Mondoo是一个Cloud-Native安全和漏洞风险管理系统且开箱即用。Mondoo集成了主要的云环境,CI/CD环境和构建工具(如packer)以及资源调配工具Terraform,Ansible和Chef等。
“Amazon Web Services re:Invent”大会截至12月9日在拉斯维加斯进行。大会的亮点之一是星期二宣布的三条消息,它们加强了亚马其在企业混合IT基础设施市场中的地位:
在之前的博客中,来自 MIT 的 Curtis Northcutt 分享了构建专业质量的深度学习工作站和购买零件的所有细节,搭建该工作站共花费了 6200 美元,几乎是 Lambda 和 Bizon 等公司的一半(Lambda 同等工作站需要 12,500 美元)。该博客在 Reddit 上疯传,在接下来的几周里,Lambda 将其 4-GPU 的工作站价格降到了 12000 美元。
Honeybits是一款针对蜜罐系统的辅助工具,该工具旨在通过在生产服务器或工作站系统中插入各种因素来引诱攻击者进入你所设置的蜜罐系统,从而提升蜜罐系统的有效性。
Apache Storm是一项大数据技术,使软件,数据和基础架构工程师能够实时处理高速,大容量数据并提取有用信息。任何涉及实时处理高速数据流的项目都可以从中受益。
在电子商务繁荣发展的今天,利用多机器人存取系统可以节约人力成本、提高拣选效率、提高存储密度、降低碳排放,因此许多电商企业选择布局多机器人存取系统,通过“机器换人”,实现“货到人”拣选。随着多机器人存取系统在企业内的应用发展,多机器人存取系统也成为近年来的热点研究问题。本文重点介绍了多机器人存取系统中的热点研究方向,总结了现有的解决方案,最后对未来研究进行了展望。
随着组织结构的增长以及管理环境所需组件的扩展,各个服务器和服务可能变得难以管理。配置管理解决方案旨在简化系统和基础架构的管理。配置管理工具的目标是允许您将基础架构作为代码库进行管理。 Chef是一种配置管理解决方案,可让您轻松管理大量服务器。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说docker Mesos 安装与使用[docker中文手册],希望能够帮助大家进步!!!
虽然最近亚马逊在迁离Oracle的数据库,使用Aurora PostgreSQL导致Prime Day促销日出现故障,但这似乎并不影响Amazon Aurora 数据库的推进,并且亚马逊一直在说Amazon Aurora兼容MySQL和PostgreSQL,是一种将数据库迁移到云的优秀工具。可见其要脱离Oracle的决心。而SAP也做出了同样的事情,在以前的SAP ERP系统里,SAP一直使用着别人的数据库,比如Oracle,后来SAP推出了HANA内存数据库,在S/4 HANA系列版本中,成功的使用了自己研发的数据库。可以看出这两家企业都想离开Oracle,所以合作是必然的事。
本文介绍了8种基于文件的Linux备份方案,这些方案包括Bacula、Amanda、Duplicity、BackupPC、rdiff-backup、sbackup、afbackup和BitCalm。这些工具都可以在Linux系统中使用,并提供了增量备份、加密、自动备份、跨平台备份等功能。
虚拟化技术日益普及,基于行业标准的服务器功能越来越强大,加上云计算的出现,这些因素共同导致了企业内外需要加以管理的服务器数量大幅增长。过去我们只要管理内部数据中心里面的物理服务器机架,而现在我们要管理多得多的服务器,它们有可能遍布全球各地。
选自GitHub 机器之心编译 参与:刘晓坤、路雪、蒋思源 Parris 是一个自动化训练机器学习算法的工具。如果各位读者经常需要构建并训练机器学习模型,且花费很多时间来设置运行服务器,使用远程登录服务以监控进程等。那么这个工具将对大家十分有帮助,甚至我们都不需要使用 SSH 访问服务器以完成训练。机器之心简要介绍了该工具,更详细的内容请查看该 GitHub 项目。 项目地址:https://github.com/jgreenemi/Parris 安装 我们需要一个 AWS 账户,并将 AWS 证书加载到工
在他的配置下,整个系统需花费 6200 美元(约合 41700 元人民币),相比 AI 硬件供应商 Lambda Labs 提供的整机要便宜一半。如何为实验室组装一台最强大的计算机,让我们来看看他是怎么做到的。
OpenStack既是一个社区,也是一个项目和一个开源软件,提供开放源码软件,建立公共和私有云,它提供了一个部署云的操作平台或工具集,其宗旨在于:帮助组织运行为虚拟计算或存储服务的云,为公有云、私有云,也为大云、小云提供可扩展的、灵活的云计算。 OpenStackd开源项目由社区维护,包括OpenStack计算(代号为Nova),OpenStack对象存储(代号为Swift),并OpenStack镜像服务(代号Glance)的集合。 OpenStack提供了一个操作平台,或工具包,用于编排云。 下面列出Op
今天的文章是自己翻译的一篇文章,由于水平有限,在不影响阅读且忠于原文情况下对文中部分内容做了修改,原文篇幅太长我准备将文章分成三次发。
随着我国数字化转型行动的深入推进和智能制造工程的大力实施,制造业正朝着“数智”时代迈进,生成式AI被视为推动制造业智能化发展的关键驱动力。
去年年末,尼萨·斯科特(Nissa Scott)开始在南新泽西亚马逊仓库工作,堆叠塑料盒,尺寸和小软垫椅差不多。斯科特坦言工作并没有什么让人兴奋的。塑料盒子每个重达25磅,每班工作时间长达10小时,很累。 斯科特只有21岁,现在她盯着机器人堆盒子,这是一个巨大的黄色机械臂。斯科特有了新工作,照看机器人,一次要照看几个,如果遇到问题还要修理,确保机器人有盒子可以搬。我们看到机械臂末端安装了爪子,它从传送带上搬起盒子,堆在另一个盒子上,最终将盒子整齐码放在木托盘上,托盘环绕机器人排列。这是亚马逊第一次向记
Chef是一个“能够实现将基础架构模型转换为代码形式”的自动化平台,它允许用户跨越数个服务器(或者数个节点)来管理和部署资源。Chef自动化平台还允许用户创建及下载“菜谱”(“菜谱”存储在“烹饪手册”cookbook
多亏了更快更好的计算,我们终于能利用神经网络和深度学习真正的力量了,这都得益于更快更好的 CPU 和 GPU。无论我们喜不喜欢,传统的统计学和机器学习模型在处理高维的、非结构化数据、更复杂和大量数据的问题上存在很大的局限性。 深度学习的好处在于,在构建解决方案时,我们有更好的计算力、更多数据和各种易于使用的开源框架,比如 keras、TensorFlow 以及 PyTorch。 深度学习的坏处是什么呢?从头开始构建你自己的深度学习环境是很痛苦的事,尤其是当你迫不及待要开始写代码和实现自己的深度学习模型的时候。
如何上云参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/1836962
云端Linux服务器比以往来得成本更低、性能更好。 要是你之前还没有启动过云端Linux服务器,眼下也许正是大好时机。原因何在因为你在短短几分钟内就能安装好一台Linux服务器; 因为你在决定使用哪种发行版方面有众多的选择; 因为你可能刚发现,云端Linux服务器为你提供了一种非常便捷的方式,可以处理你平常工作时可能没有时间或机会试一下的命令和应用程序; 因为你可以从基于Unix的系统获得众多价值,成本却异常合理,如果你头次接触这种场景(云服务提供商似乎喜欢新手),更是如此。 因为安装和管理云端Li
Metabadger是一款功能强大的SSRF攻击防护工具,该工具可以帮助广大研究人员通过自动升级到更安全的实例元数据服务v2(IMDSv2),以防止网络犯罪分子对AWS EC2发动SSRF攻击。
Citrix之所以做到了桌面虚拟化的老大,和后来者的差距并不是一点半点。其中最重要的就是FlexCast技术,下面就是他的一个概况介绍:
配置管理是服务器管理和 DevOps 的一个非常重要的方面。“基础架构即代码infrastructure as code”方法可以轻松地以各种配置部署服务器,并动态扩展组织的资源以满足用户需求。但是,对于希望自动设置自己的笔记本电脑和台式机(工作站)的个人管理员的关注较少。
本文介绍了8种基于文件的Linux备份解决方案,包括Bacula、Amanda、Duplicity、BackupPC、rdiff-backup、sbackup、afbackup和BitCalm。这些方案提供了不同的方法来备份和恢复文件,以确保数据的安全和完整。其中一些方案是基于网络的工具,而另一些则是基于桌面的工具。这些工具都具有高效、易于配置和使用的特点,是Linux系统上备份和恢复数据的好选择。
为了提升办公效率,越来越多的人开始使用云工作站的方法进行“云办公”了,所谓云办公即把传统意义办公场所转移到网络浏览器中,这样做的好处有:
1.OpenStack的介绍: OpenStack既是一个社区,也是一个项目和一个开源软件,提供开放源码软件,建立公共和私有云,它提供了一个部署云的操作平台或工具集, 其宗旨在于:帮助组织运行为虚拟计算或存储服务的云,为公有云、私有云,也为大云、小云提供可扩展的、灵活的云计算。 OpenStackd开源项目由社区维护,包括OpenStack计算(代号为Nova),OpenStack对象存储(代号为Swift),并OpenStack镜像服务(代号Glance)的集合。 OpenStack提供了一个操作平台,或工具包,用于编排云。
作者 | Jon Udell 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 渗透测试人员、合规性审计员和其他 DevSecOps 专业人员花了大量时间编写脚本来查询云基础设施。人们喜欢用 Boto3(Python 版 AWS SDK)来查询 AWS API 并处理返回的数据。 它可以用来完成简单的工作,但如果你需要跨多个 AWS 帐户和地区查询数据,事情就变得复杂了。这还不包括访问其他主流云平台(Azure、GCP、Oracle Cloud),更不用说 GitHub、Salesforce、Shodan、Sl
近来,很多人都面临这样一个问题:“机器学习脚本运行时,如何才能避免浪费时间或者拖延呢?”。 我认为这是一个非常好的问题,回答这个问题能显示组织水平和工作上的成熟度。 我曾对此问题进行过简短的回复,但在这篇文章里,我会详述我的方法,并教你从几个角度思考这个问题,缩减消耗时间,甚至彻底避免时间的浪费。 减少实验 思考为什么要运行模型。你肯定会执行一种探索性数据分析的形式。 你努力去了解问题,以期让结果达到某种精确程度,可能是为了一篇报告需要的结果,也可能是希望模型具有可操作性。 实验可以让你更了解这个问题。当然
在前面的章节中,我们一直在处理一次性处理整个任务的命令和管道。然而,在实践中,您可能会发现自己面临一个需要多次运行相同命令或管道的任务。例如,您可能需要:
我们在之前的博客中已经介绍过阿里的分布式服务框架dubbo【Linux上安装Zookeeper以及一些注意事项】【一个简单的案例带你入门Dubbo分布式框架】,但是小伙伴们应该也看到了,阿里的dubbo无法单独完成工作,我们还要借助于Apache上的开源框架zookeeper(不是必须,但是最佳实践莫过于zookeeper),使用zookeeper作为服务注册中心,才能实现一个较好的分布式应用。与dubbo不同的是,Spring Cloud是一个一站式分布式框架,Spring Cloud为开发人员提供了快速
【编者按】机器学习算法的运行需要大量的时间,往往造成时间浪费或项目耽搁,本文教你从几个角度思考这个问题,缩减消耗时间,甚至彻底避免时间的浪费。 近来,很多人都面临这样一个问题:“机器学习脚本运行时,如何才能避免浪费时间或者拖延呢?”。 我认为这是一个非常好的问题,回答这个问题能显示组织水平和工作上的成熟度。 我曾对此问题进行过简短的回复,但在这篇文章里,我会详述我的方法,并教你从几个角度思考这个问题,缩减消耗时间,甚至彻底避免时间的浪费。 减少实验 思考为什么要运行模型。你肯定会执行一种探索性数据分析的形式
PXE(Pre-boot Execution Environment)是由Intel设计的协议,它可以使计算机通过网络启动。协议分为client和server两端,PXE client在网卡的ROM中,当计算机引导时,BIOS把PXE client调入内存执行,并显示出命令菜单,经用户选择后,PXE client将放置在远端的操作系统通过网络下载到本地运行。 PXE协议的成功运行需要解决以下两个问题: 既然是通过网络传输,那么计算机在启动时,它的IP地址由谁来配置; 通过什么协议下载Linux内核和根文件系统 对于第一个问题,可以通过DHCP Server解决,由DHCP server来给PXE client分配一个IP地址,DHCP Server是用来给DHCP Client动态分配IP地址的协议,不过由于这里是给PXE Client分配IP地址,所以在配置DHCP Server时,需要增加相应的PXE特有配置。 至于第二个问题,在PXE client所在的ROM中,已经存在了TFTP Client。PXE Client使用TFTP Client,通过TFTP协议到TFTP Server上下载所需的文件。 这样,PXE协议运行的条件就具备了,下面我们就来看看PXE协议的工作过程。 工作过程 在上图中,PXE client是需要安装Linux的计算机,TFTP Server和DHCP Server运行在另外一台Linux Server上。Bootstrap文件、配置文件、Linux内核以及Linux根文件系统都放置在Linux Server上TFTP服务器的根目录下。 PXE client在工作过程中,需要三个二进制文件:bootstrap、Linux 内核和Linux根文件系统。Bootstrap文件是可执行程序,它向用户提供简单的控制界面,并根据用户的选择,下载合适的Linux内核以及Linux根文件系统。 步骤 有了前面的背景知识,接下来就可以正式操作了,下面按照顺序给出了操作步骤: 配置DHCP Server 选用ISC dhcp-3.0,DHCP Server的配置文件是/etc/dhcpd.conf,配置文件的内容如下:
2021年12月23日,AWS的其中一个数据中心遭遇了故障,这已是该公司在本月的第三次中断事件。 今天早上,AWS US-EAST-1区域的停电影响了Slack、Asana、Epic Games及其他众多服务。 问题是从美国东部时间上午7点30左右开始的;到下午1点,这些问题产生的一系列连锁反应继续困扰着诸多服务,AWS继续报告该区域的许多服务存在问题,具体来说是其EC2计算服务及相关网络功能。 该地区的单点登录服务也开始出现了错误率增加的情况。 AWS在美国东部时间上午8点的更新中解释道:“我们可以确认
8月11日,惠普宣布斥资2.75亿美元,以每股7.75美元出价收购超级电脑制造商Silicon Graphics International(SGI),惠普欲藉本交易强化数据分析和高性能计算业务。 惠普执行副总裁涅里(Antonio Neri)表示:“SGI包含大数据资料分析和高效能计算解决方案在内的创新技术和服务,可望与惠普的资料中心解决方案互为表里。” SGI创立于1981年,公司原名为Silicon Graphics,早期曾引领桌上型工作站潮流。该公司后来拓展至服务器和超级电脑领域,1995年时市值一
基于ABB智能技术指示灯柔性生产教学工作站覆盖了工业机器人技术、互联控制技术、传动技术、人机交互(HMI)技术、视觉检测技术(可自行开发视觉算法)、机械技术、传感与气动技术、多种工业现场总线技术等。其中,互联控制、人机交互(HMI)采用贝加莱产品,工业机器人、传动采用ABB产品;同一品牌的产品保证了工作站系统教学稳定性。
中小型企业配置路由器的方法和其他路由器配置很相似,这里我们主要讲解了中小型局域网本地配置路由器的详细方法,接着双击刚刚创建好的“PerformRouterDiscovery”键值,在其后出现的数值设置窗口中,输入数字“1”,最后单击“确定”按钮,返回到注册表编辑界面。
随着基础架构需求的扩展,手动管理每台服务器变得越来越困难。这种困难因重复性要求而变得复杂,如果节点出现故障或需要水平缩放,则需要再现性。
很多人觉得深度学习上手非常困难,让我们看看,对于程序员来说,着手深度学习的实践需要准备什么样的工具。 硬件 从硬件来讲,我们可能需要的计算能力,首先想到的就是CPU。除了通常的CPU架构以外,还出现
本文介绍了八种基于文件的Linux备份解决方案,这些解决方案包括Bacula、Amanda、Duplicity、BackupPC、rdiff-backup、sbackup、afbackup和BitCalm。这些工具各自具有不同的特点和优势,可以根据具体需求选择合适的备份工具。
集群是一种计算机系统, 它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上,他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点,通常通过局域网连接,但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机,比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。
信捷PLC发现了 PLC Program Tool v3.5.1(CVE-2021-34605 和 CVE-2021-34606)中的两个漏洞。这些缺陷可以由精心设计的项目文件触发。攻击者可以利用这些漏洞将任意项目文件写入 PLC 并获得代码执行。
昨天我们介绍了DGX Station开箱篇和接口篇征战GPU服务器采购,DGXStation舍我其谁!(上)
Win10面世已经四年多了,越升级越卡,已经成为大家的共同评价。硬盘飙升100%、经常性C位卡顿、无端端的进程崩溃……每一次升级似乎都变成了一道选择题,升or不升?呵呵,这的确是个问题。
前言: 今天开始学习一下Linux,之前早就想看,但是一直没时间,最近把其他知识整理完了,终于有时间来看一下Linux了。 本节只是安装虚拟机工作站,虚拟机,和Linux操作系统的过程,详细的记录
很多公司选择AWS作为其IT解决方案,AWS有很多云服务,以下介绍AWS中几类比较重要的服务。
为了提高局域网运行稳定性,我们不能等IP地址冲突故障发生时,才想办法去应对,而应该主动出击,让上网用户无法抢用局域网中的其他IP地址。
在亚马逊的每一份年报中,Jeff Bezos 都会附上一份 1997 年致股东信的原件副本。在信中,Bezos 概述了亚马逊是否成功的基本衡量标准:坚持不懈地关注客户、创造长期价值而不是关注企业短期利润,以及持续进行大胆的创新。Bezos 写道,“如果我们执行得很好,那么每天都是‘第一天(Day one)’。”
1 居家办公 2年前,我买了一台无人机,后面出去玩就带着航拍,但是大家知道吗?一个10分钟的4K视频,就需要3-4G的存储。 如果拍了几个小时,想把视频剪辑到一起,先不说磁盘能不能放得下,电脑剪辑时卡顿的感觉真的很酸爽。 刚好认识一个做影视后期的朋友老杨,于是我就请教老杨,他们公司都是怎么解决这种问题的。 老杨说,他们最初是自己搭建的工作站,但是后来遇到了疫情被迫居家办公,结果居家办公的第一天,他就把鼠标摔了31次。 『简直就没办法工作』,这是老杨的原话。 因为个人笔记本性能有限,使用专业软件做特效时卡顿
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