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Apriso开发葵花宝典之八Portal Session篇

,导航方式通过页面Screen的导航类型来定义: 主页Home:堆栈的第一个屏幕,用于重置整个屏幕堆栈历史 门户Sub Portal:用于创建新的较低级别屏幕堆栈会话, 标准Normal:将所有相关变量放入屏幕堆栈...客户端模式下则不执行任何操作,Screen Flows Server模式下也刷新当前页面 返回Back:返回到堆栈的上一个屏幕,并恢复门户会话变量Portal Session Variable 关闭所有...Portal会话 根据特殊模式选择变量名可能影响其Process Builder的行为。...Ø当向会话变量添加变量时,后缀“_UI”自动删除 lExternal_Container_UI ØScreen提交之后被推送到堆栈(带有来自用户的值) Ø返回时恢复(恢复到用户最初输入的值) Ø...传递到门户 Ø当向会话变量添加变量时,后缀“_UI”自动删除 1、中间变量Immediate Variables 中间变量不会合并到Portal会话的门户会话变量,因为它们仅在单个屏幕范围内可见。

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Android卡顿监控系统

缺点:需另开线程获取堆栈信息,消耗少量系统资源。...优点:不仅可用来从app层面来监控卡顿,同时可以实时计算帧率和掉帧数,实时监测App页面的帧率数据,一旦发现帧率过低,可自动保存现场堆栈信息。 缺点:需另开线程获取堆栈信息,消耗少量系统资源。...微信iOS的方案是起检测线程每1秒检查一次,如果检测到主线程卡顿,就将所有线程的函数调用堆栈dump到内存。本质上,微信iOS方案的计时起点是固定的,检查次数也是固定的。...具体做法是线程监控的过程,每一轮log输出或是每一帧开始启动monitor时,我们便已经开启了高频采样收集主线程堆栈的工作了。...当下一轮log或者下一帧结束monitor时,我们判断是否发生卡顿(计算耗时是否超过阈值),来决定是否将内存的这段堆栈集合落地到文件存储。

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如何分析ANR问题

应用程序容易出现性能问题的关键点适度添加log,对查找ANR问题非常有帮助。 3、 是否有多个应用都打出相同的异常信息:有时一些ANR问题是由共同的底层问题导致的。...2、 执行Binder调用时的调用堆栈 3、 主线程被上锁的调用堆栈 有极少数应用如Gallery3D和Camera会给自己的主线程上一个无限等待的锁,线程完成特定操作后由线程解锁主线程。...理论上讲线程应当很快解锁,但在系统负载高的时候很容易导致ANR。 这种情况下snapshot可见主线程调用堆栈处于Wait状态,主线程held by tid=1自己等待自己。...解决这个问题需要在线程添加log,检查解锁不及时的原因。 需注意仅有主线程给自己上无限等待锁才会导致ANR,线程这样做是常见操作,不会导致ANR。...此时就需要参照调用堆栈分析代码,怀疑发生死循环的位置添加debug信息检查输入参数合法性,待重现后找到死循环的原因再加以修改。

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《广研Android卡顿监控系统》

缺点:需另开线程获取堆栈信息,消耗少量系统资源。...微信iOS的方案是起检测线程每1秒检查一次,如果检测到主线程卡顿,就将所有线程的函数调用堆栈dump到内存。本质上,微信iOS方案的计时起点是固定的,检查次数也是固定的。...具体做法是线程监控的过程,每一轮log输出或是每一帧开始启动monitor时,我们便已经开启了高频采样收集主线程堆栈的工作了。...当下一轮log或者下一帧结束monitor时,我们判断是否发生卡顿(计算耗时是否超过阈值),来决定是否将内存的这段堆栈集合落地到文件存储。...后台解析 1、主要负责处理上报的卡顿文件,过滤、去重、分类、反解堆栈、入库等流程; 2、自动回归修复好的卡顿问题,读取tapd 卡顿bug单的修复结果,更新平台展示,计算修复好的卡顿问题,后续版本是否重新出现

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30 个重要数据结构和算法完整介绍(建议收藏保存)

特性 元素的值按顺序放置,并通过从 0 到数组长度的索引访问; 数组是连续的内存块; 它们通常由相同类型的元素组成(这取决于编程语言); 元素的访问和添加速度很快;搜索和删除不是 O(1) 完成的。...堆栈(Stacks) 堆栈是一种抽象数据类型,它形式化了受限访问集合的概念。该限制遵循 LIFO(后进先出)规则。因此,添加堆栈的最后一个元素是您从中删除的第一个元素。...可以从队列的两端插入/删除元素。 特性 我们只能直接访问引入的“最旧”元素; 搜索元素将从队列的内存删除所有访问过的元素; 弹出/推送元素或获取队列的前端是恒定时间内完成的。搜索是线性的。 5....理想情况下,散列函数会将每个键分配给一个唯一的桶,但他们的大多数设计都采用了不完善的函数,这可能导致具有相同生成值的键之间发生冲突。这种碰撞总是以某种方式适应的。 它们是做什么用的?...因此,再次匹配它们是没有用的,因此我们重新开始匹配文本具有该前缀后的字符的相同字符。我们怎么知道我们应该跳过多少个字符?好吧,我们应该构建一个预处理数组,告诉我们应该跳过多少个字符。

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异步编程 - 14 异步、分布式、基于消息驱动的框架 Akka

它处理所有与多线程编程相关的复杂性,并提供了抽象,以便开发人员可以专注于业务逻辑。 分布式系统:Akka 提供了构建分布式系统的支持。...---- 传统编程模型存在的问题 对封装特性的挑战 面向对象编程的封装要求数据只能通过对象提供的方法间接访问,但多线程下多个线程同时修改对象内部数据导致线程安全问题。...解决线程安全问题的方式是使用锁,但锁的使用影响性能、可能导致死锁,并且难以扩展到分布式系统。...这些问题突出了Actor模型的优势,因为它提供了一种更适应并发编程的方式,通过消息传递来解决上述挑战,而不是依赖于共享内存和传统的调用堆栈。 Actor模型处理并发和分布式系统已经得到验证。...Actor模型采用树状层次结构的监督机制,父Actor可以对子Actor的故障进行监控和处理。 监督程序可以决定是否重新启动Actor或停止Actor,确保系统的可恢复性和健壮性。

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攻击本地主机漏洞(

当进程重新启动时,应加载DLL,恶意进程应以运行进程的权限执行负载。如果该DLL确实存在于磁盘上某个搜索路径的其他位置,请查看是否可以写入具有更高优先级的位置(即安装目录)。...堆的缓冲区溢出可能导致问题,因为它们不受能够使用不可执行堆栈的CPU的保护。图10-9所示的以下易受攻击堆程序是用C编写的,代表了https://www.owasp.orgwiki页面。...基于堆栈的缓冲区溢出类似于前面的堆示例,因此,当程序向缓冲区写入的数据超过堆栈分配的处理量时,可能导致覆盖现有堆栈数据,并在覆盖指令指针时导致拒绝服务或任意代码执行。...一旦操作系统重新启动,或者如果randomize_va_space值设置回“1”,ASLR将重新启用。 3. 所有阻止我们完成练习的缓冲区溢出保护现在都应该被禁用。...我们从步骤12生成的shell代码已经Python负载生成脚本,因此无需再添加任何shell代码。

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前端框架_React知识点精讲

React ,我们把这个过程称为调和Reconciliation。我们调用 setState 方法,框架检查状态state或属性props是否发生了变化,并在用户界面上「重新」显示一个组件。...它们被编码 effectTag 字段。 ❞ 所以「Fiber的效果基本上定义了更新处理后需要对实例进行的操作」。 对于宿主组件(DOM元素),工作包括添加、更新或删除元素。...这一变化使 React 摆脱了同步堆栈调节器Synchronous Stack Reconciler的限制。以前,你可以添加删除组件,但「必须等调用堆栈为空,而且任务不能被中断」。...React是依靠「数据引用相等」和「不可变的更新操作」来判断是否触发重新渲染 Redux 遵循这种模式,要求「所有的状态更新都以不可变的方式进行」 一些「后-redux」的全局状态管理解决方案还有其他一些库...每种类型都有属于各自的问题。 大致可以分为4类 Redux 倾向于「吸纳所有的状态」,不管它是什么类型,因为它提倡单一的存储。这通常会「导致所有的东西存储一个大的单体存储」。

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zephyr笔记 2.5.3 栈

2 概念 可以定义任何数量的堆栈,每个堆栈都由其内存地址引用。 堆栈具有以下关键属性: 已添加但尚未删除的32位数据值的队列。队列使用32位整数数组实现,并且必须在4字节边界上对齐。...堆栈必须在可以使用之前进行初始化。这将其队列设置为空。 数据值可以通过线程或ISR添加堆栈。该值直接给予等待的线程(如果存在的话); 否则该值将被添加到lifo的队列。...内核不会检测将数据值添加到已达到其最大数量的排队值的堆栈的尝试。 注意:将数据值添加到已满的堆栈导致数组溢出,并导致不可预知的行为。 数据值可以由线程从堆栈移除。...以下代码构建在上面的示例上,并显示了线程如何通过将其内存地址保存在堆栈来创建数据结构池。...以下代码构建在上述示例上,并显示了线程如何动态分配未使用的数据结构。当不再需要数据结构时,线程必须将其地址重新放回堆栈以允许重新使用数据结构。

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Flutter Performance

如果是 UI 图表出现了红色竖条,则表明 Dart 代码消耗了大量资源 而如果红色竖条是 GPU 图表出现的,意味着场景太复杂导致无法快速渲染 更多信息请参考 Flutter 线程 使用 Performance...将 debugProfileBuildsEnabled 设置为 true 可以 Observatory 中看到 构建 Widget 的耗时 Save 后导出的 json 文件可以重新导入 Chrome...构建过于复杂的图层树可能导致这个线程变慢 GPU 线程执行 Flutter 引擎图形相关的代码。...某些图层树易于构建却难于渲染,也可能导致这个线程变慢 帧事件图表 帧渲染图表中选中一帧后,帧事件图表中将显示具体事件及其耗时。...- 什么组件被重新构建了 debugProfileBuildsEnabled - 观测台里显示构建树 debugPaintLayerBordersEnabled - 查看 layer 界线 debugProfileBuildsEnabled

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Matrix-iOS 卡顿监控

,UI绘制需要大量时间; 主线程等锁:主线程需要获得锁A,但是当前某个子线程持有这个锁A,导致主线程不得不等待线程完成任务。...Matrix 卡顿监控 Runloop 的起始最开始和结束最末尾位置添加 Observer,从而获得主线程的开始和结束状态。...同时,我们也认为 CPU 过高也可能导致应用出现卡顿,所以线程检查主线程状态的同时,如果检测到 CPU 占用过高,捕获当前的线程快照保存到文件。...耗时堆栈提取 ---- 线程检测到主线程 Runloop 时,获得当前的线程快照当做卡顿文件。但是这个当前的主线程堆栈不一定是最耗时的堆栈,不一定是导致主线程超时的主要原因。...例如,主线程绘制一个微信logo,过程如下: ? 线程检测到超出阈值时获得的线程快照,主线程的当前任务是“画小气泡”。但其实“画大气泡”才是耗时操作,导致主线程超时的主要原因。

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递归的递归之书:引言到第四章

然后将卡片推入和弹出堆栈。 您只能看到卡堆的最顶部卡片,或者我们程序的堆栈,最顶部的值。最简单的堆栈实现,您无法看到堆栈中有多少张卡片(或值)。您只能看到堆栈是否为空。...每次进行函数调用时,都会向调用堆栈添加一个新的帧对象,其中包含与调用相关的信息(例如局部变量和函数返回时执行移动到的返回地址)。调用堆栈作为一个堆栈数据结构,只能通过向其“顶部”添加删除数据来改变。...后序树遍历 后序树遍历访问节点数据之前遍历节点的节点。例如,删除树并确保不通过首先删除其父节点而使节点“孤立”来访问根节点的情况下使用此遍历。...创建一个函数,给定一个根节点作为参数,通过向原始树的每个叶节点添加一个节点,使树深度增加一级。这个函数需要执行树遍历,检测是否已经到达叶节点,然后向叶节点添加一个且仅一个节点。...确保不要继续向这个新叶节点添加节点,因为这最终会导致堆栈溢出。

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iOS 堆栈获取异常分析

,讲不可读的内存转变成“源代码”,从而导致堆栈获取和翻译的框架如雨后春笋般出现,包括后来的比较有名的BSBacktraceLogger,kscrash等 通过三个知识点,现在,我们可以做到:获取某个线程...真机调试和使用 Release 模式时,为了优化,某些符号表并不在内存,而是存储磁盘上的 dSYM 文件,无法在运行时解析,因此符号名称显示为 ) 道理都懂了,看业务代码,这里重点看了获取堆栈的边界...本着这个思路,需要从两个方面分析,一是系统是否“优化”了堆栈,二是某些堆栈是否“已经”修改 优化这块,比较经典的是尾调用优化(只能release) 参考资料:https://www.jianshu.com...,并打开线程的runloop,让该线程常驻在App。...https://www.jianshu.com/p/632d7a1526e9 一个是通过向主线程添加CADisplayLink我们可以接收到每次屏幕刷新的回调,如果调帧严重,则获取堆栈分析。

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List集合

List集合的元素是有序、可重复的。    List集合关心集合是否有序,而不关心元素是否重复。...因为添加到集合的1,2,3,4已经自动装箱为Integer的对象了,所以如果要删除元素2,那么可以通过list.remove(Integer.valueOf(2))的方法实现或使用迭代器配合equals...判断是否是2再删除。...动态数组扩容并不是原有连续的内存空间后进行简单的叠加,而是重新申请一块更大的新内存,并把现有容器的元素逐个赋值过去,然后销毁旧的内存。   ...构建ArrayList集合对象时,如果没有显示指定容量,那JDK1.6及其之前版本的内部数组初始化容量默认为10,之后的版本初始化容量为长度为0的空数组,添加第一个元素时再创建一个长度为10的数组

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用于规划的分层有限状态控制器| IJCAI2016杰出论文详解

,FSC的C [n的周期]具有前往树的最右边的分支的所有节点,直至到达节点的效果。此外,通过分配n的(使用动作copyL(n,)),使递归调用调用时,FSC C [n]被递归所有执行。...控制器状态Q4是最终状态,动作访问()在过渡到Q4其实没有必要和可能被删除。然而,我们的做法是自动生成FSC,所以目前是完全按照条件和行动来。...在这种情况下,以光合速率的解决方案构建了一个FSC C和模拟上的所有个人规划问题铂∈P.的扩展引入动作结束吨碳的执行。...终端状态 qn时,终端行动termi,l 递减堆栈等级到l-1,并删除所有关于堆栈等级l时的所有信息。 定理2 任何解决的方法 π都可以引出一个可以解决P的分层FSCH。 证据简述。...ecall的影响都是增加堆栈等级,导致执行进展到FSCCj的堆栈等级l+1。

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递归执行上下文和堆栈

与它相关的执行上下文被保存在一个特殊的数据结构,称为执行上下文堆栈。 执行嵌套调用。 它结束后,从堆栈检索旧的执行上下文,外部函数从停止的地方恢复。...所有函数的过程都是一样的: 当前上下文被“记住”堆栈的顶部。 为调用创建新的上下文。 当调用完成时——前一个上下文从堆栈中弹出,并继续执行。...当我们完成调用时,很容易恢复前面的上下文,因为它保留了两个变量和它停止的代码的确切位置。 pow(2, 1 过程重复:第5行进行新的调用,现在参数x=2, n=1。...当函数结束时,不再需要它的执行上下文,因此它被从内存删除。...从上面的例子可以看出,递归深度等于堆栈中上下文的最大数量。 注意内存要求。上下文需要内存。我们的例子,n的幂实际上需要n个上下文的内存,对于所有n的较小值。

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NE问题分析

定位到log,SW-WD tombstore文件是系统系统发生NE是抓到的堆栈信息,可能包含多份文件,找的需要的即可 2.解析堆栈 backtrace信息, 主要看调用栈,我们能从中得到发生问题的具体代码行号...具体so so内偏移地址 3.分析 1).常见的空指针解应用类问题采取规避方法进行判空处理,举例:818848 488093 330523 2).根据代码推断出是多线程的访问竞争引起的问题,比如图层线程析构类的...,如果能猜测到可能的代码逻辑可以加log复测,如果比较随机,就需要使用HWASan(内存踩踏检测工具)进行复测 开启HWSan方法: 对于整个系统开启: 构建版本时添加属性: SANTIIZE_TARGET...gpu库里 3).系统运行缓慢,io,cpu,loading过重导致sf运行缓慢,这种情况sf连续两个时间点的堆栈不一样,这时候要看log上有没有lmk或者lowmem字样,分析是否是系统问题...(一般sf比较小,1000以内),确定sf是否crash过.sf作为系统关键进程,crash后android重启,重启后新分配的sf pid会比较大,几千, 2.得到sf pid后执行 debuggerd

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UITabbarController 偶现启动crash问题分析

该问题在灰度有出现过,一位同事排查过程,发现另外一个类似问题是UITabBarController的 _viewControllerForTabBarItem:方法出现异常,这个问题量级并不大,场景类似但是没有特别信息帮助定位...viewWillAppear时机,合理猜测一个场景:是否tab切换时,导致某个vc不在tabbar的vc里面。...首先是vc的复用逻辑分析: App启动时就要初始化tabbarVC,并且在后续刷新底tab的数量。...由于我们使用了某个tabbarVC的组件,组件并不支持动态新增底tab,这里采用的是重新创建tabbarVC的方式。...当我们给新tabbarVC设置vc,其中复用vc已经有parentVC,此时因为复用到新的tabbarVC,parentVC也从旧的tabbarVC变成新的tabbarVC。

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超详解——Python 列表详解——小白篇

动态调整大小:列表的大小可以动态变化,添加删除元素非常方便。 2. 使用切片操作符访问列表元素 切片操作符([:])允许从列表中提取列表。切片操作返回一个新的列表,不修改原列表。...列表常用操作 Python为列表提供了丰富的操作方法,用于添加删除、修改和查询元素。这些操作方法可以使我们高效地处理列表数据。 添加元素 append(x):列表末尾添加元素 x。...print(shallow_copy) # 输出:[1, 2, ['Python', 4]] print(shallow_copy2)# 输出:[1, 2, ['Python', 4]] 修改浅拷贝列表影响原列表...如果原对象内部的对象发生改变,浅拷贝的对象也随之改变。 深拷贝:复制对象及其所包含的所有对象,完全独立于原对象。即使原对象内部的对象发生改变,深拷贝的对象也不会受影响。...深拷贝的实现细节 深拷贝通过递归地复制对象及其包含的所有对象实现。Python,copy.deepcopy() 函数可以处理各种复杂对象,包括嵌套列表、字典、集合等。

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ReBucket算法总结

然后使用层次聚类方法将崩溃报告聚类到相应的Bucket内;同时可以使用历史Bucket数据构建的训练模型训练PDM中使用到的参数,下图为ReBucket算法的总流程图图片详细流程堆栈预处理计算PDM...并进行聚类前我们需要从原始堆栈信息删除以下几种函数(方法),以提取我们真正需要的堆栈信息:白名单函数:白名单函数指那些被认为软件崩溃时被视为不可能发生错误的函数,通常包括那些非常简单的函数,或者已经成功运行了很长时间的函数递归函数...:递归函数经常出现在堆栈信息,并且大多数递归函数并不包含有效信息,而且影响到相似度的度量,尤其是当递归函数的数量比较大时。...:堆栈相似性的度量值由Q(Li)Q\left(L_{i}\right)Q(Li)值最大的公共帧序列决定,但穷举所有的公共帧序列效率很低,这里就可以用到求最长公共序列问题的方法了,用二维动态规划的方法可以高效地求出...基于获得的重复的和不相似的崩溃报告,收集成对的相似和不相似的堆栈构建成数据集对于需要训练的三个参数,它们的值独立变化,不同的参数直接导致不同的聚类性能,所以这里采用一种基于搜索的算法(类似Grid Search

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