---- TM 锁（表级锁） TM 锁用于确保在修改表的内容时，表的结构不会改变，例如防止在 DML 语句执行期间相关的表被移除。当用户对表执行 DDL 或 DML 操作时，将获取一个此表的表级锁。...共享方式表级锁常用于一致性查询过程，即在查询数据期间表中的数据不发生改变。...（ 2） 字典定义锁： 用于防止在进行字典操作时又进行语法分析，这样可以避免在查询字典的同时改动某个表的结构。...Latch 是 Oracle 提供的轻量级锁资源， 是一种能够极快地被获取和释放的锁，能快速，短时间的锁定资源， Latch用于防止多个并发进程同时修改访问某个共享资源， 它只工作在 SGA 中， 通常用于保护描述...导致 Latch 争用而等待的原因非常多，内存中很多资源都可能存在争用。 最常见的两类 latch 争用如下： （ 1） 共享池中的 Latch 争用。
MongoDB提供了什么样的隔离保证？ 在3.0版本中更改。 MongoDB允许多个客户端读取和写入相同的数据。为了确保一致性，它使用锁定和其他并发控制措施来防止多个客户端同时修改同一条数据。...operation reporting）的locks字段 ，提供了可以深入了解实例中锁的类型和锁争用的数量。...在某些情况下，读写操作可以让渡(yield)它们持有的锁。 长时间运行的读写操作（例如查询，更新和删除）在许多条件下都会进行让渡(yield)。...可以在单个操作中写入一个或多个字段，包括对多个子文档和数组元素的更新。MongoDB提供的单文档操作原子性保证确保在文档更新时完全隔离; 任何错误都会导致操作回滚，以便客户端收到文档的一致视图。...从版本4.0开始，对于需要原子性来更新多个文档或读取多个文档之间的一致性的情况，MongoDB 为副本集提供多文档事务，并计划在MongoDB 4.2中提供分片集群的事务。
这些行将被锁定，但是没有什么阻止添加符合条件的新行。术语“幻像”适用于第二次执行查询时出现的行。 为了绝对确保同一事务中的两次读取返回相同的数据，可以使用Serializable隔离级别。...这使用“范围锁”，如果新行与打开的事务中的WHERE子句匹配，则可以防止添加这些行。 通常，隔离级别越高，由于锁争用而导致的性能越差。因此，为了提高读取性能，某些数据库还支持“读取未提交”。...实际上，您的数据存储在一个或多个索引中。在大多数关系数据库中，主索引被称为“聚集索引”或“堆”。（对于NoSQL数据库，术语有所不同。）因此，在执行插入操作时，它需要在每个索引中插入一行。...这就是David Glasser的MongoDB数据库所发生的事情。通过在更新操作期间从索引读取，查询会丢失记录。 ? 根据数据库的设计方式和特定的执行计划，脏读也会干扰排序。...但是与MongoDB不同，它确实使用多版本并发控制来防止脏读。 读取请求在请求开始时始终会看到您数据库的最新快照。
锁的适用场景 表锁：更适用于查询为主，按少量索引条件更新。 行锁：更适用于大量按索引并发更新少量不同数据，同时又有并发查询。...MyISAM表锁 查看锁争用相关参数：show status like 'table%'; Table_locks_waited的值越高表示表锁争用越高。...无法对该表更新或插入 可以插入，但更新需要等待锁释放 无法访问其他session插入的数据 unlock tables; 获得锁，更新完成 可以查到其他session插入的数据 注： 利用并发插入可以解决应用对同一个表查询和插入的锁争用...间隙锁（Next-key Lock） 概念描述 用范围而非等值搜索数据，并且请求共享/排他锁时，InnoDB会对所有符合条件的已有记录的索引项加锁，对键值在范围内但不存在的记录，即GAP-间隙，也会加锁...死锁的概念 死锁是指多个事务在统一资源上，出现相互占用，并请求锁定对方占用的资源，从而导致恶性循环的现象。
锁的适用场景 表锁：更适用于查询为主，按少量索引条件更新。 行锁：更适用于大量按索引并发更新少量不同数据，同时又有并发查询。...MyISAM表锁 查看锁争用相关参数：show status like 'table%'; Table_locks_waited的值越高表示表锁争用越高。...注： 利用并发插入可以解决应用对同一个表查询和插入的锁争用； 将cocurrent_insert设置为2，定期OPTIMIZE TABLE来整理空间碎片，回收删除记录产生的空洞。...作用： 满足隔离级别要求，防止幻读； 满足恢复和复制需要（MySQL通过BINLOG录入执行成功的INSERT、UPDATE、DELETE等更新语句） 存在的问题： 按范围加锁机制会阻塞符合条件范围内的键值并发插入...死锁的概念 死锁是指多个事务在统一资源上，出现相互占用，并请求锁定对方占用的资源，从而导致恶性循环的现象。
2，无论MyISAM表中有无空洞,都强制在表尾并发插入记录,若无读线程,新行插入空洞中 可以利用MyISAM的并发插入特性，来解决应用中对同表查询和插入的锁争用 例如，将concurrent_insert...Reads) 一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据 4.3 事务隔离级别 在并发事务处理带来的问题中，“更新丢失”通常应该是完全避免的。...但防止更新丢失，并不能单靠数据库事务控制器来解决，需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决，因此，防止更新丢失应该是应用的责任。...因此，在实际开发中，尤其是并发插入比较多的应用，我们要尽量优化业务逻辑，尽量使用相等条件来访问更新数据，避免使用范围条件。...6 总结 6.1 对于MyISAM的表锁 共享读锁之间是兼容的,但共享读锁和排他写锁之间,以及排他写锁之间互斥,即读写串行 在一定条件下,ＭyISAM允许查询/插入并发,可利用这一点来解决应用中对同一表查询
，来解决应用中对同表查询和插入的锁争用 例如,将concurrent_insert系统变量设为2，总是允许并发插入; 同时,通过定期在系统空闲时段执行OPTIONMIZE TABLE语句来整理空间碎片，...、或某些记录已经被删除 幻读（Phantom Reads) 一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据 4.3 事务隔离级别 在并发事务的问题中，“更新丢失...在使用范围条件检索并锁定记录时; InnoDB 这种加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入,这往往会造成严重的锁等待; 因此,在实际开发中,尤其是并发插入较多的应用; 我们要尽量优化业务逻辑,尽量使用相等条件来访问更新数据...应用中，不同的程序会并发存取多个表 尽量约定以相同的顺序访问表 程序批处理数据时 事先对数据排序,保证每个线程按固定的顺序来处理记录 在事务中,要更新记录 应直接申请排他锁,而不应该先申请共享锁 在可重复读下...6 总结 6.1 MyISAM的表锁 共享读锁之间是兼容的,但共享读锁和排他写锁之间,以及排他写锁之间互斥,即读写串行 在一定条件下,ＭyISAM允许查询/插入并发,可利用这一点来解决应用中对同一表查询
，来解决应用中对同表查询和插入的锁争用 例如,将concurrent_insert系统变量设为2，总是允许并发插入; 同时,通过定期在系统空闲时段执行OPTIONMIZE TABLE语句来整理空间碎片...这是因为MySQL认为写请求一般比读请求重要 这也正是MyISAM表不适合有大量更新 / 查询操作应用的原因 大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁,从而可能永远阻塞 幸好,我们可以通过一些设置来调节...、或某些记录已经被删除 幻读（Phantom Reads) 一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据 4.3 事务隔离级别 在并发事务的问题中，“更新丢失...应用中，不同的程序会并发存取多个表 尽量约定以相同的顺序访问表 程序批处理数据时 事先对数据排序,保证每个线程按固定的顺序来处理记录 在事务中,要更新记录 应直接申请排他锁,而不应该先申请共享锁...6 总结 6.1 MyISAM的表锁 共享读锁之间是兼容的,但共享读锁和排他写锁之间,以及排他写锁之间互斥,即读写串行 在一定条件下,ＭyISAM允许查询/插入并发,可利用这一点来解决应用中对同一表查询
因此当片键是自增长类型时，插入的数据实际上都是落在一个Chunk存储的范围内，导致所有写入请求都路由到这个Chunk所在的分片，从而导致这个节点成为写热点，写负载不能均衡的分担到集群中的多个分片节点，从而丧失了通过分片集群横向扩展写性能的意义...5 滥用upsert更新参数 问题描述： 在我们的业务场景中，通常都同时有插入(insert)数据和更新(update)数据的需求，很多时候，我们无法判断正要写入的数据是否已经存在于数据库中，对于这种情况...upsert操作在写入前都会先根据查询条件检索一次，判断后再进行操作，同时为了避免并发写入导致重复数据，还需要对query的字段建立唯一索引进行约束，写入时维护索引的开销，进一步降低了写入性能。...特别是在数据量比较大的情况，由于没有利用上索引，导致全表扫描，数据库需要从磁盘读取大量数据到缓存，占用大量的内存，磁盘IO，CPU等系统资源，由于对这些资源的争用，同时也可能会影响到期间进行的写入操作。...7 错误的认为复制等于备份 问题描述： MongoDB提供了副本集的部署模式，通过主从的复制架构设计，从节点通过复制主节点的数据，为数据提供了多个副本，并且通过选举机制，在主节点挂掉后，自动选举一个从节点成为新的主节点
MyISAM存储引擎的读写（INSERT）并发例子： ? 可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性，来解决应 用中对同一表查询和插入的锁争用。...虽然上面3种方法都是要么更新优先，要么查询优先的方法，但还是可以用其来解决查询相对重要的应用（如用户登录系统）中，读锁等待严重的问题。...但防止更新丢失，并不能单靠数据库事务控制器来解决，需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决，因此，防止更新丢失应该是应用的责任。...因此，在实际应用开发中，尤其是并发插入比较多的应用，我们要尽量优化业务逻辑，尽量使用相等条件来访问更新数据，避免使用范围条件。...（2）在一定条件下，MyISAM允许查询和插入并发执行，我们可以利用这一点来解决应用中对同一表查询和插入的锁争用问题。
如果不能始终以原子方式（即，在单个指令周期内）执行增量，则存在竞争条件。 如下图所示，将任务视为汽车接近同一十字路口。计数器变量的两次更新之间的冲突可能永远不会发生，或者很少会发生。...最佳实践：通过必须以适当的抢先限制行为原子地执行代码的关键部分，来避免竞争条件。为防止涉及ISR的争用情况，必须在另一个代码的关键部分持续时间内至少禁止一个中断信号。...对于RTOS任务之间的争用，最佳实践是创建特定于该共享库的互斥体，每个互斥体在进入关键部分之前必须获取该互斥体。...查找所有可能共享的对象将是争用条件代码审核的第一步。 错误2：不可重入功能 从技术上讲，不可重入功能的问题是争用状况问题的特例。...在长时间运行的系统（换句话说，曾经创建的大多数嵌入式系统）中，碎片最终可能会导致某些分配请求失败。然后呢？您的固件应如何处理堆分配请求失败的情况？ 最佳实践：避免完全使用堆是防止此错误的肯定方法。
锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。...可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性，来解决应用中对同一表查询和插入锁争用。...虽然上面3种方法都是要么更新优先，要么查询优先的方法，但还是可以用其来解决查询相对重要的应用（如用户登录系统）中，读锁等待严重的问题。...因此，在实际开发中，尤其是并发插入比较多的应用，我们要尽量优化业务逻辑，尽量使用相等条件来访问更新数据，避免使用范围条件。...（２）在一定条件下，ＭyISAM允许查询和插入并发执行，我们可以利用这一点来解决应用中对同一表和插入的锁争用问题。
由于锁定颗粒度很小，所以发生锁定资源争用的概率也最小，能够给予应用程序尽可能大的并发处理能力从而提高系统的整体性能。 虽然能够在并发处理能力上面有较大的优势，但是行级锁定也因此带来了不少弊端。...适用场景： 从锁的角度来说，表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新数据的情况，同时又有并发查询的应用场景。...风险： 如果在主库备份，在备份期间不能更新，业务停摆 如果在从库备份，备份期间不能执行主库同步的binlog，导致主从延迟同步 set global readonly=true 将整个库设置成只读状态，...如果，搜索条件里有多个查询条件(即使每个列都有唯一索引)，也是会有间隙锁的。 需要注意的是，当id列上没有索引时，SQL会走聚簇索引的全表扫描进行过滤，由于过滤是在MySQL Server层面进行的。...它的作用是防止其他事务在间隙（两个索引键之间的空白区域）中插入新记录。间隙锁通常用于防止幻读（Phantom Read）的问题，即在一个事务中多次执行同一查询时，查询的结果集合发生了变化。
（二）查询能力增强 MongoDB具有丰富查询语句、聚合框架和二级索引，用户可以使用多样的方式进行数据的查询，比如条件过滤、范围查找、多表关联查询、地理查询等。...1.物化视图 MongoDB可以通过创建视图(view)来动态地查询和聚合多个表中的数据，创建视图并不会真正写入数据，而是会在读取视图时才去按照预先定义好的条件过滤和聚合多个表中的数据，所以MongoDB...在4.2版本中，MongoDB支持创建“物化的”视图，物化视图会在创建时对查询到的数据进行存储（需用户指定表名），并支持手动刷新。...在4.2版本，MongoDB通过对主从切换时间的优化以及连接保持功能，不仅切主时间大幅降低，并且在切主后，仍会自动将主节点上的请求进行平移，实现切主操作的热更新。...安全性：用户修改密码时需要脱敏后记录，防止用户的隐私泄露。 数据全面及准确性：覆盖所有用户常用的命令，在内核获取客户端、命令，请求耗时等信息。
大量请求同时更新数据库中的同一个商品的申请次数，update 操作给表加上行锁，导致后面的请求全部排队等待前面一个update完成,释放行锁后才能处理下一个请求。大量后来请求等待，占用了数据库的连接。...b 页面上采用防止机器人的判断 两秒以内的成功请求一律拒绝。 c 通过设置nginx ，对同一个ip源的请求次数做限制,防止机器人来申请。...优点 有效减少或者防止有人利用机器人恶意请求 缺点 存在一定的误杀率，错杀了正常的请求。...(阿里内部已经实现限流版本) c 使用MySQL的 thread pool 功能。在并发较大时，one to one的模式会引起Innodb的mutex锁争用。...当前解决方法是通过innodb_thread_concurrency参数,但是该参数自身也存在锁争用,同样影响了MySQL的性能。
适用：从锁的角度来说，表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP...这也是MySQL的默认设置； concurrent_insert=0，不允许并发插入。 可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性，来解决应用中对同一表查询和插入的锁争用。...虽然上面方法都是要么更新优先，要么查询优先的方法，但还是可以用其来解决查询相对重要的应用（如用户登录系统）中，读锁等待严重的问题。...3.间隙锁（Next-Key锁） 当我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁； 对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙...因此，在实际应用开发中，尤其是并发插入比较多的应用，我们要尽量优化业务逻辑，尽量使用相等条件来访问更新数据，避免使用范围条件。
Oplog 的大小是固定的，默认分配5%的可用空间(64位)，当然我们也可以用 –oplogSize 选项指定具体大小，设置合适的大小在生产应用中是非常重要的一个环节，大家可能疑惑为什么？...另外，在设计 MongoDB 副本集的过程中，我们还需要考虑过载的问题，因为过载导致 MongoDB 数据库性能极差。因此，一定衡量好读取的量，充分考虑读写节点宕机的可能性。...生产环境中需要多个 mongos。...除非目标分片上已有索引； 目标分片开始请求块中的文档并接收数据副本； 在接收完最后一条文档之后，目标分片开始同步移动块期间产生的所有变化； 当完全同步之后，目标分片更新配置服务器的元数据(块的新地址)；...应用类型：追求数据加载速度快，在大量查询中使用升序键，同时也希望写入数据随机分发 弊端：无法通过散列片键做指定目标的范围查询 注：不能使用 unique 选项，不能使用数组字段，浮点型的值会先被取整 GridFS
通过精简对事务的支持，性能得到了提升，特别是在一个可能会穿过多个服务器的系统里。 16、为什么我的数据文件如此庞大? MongoDB会积极的预分配预留空间来防止文件系统碎片。...38、为什么MongoDB的数据文件很大？ MongoDB采用的预分配空间的方式来防止文件碎片。 39、当更新一个正在被迁移的块（Chunk）上的文档时会发生什么？...mongodb分片是基于区域的，所以一个集合的所有对象都放置在同一个块中，只有当存在多余一个块的时候，才会有多个分片获取数据的选项 51、 当我试图更新一个正在被迁移的块（chunk）上的文档时会发生什么...、用什么方法可以格式化输出结果 使用pretty() 方法可以格式化显示结果 >db.collectionName.find().pretty() 90、如何使用"AND"或"OR"条件循环查询集合中的文档...在 find() 方法中，如果传入多个键，并用逗号( , )分隔它们，那么 MongoDB 会把它看成是AND条件。
并发控制 并发控制机制可保证多个应用程序并行执行时不会引起数据不一致或存在冲突。 一种方法是在具有唯一值的字段上创建唯一索引。这样可防止插入操作或更新操作产生重复数据。...因为，$isolated 操作符会使WiredTiger 在执行操作期间以单线程的方式运行。 游标快照 某些情况下，MongoDB 游标不止一次地返回同一文档。...在更新条件中，为了避免此步骤执行多次而引起重复应用事务，更新条件包括pendingTransactions: { $ne: t._id }。...2 ）取消两个账户的事务 为了取消两个账户的事务，查询事务t是否已被使用。在更新条件中包含pendingTransactions: t._id 来更新文档，仅当pending 事务已被使用时。...在我们的处理过程中为了更新或查询事务文档，更新条件中包含state 字段来阻止多个应用程序重复地应用事务。 例如，应用App1和App2获取了相同的事务，此时事务的状态为initial。
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