从Cocos2d-js到Creator，一直以来都有模块裁剪的能力，可以将游戏中没有用到的功能代码，在编译输时移除，从而减少包体大小，这对H5游戏来说影响比较明显。Creator比Cocos2d-js做的更好，通过主菜单->项目设置->模块设置有一个图形化的界面，可以方便模块配置。
Jetpack Compose 是一个现代化的 UI 工具包，旨在帮助开发者通过原生平台 API 简单快捷地在全 Android 平台构建精美应用，它能大幅降低代码量并包含交互式工具，以及使用直观的 Kotlin API，为您的应用增添活力。现在，我们正式发布 Jetpack Compose 的 Alpha 版本，邀请您体验！
01 前言 作者：Rene Draschwandtner 编译：HuangweiAI 近年来，Jupyter Notebook作为一种以交互和良好的布局方式显示代码和结果的工具受到了广泛的关注。它当然
作者 | MATT GROWCOOT 译者 | 核子可乐 策划 | 刘燕 为躲亲戚催婚，一摄影师创造出了 AI 女友 来自 PiXimperfect 的摄影师 Unmesh Dinda 创建出纯 AI 生成的女友，再次展示了 AI 强大的照片编辑能力。 近日，Dinda 发布了一对情侣在假期闪逛时的多张自拍，其中的光影效果极其逼真，与照片背景完美契合。但请注意：照片中的 Dinda 是真人，女友则是由 AI 模型一手创造出来的。 Dinda 在自己的 YouTube 视频中提到，“如果你身边
近日，美国国防部研究人员 Arun S. Maiya 开源一套低代码量的增强机器学习Python库：ktrain，主打 3～4 行命令或代码完成一项功能，使得初学者和专家级人员都能够快速的构建、训练、监测、部署模型。
VS强大的查找功能，可以使用正则表达式来进行查找，这里统计代码行数的原理就是：在所有指定文件中进行搜索，统计匹配的文本行数。但是匹配的行需要满足：非注释、非空等特殊非代码行。
两年前，Android 开源项目 (AOSP) 应用 团队开始使用 Kotlin 替代 Java 重构 AOSP 应用。之所以重构主要有两个原因: 一是确保 AOSP 应用能够遵循 Android 最佳实践，另外则是提供优先使用 Kotlin 进行应用开发的良好范例。Kotlin 之所以具有强大的吸引力，原因之一是其简洁的语法，很多情况下用 Kotlin 编写的代码块的代码数量相比于功能相同的 Java 代码块要更少一些。此外，Kotlin 这种具有丰富表现力的编程语言还具有其他各种优点，例如:
等级：【要求】 说明：每个函数的代码行数控制应该控制在80行以内。如果超过这个限制函数内部逻辑一般可以拆分。如果试图超过这个标准，请列出理由。但理由不包含如下：
Native有更合适的线程模型，尽管Web Worker可以解决一部分问题，但如图像解码、文本渲染仍无法多线程渲染，这影响了Web的流畅性。
GitLab Analyser[1] 是一个使用 Golang[2] 编写的跨平台命令行工具。
"refactor"，即代码重构。我们在看些外国人写的程序时可以发现，他们的代码里一般会定义大量的类、接口、方法，类与类，类与接口之间很多是继承和实现的关系，方法的代码行数很少，超过20行代码的方法不多，看他们的代码感觉最多的就是方法之间的调来调去，不像我们的代码，一个方法下来几十上百甚至两三百行都是最基本的语句构成，很少调用自己的方法。两相比较，可以看出，前者在结构上更清晰，通过类视图就可看出设计意图，并且总的代码量不会高于后者，而后者代码量庞大，代码冗余现象严重，结构不清晰，很难维护，如要修改某个错误，可能涉及到要修改的代码点很多，这样后来的维护者就很头疼了。造成这种状况的原因有这样一些：
为了包含 Jetpack Compose 1.0.0-beta05 的更新内容，这篇文章在第一次发布后做出了更新。如果您希望查看 原始版本，请点击 这里。
哈哈，开玩笑的，这几天听朋友说他们公司要统计代码行数来评判工作量了。了不起心想，虽然代码行数确实是一个可以进行精确统计的维度，但是用行数来判断一个人工作量的多少真的合理吗？
如果你是Android开发者，那么可能已经听说过Flutter。 这是一个相对较新，用来开发跨平台原生应用的框架。 这不是第一个移动领域用于跨平台开发的框架，但它正在被谷歌使用，得益于谷歌的实力，让Flutter有一定的可信度。 尽管最初持有保留意见，但我决定尝试一下 – 结果Flutter在一周内彻底改变了我对移动开发的看法。 下面是我学到的东西。
点击关注公众号，Java干货及时送达 代码行数越少越好？读懂别人的代码很困难？如何编写出“完美”的代码？每天要坚持8小时编程？......拜托，这些编程误区程序员应该尽早知道！ 以下为译文： 作为开发人员，你会听到许多有关“代码行数”的令人难以置信的疯狂理论——不要相信他们！以代码行数作为决策依据是一件非常荒谬的事情。在极少数情况下，代码行数可能还有那么一丁点意义，在绝大数情况下，代码行数什么都代表不了。根据代码行数做决策就好像按照页数评价书籍的水准。 有些人可能会认为，应用程序中的代码行越少，就越容
作者 | Eran Stiller 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 Atlassian 工程播客最近分享了其租户上下文服务（Tenant Context Service，TCS）如何让可用性超过了 99.9999%。Atlassian 通过实现高度自治的客户端边车实现了这种高可用性，能够主动保护自己免受 AWS 区域故障的影响。边车通过并发地查询多个 TCS 服务并确保请求在内部是完全隔离的来实现这一目标。 TCS 是 Atlassian 的一项关键基础设施服务，在大多数 Atlassian
Tech 导读 本文介绍flutter端状态刷新的一种新的思路和尝试，通过dart的扩展属性，定义一个观察者模式，去更新widget的状态，以及如何在widget的生命周期寻找一个切入点，建立订阅关系。
导语 当一个新的产品想要复用一个旧的产品的逻辑的时候，是直接把全盘的代码copy过去就可以了吗？站在功能的角度当然没问题，但是这对于新产品是相当臃肿的，因为一些它根本不会使用的功能代码也包含在里面。同样对于旧产品而言，随着功能日积月累的变更，有些功能已经废弃，但是代码仍然在工程中，那我们应该怎样快速高效的给代码瘦身呢？半个小时，三个步骤，轻松搞定！ 一、背景 根源 FT有需求，要把一个完整的功能（插件）作为一个sdk移植到其他项目。 实现方式 将插件A以及与插件A有依赖关系的所有插件一并合入。 带来的问题
问题1：bug率有什么作用？ my opion：用处有很多，需要具体情况具体分析，不过主要作用一般是来评价工作产品的质量。如果bug率较高，说明系统质量较差，需要大量的返工。项目经理就需要做好缺陷分析（缺陷的类型、分布、严重程度等），找出原因，以便做好下一阶段的缺陷预防工作。除此之外，还可以结合其它方面的信息，判断是否一些工作不充分。譬如，如果缺陷密度过低，有两个原因：可能工作产品质量确实高；也可能评审或测试不充分，更多的缺陷没有发现。在某些公司，bug率也作为项目度量考核的一项指标。 问题2：bug率的计
最近，Python 社区发布了该语言的 3.8 版本。作为 Python 语法糖的爱好者，我探索了发布说明，关注到了其中一个独特的算子。这个算子被称为「海象算子（Walrus Operator）」或「命名表达式算子（Named Expression operator）」，符号为「:=」。
自我开始学习 Python 以及利用它的能力以来，我就一直是这门编程语言的死忠粉。Python 句法简单，易于掌握，而且有助于提升代码库的可读性和可维护性。相比于 C、C++、Java 或 Ruby 等其它高级语言，使用 Python 实现一个算法所需的代码量能少 5 倍之多。
Keep It Simple and Stupid 这个原则听起来比较简单，重点是理解什么样的代码是简单的，代码行数少就是简单的代码吗？？？还是说当程序的逻辑十分复杂不容易理解时就是一个复杂的代码呢？？？
SLA（service level agreement，服务水平协议）可在性能测试过程中，定义性能测试的目标和度量性能，在性能测试过程中LR会收集和保存性能的相关数据，在分析运行结果时，分析器分将收集的数据与SLA中定义的度量数据进行比较，并将分析结果显示在分析器中，SLA三种状态分别是：a.pass：表示SLA获得该项测试数据，并且该数据达到目标要求；b.fail：表示SLA获得该项测试数据，但是测试结果未达到目标要求；c.no data：表示SLA未获得该项测试数据，所以无法确定是通过还是失败。
我在滑铁卢大学的最后一个学期选了CS444：编译原理这门课程，课程项目是编写一个编译器，将Java语言的子集编译成x86代码，三人结组，语言自由选择。
在File—>Settings—>Appearance & Behavior—>Material Theme UI—>Settings—>Selected Theme中更改主题
然后，编译不过 —— 因为 Files.lines(Path) 会抛出 IOException，如果要编译通过，得这样写：
使用PrintStream进行打印并且输出到控制台以及文本上，每次的输出要带有一个格式为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss 的时间。
我今天高高兴兴，想写个简单的统计一个项目下有多少行代码的小程序，于是咔咔的写下：
Tech 导读 随着业务需求不断迭代，项目代码不断更新，开发人员会考虑代码的可测试性，倾向于编写简单的代码。所以代码圈复杂度是衡量工程代码是否适时重构的重要指标之一。本文意在分享基于python三方库提供一种自动监控工程代码圈复杂度的落地方案。 01
题外话: Files.walk(Path) 在 JDK1.8 时添加，深度优先遍历一个 Path （目录），返回这个目录下所有的Path（目录和文件），通过 Stream<Path> 返回； Files.lines(Path) 也是在 JDK1.8 时添加，功能是返回指定Path（文件）中所有的行，通过 Stream<String> 返回
1.DiffusionEngine: Diffusion Model is Scalable Data Engine for Object Detection
前几天，我们写了关于Chrome的FCP,看后台数据，反响还是不错的。那么，今天我们继续讲另外一个比较重要的性能指标LCP。
---- CODING DevOps 在九月份上线了大量新特性，更新后的 CODING 将为您带来焕然一新的代码仓库使用体验；通知中心迎来全新改版，帮助您及时获知团队内事项动态；测试管理模块新增测试用例库功能。 本次产品更新说明将分为上下两个篇章，本文（上篇）将重点为您介绍代码仓库的全新功能。 在线解决合并请求中的 代码冲突 发起合并请求时碰上冲突内容的标红提示总是会让人心头一紧，这代表着目标分支曾被修改过。代码冲突在多人代码协作场景下十分常见，当两名开发成员共同修改了相同的分支，或有多个分支要同时
复杂的事物中蕴含着无穷的变化，让人既沉迷其美，又深恐自己无法掌控。我们每日每时对软件的构建就在与复杂的斗争中不断前行。软件系统的复杂度让我觉得设计有趣，因为每次发现不同的问题，都会有一种让人耳目一新的滋味油然而生，仿佛开启了新的旅程，看到了不同的风景。同时，软件系统的复杂度又让我觉得设计无趣，因为要探索的空间实在太辽阔，一旦视野被风景所惑，就会迷失前进的方向，感到复杂难以掌控，从而失去构建高质量系统的信心。
Google 的 AdMob 全栈工程师 Raymond Farias 在 Quora 发表评论表示：“我的同事最近和我分享了一组调查研究数据，一名高效的工程师每天能写100-150 行代码，我嘲笑了他，并表示这项预估值绝对要比实际值低很多。”
在日常运维工作中，会碰到对一项项目下的代码行数进行统计的需求，下面对代码行数的统计方法进行梳理，以供参考。 1）最简单的是使用wc -l直接进行代码行数统计。（wc的几个参数的解释：-c 统计字节数；-l 统计行数；-w统计字数） 1）统计当前目录下的index.php文件的行数 [root@huanqiu_web1 ~]# cat index.php |wc -l 17 2）统计web目录下，js文件数量： [root@huanqiu_web1 ~]# find web/ -name "*.js" |
2016-03-1016:30:14 发表评论 1,091℃热度 1.请你谈谈static和宏定义的区别。什么时候用static什么时候用宏定义。 让你声明的常量只在你声明的文件里有作用要不编译器
“ 关注 前端开发社区 ，回复 '领取资源'，免费领取Vue，小程序，Node Js，前端开发用的插件以及面试视频等学习资料，让我们一起学习，一起进步
在用 JavaScript 工作时，我们经常和条件语句打交道，这里有5条让你写出更好/干净的条件语句的建议。
人们的生活正在被更及时、更多彩地记录与分享，智能手机的摄像头甚至能帮助用户深入解读他们眼前的世界，为他们实时提供翻译等帮助。但您也许不知道，超过 70% 的摄像头使用来自各位开发者们开发的应用，而不是系统原生的摄像头功能。用户们需要更加个性、更具有扩展性的体验，但这也意味着开发者们需要付出极大的心力测试与打磨摄像头功能。
前段时间查自己的代码行数时, 用了”find . -name “*.cs” | xargs wc -l“, 但是对xargs在这里的作用有点不了解, 因为网上资料主要都在说 xargs的如下作用: 1. 给其他命令传递参数的一个过滤器 2. xargs可以将单行或多行文本输入转换为其他格式，例如多行变单行，单行变多行。 3. 防止溢出, 一次从标准输入只读取一部分值, 但是我这里不存在溢出的问题. 根据man手册, xargs的作用是 “xargs从stdin读入每一条, 并且以空白字元或断行字元作为分辨, 将stdin的条目分隔成为 arguments. 因为是以空白字元作为分隔, 所以如果有一些档名或者是其他意义的名词内含有空白字元的时候, xargs 可能会误判, 如果需要处理特殊字符, 需要使用-0参数进行处理.”
软件复杂性主要表现在程序的复杂性。程序的复杂性主要指模块内程序的复杂性。它直接关联到软件开发费用的多少、开发周期长短和软件内部潜伏错误的多少。同时它也是软件可理解性的另一种度量。
不管你是互联网公司的正规军，还是兼职外包的开发者，你或多或少都会遇到各种各样来自产品、客户、老板们的花样繁多的需求，而且他们都一致认为：这个需求很简单。
对于下面这种情况，java c这些提前编译的语言，不给你运行机会就立马报错了，但对于动态语言运行之后才能报错，用运行的方法来检查代码错误是在是太坑了，这是py对比静态语言的巨大劣势，尤其是代码文件多行数较大时候，劣势有些明显。
论文地址： http://arxiv.org/pdf/2010.13302v1.pdf
线上缺陷密度是软件质量管理中的一个重要指标,它反映了软件产品上线后实际存在的缺陷数量。
我们将基于 RealWorld 示例应用对比前端框架。RealWorld 示例应用的特点：
为什么千行代码Bug率是没有意义的？ 某公司最近出了一个方案，用来量化程序员的工作绩效。叫做千行代码Bug率。在一个统计周期内，程序员每增加或者修改的代码行数与QA发现的Bug数，根据如下规则计算Bug率：
可以理解，企业对 AI 编码助手提高软件开发人员生产力的潜力感到兴奋。在 GitLab 最近的一项调查中，83% 的受访者表示，在软件开发流程中实施 AI 至关重要，以避免落后。
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