在多个观测值之间求和变量时，PROC SUMMMARY方法的替代方法

在多个观测值之间求和变量时，除了使用PROC SUMMARY方法外，还可以使用DATA step中的SUM语句来实现。

PROC SUMMARY是SAS中用于对数据进行汇总统计的过程，可以计算各种统计指标，包括求和、平均值、最大值、最小值等。在求和变量时，可以使用SUM语句来实现。

以下是使用DATA step中的SUM语句来求和变量的示例代码：

data output_dataset;
    set input_dataset;
    by group_variable;
    retain sum_variable 0;

    if first.group_variable then sum_variable = 0;
    sum_variable + variable_to_sum;

    if last.group_variable then output;
run;

上述代码中，input_dataset是输入数据集，output_dataset是输出数据集。group_variable是用于分组的变量，variable_to_sum是需要求和的变量，sum_variable是用于累计求和的变量。

在DATA step中，首先使用SET语句读取输入数据集，然后使用BY语句按照group_variable进行排序。使用RETAIN语句将sum_variable初始化为0，并在每个组的第一个观测值处重新初始化。然后使用SUM语句将variable_to_sum累加到sum_variable中。最后，在每个组的最后一个观测值处输出结果。

这种方法可以实现对多个观测值之间的变量进行求和，并且不依赖于PROC SUMMARY方法。在SAS中，PROC SUMMARY是一种更通用的汇总统计方法，可以计算多种统计指标，而使用DATA step中的SUM语句只能实现求和操作。

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