今天简单介绍一下Pandas可视化图表的一些操作，Pandas其实提供了一个绘图方法plot()，可以很方便的将Series和Dataframe类型数据直接进行数据可视化。 1....图表元素设置 图表元素设置主要是指 数据源选择、图大小、标题、坐标轴文字、图例、网格线、图颜色、字体大小、线条样式、色系、多子图、图形叠加与绘图引擎等等。...常见图表类型 在介绍完图表元素设置后，我们演示一下常见的几种图表类型。 柱状图 柱状图主要用于数据的对比，通过柱形的高低来表达数据的大小。...条形图和柱状图其实差不多，条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked...其他图表类型 在常见图表中，有密度图和六边形箱型图 绘制过程报错，暂时没有解决（本机环境：pandas1.3.1） 本节主要介绍散点矩形图、安德鲁曲线等，更多资料大家可以查阅官方文档了解 https:/
图表元素设置 图表元素设置主要是指 数据源选择、图大小、标题、坐标轴文字、图例、网格线、图颜色、字体大小、线条样式、色系、多子图、图形叠加与绘图引擎等等。...条形图 条形图和柱状图其实差不多，条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh(figsize=(6,8)) ?...堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) ? 直方图 直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大。...散点图 散点图就是将数据点展示在直角坐标系上，可以很好地反应变量之间的相互影响程度 np.random.seed(1) df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 4),...其他图表类型 在常见图表中，有密度图和六边形箱型图 绘制过程报错，暂时没有解决（本机环境：pandas1.3.1） 本节主要介绍散点矩形图、安德鲁曲线等，更多资料大家可以查阅官方文档了解 https:/
大家好，我是小F～ 条形图在数据可视化里，是一个经常被使用到的图表。 虽然很好用，也还是存在着缺陷呢。比如条形图条目太多时，会显得臃肿，不够直观。...棒棒糖图表则是对条形图的改进，以一种小清新的设计，清晰明了表达了我们的数据。 下面小F就给大家介绍一下，如何使用Python绘制棒棒糖图表。...数据集很简单，每行都只有一个年份和一个值。 先绘制一个带有每年数值的条形图。...并且在图表中添加散点图，可在条形图的顶部绘制圆形。...比起先前的蓝色条形图图表，棒棒糖图表确实是好看了不少。 除了用条形图来绘制棒棒糖图表，还可以使用线条，这样整体的宽度会更加一致。
今天要跟大家分享的技巧是子弹图（Bullet Chart）在条形图中的实现！ ▽▼▽ 前一篇分享了子弹图（柱形形式）的 制作技巧，这一片接着讲解子弹图在条形图中的实现方式！...●●●●● 原数据是一致的，只是想要做成条形图，需要额外增加一列辅助数据（G列）。 ? 然后选择A~F列数据区域，插入——图表——堆积条形图。 ?...此时图表会变成如下所示的样子。 ? 此时选择实际（Actual）数据序列，在图表设置菜单中，调用误差线设置菜单，设置其横轴负误差线，自定义，选择误差线范围为其自身的值（A列值）。 ? ?...删除垂直误差线，并调整水平误差线的格式、线条粗细、颜色等。 ? 插入一个垂直短线段（线条填充红色），并复制，贴入（直接选中Object序列）即可！ ?...最后修改背景中的三个序列填充颜色（general、good、excellent）（注意颜色填充为同色系不同色调的）。 ? 删除掉图表中不必要的冗余元素，修改字体、配色！ ?
优点：合并“z轴”最简单的方法之一；气泡大小可以为分布式的可视化图表增加至关重要的上下文。...优点：创造了一种简单的之前和之后的叙事，无论是单个值还是许多值的总体趋势，都让人很容易看出和掌握。 缺点：排除了两种状态之间值的所有细节；太多纵横交错的线条可能让人很难看到单个值中的变化。...优点：和将所有的线都叠加在同一个图表中相比，更容易比较多个甚至几十个类别之间的差异。...20 叠加区域图 也称为区域图，描绘某一随着时间的推移而变化的变量的线条，线条之间的区域用颜色填充，以强调体积或累计总数。通常用于按时间比例显示多个值，例如一年中多个产品的销售量。...21 叠加条形图 被分成若干部分的矩形，每个部分代表某个变量在整体中的比例。通常用于显示简单的分类汇总，如各地区的销量。（也称为比例条形图。）
优点：在值的更改中公开详细信息，或者在广泛数据类别中公开地详细分解 缺点：流中的许多值和变化导致复杂而且交叉的视觉效果，虽然很漂亮，但可能很难解释 03 条形图 表示类别之间关系（“分类数据”）的高度或长度不等的条形...优点：合并“z轴”最简单的方法之一；气泡大小可以为分布式的可视化图表增加至关重要的上下文 缺点：按比例调整气泡大小是棘手的（面积与半径不成比例）；从本质上说，三轴和四轴的图表需要更多的时间来解析，因此不太适合于一目了然的表示...优点：创造了一种简单的之前和之后的叙事，无论是单个值还是许多值的总体趋势，都让人很容易看出和掌握 缺点：排除了两种状态之间值的所有细节；太多纵横交错的线条可能让人很难看到单个值中的变化 19 小型多图...优点：和将所有的线都叠加在同一个图表中相比，更容易比较多个甚至几十个类别之间的差异 缺点：如果没有戏剧性的变化或差异，就很难在比较中发现其意义；你在单个图表中看到的一些“事件”就会丢失，例如变量之间的交点...优点：能很好地显示出比例随时间的变化；强调体积感或积累感 缺点：太多的“层次”使得每一层都太薄了，以至于很难看到随时间的变化、差异，或者难以追踪观察值的情况 21 叠加条形图 被分成若干部分的矩形，每个部分代表某个变量在整体中的比例
Graphpad Prism最大的特点是直接输入原始数据，也可以输入初步统计的数据，将自动的进行基本的生物统计，如t检验、卡方检验、生存分析，同时可以根据需要绘制各种图表，如曲线图、条形图、散点图、生存曲线等...此时得到的图不够美观，可以双击区域5，对图外观进行调整，调整线条颜色，宽度（粗细）等参数，同时对X轴、Y轴以及图表名称只要双击对应的位置直接修改即可。 ? ?...此外，对照组和实验组 Y 轴应写在不同列中，数据输入后我们即可查看到软件的统计结果，点击 Results 中「Curve comparison」可看到，软件采取的统计方法为「Gehan-Breslow-Wilcoxon...图形合并（排列） 方法一：先将原始数据导入Date1、Date2、Date3中，点击Layouts，选择图形排列方式 ? ? ?...方法二： 方法二是适用于Windows版本的图形合并和排列 发表文章时，我们往往需要将多个图合并为一个 Figure，GraphPad Prism 也能完美地解决这一问题，我们在图形显示的下方点击「Layouts
然后激活图表单击右键添加数据序列 将C列平均值序列加入图表 此时默认的图表类型是簇状柱形图 激活图表单击右键选择更改图表类型 找到刚才新添加的序列（平均）名称 在类型列表框中选择散点图 此时新序列就变成了散点图...选中散点图序列 单击右键设置数据序列格式 选择第一项填充线条 找到标记——数据标记选项 选择无 线条选择实线 修改颜色宽度 此时散点图标记点消失 剩下一条代表平均值的直线 此时插入小等腰三角形（...原数据区域平均值使用了均值函数，否则参考线是不会跟着变化的） 如果你有多个目标需要比较也可以做成这样子 （再次添加辅助数据并更改为散点图） ▌误差线法 仍然是先做出一个普通柱形图 依然需要使用辅助数据 在柱形图中添加辅助数据...需要用两列辅助数据 仍然是先用原始数据做一个普通条形图 添加序列，将D列数据加入条形图 此时整个条形图默认是簇状条形图 将新增的数据序列更改为散点图 为散点图指定X轴序列（C列数据） 此时可以看到新增散点图排列成整齐的一竖列...选中任意散点设置其格式为无标记、实线并修改线条彦色、粗细 插入小三角形并贴入最低端一个散点 ▌同理，也可以参照柱形图误差线做法 新增序列设置为散点图 Y轴数据设置为D列D2单元格数据 X轴数据设置为
图4 选择新创建的数据区域中的单元格区域C11:C17和E11:E17，插入一个条形图，如下图5所示。 ?...图7 进一步格式化图表： 在数据系列中单击右键，从快捷菜单中选择“设置数据系列格式”，选择合适的颜色。 在“设置数据系列格式”中，将分类间距设置成50%。...选择水平坐标并单击右键，从快捷菜单中选择“设置坐标轴格式”，将线条设置成实线黑色；将“刻度线”中的主要类型设置为“外部”，如下图8所示。 ?...图8 选择垂直坐标轴并单击右键，从快捷菜单中选择“设置坐标轴格式”，将线条设置成实线黑色。 单击图表，在“设置图表区格式”，将边框设置成实线。 此时的图表如下图9所示。 ?...图10 给图表添加标签，如下图11所示。 ? 图11 选择标签，在标签选项中，将标签链接到“单元格中的值”，选择单元格区域D12:D17，如下图12所示。 ? 图12 最终的图表效果如下图13所示。
前段时间看了《Excel图表之道》这本书，收益良多。打开了我的数据展现和分析的思路，一份数据在不同的、合理的图表展示出来，代表和反映了不同的信息。...之后我们把这列数据插入到之前的图表中，图形变化为如下的形式： ? 可以看到图中红色的部分为我们后来插入的数据，右键点击红色部分，在弹出来的菜单中选择改变图表类型。 ?...点击红色部分，右键单击，选择设置数据系列格式，设置数据标记选项，内置，圆形，16号，并改变颜色为橙色，同时线条颜色也要改正为橙色，改后的形式如下： ? ?...需要补充说明的是此处设置的-90，是为了保证数字在我们设置的圆圈中显示。 之后我们先进行美化，删除网格线，删除坐标轴，横坐标轴的线条设置为无色，变成了如下的形式。 ?...此处说明一点的是，最高值得条形图为橙色，剩下的为灰色，如果你还是点击一个条形图改变一下颜色，你的方法就太老土了，你只需要该变一个条形图的颜色为灰色就OK了，剩下的条形图选中，按一下F4就OK了，F4重复上一次操作
新型条形图主要是指平时需要大量辅助数据才能实现的条形图系列图表，比如甘特图、漏斗图、子弹图、多数据系列条形图等。甘特图（Gantt chart）又称为横道图、条状图(Bar chart)。...其通过条状图来显示项目，进度，和其他时间相关的系统进展的内在关系随着时间进展的情况。甘特图以图示通过活动列表和时间刻度表示出特定项目的顺序与持续时间。...一条线条图，横轴表示时间，纵轴表示项目，线条表示期间计划和实际完成情况。直观表明计划何时进行，进展与要求的对比。便于管理者弄清项目的剩余任务，评估工作进度。...EasyCharts可以算是国内最先关注数据可视化的Excel图表插件。现EasyCharts插件现在是1.0版本。EasyCharts1.0的升级版本2.0-EasyShu大大升级了原图表功能。...其界面如下，具体功能以后会一一介绍，包括多图绘制神器、图表高清导出等。 更多精彩-敬请期待
步骤 6 在本图的设计中，决定使用圆形作为装饰元素。使用圆形工具绘制大小不同的圆形，并摆放在不同的位置上。将圆形添加不同的颜色，也可以调整圆圈的透明度。...同样也可以旋转饼图的角度，在饼图上添加数据。 步骤 10 同理制作其他的饼图，并绘制虚线将饼图隔开。也可以绘制实线将内容和内容模块之前分开。...可以绘制一条浅色和一条深色的线条合并造就凹陷的效果。 步骤 11 同理绘制条形图。 步骤12 使用文字工具，与参考线重合，将文字填充在其中。...按照之前的方式绘制一个与小人同高度的图表，取消图标编组。将图标和小人一起选中，点击路径查找器-分割，然后取消编组，删除多余的内容即可得到第三张图的效果。 步骤15 同理可以绘制折线图。...步骤 16 同理绘制条形图。如果需要增强视觉效果，可以在图标上增加一些之前设计的圆圈作为装饰。 这就是这张信息图的诞生记！
可以完成xlsx文件的自动化构造，包括： 合并单元格，制作excel图表等功能： ?... 等价的语句如下： bold = workbook.add_format() bold.set_bold() add_chart add_chart(options)方法，用于在工作表中创建一个图表对象...，支持包括面积、条形图、柱状图、折线图、散点图等，一个图表对象是通过Workbook的add_chart方法创建，通过{type, ‘图表类型’}字典来制定图表类型，示例如下： # 创建一个column...（柱形）图表 chart = workbook.add_chart({type, 'column'})12 常见的图表样式如下： area：面积样式的图表 bar：条形图 column：柱状图 line...：线条样式的图表 pie：饼形图 scatter：散点图 stock：股票样式的图表 radar：雷达样式的图表 然后通过Worksheet的insert_chart()方法插入到指定位置，示例如下：
在互联网开发中，常用的图表主要用于项目规划、设计、数据分析和系统架构等方面。...每种图表都有其独特的目的和核心元素，下面是一些常见的图表类型及其用途、核心元素和绘制方法： 流程图（Flowcharts） 作用：展示一个过程中的步骤和决策点，用于规划算法或者业务流程。...如何绘制：确定系统中的类，定义类的属性和方法，确定类之间的关系并用线条表示。 时序图（Sequence Diagrams） 作用：展示对象间在时间序列中的交互。...甘特图（Gantt Charts） 作用：项目管理中，用于规划和展示项目的时间线和进度。 核心元素：横轴（时间）、纵轴（任务）、条形图（任务进度）。...如何绘制：列出所有任务，确定任务的开始和结束日期，用条形图表示任务的时间跨度和完成情况。 网络图（Network Diagrams） 作用：展示计算机网络的物理或逻辑结构。
始终在 0 基线处开始条形图 截断会导致误传。在下面的示例中，查看左侧的图表，您可以很快得出结论，值 B 比 D 大 3 倍以上，而实际上差异要小得多。从零基线开始可确保用户获得更准确的数据表示。...在这种情况下，使用垂直条形图可能是更好的选择。 6. 不要使用“平滑”的折线图 平滑的折线图可能在视觉上令人愉悦，但它们歪曲了背后的实际数据，而且过粗的线条掩盖了真正的“标记”位置。...大多数用户不会密切关注比例，只是浏览图表，得出错误的结论。 8.限制饼图中显示的切片数量 饼图是最受欢迎且经常被误用的图表之一。在大多数情况下，条形图是更好的选择。...避免随机性 同样的建议适用于许多其他图表。不要默认为字母排序。将最大值放在顶部（对于水平条形图）或左侧（对于垂直条形图），以确保最重要的值占据最突出的空间，减少眼球运动和阅读图表所需的时间。...您的图表只有在广泛的受众可以访问时才能成功。 在调色板中使用不同的饱和度和亮度 以黑白打印您的数据可视化，以检查对比度和可读性。 17.
本例中要展示的是纵向折线图的制作技巧！ 在excel中折线图、散点图等图表类型是没有办法直接做成纵向的那种的（就像是柱形图和条形图的差别）。...但是通过添加辅助系列和若干技巧，还是可以模拟出很漂亮的纵向折线图、散点图出来的。 以下是本案例的数据： ? 第三列是辅助数据，将用来模拟虚拟坐标轴： 使用现有的三列数据全选，插入簇状条形图。 ?...然后将其中的男性、女性两个序列通过更改图表类型功能，更改为带数据点标记的散点图。 ? 打开选择数据选项，将男性、女性数据序列的X轴分别设置为B列、C列，将两个序列的Y轴都设置为辅助列(D列)。 ?...将辅助序列的条形图隐藏，并调整图表横坐标轴的起始点数值。 ? ?...同时将两个折线线条颜色填充为各自的代表色，磅数1.5。 ? ? 添加数据标签，选种各自的数据点，添加——数据标签——来自单元格区域，分别选区B列、C列数据作为数据标签，位置居中。 ?
上一节讲了如何将图表空心化（Power BI 图表空心化），本节继续这个话题，将图表虚线化。虚线化，顾名思义，就是把图表的线条改为虚线。...下图是气泡条件格式虚线后的样子： 一般情况下，不建议将图表全面虚线，而是仅仅作为辅助展示。下方这个条形图是一种效果： 那么虚线如何设置呢？...在DAX结合SVG矢量图自定义的图表中，添加stroke-dasharray参数即可，上方条形图的度量值如下： 虚线-条形 = VAR MaxValue = MAXX ( ALLSELECTED...stroke-dasharray中的数值可以是一位也可以是多位，如果是多位则用逗号或空格隔开，示例是两位。效果图的虚线可以看到是均匀的，即短线长度和间隔长度相等。...和空心图一样，虚线可以用在各种SVG定义的图表中，比如麦肯锡风格的正方形卡片图： 本公众号已经分享过上百种DAX+SVG自定义的图表，读者可以尝试虚线的改造。
Ø 值字体：允许定义文本的字体设置，包括字体有无衬线，字号和普通/加粗/斜体。 Ø 画轮廓线？：在条形图上绘制或不绘制边框线。 Ø 显示号码分组？：是否在Y轴标签中显示号码分组。 Ø 列标签值？...在显示图形之前，单击【应用过滤器】按钮刷新内部数据。 标题：在图表的标题上定义图表的标题。空值是默认值：“汇总图”。按钮【同步名称】定义标题与监听器的标签。并定义图形标题的字体设置。...Ø 字体、尺寸、样式：定义图表标题编号的字体设置。 线条设置。 Ø 描边宽度：定义线条的宽度。 Ø 形状：定义每个值点的类型。选择“空”将有一行没有标记。 图表大小。...Ø 显示号码分组：是否显示Y轴标签中的数字分组。 图例定义图表图例的位置和字体设置。 5 图形结果 图形结果生成一个简单的图形，用于绘制所有采样时间。...沿着图表底部，以毫秒为单位显示当前样本（黑色）、所有样本的当前平均值（蓝色）、当前标准偏差（红色）和当前吞吐量（绿色）。通过右键在弹出菜单中选择“添加->监控器->图形结果”，如图35所示。
柱形图和折线图的组合制作方法相对简单，用途非常广泛，展示清晰明了，对于不同量纲的数据展示，此图形是最为通俗易懂的。图1中我们可以很容易看到某地区近10年能源消费总量及增速的变化情况。...本文使用Tableau数据分析工具对某地区近10年能源消耗及增速进行图表制作，希望对需要的小伙伴有帮助，制作效果图如下： 1.制作能源消耗柱形图、增速折线图 将日期拖入列功能区，能耗总量、增速拖入行功能区...，拖入后默认如下： 左侧标记功能区，将增速选择-线： 2.合并柱形图和折线图 鼠标点击行功能区-增速，右键选择双轴： 选择双轴后，出现能耗量显示变为自动，成为原点 左侧标记功能区，将能耗总量显示改为条形图...左侧数据功能区度量中的"能耗总量"拖到左侧功能区中能耗总量下面的颜色框中，选择编辑颜色 调整柱子和折线的颜色，柱子颜色选择"蓝色-绿色连续"，折线选择"橙色：#F28E2B"，字体、线条粗细等微调...新建仪表板，将上面的工作表拖到右侧仪表板中，将度量和图表设置为浮动，然后进行调整就可以实现，点击菜单中的仪表板-导出图像即可 声明：以上工具和数据仅为个人学习使用，无任何官方相关数据，可能存在偏差甚至错误
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