在 Laravel 中定义模型关联是每个 Laravel 开发者可能已经做过不止一次的事情。但是在试图实现关联时可能会遇到各种问题。因为 Laravel 有各种各样的关联，你应该选择哪一个？当涉及到查询模型时，我们如何充分利用模型关联的功能？
如果你想要删除几个甚至全部的全局作用域，可以使用 withoutGlobalScopes 方法：
flask-sqlalchemy所作的操作只是把模型类转换为sql语句，然后通过数据库驱动访问mysql，在获取到结果后再把数据转换为模型对象
我们所熟知的 MySQL、SQL Server、Oracle 都是关系型数据库，何谓关系型数据库？简单来说就是数据表之间存在关联关系。到目前为止，我们介绍的所有 Eloquent 模型操作都是针对单表的，接下来我们将花三篇左右的篇幅来给大家介绍如何在 Eloquent 模型类中建立模型之间的各种关联关系，以及如何实现关联查询和更新。
一对一、多对一、多对多 ，用book表和publish表自己来想想关系，想想里面的操作，加外键约束和不加外键约束的区别，一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://louluan.blog.csdn.net/article/details/26699735
这样写上以后django会默认的就去链接数据库，这时你会看到报错了，那么解决的办法就是下面的这样
django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称：django.db.backends.sqlite3
答：在字段数量很多情况下，数据量也就很大，每次查询都需要检索大量数据，这样效率低下。我们可以将所有字段分成两个部分，“常用字段”和“不常用字段”，这样对大部分查询者来说效率提高了。【表的垂直分割】
软件应用技术架构中DAO层最常见的选型组件为MyBatis，熟悉MyBatis的朋友都清楚，曾几何时MyBatis是多么的风光，使用XML文件解决了复杂的数据库访问的难题。时至今日，曾经的屠龙者终成恶龙，以XML文件为基础的数据库访问技术变得臃肿、复杂，维护难度直线上升。
最近打算写写数据库建模的文章，所以打算分析微软官方提供的SQL Server示例数据库AdventureWorks，看看这个数据库中有哪些值得学习的地方。
在前面两篇教程中，学院君陆续给大家介绍了 Eloquent 模型类支持的七种关联关系，通过底层提供的关联方法，我们可以快速实现模型间的关联，并且进行关联查询。今天我们将在定义好模型关联的基础上进行关联查询、插入和更新操作，看看如何借助模型关联提高代码的可读性并提高编码效率。
Django默认使用的是sqlite，如果想使用mysql来存储数据，需要改变成相应的数据库引擎，具体如下：
项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系。
ORM 一对多的使用:: 比如说一个出版社可以出版多本书,但是一本书只能够在一个出版社进行发表,这就是一个典型的一对多的关系,一对多models.ForeignKey(),如下我们首先创建一个Book表,然后创建一个Publish表,一个Publish记录中可以包含多本书.
数据库中的数据表可以看做是现实世界中一类事物的抽象，而表中的每一行数据都可以看做是一个实例「即现实世界的实体」。在现实世界中每个事物/实体都不是单独不是单独存在的，都与其他事物或实体存在或多或少的关联，对应在数据库中，数据表之间也存在着不同的关联，我们将这种关联称之为关系。
文章目录 1. Day05 1.1. 关联关系 1.1.1. 自关联 1.2. 一对一 1.3. 一对多 1.4. 多对多 1.4.1. 创建表 1.4.2. 查询 1.5. 如何让两张表建立关系 1.6. 连接方式和关联关系的区别 1.7. 数据库设计值权限管理 1.7.1. 什么是权限管理 1.7.2. 权限管理表的实现 Day05 关联关系 自关联 当前表的数据和当前表里面的数据有关联关系 一对一 一对多 多对多 学生和老师的关系就是多对多的关系 一个学生可以被多个老师教，一个老师可以教多
在业务需求中，经常需要我们在系统中能够记录历史信息，能够查看到历史变动情况，这时我们可以通过增加开始结束时间字段来记录数据的历史版本。对数据的历史记录主要分为：关系、属性历史，实体历史和变更历史。
使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 。它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句。
QuerySet 可切片 使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 。它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句。 1 >>> Entry.objects.all()[:5] # (LIMIT 5) >>> Entry.objects.all()[5:10] # (OFFSET 5 LIMIT 5) 不支持负的索引（例如Entry.objects.all()[-1]）。通常，查询集 的切片返回一个新的查询集 —— 它不会执行查询。 可迭代 ar
粉丝与关注，社交好友，都是典型的“多对多关系”的业务，这类业务的核心服务是好友中心，当关系链达到百亿之后，好友中心架构设计要考虑哪些因素，是本文将要分享的内容。
一、ORM增加 from django.db import models class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称") address = models.CharField("地址", max_length=50) city = models.CharField('城市',max_length=60) state_province = model
假设User模型关联了Phone模型，要定义这样一个关联，需要在User模型中定义一个phone方法，该方法返回一个hasOne方法定义的关联
drf的序列化器给模型输出带来了便利但是对于多对多字段网上查询的内容却是很少(也有可能是本人不会搜答案)
Java程序员面试题集（86-115） 摘要：下面的内容包括Struts 2和Hibernate的常见面试题，虽然Struts 2在2013年6月曝出高危漏洞后已经显得江河日下，而Spring MVC的异军突起更加加速了Struts 2的陨落，但面试中仍然有可能被问及和此框架相关的内容，毕竟Struts 2曾经被阿里巴巴、京东以及政府企业门户网站广泛采用。另一方面，Hibernate目前仍然是ORM框架中的中坚力量，MyBatis在此领域也有不容忽视的一席之地，因此了解这两个ORM框架对Java程序员
！笛卡尔积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尔积（Cartesian product），又称直积，表示为X * Y，第一个对象是X的成员
这篇文章是上篇实现登录、注册的后续， 本来是和上一篇文章写在一起的， 考虑篇幅问题，就拆了一个下篇出来。
本文将以“好友中心”为例，介绍“多对多”类业务，随着数据量的逐步增大，数据库性能显著降低，数据库水平切分相关的架构实践。 一、什么是多对多关系 所谓的“多对多”，来自数据库设计中的“实体-关系”ER模型，用来描述实体之间的关联关系，一个学生可以选修多个课程，一个课程可以被多个学生选修，这里学生与课程时间的关系，就是多对多关系。 二、好友中心业务分析 好友关系主要分为两类，弱好友关系与强好友关系，两类都有典型的互联网产品应用。 弱好友关系的建立，不需要双方彼此同意： 用户A关注用户B，不需要用户B同意，此时用
前言 Django框架功能齐全自带数据库操作功能，本文主要介绍Django的ORM框架 到目前为止，当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么搞： 创建数据库，设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库，并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 ORM是什么？：(在django中，根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM：Object Relational Mapping(关系对象映射) 类名对应------》数据库中的表名 类属性
一本书只有一个出版社，一个出版社可以出版多本书，从而书与出版社之间就构成一对多关系，书是‘多’的一方，出版社是‘一’的一方，我们在建立模型的时候，把外键写在‘多’的一方，即我们要把外键写在book类。
Sequelize 是一个基于 Promise 的 Node.js ORM，目前支持 Postgres、MySQL、SQLite 和 Microsoft SQL Server。它具有强大的事务支持，关联关系、读取和复制等功能。在阅读本文前，如果你对 Sequelize 还不了解，建议先阅读 Sequelize 快速入门 这篇文章。
一对多：先一后多，外键可以为对象或依赖表的主键（publish and book)
分析步骤： 1、按模块去分析表，不要将系统全部表一次性分析 2、了解每个表存储了什么业务数据 3、了解表中关键字段（主键、外键、索引字段、非空字段） 4、了解表与表之间数据库级别的关系（外键关系） 5、表与表之间的业务关系（一对一、一对多、多对多） 注意：分析表与表之间的业务关系时一定要建立 在某种业务意义基础上
Django的orm操作本质上会根据对接的数据库引擎，翻译成对应的sql语句；所有使用Django开发的项目无需关心程序底层使用的是MySQL、Oracle、sqlite....，如果数据库迁移，只需要更换Django的数据库引擎即可；
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它允许我们创建多个表格，并通过各种方式将这些表格联系在一起。在实际的数据库设计和应用中，多表关系是非常常见的，它能够更好地组织和管理数据，实现数据的复杂查询和分析。本文将详细介绍MySQL多表关系的基本概念、类型、设计原则以及常见应用场景。
其实层次数据模型就是的图形表示就是一个倒立生长的树，由基本数据结构中的树（或者二叉树）的定义可知，每棵树都有且仅有一个根节点，其余的节点都是非根节点。每个节点表示一个记录类型对应与实体的概念，记录类型的各个字段对应实体的各个属性。各个记录类型及其字段都必须记录。
建立用户画像首先需要建立数据仓库，用于存储用户标签数据。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，依赖于HDFS存储数据，提供的SQL语言可以查询存储在HDFS中的数据。开发时一般使用Hive作为数据仓库，存储标签和用户特征库等相关数据。
持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。
本期内容主要介绍使用Hive作为数据仓库的应用场景时，相应的库表结构如何设计。
上一章提到，QuerySet与惰性机制： QuerySet特点： <1> 可迭代的 <2> 可切片 <3> 惰性计算和缓存机制 ① 增加操作 def orm(request): # o
比如A同学，它是我的学生，其中有个身份就是学生，还是家里的孩子，那么他还有个身份是子女。
连接运算（JOIN）一直是SQL中的老大难问题。在关联表稍多一点的时候，代码书写就变得很容易出错了。而且因为JOIN语句的复杂，导致关联查询也一向是BI软件的软肋，几乎没有BI软件能让业务用户顺畅地完成多表关联查询。对于性能优化也是，关联表较多或者数据量大时，JOIN的性能也很难得到提升。
注意: Eloquent 默认主键字段是自增的整型数据, 这意味着主键将会被自动转化为 int 类型, 如果你想要使用非自增或非数字类型主键, 必须在对应模型中设置 $incrementing 属性为 false , 如果主键不是整型, 还要设置 $keyType 属性值为 string.
知道最近也会听到一个声音,MONGODB 不能在核心的系统使用, 哎, 2021年了,现在有些系统都没有传统数据库的身影,而代替的是通过ES,REDIS ,Aerospike 这样的数据库来成功上位到这个系统的核心数据库, 那么MONGODB 为什么不可以成为项目的核心数据库？
使用python-DB-API，只需要搞清楚Connection、Cursor对象，打开后一定得关闭。
格式： constraint <外键名> foreign key 字段名[，字段名2，…] references <主表名> 主键列1 [，主键列2，…]
mybatis 高级映射和spring整合之高级映射 ————————————————学习结构———————————————————— 0.0 对订单商品数据模型进行分析 1.0 高级映射 1.1 一对一查询 1.2 一对多查询 1.3 多对多查询 1.4 resultMap总结 1.5 延迟加载 2.0 查询缓存 2.1 一级缓存 2.2 二级缓存（了解mybatis
2．在MyBatis中针对不同的数据库软件，<insert>元素如何将主键回填？
小伙伴们大家好呀，趁着年假的几天时间，我写了一篇 Elacticsearch 从0到1的“长篇大作”，现在还在排版，相信很快就会与大家见面了！关于系统学习用户画像，之前已经分享过2篇文章了，分别是《超硬核 | 一文带你入门用户画像》和《用户画像 | 开发性能调优》，收到的读者反馈还不错！本期文章，我借《用户画像方法论》一书，为大家分享在用户画像系统搭建的过程中，数据存储技术基于不同场景的使用。考虑到 篇幅的文章，我会用4篇文章分别介绍使用 Hive、MySQL、HBase、Elasticsearch 存储画像相关数据的应用场景及对应的解决方案。本期介绍的是 Hive，如果对您有所帮助，记得三连支持一下！
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
