映射您的数据和绘图需求，使其最终成为圆环。作为一个额外的好处，我还发现它的构建/加载速度更快。对我来说很重要，因为我让它们在 Shiny Apps 中交互。 我在示例中使用了 mtcars 数据。...我使用前 12 辆汽车，有一列包含行名。 add_rownames\[1:12,\] 绘制数据映射 为了映射我想绘制的任何列的值，我创建了函数。...它基本上会检查您想要绘制多少个变量并为 x 和 y 值绘制正弦曲线。...基本上，您为每辆车（标签）上的 qsec 生成一个具有多个值（行）的数据框。...lim <- max # 用自己的数据和美学来绘制每一层的图案 ggplot() + geom_polygon+ geom_point+ theme+ coord_equal 径向线
通过观察各个群组的小提琴图形状和位置，可以了解MS4A1在不同细胞群组中的表达分布。 小提琴图中的宽度代表了各个表达水平的细胞数量。...选择需要展示的细胞群组以及分组信息： idents：指定要在图中包括哪些细胞群组（例如，细胞类型）。默认情况下，包括所有群组。 sort：根据被绘制属性的平均表达量对身份类别（x轴上）进行排序。...split.by：对象元数据中的一个因子，用于分割图表。传递'ident'可以按细胞身份分割。 adjust：geom_violin的调整参数，用于调整小提琴图的形状。...split.plot：控制是为分割的每个组绘制多个还是单个小提琴形状。 stack：是否水平堆叠每个特征的图表。 combine：是否将图表组合成一个单一的patchworked ggplot对象。...如果为FALSE，则返回一个ggplot列表。 fill.by：根据'feature'或'ident'对小提琴图进行着色。 flip：翻转图表方向（身份类别在x轴上）。
mpg包含美国环境保护局收集的38种汽车型号的观察结果。...这是否证实或驳斥了您关于燃油效率和发动机尺寸的假设？ 使用ggplot2，您可以使用函数ggplot（）开始绘图。 ggplot（）创建一个可以添加图层的坐标系。...绘制美学图后，ggplot2会处理其余部分。它选择了一个合理的尺度来与美学一起使用，它构建了一个解释水平和价值之间映射的图例。...对于x和y美学，ggplot2不会创建图例，但会创建带有刻度线和标签的轴线。轴线充当传奇;它解释了位置和值之间的映射。 您还可以手动设置geom的aesthetic属性。...image.png 这里，颜色不传达有关变量的信息，但只改变绘图的外观。 要手动设置美学，请按名称设置美学作为您的几何函数的参数; 即它超出了aes（）。
4.条形图 条形图是一种用矩形表示分组数据的图表，矩形条的长度与其表示的值成比例。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时也称为折线图。图表的一个轴显示要比较的特定类别，另一个轴表示离散值。...22.甘特图 （不同产品在特定时间段是否完成装运） 甘特图是一种图表，其中一系列水平线显示在特定时间段内完成的工作量或完成的生产量与这些时间段内计划的工作量的关系。...38.圆型柱形图 这种类型的图形使用同心圆网格在其上绘制条形图。图上的每个圆表示一个刻度上的值，而径向分隔符（从中心跨越的线）用于每个类别或间隔（如果是直方图）。...然后将每组钢筋彼此隔开。 43.斜坡图 斜坡图很像线形图，因为它绘制点之间的变化。然而，坡度图只绘制了两点之间的变化。这是基于这样一种观点，即人类相当擅长解释方向上的变化。...这使得流图在美学上更令人愉悦，看起来更吸引人。 在流图中，每个单独流形状的大小与每个类别中的值成比例。流图与之平行的轴用于时间刻度。
当我们看到很多优美的绘图时，你是否会有据为己有的冲动？我反正是有的。那么今天我们就为大家介绍一下目前在R语言中流行的绘图包ggplot2。...直方图 geom_hline 水平线 geom_jitter 点、自动添加了扰动 geom_line 线 geom_linerange 区间，用竖直线来表示 geom_path 几何路径，由一组点按顺序连接...一组分位数线（来自分位数回归） geom_rect 二维的长方形 geom_ribbon 彩虹图（在连续的x值上表示y的范围，例如Tufte著名的拿破仑远征图） geom_rug 触须 geom_segment...几何对象（geom_）上面指定的图形属性需要呈现在一定的几何对象上才能被我们看到，这些承载图形属性的对象可能是点，可能是线，可能是bar stat :统计变换比如求均值，求方差等，当我们需要展示出某个变量的某种统计特征的时候...一组分类数据可以映射成为不同的形状，也可以映射成为不同的大小，这就是与aes内的各种美学（shape、color、fill、alpha）调整有关的函数。
但是，您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。因此，手动提供每个框中的观察数量可以帮助克服这个缺点。 例如，左边的前两个框具有相同大小的框，即使它们的值分别是 5 和 47。...此外，这些点可以了解每组中有多少数据点。 ? 28. 小提琴图（Violin Plot） 小提琴图是箱形图在视觉上令人愉悦的替代品。小提琴的形状或面积取决于它所持有的观察次数。...多个时间序列（Multiple Time Series） 您可以绘制多个时间序列，在同一图表上测量相同的值，如下所示。 ? 41....则可以在右侧的辅助 Y 轴上再绘制第二个系列。...虽然可以在视觉上吸引人，但数值并不十分明显。然而，它可以很好地描绘极端值和假日效果。 注：需要安装 calmap 库 ? 46.
但是，您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。因此，手动提供每个框中的观察数量可以帮助克服这个缺点。 例如，左边的前两个框具有相同大小的框，即使它们的值分别是 5 和 47。...此外，这些点可以了解每组中有多少数据点。 28. 小提琴图（Violin Plot） 小提琴图是箱形图在视觉上令人愉悦的替代品。小提琴的形状或面积取决于它所持有的观察次数。...多个时间序列（Multiple Time Series） 您可以绘制多个时间序列，在同一图表上测量相同的值，如下所示。 41....则可以在右侧的辅助 Y 轴上再绘制第二个系列。...虽然可以在视觉上吸引人，但数值并不十分明显。然而，它可以很好地描绘极端值和假日效果。 注：需要安装 calmap 库 46.
例如，如果你想在x轴上绘制带有gdpPercap的散点图，在y轴上绘制lifeExp，那么你可以添加一个带有相关美学函数的geom_point（）几何图层： # describe the base ggplot...如果你想在我们每个大陆的地块上有一条单独的线（而不是所有大陆的聚合线），你不需要为每个大陆添加一个单独的层来得到以下图： ? 相反，当您按年计算平均预期寿命时，首先按“大陆”分组。.../地区年份分组数据框架上绘制一条线，则会得到一个奇怪的锯齿形图案。...发生这种情况是因为您现在每年都有多个平均预期寿命值，但您没有指定哪些值一起使用。...但是，如果您想使用数据框中的变量来定义geoms的颜色（或任何其他美学特征），需要将它包含在aes（）函数中。
该plt.plot()命令创建一个折线图，传入的参数告诉函数要使用哪些数据。第一个等级将绘制在x轴上，第二个等级将绘制在y轴上。plt.show() 图表实际打印到屏幕上需要调用。...现在如果想要在同一个图表上检查多个变量与国家/地区排名的关系，会发生什么？...现在用哪个颜色线表示哪个变量。无论是否选择为每个变量设置颜色，在图表中包含图例几乎总是一个好主意，这样就可以快速识别哪一行代表哪个变量。从该图中还可以直观地识别趋势。...因为幸福分数需要连续的价值范围，所以无法通过观察得到确切的数据，但可以得到一个大致的想法。例如大约有15个国家的幸福分数在3到4之间，而且幸福分数在4.5左右的国家（约25个）数量最多。...它更容易解释，可以在这里看到有大多数观察结果的圆形幸福分数为5.因为使用int（）函数“舍入”，这意味着得分为5可以是任何值在5≤x<6的范围内。
但是，您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。因此，手动提供每个框中的观察数量可以帮助克服这个缺点。 例如，左边的前两个框具有相同大小的框，即使它们的值分别是5和47。...此外，这些点可以了解每组中有多少数据点。 28、小提琴图 （Violin Plot） 小提琴图是箱形图在视觉上令人愉悦的替代品。小提琴的形状或面积取决于它所持有的观察次数。...40、多个时间序列 （Multiple Time Series） 您可以绘制多个时间序列，在同一图表上测量相同的值，如下所示。...，则可以在右侧的辅助Y轴上再绘制第二个系列。...另一个关于45天持续到达的订单数量的例子。 在该方法中，订单数量的平均值由白线表示。并且计算95％置信区间并围绕均值绘制。
坐标轴 (Axes)：图表中的数据区域，它可以包含多条曲线或数据点。 曲线 (Line)：用来展示数据的线段。 刻度 (Ticks)：坐标轴上显示的数据标记。...添加图例 如果图表中有多条数据线或多组数据，我们可以为每条数据添加图例，以便区分各组数据。...注意： 在实际项目中，你可能需要对数据进行预处理，例如处理缺失值、数据格式转换等。在进行可视化之前，确保数据是干净的。...4.2 绘制多个数据系列 有时候我们需要在同一个图表中展示多个数据系列，来进行对比或分析。我们可以通过在 matplotlib 中绘制多个数据线来实现这一点。...示例：绘制多条折线 假设我们有两个产品的销售数据，并想在同一个图表中展示。
并不是人人都同意他对图表类型的组织方式，层级结构也并未包含所有有效的图表类型。 事实上，这里显示的每个图表都有许多变体和混合，而且人们时时刻刻都在创建出新的图表类型。...优点：针对元素分类和“区域”创建的易于使用的组织原则 缺点：在不同的空间间隔绘制象限内的项，暗示两者可能不存在统计关系 02 冲积图 也称为流图，显示值怎样从一个点移动到另一个点的节点和流。...优点：大家都熟悉的形式；非常适合于类别之间的简单比较 缺点：许多条形图可能会造成趋势线的印象，而不是突出离散值；多组条形可能变得难以解析 04 气泡图 散布在两次测量上的点，为数据增加了第三个维度（...优点：合并“z轴”最简单的方法之一；气泡大小可以为分布式的可视化图表增加至关重要的上下文 缺点：按比例调整气泡大小是棘手的（面积与半径不成比例）；从本质上说，三轴和四轴的图表需要更多的时间来解析，因此不太适合于一目了然的表示...绘制几个棒棒糖图，可以产生类似于浮动条形图的效果，其中的值并不全都固定在同一个点上。（它也被称为双棒棒糖图。）
并不是人人都同意他对图表类型的组织方式，层级结构并且其中并未包含所有有效的图表类型。 事实上，这里显示的每个图表都有许多变体和混合，而且人们时时刻刻都在创建出新的图表类型。...缺点：在不同的空间间隔绘制象限内的项，暗示两者可能不存在统计关系。 02 冲积图 也称为流图，显示值怎样从一个点移动到另一个点的节点和流。...缺点：许多条形图可能会造成趋势线的印象，而不是突出离散值；多组条形可能变得难以解析。...缺点：按比例调整气泡大小是棘手的（面积与半径不成比例）；从本质上说，三轴和四轴的图表需要更多的时间来解析，因此不太适合于一目了然的表示。...12 棒棒糖图 类似于点图，但在单个测量值上绘制两个点，用一根线连接，以显示两个值之间的关系。绘制几个棒棒糖图，可以产生类似于浮动条形图的效果，其中的值并不全都固定在同一个点上。
而数据分析师分析数据的过程也有点相似，我们需要望：看看数据长什么样；闻：仔细分析数据是否合理；问：针对前两步工作搜集到的问题与业务方交流；切：结合业务方反馈的结果和项目需求进行数据分析。...02 绘制基本直方图 本例选用如下测试集： ? 直方图的横轴为绑定变量区间分隔的取值范围，纵轴则表示变量在不同变量区间上的频数。...绘制时只需将基函数的美学特征集中配置好需要分析的变量，然后创建新的直方图图层即可。R语言示例代码如下： ? 运行结果： ? 03 基于分组的直方图 本例选用如下测试集： ?...绘制2D等高线主要是调用stat_density()函数。这个函数会给出一个基于数据的二维核密度估计，然后我们可基于这个估计值来判断各样本点的"等高"性。...接下来首先给出各数据点及等高线的绘制方法，R语言实现代码如下： ? 运行结果： ? 也可以通过设置密度函数美学特征集中的colour参数来给不同密度的等高线着色，R语言实现代码如下： ?
而数据分析师分析数据的过程也有点相似，我们需要望：看看数据长什么样;闻：仔细分析数据是否合理;问：针对前两步工作搜集到的问题与业务方交流;切：结合业务方反馈的结果和项目需求进行数据分析。...02 绘制基本直方图 本例选用如下测试集： ? 直方图的横轴为绑定变量区间分隔的取值范围，纵轴则表示变量在不同变量区间上的频数。...绘制时只需将基函数的美学特征集中配置好需要分析的变量，然后创建新的直方图图层即可。R语言示例代码如下： ? 运行结果： ? 03 基于分组的直方图 本例选用如下测试集： ?...绘制2D等高线主要是调用stat_density()函数。这个函数会给出一个基于数据的二维核密度估计，然后我们可基于这个估计值来判断各样本点的"等高"性。...接下来首先给出各数据点及等高线的绘制方法，R语言实现代码如下： ? 运行结果： ? 也可以通过设置密度函数美学特征集中的colour参数来给不同密度的等高线着色，R语言实现代码如下： ?
数据分布图简介 绘制基本直方图 基于分组的直方图 绘制密度曲线 绘制基本箱线图 往箱线图添加槽口和均值 绘制2D等高线 绘制2D密度图 数据分布图简介 中医上讲看病四诊法为：望闻问切。...而数据分析师分析数据的过程也有点相似，我们需要望：看看数据长什么样;闻：仔细分析数据是否合理;问：针对前两步工作搜集到的问题与业务方交流;切：结合业务方反馈的结果和项目需求进行数据分析。...绘制基本直方图 本例选用如下测试集： ? 直方图的横轴为绑定变量区间分隔的取值范围，纵轴则表示变量在不同变量区间上的频数。...绘制时只需将基函数的美学特征集中配置好需要分析的变量，然后创建新的直方图图层即可。R语言示例代码如下： ? 运行结果： ? 基于分组的直方图 本例选用如下测试集： ?...绘制2D等高线主要是调用stat_density()函数。这个函数会给出一个基于数据的二维核密度估计，然后我们可基于这个估计值来判断各样本点的”等高”性。
前言 上次提到了【数据可视化】Echarts最常用图表，其中还有一些图需要了解，这次来分享一下。 2. 绘制散点图 在大数据时代，人们更关注数据之间的相关关系而非因果关系。...其中涟漪特效的位置、大小、绘制方式等，可以根据自身的需求进行设置。 3. 绘制气泡图 上一次介绍过的散点图，只含有两个变量。如果还想要再增加变量，那么可以使用点的大小来表示。...因为图中包含大小不一致的点，像气泡一样，所以称这种图为气泡图（bubble）。 因此，气泡图与散点图不同的是，气泡图是在基础散点图上添加一个维度，即用气泡大小表示一个新的维度。...绘制仪表盘 仪表盘（Gauge）也被称为拨号图表或速度表图，用于显示类似于速度计上的读数的数据，是一种拟物化的展示形式。...6.1 绘制雷达图 雷达图将多个维度的数据映射到坐标轴上，这些坐标轴起始于同一个圆心点，通常结束于圆周边缘，将同一组的点使用线连接起来就成了雷达图。
D3和Kendo UI只是在web应用程序中创建图表的两种方式，选项范围从简单地在屏幕上绘制图形到使用复杂的图表组件。D3和Kendo UI都很受欢迎，两者都能完成工作。...我想要实现的图表(在Excel中绘制，以保持中立)是: ? 此外，为了展示如何做一些基本的动画，我们还添加了一些工具提示，以便在鼠标滑过其中一个栏时，可以看到该栏显示的值。...最后，它添加了网格线。这是两个库之间不同方法的一个很好的例子。D3只做“我说的”。它假设如果我想要网格线，我会告诉它使用网格线。Kendo UI假设我想绘制一个有用的和令人愉快的图表。...我们不需要告诉Kendo UI添加Y轴，它是自动完成的。同样，Kendo UI做它认为我们需要在图表中，D3只做我们告诉它的。在这个过程中，我们在两个图表上都加一个X轴。...最后，它添加了网格线。这是两个库之间不同方法的一个很好的例子。D3只做我说的，只做我说的。它假设如果我想要网格线，我会告诉它使用网格线。剑道UI假设我想绘制一个有用的和令人愉快的图表。
# 确保将您的工作目录设置为文件所在的位置 # 位于，例如setwd('D:/下载) 您可以在 R Studio 中通过转到 # 会话菜单 - '设置工作目录' - 到源文件 # 选择数据的一个子集进行分析...调整后的 R 平方 告诉您总体水平 R 平方值的估计值。 残差标准误差 告诉您残差的平均标准偏差（原始度量）。如果平方是均方误差 (MSE)，则包含在残差旁边的方差分析表中。...，估计的协方差矩阵的行列式的变化），库克的距离（影响），杠杆率（就独立预测变量的值而言，观察值有多不寻常？）...接下来，让我们绘制一些模型图。 # 制作模型的图表 plot(T4 ~ T1, data =test) 绿线表示线性最佳拟合，而红线表示LOESS(局部加权回归)_拟合。...接下来，我们将运行另一个以案例为DV的回归。我们将创建一个新的图表，以显示杠杆率只取决于预测因素而不是因变量。
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