：中位数 N：非缺失值个数 Nmiss：缺失值数 P90：90th分位数 Pctn：某类的观测值百分数 Pctsum：某类值总和的百分数 STDDEV：标准差 SUM：求和 Concatenating,...4.15 在proc tabulate输出的顶部 有两种方法可以改变顶部信息 Class 变量变量值 要改变class语句列出的变量值的顶部，使用format创建一个用户定义的格式，然后用format语句将格式赋给变量...数值变量VS字符串变量 从proc report得到的报告类型，部分依据于使用的数值类型。只要报告中起码有一个字符串变量，默认的报告就是每个观测值一行。...Order：为每个观测值都创建一行，且行值的排列是是按照指定的变量来顺序。...std、sum 给变量应用统计量 给变量应用统计量，在变量和统计量之间插入逗号即可，统计量N不需要逗号。
3.8 定制一个简单的报告 数据步可以帮助在报告中完成一些个性的需求，比如一页打印一个观测值等。...且如果使用list ，SAS会自动在两个变量之间加上空格；使用column或者formatted，SAS将会把变量放在任何你指定的地方。...：中位数 N：非缺失值个数 Nmiss：缺失值数 P90：90th分位数 Pctn：某类的观测值百分数 Pctsum：某类值总和的百分数 STDDEV：标准差 SUM：求和 Concatenating,...Order：为每个观测值都创建一行，且行值的排列是是按照指定的变量来顺序。...std、sum 给变量应用统计量 给变量应用统计量，在变量和统计量之间插入逗号即可，统计量N不需要逗号。
但是，有时候商业需求要求在更新数据集数据缺失的情况下用主数据集数据替代，这时候就是UPDATE语句、在使用SAS做数据仓库的ETL开发时就是如此。...MODIFY的四种数据集的访问机制：匹配访问、索引访问、观测访问、观测序列号访问、顺序访问。 @和@@的应用：@ 表示执行下一个操作时，指针移到下一个记录。...proc：过程步的开始是procedure的缩写。...4.输出观测的方法：4.1没有任何输出语句–输出PDV；4.2OUTPUT;REPLACE;REMOVE 5.put语句：可以输出变量信息到指定地点，包括：输出到SAS系统的日志窗口，输出到FILE语句规划的外部文件...单尾符：一个数据行用多个PUT语句输出数据，或多个INPUT语句输入数据。 双尾符:一个输入数据行含有多个观测的值，用INPUT语句读入，或者把多个观测输出到一个数据行，用PUT。
本节目录： 读取数据（下） 2.12 一行有多个观测值的原始文件读取 2.13 读取原始数据的部分观测值 2.14 用infile语句中的选项控制输入 2.15 用数据步读取分隔符文件 2.16 用导入过程...当一行出现多个观测值时，可以在input语句结尾加一个停止符号@@ 例子有一个关于降水量的数据，precipitation.dat，文件包含城市名、州名、月平均降水量、月平均降水天数： ?...此时的数据读取方式如下：在SAS读取某一行观测值时，首先读取足够的变量以便决定是否需要保留此行的观测值。...MISSOVER 在input语句中输入的几个变量，SAS在观测值中就读取几个变量，如果一行未读完，则进入下一行直到输入的变量都读取了变量值。...DDE默认空格为分隔符，如果变量值之间有空格，则要在INFILE语句中用NOTAB选项和DLM=’09’X选项，前者告诉SAS在变量值之间放置制表符，后者告诉SAS将制表符定义为分隔符。
读取非标准格式的数据 2.8 用可选变量形式 2.9 混合读取方式 2.10 读取凌乱的原始数据 2.11 跨行观测值的读取方式 2.12 一行有多个观测值的文件读取 2.13 读始部分观测值 2.14...从日志中可以看出，虽然原始原件占了9行，但只有三个观测值。 输出结果如下： ? 2.12 一行有多个观测值的读取 ?...当一行出现多个观测值时，可以在input语句结尾加一个停止符号@@ 例子有一个关于降水量的数据，precipitation.dat，文件包含城市名、州名、月平均降水量、月平均降水天数： ?...此时的数据读取方式如下：在SAS读取某一行观测值时，首先读取足够的变量以便决定是否需要保留此行的观测值。...MISSOVER 在input语句中输入的几个变量，SAS在观测值中就读取几个变量，如果一行未读完，则进入下一行直到输入的变量都读取了变量值。
proc report 得到的报告类型，部分依据于使用的数值类型。 只要报告中起码有一个字符串变量，默认的报告就是每个观测值一行。...Display：为数据集中的每一个观测值都创建一行，对于字符串变量，这个选项是默认的。 Group：为每个变量的变量值都创建一行。...Order：为每个观测值都创建一行，且行值的排列是是按照指定的变量来顺序。...使用tabulate不能画出类似的图，很难办到 加入统计量 简单的方法是在 column 语句中加入统计量的关键字，常用的有： Max、 min、 mean、 median、 n、 nmiss、 p90...、 pctn、 pctsum、 std、 sum 给变量应用统计量 给变量应用统计量，在变量和统计量之间插入逗号即可，统计量 N 不 需要逗号。
“聚类是将数据集分为几组的过程，其中包括相似的数据点”。聚类是一种无监督的机器学习，在您拥有未标记的数据时使用。 比如： 坐在餐馆的用餐者。假设餐厅中有两个桌子。...距离量度将确定两个元素之间的相似性，并将影响簇的形状。通常，欧几里得距离将用于K-Means聚类 欧几里得距离是“普通”直线。它是欧氏空间中两点之间的距离。 ? K-Means算法如何工作？...使用proc检查数据集 /* 检查数据内容 */ proc means data=work.iris N Nmiss mean median max min; run; 它具有150个观测值和5个变量...在这里，我们使用CENTROID方法。 CCC 是聚类标准—它有助于找出最佳的聚类点。 ? 需要找出最佳聚类簇。 前三个特征值约占总方差的99.48％，因此，建议使用三个聚类。...为了将150个观测值中的每个观测值分类为三个聚类，我们可以使用proc树。ncl = 3（我们的最佳簇为3）。
变量和观测值 在传统的SAS术语中，数据包括变量和观测值。采用相关的数据库的术语，SAS数据集也被叫做表、观测值也被叫做行、变量也被叫做列，你可以看到下面这个包含一些数据的表。 ?...在上面这个表中，姓名是字符变量，身高和体重是数值变量，ID，既可能是数值有可能是字符，依据你的选择。 缺失值 数据有时会有些不完美，某些变量的个别观测值会缺失。...字符变量的缺失值用空格表示，数值变量的缺失值用句号（.）表示。上表中，体重的第五个观测值缺失，用.表示。姓名的第六个观测值缺失，用空格表示。...下表是data语句和proc语句的一些基本不同点: ? 这只是一个简化表，SAS软件非常灵活，所以data语句和proc语句之间真正的区别也是很模糊的。...而“一个观测值一个观测值的执行”就不是那么容易理解。这意味着SAS先读取一个观测值，然后对这个观测值进行数据步的所有语句（当然也是一行一行的），然后再读取第二个观测值执行。
6.11 output：写多维数据集 6.12 output：将一个观测值变成多个 6.13 proc transpose：将观测值转变为变量 6.14 使用SAS内置变量 ---- 【SAS Says...当你想比较每一个观测值和一组变量的均值时，可以先使用proc means计算统计量，并保存输出文件，再与原始文件合并。 例子 有一份关于鞋子销量的数据，变量为鞋子风格、类型、销量。...往常之中，记住的变量会被下一个观测值改写，但这里变量只在第一次迭代的时候读取，并为所有观测值记住，这一技术适用于没有匹配变量的情况下，将一个单个观测值合并到多个观测值中。...6.12 output：将一个观测值变成多个 ? SAS通常在数据步结尾将一个观测值写入数据中，但可以写入多个观测值，在DO loop中或单独使用output语句。...SAS处理一个观测值时，如果某个变量的新变量值是第一次出现，first.variable被赋值为1，其他观测值中被赋为0。
Proc UNIVARIATE的使用很简单，在proc语句之后，用var语句指定一个或多个变量： PROC UNIVARIATE; VAR variable-list; 没有var语句，SAS会计算所有数值变量的统计量...如果有SAS/GRAPH模块，那么有很多方法来高质量的控制输出的外观。 例子 在儿童垒球比赛上，有人说，选手多高，他就能将球击多远。...Model语句描述了自变量和效应（effects）。对于单因素方差分析，效应就是分类变量。每组的观测值数要求一样，这样的数据为平衡的。...例子 有一份关于几个篮球队员身高的数据，变量为队名、身高，注意每行有六个观测值： ? 因为每组都有12个队员，所以数据是平衡的。...读取proc anova的输出 Procanova的输出至少有两个部分，首先打印出有一个表，给出分类变量的信息：水平数、变量值、观测值数。再次打印出变量表的分析。
Where语句的基本形式为： WHERE condition; 只有满足条件的观测值才进行proc过程。 一些使用最多的操作符及例子： ?...4.4 用proc print打印你的数据 基本形式：PROC PRINT; SAS默认打印最近使用的数据集，DATA=可以指定数据集： PROC PRINT DATA=data-set; SAS默认打印观测值数...4.8 定制一个简单的报告 数据步可以帮助在报告中完成一些个性的需求，比如一页打印一个观测值等。...且如果使用list ，SAS会自动在两个变量之间加上空格；使用column或者formatted，SAS将会把变量放在任何你指定的地方。...如果没有其他语句，proc means语句会给你数据集中所有观测值和所有数值变量的统计量，这里是一些可以用到的语句： BY variable-list; 分变量单独分析，但数据必须先按照variable-list
正是凭借着它与众不同的特点，受限玻尔兹曼机在各种商用推荐系统中发挥着不可替代的作用，比如购物推荐，搜索系统等。 示例 接下来以推荐系统为例，讲解受限玻尔兹曼机算法的原理。...观测数据从可见层传入，隐藏层数据则代表了推荐结果。图中各参数的含义。 v表示可见层节点的状态，h表示隐藏层节点的状态。...从图中可以看出，隐藏层节点之间没有连接，当观测数据在可视层给定后，隐藏层的各个节点之间是相互独立的。...大部分机器学习方法的本质都是一种优化方法，因为每种方法都有相应的能量函数(energy function)或者损失函数(loss function)。算法训练的过程就是优化能量函数的过程。...与普通神经网络类似，RBM算法在训练阶段，通过不断地训练，学习更新权值和偏置参数。然后用学习到的参数预测评价输出(隐藏层)。
在写入数据集之前，首先生成一个ID变量，，一遍标识出不同的人，方法就是用第一讲用到的水平连接符，复习→： proc iml; use sashelp.class; read all into boy...（1）列出观测值 List 观测值范围 var {选择变量名} where (条件) ; （红色背景是必须要有的，黄色背景是可以省略的） 观测值范围 All：所有观测值 Current：当前观测值...我们试一下读取所有international airline travel小于120的观测值，和只读取第6行的观测值： proc iml; use sashelp.air; list all where...②t分布概率函数PROBT（x，df，nc） 计算自由度为df，非中心参数为nc的t分布随机变量小于给定值x的事件的概率，当nc＝0或不规定这项时，分布为中心分布。...③F分布概率函数PROBF（x，dfl，df2，nc） 计算服从分子自由度为dfl，分母自由度为df2的F分布的随机变量小于给定值x的事件的概率，当分布为中心分布时，nc＝0或不规定该项。
Proc UNIVARIATE的使用很简单，在proc语句之后，用var语句指定一个或多个变量： PROC UNIVARIATE; VAR variable-list; 没有var语句，SAS会计算所有数值变量的统计量...如果有SAS/GRAPH模块，那么有很多方法来高质量的控制输出的外观。 例子 在儿童垒球比赛上，有人说，选手多高，他就能将球击多远。...Model语句描述了自变量和效应（effects）。对于单因素方差分析，效应就是分类变量。每组的观测值数要求一样，这样的数据为平衡的。...例子 有一份关于几个篮球队员身高的数据，变量为队名、身高，注意每行有六个观测值： ? 因为每组都有12个队员，所以数据是平衡的。...结果将在8中讨论： 8.8 读取proc anova的输出 Procanova的输出至少有两个部分，首先打印出有一个表，给出分类变量的信息：水平数、变量值、观测值数。再次打印出变量表的分析。
下面的代码创建了一个Friday的新数据集，将sales数据集中的day属于Friday的观测值复制，并创建了新变量total： ?...例子 有一份关于火车运汽车的数据，汽车主为了在高峰期节省时间，或者为了节省汽油，选择让火车运汽车的方法，变量依次为： 一天中发车的时间、火车上的汽车数、火车中的人数： ?...注意K086的销售记录缺失，因为sales data中没有关于其的记录。 5. 一对多匹配合并数据 ? 一对多合并是指一个数据集中的一个观测值可以与另一个数据集中的多个观测值匹配。...当你想比较每一个观测值和一组变量的均值时，可以先使用proc means计算统计量，并保存输出文件，再与原始文件合并。 例子 有一份关于鞋子销量的数据，变量为鞋子风格、类型、销量。...往常之中，记住的变量会被下一个观测值改写，但这里变量只在第一次迭代的时候读取，并为所有观测值记住，这一技术适用于没有匹配变量的情况下，将一个单个观测值合并到多个观测值中。
据集的横向合并： 数据集的横向合并，指的是将两个或者多个数据集根据某种原则横向合并起来，形成新的数据集。 2. 数据集的纵向串接两种方法：1）使用SAS DATA步的SET语句。....>; BY 变量1 变量2 变量3 变量4...>; RUN; 使用APPEND过程 PROC APPEND BASE=主数据集 ; 2.2....，不足的观测用缺失值不足。...2）使用UPDATA语句时必须使用BY语句；MERGE语句在不使用BY语句时也可以按观测号进行一对一合并。...2）在处理缺失值时，UPDATA语句可以控制是否用缺失值对主数据集进行替换；MERGE语句中后一数据集中的缺失值一定能会覆盖前一数据集中的值。
变量和观测值 在传统的SAS术语中，数据包括变量和观测值。采用相关的数据库的术语，SAS数据集也被叫做表、观测值也被叫做行、变量也被叫做列，你可以看到下面这个包含一些数据的表。 ?...在上面这个表中，姓名是字符变量，身高和体重是数值变量，ID，既可能是数值有可能是字符，依据你的选择。 缺失值 数据有时会有些不完美，某些变量的个别观测值会缺失。...字符变量的缺失值用空格表示，数值变量的缺失值用句号（.）表示。上表中，体重的第五个观测值缺失，用.表示。姓名的第六个观测值缺失，用空格表示。...下表是data语句和proc语句的一些基本不同点: ? 这只是一个简化表，SAS软件非常灵活，所以data语句和proc语句之间真正的区别也是很模糊的。...① 说明了你使用的SAS版本和site。 ② 是原始的SAS程序语句 ③ 说明了数据步为你创建的数据集名称，观测值数和变量数。它可以帮助你确认你的程序没有丢失观测值，也没有创建你不需要的变量。
此处年龄变量缺失值受性别变量影响) 在前两种情况下，根据数据的出现情况删除缺失值的数据是安全的，而在第三种情况下，删除缺失值的观察值会在模型中产生偏差。所以在移除观测结果之前，我们必须非常小心。...时间序列特定方法 前向观测(LOCF)和后向观测(NOCB) 这是一种分析纵向重复测量数据的常用统计方法，其中一些后续观测数据可能会丢失。纵向数据在不同的时间点跟踪相同的样本。...首先，因为替换的值是从其他变量中预测出来的，它们往往“非常吻合”，所以标准误差被缩小了。当回归方程中使用的变量可能不存在线性关系时，还必须假设它们之间存在线性关系。...我们可以为缺失的值创建另一个类别，并将它们用作不同的级别。这是最简单的方法。 3、预测模型:在这里，我们创建一个预测模型来估计将替代缺失数据的值。...KNN算法的一个明显缺点是，在分析大型数据集时非常耗时，因为它在整个数据集中搜索类似的实例。此外，由于最近邻和最近邻之间的差异很小，在高维数据条件下，KNN的精度会严重下降。 ?
所谓概率图模型，指用图为相互依赖的一组随机变量进行建模，图的顶点为随机变量，边为变量之间的概率关系。...从1时刻开始到T时刻为止，系统所有时刻的状态值构成一个随机变量序列： ? 系统在不同时刻可以处于同一种状态，但在任一时刻只能有一种状态。不同时刻的状态之间是有关系的。...这一结果也符合我们的直观认识：从i状态转移到j状态的概率估计值就是在训练样本中，从i状态转移到j状态的次数除以从状态转移到下一个状态的总次数。对于多个状态序列，方法与单个状态序列相同。...隐马尔可夫模型描述了观测变量和状态变量之间的概率关系。与马尔可夫模型相比，隐马尔可夫模型不仅对状态建模，而且对观测值建模。不同时刻的状态值之间，同一时刻的状态值和观测值之间，都存在概率关系。...在上图中在3时刻的值z3经过值a的所有路径构成的子树以蓝色表示，这一子树求和的结果即为aa(3)。只要得到所有子树的求和结果，通过递推可以得到以它们的父节点为根的子树的结果。
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