本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 https://stackoverflow.club/use-conda-in-anaconda/ python代码的依赖包众多，版本也各不相同，安装各种不同的虚拟环境很有必要...安装Anaconda 首先，必须确保已经安装了Anaconda. 在 https://www.anaconda.com/download 下载相应版本的安装包。...在linux 上安装可以参考 https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux 创建虚拟环境 其次，运行如下命令创建虚拟环境： conda create...，克隆一个本地的环境 conda create -n yourenvname --clone root 激活虚拟环境 使用如下命令 conda activate your_env_name 这时，命令行会变成以...:/home$ 以后你运行的所有命令都是在虚拟环境中。
下面简单介绍一下conda： conda是Anaconda专用的开源包（packages）和虚拟环境（environment）管理工具。...比如在新版的Anaconda中就可以安装R语言的集成开发环境 Rstudio。 虚拟环境管理： 在conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。...安装包： conda install package_name 2. 同时安装多个包： conda install numpy scipy pandas 3....则是列出在新环境中同时需要安装的工具包。...退出当前环境： source deactivate 在Windows系统中，使用activate env_name和deactivate来进入和退出某个环境。 4.
pycharm加载anconda创建的虚拟环境 一、环境 1、虚拟环境为xy01，python版本为3.7。...2、得到如下界面，点击左边的conda environment，选择existing environment，再选择创建的虚拟环境，最后点击OK，则pycharm已经加载新创建的conda虚拟环境。
在pycharm中如果出现了no python interpreter configured for the project 表示你没有给这个工程提供一个解释器 如果已经安装pychrm在后期怎么配置解释器呢...： 点击file file中选择setting 然后点击右边的设置，Add进行配置，还是进入system interpreter，需要注意的是在Pycharm中选择错了anaconda的解释器...，也不能运行我们需要选择anaconda 下的python.exe 。
Anaconda使用conda命令来进行包管理和虚拟环境管理. anaconda和conda区别: conda是一个工具，主要是进行包管理和虚拟环境管理. anaconda是一个包含了众多的package...二 conda的使用 1.使用conda安装包 比如安装django包 conda install django 出现报错信息 Collecting package metadata: failed...创建虚拟环境 # 使用conda在python3.6下创建一个名称为testEve的虚拟环境 conda create -n testEve python=3.6 # 进入testEve虚拟环境中 activate...# 退出虚拟环境 conda deactivate # 查看当前所有的由conda创建的虚拟环境 conda-env list ?...# 删除虚拟环境 将创建的名为testEve,版本3.6的虚拟环境删除 conda remove -n testEve python36 --all # 查看目前剩余的conda虚拟环境 确认是否已经删除
1、首先在conda prompt中创建新的环境。 conda create --name 尖括号代表文字内容，实际使用时不需要添加。...如之后还需要再添加新的库进入环境，需在conda prompt中激活环境，并且利用pip安装新的包。... conda env list 或者 conda info -e activate pip install 2、利用新环境创建Pycharm项目 我们在新建Pycharm项目时需要选择编译器及环境，此时我们选择Previously confugured Interpreter，并且在Anaconda目录中的...env文件夹下目标环境文件夹中选中python.exe文件。
Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。...conda下载地址 官网地址：Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform 可以在官网中看到一个【Free Download】，免费下载...还是比较大的，需要下载一会： 下载完毕： conda安装过程 conda工具菜单 conda有很多的工具，可以直接点击开始，在菜单列表中找到【Anaconda】，功能都在里面。...配置环境变量 打开【Anaconda Prompt】工具。...总结 Conda的优势主要体现在以下几个方面： 环境管理：Conda可以创建和管理多个独立的环境，每个环境可以有不同的软件版本和依赖项。
激活环境：conda activate mlenv 命令说明：mlenv是环境名；python=3.7是环境的使用版本是3.7； 其它语法 查看工具的版本信息conda --version...查看含版本更多信息conda info 显示所有环境的列表conda info --env (conda info -e) 查看安装了 哪 些 包conda list 在当前环境中安装包conda install...scrapy 在指定环境中安装包conda install -n python36 scrapy 在当前环境中更新包conda update scrapy 在指定环境中更新包conda update...-n python36 scrapy 更新当前环境所有包conda update --all 在当前环境中删除包conda remove scrapy 在指定环境中删除包conda remove -n...环境 如果你和我一样在第一次切换环境的时候遇见如下问题： Traceback (most recent call last): File "C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
这片博客我自己也会经常使用，看完之后你会值得收藏。 在Anaconda中conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。...所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。...conda创建虚拟环境： 使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等），anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name...your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。...create –name new_env_name –clone old_env_name 在指定环境中管理包 conda list -n your_env_name conda install
两个方法 一： 从annaconda 内部打开 pycharm 这里有个下拉框可以选 选择你要的 anaconda环境 再launch你的pycharm 但有时候好像不大灵光 还是用不上这个环境...二： 方法二就是万能方法 从pycharm内部来 配置环境，非常简单。...找到interpreter这里下拉框可以选，发现没有 anaconda的环境， 你就show all 然后点左上角加号 选anaconda 环境， 再去添加你已经存在的 anaconda环境。
清华镜像添加是执行下面几句 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda...[yes|no] #让你安装VS,不安，输入no 然后我们接下来创建虚拟环境 # 创建一个名为S2P的环境，指定Python版本是2.7 conda create --name S2P python=...2.7 #查看刚才创建的所有环境 conda list env # activate激活S2P source activate S2P # 激活后，会发现terminal输入的地方多了S2P的字样，...，运行 source deactivate S2P # 删除刚才创建的环境S2P conda remove --name S2P --all 接下来在虚拟环境中安装tensorflow anaconda...Versions: + 1.4.0 To install this package with conda run: conda install --channel https://conda.anaconda.org
创建Anaconda到python的步骤从https://www.jianshu.com/p/a37538f46551这里查看。
简单使用 二：如何打包工程中的使用到的其他文件(如，excel，cfg等) 三. 通过pyinstaller打包后的resources，如何找到呢 ---- 一. 简单使用 1....在虚拟环境中，添加pyinstaller lib 2....将pyinstaller tool加入到pycharm的 extern tool中 -D, –onedir Create a one-folder bundle containing an executable...使用pycharm tools的pyinstaller打包py，生成exe 4.查看自己的exe文件 二：如何打包工程中的使用到的其他文件(如，excel，cfg等) 1.
本文介绍在Anaconda的环境中，安装Python语言中，常用的一个绘图库seaborn模块的方法。...例如，我们可以使用seaborn模块绘制直方图、核密度估计图、分布图、小提琴图等。 多变量关系的可视化。seaborn模块提供了多种方法来可视化多个变量之间的关系。...在我们之前的很多博客中，也都介绍过这一模块的具体使用方法与场景，包括基于Python TensorFlow Keras Sequential的深度学习神经网络回归、Python中seaborn pairplot...需要注意的是，由于我希望在一个名称为py38的Python虚拟环境中配置seaborn模块，因此首先通过如下的代码进入这一虚拟环境；关于虚拟环境的创建与进入，大家可以参考文章Anaconda创建、使用、...conda install -c anaconda seaborn 运行上述代码，稍等片刻即可出现如下图所示的界面。 接下来，输入y即可开始seaborn模块的配置工作。
一般会出现以下几种情况： python2 和python3希望在一台机器上共存 验证某python软件时，和本地的python环境不兼容，又不想为了验证软件功能而破坏本地环境。...解决 使用conda创建各种不同的python环境 常用命令 1.创建环境 1conda create -n env_name python=2.7 2.激活环境 1conda activate env_name...3.退出环境 1conda deactivate 4.显示当前系统下的环境 1conda info -e 5.添加国内镜像 1conda config --add channels https:...//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes 如果只是安装基本的...list or conda list -n env_name Reference: https://zhuanlan.zhihu.com/p/22678445
pycharm中添加anaconda环境无效 本文是经过作者多次尝试最终解决掉的。...1、先说说我自己在安装anaconda之前的环境配置：我的电脑本地上安装了python3.7.4和pycharm，平常学习都能正常使用pycharm。...后来因为要做深度学习，不得不安装anaconda。 2、我就想着直接在原来的基础上安装anaconda算了，到时候在pycharm中新增一个Conda Environment算了。...（如果不想听我啰嗦请直接看最后面的总结 （我自己都不想听）） 3、当我在原来的python3.7.4和pycharm基础上安装好anaconda并配置好环境变量之后，我就到pycharm中按照我天真的想法去做了...Anaconda使用conda连接网络出现错误(CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url） 按照上述方法去配置.condarc文件（提前对盖文件做好备份
anaconda anaconda是一个工具包平台，里面有一系列Python编程过程中需要使用的工具包，安装了anaconda就相当于配置好了Python环境，不需要在额外安装一次Python，也不需要再一个个安装工具包...点击 I agree 选择All Users 选择自己的安装路径，点击next 勾选第一项，点击install 点击finish，完成安装 可以在命令行中判断...Pycharm Pycharm是一个编辑器，用于写代码和运行代码，先下载Pycharm的安装包，附上链接：Pycharm下载链接 学习使用直接下载社区免费版本即可。...开始安装 安装完成，可以选择立刻重启或稍后重启 重启完成后，打开Pycharm， 同意并继续 进入pycharm后，点击创建新的工程 可以修改工程存放路径，配置环境为已存在的...，尽情使用吧！！！！
Pycharm使用anaconda环境 (原环境 base) 注意 本教程是针对使用anaconda的新手, 添加的是anaconda自带的base环境!...首先打开或者新建一个Python项目 File -> Settings -> Project -> Python Interpreter, 然后在右边 Python Interpreter看一下又没有anaconde...如果没有默认读取anaconda的选项, 那就点击右边的"小齿轮", 然后点击ADD添加一个新的编译环境 在弹出的窗口, 选择Conda Environment, 然后选择Existing environment..., 在下面Iinterpreter选项中选择自己anaconda根目录下的python.exe文件, 然后点击OK 稍微等一会, 会自动加载目前环境中的依赖, 加载完成之后, 点击下面的OK, 就可以了
在 python 开发中我们最常用的IDE就是PyCharm，有关PyCharm的优点这里就不在赘述。...在项目开发中我们经常用到许多第三方库，用的最多的命令就是pip install 第三方库名 进行安装。现在你可以使用一个工具来帮你解决经常安装第三方库的麻烦，这个工具就是Anaconda。...Anaconda集成了100多个常用的第三方库，在项目的开发中就可以减少使用 pip 命令进行安装。有关Anaconda的安装包，大家可以前往官网进行下载并安装。...这里我想注重说明的是Mac 中PyCharm 配置 Anaconda的环境。 第一步打开PyCharm，进入偏好设置中，Mac 中的快捷键是command+,，如下图所示： ?...到此为止PyCharm 配置 Anaconda环境就已经完成了，耐心等待加载，就会看到常用第三方库配置到了PyCharm中，由于Anaconda中配置了常用的第三方库，你只需要认真的开发程序就可以了。
介绍 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供python环境管理和包管理功能，可以很方便在多个版本python之间切换和管理第三方包...，Anaconda 使用 conda 来进行 Python 环境管理和包管理。.../Anaconda2-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh 安装完成后，Anaconda 会在 ~/.bashrc 文件中把 Anaconda2 的路径加到 PATH 里。...root * /apps/anaconda2 创建新的 Python 版本环境 这里创建了两个 Python 环境分别使用 2.6。.../python35 root * /apps/anaconda2 其中 * 号表示当前使用的 Python 环境 切换 Python 环境 $ source activate
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
