本视频来自于Demuxed 2020,主讲人是来自Optus Sports 的Jeremy Brown,演讲内容是用于进度条滑动预览(trick view scrubbing)的四种方式。
(1) form-data 表示http请求中的multipart/form-data方式,会将表单的数据处理为一条消息,用分割符隔开,可以上传键值对或者上传文件:
onReachBottom是页面上拉触底事件自带的处理函数 判断上拉有没有下一页,如果有的话就加载下一页的数据并显示,没有就弹出提示说没有 wx.showToast是界面交互的一个方法,会弹出一个提示框,里面可以简单绘制页面
在快速开始中,我们演示了接入本地示例数据方式,但Druid其实支持非常丰富的数据接入方式。比如批处理数据的接入和实时流数据的接入。本文我们将介绍这几种数据接入方式。
选自AWS Blog 作者:Julien Simon 机器之心编译 参与:Pedro、路 本文介绍了如何利用 Apache MXNet 预训练出的多个模型。每个模型在特定图像上的表现略有不同,训练多个模型旨在找出更适合特定任务的模型。 在这篇博文中,你将会了解如何使用 Apache MXNet 预训练出的多个模型。为什么要尝试多个模型呢?为什么不直接选择准确率最高的呢?稍后我们会在文章中看到,尽管这些模型是在相同的数据集上训练的,并且都针对最大准确率进行了优化,但它们在特定图像上的表现略有不同。此外,(不同
微软为ML.NET的时间序列NuGet套件加入两个预览功能,分别是异常侦测演算法以及全新支援奇谱分析的时间序列预测元件
Excel 中也可以用 Python 了! 就在昨晚,微软团队宣布了 Excel 的 Python 原生集成公测版。这意味着 Python 里的库、数据分析和可视化的能力都在桌面版的 Excel 中使用。
macOS具有许多如此小巧而有用的功能,在您偶然发现它们或有人将它们指出给您之前,很容易错过它们。
从iOS8以后,Apple 就不再使用 AssetsLibrary 作为获取系统相册图片的方法了,转而在iOS8中推出了Photokit作为访问系统相册的库。官方对Photokit的概念解释为:
上一篇《Android CameraX NDK OpenCV(一)--实时灰度图预览》已经把Android下OpenCV的Ndk配置完成,并且实现了实时灰度图的显示,本篇来看看在Android下使用Dnn实时地进行人脸检测。Dnn的人脸检测在《实践|OpenCV4.2使用DNN进行人脸检测二(视频篇)》文章中已经实现过,不过那个是在Windows平台下的,检测的方式基本就是按那个来的,这次是我们把其的部分代码移植了过来。
安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 还得从半年前说起。 今年5月的谷歌I/O大会上,安卓工程副总裁Dave Burke宣布将推出一个专门为移动设备优化的TensorFlow,称为T
PhotoView是在Android一个比较常用的图片预览的开源库,在搜索中也发现了两个不同的PhotoView,分别是com.github.chrisbanes:PhotoView:2.3.0和com.bm.photoview:library:1.4.1,从使用对比的效果来说,个人更倾向于com.bm.photoview,这个除了有上面的那个的功能外,还可以加入图像的旋转。
1.一些想法预览或只是在悬停的文件夹上播放 这个想法是在悬停文件夹图标时显示一些动画,并显示某种内容的预览。我们想与你分享一些有趣的小悬停效果。这个想法是显示文件夹的预览动画。动画旨在作为一个有趣的微
Web 项目中,使用一个适合的字体能给用户带来良好的体验。但是字体文件这么多,如果设计师或者开发人员想要查询字体,只能一个个打开,非常影响工作效率。我负责的平台项目刚好需要实现一个功能,能够支持根据固定文字以及用户输入预览字体。在实现这一功能的过程中主要解决两个问题:
http://druid.io/现在也会跳转https://druid.apache.org/
Coloricker是一种简单而快速的系统范围颜色选取器,具有 +。颜色选取器允许从任何当前正在运行的应用程序选取颜色,并自动将 HEX 或 RGB 值复制到剪贴板。此代码基于马丁·克雷赞的彩色拾取器。WinShiftC
Microsoft PowerToys是一组实用程序,供高级用户调整和简化Windows体验,以提高工作效率。受Windows 95时代PowerToys项目的启发,此重启为高级用户提供了从Windows 10 shell压缩更高效率并针对单个工作流进行自定义的方法。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
PIL 全称为 Python Imaging Library,已经是 Python 平台事实上的图像处理标准库了。PIL 功能非常强大,但 API 却非常简单易用。**由于 PIL 仅支持到 Python 2.7,**加上年久失修,于是一群志愿者在 PIL 的基础上创建了兼容版本 Pillow(因此 Pillow 兼容 PIL 的绝大多数语法),支持最新的 Python 3.x,又加入了许多新特性,因此推荐使用 Pillow。
图片对网站有很大的影响。它们的存在改善了用户体验,提高了用户粘性。然而,加载高质量的图片需要时间,而且会让这种体验更令人沮丧,尤其是在网速较慢的情况下。
本节的主要内容是OpenCV在Android NDK开发中的应用。 本节包括下面几个方面的内容: 1.如何实现Static Initialization从而不需要安装OpenCV Manager运行
这个公众号会路线图式的遍历分享音视频技术:音视频基础 → 音视频工具 → 音视频工程示例 → 音视频工业实战。关注一下成本不高,错过干货损失不小 ↓↓↓
2020 年,移动设备上的机器学习将不再是什么热门的新事物。在移动应用中添加某种智能已经成为一种标准做法。
将一个 100×100 的灰度值数组写入当前文件夹中的 PNG 文件。
本次 Windows Developer Day,最值得期待的莫过于 Windows AI Platform 了,可以说是千呼万唤始出来。观看直播的开发者们,留言最多的也是 Windows AI Platform。 下面结合微软提供的展示过程,文档和 Git Sample 来详细分析一下。 基础概念 基础认知 众所周知,目前 AI(Artificial Intelligence)的主要实现方式就是机器学习(Machine Learning),而 Windows AI Platform 对应的就是 Windo
这是在2017年发布的25个最好的Android开发库的列表。所有这些都值得尝试 。 以下不是排名顺序。 让我们开始吧!
ThingJS 场景中可以加载园区,加载后系统自动创建了园区、建筑、楼层、房间等物体对象,这些对象也自然把场景分成了不同的层级。
您正在阅读的手册文档包括了系统化的介绍 Cocos Creator 的编辑器界面、功能和工作流程,但如果您想快速上手体验使用 Cocos Creator 开发游戏的大体流程和方法,这一章将满足您的好奇心。完成本章教程之后,您应该能获得足够上手制作游戏的信息,不过我们还是推荐您继续阅读本手册来了解各个功能模块的细节和完整的工作流程。
图片管理要在两个地方使用:一是标签页内的图片管理,一是文章内容编辑时嵌套到插入图片的窗口内。因而,将图片管理做成一个扩展比较方便。当然,做成MVC模式也行,不争论,不讨论。
由于处理器性能和电池容量有限,在移动设备上使用计算密集的机器学习模型进行推断是非常耗资源的。 虽然可以采用一种加速途径:转换为定点数模型,但用户已经要求作为一种选项,为加速原始浮点模型推理提供GPU支持,而不会产生额外的复杂性和潜在的量化精度损失。
可就在最近,一位外国小哥就搞出了个神器——只要1行代码,就能轻松搞定这种海底捞针的事儿。
Winform控件是Windows Forms中的用户界面元素,它们可以用于创建Windows应用程序的各种视觉和交互组件,例如按钮、标签、文本框、下拉列表框、复选框、单选框、进度条等。开发人员可以使用Winform控件来构建用户界面并响应用户的操作行为,从而创建功能强大的桌面应用程序。
在计算机视觉和图像处理应用中,使用适当的编码格式对图像进行压缩和存储是至关重要的。H.264是一种广泛使用的视频压缩编码标准,可以将图像序列编码为高质量、低比特率的视频文件。在本篇文章中,我们将学习如何使用Python和OpenCV库将静态图像编码为H.264视频文件。
Devtools-Remote-Debugger 正如其名,是一个基于最新版 Chrome Devtools 开发者工具构建的 Web 远程调试工具。它能够让 Web 开发者使用最熟悉的 devtools 调试工具来远程调试 Web 项目。
首先,NSImage提供了支持多种格式图像数据进行管理的api, 但是NSImage对被其管理的实际图像数据几乎是一无所知的,这是因为NSImage并没有直接与实际图像数据打交道,而是间接的通过一个或多个由 NSImageRep类派生的对象来维护管理图像数据. 这时的NSImage看起来就像是一个聪明的领导,它带领几个得力的助手(NSImageRep),指挥这些助手完成图像数据的管理工作.
里面包含了一个robots meta标签和里面的max-image-preview:large。
2022年11月2日,我们科研猫正式发布了Hiplot Pro(https://hiplot.com.cn),一个全新界面,功能强大,全系免费的科研绘图和数据分析平台。
数据专业人员经常做的工作之一是将多个数据集追加到一起。无论这些数据集是包含在一个 Excel 工作簿中,还是分布在多个文件中,问题是它们需要被纵向【追加】到一个表中。
最近有幸参与了腾讯云举办的 高性能应用服务HAI 体验活动。在这个过程中,通过了解 HAI 的产品和实践,让我受益非浅,原来搭建一个大模型这么简单,在看到活动的介绍和微信群的讲解后,我马不停蹄地开始了自己摸索。今天我们要构建的应用是标签提示词应用,为什么会需要这个呢?我们发现在 SD 作图的过程中,老是需要去找各种提示词,去翻译,毕竟 SD 还不能理解中文,那能不能找很多基础的提示词,作为原子提示词,然后我们只需要通过点击提示词就构成最终的提示词,并且还能实时预览,在没遇到 HAI 之前,我还在天天折腾怎么搭建 SD,导致应用的开发耽误了很长时间,这次使用 HAI 发现只要不到 1小时就能把整个程序构建起来
看来远程调试是一大痛点。介绍了一个基于 Chrome Devtools 的远程调试工具,可以让前端开发者更好地调试远程 web 页面。今日文章由腾讯前端工程师 @Linkpan 分享。
对 MNIST 手写数字识别进行分类大致分为四个步骤,这四个步骤也是训练大多数深度学习模型的基本步骤:
GroundingDINO 软件包、GroundingDINO 型号和 ControlNet 注释器型号将在您首次使用时自动安装
本文将介绍12款绝佳的免费效率工具,这些工具可以让你事半功倍,提高工作效率。无论你是一名程序员、设计师、学生还是白领,这些工具都能够帮助你更好地完成工作。赶快试试吧!
经历一年多的开发和数月以来早期用户的反复测试,最新 Android 平台 —— Android 9 Pie 终于正式面向全球发布!
丰色 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 让你从7万张照片里面,找一张猫的照片。 崩溃不? 可就在最近,一位外国小哥就搞出了个神器——只要1行代码,就能轻松搞定这种海底捞针的事儿。 就比如刚说的找“猫片”: 装上神器,终端进入你存照片的文件夹,输入“rclip cat”—— 很快,10张跟猫有关的照片就列出来了! 当然,文字显示不直观,加个命令就能在图片查看器中预览: 再来一个抽象的:找跟“love”有关的。 几秒钟后四张人类或动物相拥的照片(以及一张三朵“相拥”的向日葵)就出来了。
上一篇《Android利用SurfaceView显示Camera图像爬坑记(五) -- 在现有项目中加入NDK配置》中我们已经把NDK加入到SurfaceView实时图像显示了,这一篇我们就针对这个实时进行图像处理,并显示到预览实时帧中。
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