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数据可视化设计指南

面积图 面积图有几种类型,包括堆叠面积图和重叠面积图: 堆叠面积图显示了多个数据类别(同一时间段内)彼此堆叠 重叠面积图显示了多个数据类别(同一时间段内)彼此重叠 这两个图区别在于堆叠面积图是各个类别数据叠加显示...ICON可以用于: 分类数据以区分不同组或类别 UI控件和操作,例如筛选,缩放,保存和下载 状态,例如错误,无数据,完成状态和系统警告 图表中放置ICON时,建议使用通用ICON,尤其是表示动作或状态时...不要在图表X轴上添加过多数值文本。 文字方向 文本标签应水平放置图表上,以便于阅读。 文字标签不应: 旋转文字角度 垂直堆叠文字 ? 允许。...将文本水平放置柱状图上,如果需要,可以旋转柱状图以腾出空间。 ? 警告。 不要旋转条形标签角度,因为这会使它们难以阅读。 图例和注释 图例和注释是用来描述图表详细数据信息。...注释应突出显示数据详细内容,数据异常值和所有值得注意内容。 ? 数据注释 图例 PC端上,建议将图例放在图表下方。移动设备上,将图例放在图表上方,以使其交互期间可见。

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可视化图表样式使用大全

弧线图中,节点将沿着 X轴放置,然后再利用弧线表示节点与节点之间连接关系。 弧线图适合用来查找数据共同出现情况。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...推荐制作工具有:Arpit Narechania's Block。 径向条形图 ? 径向条形图是极坐标系上绘制条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形长度可能会被人误解。...此外,条形也可以如堆叠条形图般堆叠起来。 推荐制作工具有:jChartFX、Bokeh。 热图 ?...绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置同一个轴或列(通常为 Y 轴或左侧第一列)上。每当出现数值时,相应列或行中添加记数符号。

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

弧线图中,节点将沿着 X轴放置,然后再利用弧线表示节点与节点之间连接关系。 弧线图适合用来查找数据共同出现情况。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...推荐制作工具有:Arpit Narechania's Block。 径向条形图 径向条形图是极坐标系上绘制条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形长度可能会被人误解。...此外,条形也可以如堆叠条形图般堆叠起来。 推荐制作工具有:jChartFX、Bokeh。...绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置同一个轴或列(通常为 Y 轴或左侧第一列)上。每当出现数值时,相应列或行中添加记数符号。

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60 种常用可视化图表,该怎么用?

弧线图中,节点将沿着 X轴放置,然后再利用弧线表示节点与节点之间连接关系。 弧线图适合用来查找数据共同出现情况。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...推荐制作工具有:Arpit Narechania's Block。 径向条形图 径向条形图是极坐标系上绘制条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形长度可能会被人误解。...此外,条形也可以如堆叠条形图般堆叠起来。 推荐制作工具有:jChartFX、Bokeh。...绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置同一个轴或列(通常为 Y 轴或左侧第一列)上。每当出现数值时,相应列或行中添加记数符号。

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Google数据可视化团队:数据可视化指南(中文版)

· 柱状图(条形图)使用共同基线,通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆圆弧或角度表示整体一部分 柱状图(条形图),折线图和堆叠面积图显示随时间变化方面比饼图更有效地。...面积图 面积图有多种类型,包括堆叠面积图和层叠面积图: · 堆叠面积图显示多个时间序列(同一时间段内)堆叠在一起 · 层叠面积图显示多个时间序列(同一时间段内)重叠在一起 层叠面积图建议不要使用超过两个时间序列...例如,条形图中,条形颜色可以表示类别,而条形长度可以表示值(如人口数量)。 ? 形状可用于表示定性数据。...文字方向 为便于阅读,文本标签应水平放置图表上。 文字标签不应该: · 旋转 · 垂直堆叠 ? 7. 图例和注释 图例和注释描述了图表信息。注释应突出显示数据点,数据异常值和任何值得注意内容。...注释 2. 图例 PC端,建议图表下方放置图例。移动端,将图例放在图表上方,以便在交互过程中保持可见。 标签和图例 简单图表中,可以使用直接标签。

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60种常用可视化图表使用场景——(上)

弧线图中,节点将沿着 X轴放置,然后再利用弧线表示节点与节点之间连接关系。 弧线图适合用来查找数据共同出现情况。...13、堆叠条形图 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...分组式面积图相同零轴开始,而堆叠式面积图则从先前数据系列最后数据点开始。...推荐制作工具有:Arpit Narechania's Block。 30、径向条形图 径向条形图是极坐标系上绘制条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形长度可能会被人误解。

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谷歌Material Design可视化数据设计规范指南

· 柱状图(条形图)使用共同基线,通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆圆弧或角度表示整体一部分 柱状图(条形图),折线图和堆叠面积图显示随时间变化方面比饼图更有效地。...面积图 面积图有多种类型,包括堆叠面积图和层叠面积图: · 堆叠面积图显示多个时间序列(同一时间段内)堆叠在一起 · 层叠面积图显示多个时间序列(同一时间段内)重叠在一起 层叠面积图建议不要使用超过两个时间序列...例如,条形图中,条形颜色可以表示类别,而条形长度可以表示值(如人口数量)。 形状可用于表示定性数据。...文字方向 为便于阅读,文本标签应水平放置图表上。 文字标签不应该: · 旋转 · 垂直堆叠 7. 图例和注释 图例和注释描述了图表信息。注释应突出显示数据点,数据异常值和任何值得注意内容。...注释 2. 图例 PC端,建议图表下方放置图例。移动端,将图例放在图表上方,以便在交互过程中保持可见。 标签和图例 简单图表中,可以使用直接标签。

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图表解析系列之柱状图

将类别拆分称多个子类别,形成“堆叠柱状图”。再如将柱形图与折线图结合起来,共同绘制一张图上,俗称“双轴图”,等等。...请注意:【条形图】不同产品或是概念解析中存在差异,例如在维基百科中,条形图等同于柱状图,认为柱状图为条形另一种称呼。而更多时候条形图我们可理解为专指横向柱状图。...图片 堆叠柱状图:由堆叠项将一个类别拆成多个子类别形成堆叠柱状图。 图片 双轴图(组合图) 双轴图指标分为左侧指标和右侧指标,对应坐标轴分别为坐标 Y 轴左轴(主轴)和右轴(副轴)。...注意纵轴底端(最右侧)是从 34 开始,而不是 0。这意味着条形图理论上应该向下延伸到页面的底部。...事实上,按图中画法,视觉增长达到了 460% [条形高度是 35-34=1 和 39.6-34=5.6,所以(5.6-1)/1=460%〕。

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52个数据可视化图表鉴赏

例如,可以有一个折线图,其中各行显示每个客户细分一段时间内平均销售额,然后可以有另一行显示所有客户细分组合平均值。 16.连接地图 连接地图是通过直线或曲线将放置图上点连接起来绘制。...30.Mekko图 Mekko图(有时也称为marimekko图)是二维堆叠图。除了常规堆叠图表不同线段高度外,Mekko图表列宽也不同。列宽按比例缩放,使总宽度与所需图表宽度匹配。...37.圆型条形图 圆型条形图只是极坐标系上绘制条形图,而不是笛卡尔坐标系上绘制条形图。虽然看起来很酷,但圆型条形问题是条形长度可能会被误解。...42.分段条形图 当两个或多个数据集并排绘制并分组同一轴上类别下时,可以使用如图条形这种变化。与条形图一样,每个条形长度用于显示类别之间离散数值比较。...例如,如果我们要显示一年数据,我们可以图表上为每个月指定一种颜色。 48.流图 这种类型可视化是堆叠面积图一种变体,它不是针对固定直轴绘制值,而是围绕变化中心基线移动值。

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Python中最常用 14 种数据可视化类型概念与代码

堆叠条形图用于显示数据集子组。...这是堆叠条形类型,其中每个堆叠条形显示其离散值占总值百分比。...复合折线图也可以称作堆叠面积图,堆叠面积图和基本面积图一样,唯一区别就是图上每一个数据集起点不同,起点是基于前一个数据集,用于显示每个数值所占大小随时间或类别变化趋势线,展示是部分与整体关系...矩形条高度高低交替。 面积图 它由线和轴之间区域表示。面积与其代表数量成正比。 这些是面积图类型: 简单面积图 I在此图表中,彩色段彼此重叠。它们被放置彼此之上。...它由从中心点绘制几个半径组成。 带标记雷达图 在这些中,蜘蛛图上每个数据点都被标记。 填充雷达图 填充雷达图中,线条和蜘蛛网中心之间空间是彩色

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数据导入与预处理-拓展-pandas可视化

条形图 2.1 单行垂直/水平条形图 2.2 多行条形图 3. 直方图 3.1 生成数据 3.2 透明度/刻度/堆叠直方图 3.3 拆分子图 4....# 绘制 df 第一列折线图 df['A'].plot() plt.show() 输出为: 1.3 绘制多列折线图 df 四列分别放在四个子图上 # 折线图|子图 # 将 df 四列分别放在四个子图上...df.plot(subplots=True) plt.show() 输出为: df 四列分别放在一个图上 # 折线图|绘制 df 全部列折线图 # 同时指定 画布大小 标题 显示网格线 x...b", "c", "d"]) df2 输出为: # kind = 'bar'表示垂直,若kind = 'barh'表示为水平 # 重新生成数据,并对使用条形图可视化 df2 第 3 行 df2....iloc[2].plot(kind = 'bar', figsize=(10, 6)) plt.show() 输出为: 2.2 多行条形图 多行堆叠 # 多行,堆叠对应着着stacked=True

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手把手教你用plotly绘制excel中常见16种图表(上)

柱状图 我们知道,excel插入图表时候,柱状图一般可选堆叠柱状图和簇状柱状图。...条形条形图其实就是柱状图转个90度,横着显示呗。所以,本质上是一样,唯一区别: Bar 函数中设置orientation='h',其余参数与柱状图相同。...# plotly绘图中,条形图与柱状图唯一区别: Bar 函数中设置orientation='h',其余参数与柱状图相同 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...自定义每个色块颜色 图上显示数据标签: # 图上显示数据标签 import plotly.express as px df = px.data.gapminder().query("year...图上显示数据标签 圆环图: 圆环图是指饼图中间一定半径圆部分为空白,设置参数hole=int即可(0-1)。

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60种常用可视化图表使用场景——(下)

条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(如跨度图)。此外,条形也可以如堆叠条形图般堆叠起来。 推荐制作工具有:jChartFX、Bokeh。...地理区域上放置相等大小圆点,旨在检测该地域上空间布局或数据分布。 点示地图共有两种:一对一(每点代表单一计数或一件物件)和一对多(每点表示一个特定单位,例如 1 点 = 10棵树)。...39、流向地图 流向地图 (Flow Map) 图上显示信息或物体从一个位置到另一个位置移动及其数量,通常用来显示人物、动物和产品迁移数据。...绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置同一个轴或列(通常为 Y 轴或左侧第一列)上。每当出现数值时,相应列或行中添加记数符号。...词云图上使用颜色通常都是毫无意义,主要是为了美观,但我们可以用颜色对单词进行分类。

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《数据可视化基础》第九章:比例可视化(一)

饼形图将一个圆圈分成多个切片,以使每个切片面积与其所占总数比例成比例。同样,我们可以矩形上执行相同步骤,结果是堆积条形图。...我们可以根据矩形是垂直还是水平分为,垂直堆叠条形图或水平堆叠条形图。 ? 进一步,我们还可以将?条形每一个小部分并排放置,而不是将它们堆叠在一起。...但是,并排条形图中,每个条形与总数关系视觉上并不明显。 ? 对于以上三种可视化比例图形而言。基本上可以用下面的表格来说明其主要适用标准。 ? 2....一个并排条形例子 我们在上面提到过说,对于并排条形进行不同比例之间变化比较时以及时间序列比较时是具有优势。这里我们就用一个例子来说明这样可视化好处。...而且由于条形跨年相对变化关系,很难比较B,C和D公司跨年市场份额, ? 对于此假设数据集,并排条形图是最佳选择。

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原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

导入库和数据集 今天文章中,我们将研究 Facebook、微软和苹果股票每周收盘价。以下代码导入可视化所需必要库和数据集,然后输出中显示 DataFrame 内容。...该图表可能包括特定类别的计数或任何定义值,并且条形长度对应于它们所代表值。 在下面的示例中,我们将根据每月平均股价创建一个条形图,来比较每个公司特定月份与其他公司平均股价。...字符串值分配给 kind 参数来创建水平条形图: df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以堆叠垂直或水平条形图上绘制数据...,通过将 False 分配给堆叠参数来取消堆叠面积图是一项常见任务: df.plot(kind='area', stacked=False, figsize=(9,6)) Output: 饼图 如果我们对比率感兴趣...y='AAPL', legend=False, autopct='%.f') Output: 默认情况下,图例将显示图上,因此我们将 False 分配给 legend 关键字以隐藏图例。

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Pandas数据可视化

也可以折算成比例, 计算加利福尼亚葡萄酒占总数百分比 : 条形图(柱状图)非常灵活: 高度可以代表任何东西,只要它是数字即可 每个条形可以代表任何东西,只要它是一个类别即可。...,易于比较各组数据之间差别 折线图: 易于比较各组数据之间差别; 能比较多组数据同一个维度上趋势; 每张图上不适合展示太多折线  面积图就是折线图基础上,把折线下面的面积填充颜色 : 直方图...  直方图看起来很像条形图, 直方图是一种特殊条形图,它可以将数据分成均匀间隔,并用条形图显示每个间隔中有多少行, 直方图柱子宽度代表了分组间距,柱状图柱子宽度没有意义 直方图缺点:将数据分成均匀间隔区间...堆叠图(Stacked plots) 展示两个变量,除了使用散点图,也可以使用堆叠堆叠图是将一个变量绘制另一个变量顶部图表 接下来通过堆叠图来展示最常见五种葡萄酒  从结果中看出,最受欢迎葡萄酒是...: 通过透视表找到每种葡萄酒中,不同评分数量 : 从上面的数据中看出,行列分别表示一个类别变量(评分,葡萄酒类别),行列交叉点表示计数,这类数据很适合用堆叠图展示 折线图双变量可视化时,仍然非常有效

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5个快速而简单数据可视化方法和Python代码

根据这个范围和所需箱子数量,我们实际上可以计算出每个箱子宽度。最后,我们同一块图上绘制两个直方图,其中一个稍微透明一些。...我们将看到三种不同类型条形图:常规条形图、分组条形图和堆叠条形图。我们进行过程中,请查看下图中代码。 常规条形图如下面的第一个图所示。...' barplot() '函数中,' xdata '表示x轴上标记,' ydata '表示y轴上条高。误差条是以每个栏为中心一条额外线,用来显示标准差。 分组条形图允许我们比较多个分类变量。...然后我们循环遍历每一组,对于每一组,我们x轴上画出每一个刻度横杠,每一组也用颜色进行编码。 堆叠条形图对于可视化不同变量分类构成非常有用。在下面的堆叠条形图中,我们比较了每天服务器负载。...我们循环遍历每一组,但是这次我们条形图上绘图,而不是它们旁边画新条形图。 ? 常规条形图 ? 分组条形图 ?

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为什么你觉得Matplotlib用起来很困难?因为你还没看过这个思维导图

Matplotlib是一个流行Python库,可以很容易地用于创建数据可视化。然而,设置数据、参数、图形和绘图每次执行新项目时都可能变得非常混乱和繁琐。...使用箱子(离散化)真的帮助我们看到“更大画面”,如果我们使用所有没有离散箱子数据点,可视化中可能会有很多噪音,使我们很难看到到底发生了什么。 ? 假设我们要比较数据中两个变量分布。...这允许使用直接查看同一图上两个分布。 ?...条形图 当您试图将类别很少(可能少于10个)分类数据可视化时,条形图是最有效。如果我们有太多类别,那么图中条形图就会非常混乱,很难理解。...它们非常适合分类数据,因为您可以根据条形大小;分类也很容易划分和颜色编码。我们将看到三种不同类型条形图:常规、分组堆叠: ?

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C++ Qt开发:Charts绘制各类图表详解

Qt中柱状图绘制离不开三个类支持,其分别是QBarSet、QBarSeries、QBarCategoryAxis这三个类提供了用于操作和管理条形图数据集方法。...QBarCategoryAxis 表示条形图横坐标,用于管理和显示条形图中分类轴,其中每个条形图都属于特定类别。...图表中,每个分块代表一种分析对象,标签包含人数和百分比信息,运行后输出如下效果;1.3 创建堆叠堆叠图(Stacked Chart)用于展示多个数据系列累积效果,即将不同系列数据同一数值点上进行堆叠显示...每个柱状图高度表示该系列该点上数值,而整个柱状图高度表示各个系列该点上累积总和。堆叠面积图(Stacked Area Chart):同一类别或数值点上,将不同系列面积图堆叠在一起。...每个面积图面积表示该系列该点上数值,而整个堆叠面积图高度表示各个系列该点上累积总和。堆叠优势在于能够直观地显示各部分在整体中相对比例,并清晰地展示随时间或其他维度变化。

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