文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    干货 | 在搜索引擎广告关键词生成上，算法可以做什么？

    作者简介 遥新，携程高级数据分析师，热爱用数据解决实际问题。 一、背景 随着不断加快的国际化步伐，携程逐渐开始在海外开展一系列的市场营销布局。...当用户在搜索引擎上搜索到广告主投放的关键词时，相应的广告就会展示，并在用户点击后对广告主进行收费。 ? 下图为携程在谷歌搜索引擎上购买“携程”广告关键词后，在搜索结果会展现相关的广告截屏。 ?...以下会阐述各个模块的一些细节： 2.1 产品信息供给模块 产品信息供给模块一方面负责存储可以在搜索引擎上投放的产品或者服务的相关数据。...（2）基于搜索点击数据的分布结果 如果一个关键词，在搜索点击数据里，发现点击分布在多个搜索结果上，那么这个关键词会被过滤。...具体数据集为： 基于搜索点击数据 如果一个关键词，在搜索点击数据里，发现大概率点击在某一个搜索结果（某旅游产品）上，那么这个关键词会被定义语义指向这个产品。反之，则说明这个关键词不指向这个产品。

    1.1K20

    VLookup等方法在大量多列数据匹配时的效率对比及改善思路

    VLookup无疑是Excel中进行数据匹配查询用得最广泛的函数，但是，随着企业数据量的不断增加，分析需求越来越复杂，越来越多的朋友明显感觉到VLookup函数在进行批量性的数据匹配过程中出现的卡顿问题也越来越严重...以下用一个例子，分别对比了四种常用的数据匹配查找的方法，并在借鉴PowerQuery的合并查询思路的基础上，提出一个简单的公式改进思路，供大家参考。...经过分别对以上4中方法单独执行多列同时填充（Power Query数据合并法单独执行数据刷新）并计算时间，结果如下表所示： 从运行用时来看： VLookup函数和Index+Match函数的效率基本一样...； Lookup函数在大批量数据的查找中效率最低，甚至不能忍受； Power Query的效率非常高。...七、结论 在批量性匹配查找多列数据的情况下，通过对Index和Match函数的分解使用，先单独获取所需要匹配数据的位置信息，然后再根据位置信息提取所需多列的数据，效率明显提升，所需匹配提取的列数越多，

    5.3K50

    打破单模态局限，LoRS在多模态数据提炼上的突破 ！

    在近年来数据集提炼已经迅速发展的同时，多模态数据的提炼，例如图像-文本对，提出了独特且尚未深入探索的挑战。...生成模型被用作合成图像生成器。SRe2L（Yin等人，2023）提出了一种针对大型数据集更有效的3阶段学习范式。贝叶斯推理也可以用于数据集蒸馏。...BLIP 和BLIP 结合了多模态学习方法，表现良好。还有一些近期工作专注于CLIP-like模型中的软标签。SoftCLIP 通过生成同模态相似性实现了软跨模态对齐。...从错误负样本挖掘的角度来看，相似性矩阵本质上应该是低秩的：如果两个样本相似，根据三角不等式，相似性矩阵中的两行或两列也会相似，这导致了一个低秩的相似性矩阵（附录C.1节）。...这种方法引入了成对多模态数据的一个新组件，但可以无缝嵌入到所有多模态对比学习算法中。图5也显示了计算图的概览。合成数据的可学习参数是，其中首先组合成合成相似性矩阵，然后用于更新合成轨迹的网络参数。

    24110

    独家 | 在时间关系数据上AutoML：一个新的前沿

    作者：Flytxt 本文介绍了AutoML的发展历史及其在时间关系数据上的应用方案。 现实世界中的机器学习系统需要数据科学家和领域专家来建立和维护，而这样的人才却总是供不应求。...自动化机器学习（AutoML）由于在构建和维护机器学习工作流中的关键步骤中所展现出的广泛适用性，使得该领域的研究前景一片光明。...在时间关系数据库中使用AutoML 在诸如在线广告，推荐系统，自动与客户交流等机器学习应用中，数据集可以跨越多个具有时间戳的相关表来显示事件的时间安排。...在没有域信息的情况下，实现基于时态关系数据的真实世界的AutoML案例包括自动生成有用的时态信息和跨多个子表格有效合并特征，且不会导致数据泄露。...模型选择 在计算和存储方面，尝试几种线性和非线性模型的成本可能会非常昂贵。由于梯度增强决策树在处理分类特征和可扩展性方面的鲁棒性，我们将模型组合限制在CatBoost的实现上。

    87310

    学界 | 新研究提出内省式学习方法：在分类和生成任务上均表现卓越

    但这并不是唯一的生成方法，近日，来自加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系和认知科学系的几位研究者连发两篇论文，介绍了一种被称为内审（introspection）的方法，并且在分类和生成的实际实验上都取得了出色的表现...学习到的单个分类器同时也具有生成能力——能够在自己的判别模型内直接合成新样本。...图 6：在使用「快速梯度符号法」(Goodfellow et al., 2014b) 所生成的额外对抗样本上的验证，以显示 ICL 的稳健性的提升。...所以这些样本都骗过了基线 CNN 模型，后两列的骗过了 ICL 论文二：内审式生成建模：判别式地决定（Introspective Generative Modeling:Decide Discriminatively...图 7：使用《Starry Night》和《Scream》的风格在阿姆斯特丹照片上实现的艺术风格迁移的结果 ? 图 8：在 CelebA 名人数据集上学习后生成的图像。

    93290

    开源 ∼600× fewer GPU days：在单个 GPU 上实现数据高效的多模态融合

    我们推测，现有的单模态编码器在大量单模态数据上预训练后应提供有效的引导，以更低的成本从单模态模型创建多模态模型。...使用FuseMix进行多模态对齐，我们在图像-文本和音频-文本检索任务中实现了竞争性能——在某些情况下超越了最先进的方法——计算和数据的量级减少：例如，在Flickr30K文本到图像检索任务上，我们的性能超越了...从历史上看，数据增强是为了在合成上增加数据集的大小和多样性而引入的：这正是我们的目标，因为我们在相对稀缺的配对多模态数据的环境中操作。...因此，随着单模态编码器的发展继续前进，我们可以轻松高效地以即插即用的方式利用新的单模态编码器进行多模态融合。 5.2....FuseMix：多模态潜在混合 考虑到我们的目标是以最少的配对数据样本执行多模态融合，直觉上利用数据增强来生成合成的多模态对 似乎也是合理的。

    19210

    NeurIPS 2021 | 医学图像生成新范式！在Noisy Data上训练出超越监督学习的模型

    文章讨论的核心问题是，在医学图像生成领域，限制模型表现进一步提升的原因是什么？用什么方法可以打破该限制？我们希望通过这篇文章，给大家带来医学图像生成的新范式。...在非配对数据上的可行性 (Exp. 3) 我们使用了BraTS 2018数据集来评估。...BraTS 2018数据集是对齐程度较好的数据集，为了对比不同方法在misaligned数据上的表现，我们对训练数据增加了轻微的随机的空间变化，如旋转、缩放、平移等。下表为不同方法的具体表现。...misalignment，这一点可以从图5中明显地看出来，这也意味着RegGAN在广泛的数据集上都有应用价值。...数据集，RegGAN > CycleGAN(C) >Pix2Pix 对于unpaired数据集，RegGAN > CycleGAN(C) >Pix2Pix 在本文中，我们向大家介绍了一种新的Image-to-Image

    76320

    VLookup及Power Query合并查询等方法在大量多列数据匹配时的效率对比及改善思路

    VLookup无疑是Excel中进行数据匹配查询用得最广泛的函数，但是，随着企业数据量的不断增加，分析需求越来越复杂，越来越多的朋友明显感觉到VLookup函数在进行批量性的数据匹配过程中出现的卡顿问题也越来越严重...以下用一个例子，分别对比了四种常用的数据匹配查找的方法，并在借鉴PowerQuery的合并查询思路的基础上，提出一个简单的公式改进思路，供大家参考。...经过分别对以上4中方法单独执行多列同时填充（Power Query数据合并法单独执行数据刷新）并计算时间，结果如下表所示： 从运行用时来看： VLookup函数和Index+Match函数的效率基本一样...； Lookup函数在大批量数据的查找中效率最低，甚至不能忍受； Power Query的效率非常高。...七、结论 在批量性匹配查找多列数据的情况下，通过对Index和Match函数的分解使用，先单独获取所需要匹配数据的位置信息，然后再根据位置信息提取所需多列的数据，效率明显提升，所需匹配提取的列数越多，

    4.9K20

    实战 | 长城人寿：在“云”上搭建数据中台，构筑高质量发展新引擎

    这一转型不仅为长城人寿带来了业务上的增长，还为行业提供了可借鉴的经验与模式。...腾讯云基于其大数据产品TBDS，帮助长城人寿构建了一个湖仓一体的大数据基座。这个基座不仅具备多源异构海量数据实时汇聚能力，还能够高效并发计算和存储数据。...在DAMA和DCMM两大数据管理体系的基础上，结合长城人寿公司规划，制定了“1+4”数据治理框架，解决了数据治理能力不足、数据质量提升缺乏抓手的问题。 图1 长城人寿数据治理框架 4....此外，新的监管报送系统不仅实现了报送数据的自动化和标准化，还增强了数据的准确性和时效性，确保长城人寿能够更好地应对监管要求。...同时实现了总分公司60张手工报表的自动化，提升数据规范化和准确性，释放人力，降本增效。 3. 支持多业务部门的智能化应用。

    21620

    ICML 2024 | 离散状态空间上的生成流：实现多模态流及其在蛋白质共同设计中的应用

    结合离散数据和连续数据是生成模型的重要能力。作者提出了离散流模型（DFMs），这是一种新的基于流的离散数据模型，弥补了在多模态连续和离散数据问题中应用基于流的生成模型的缺失环节。...这种相互作用激发了作者联合生成结构和序列，而不是单独生成。为此，作者工作的重点是开发一个能够进行共同设计的多模态生成框架。 扩散模型有潜力作为多模态框架，因为它们可以在连续和离散空间上定义。...不幸的是，目前无法在离散空间上定义基于流的模型，这阻碍了实现多模态流模型的进展。...DFMs是一种新的离散生成建模范式：比扩散模型限制更少，允许在不重新训练的情况下实现采样灵活性，并能与连续状态空间流简单结合，形成多模态流模型。...最后，作者使用相同的架构进行训练，仅在蒸馏数据集上对结构建模，使用Yim等人提出的损失函数。作者发现，联合结构-序列模型在结构质量上与仅结构版本相同，但在生成过程中额外包含序列则增加了结构的多样性。

    18910

    （数据科学学习手札03）Python与R在随机数生成上的异同

    随机数的使用是很多算法的关键步骤，例如蒙特卡洛法、遗传算法中的轮盘赌法的过程，因此对于任意一种语言，掌握其各类型随机数生成的方法至关重要，Python与R在随机数底层生成上都依靠梅森旋转（twister...）来生成高质量的随机数，但在语法上存在着很多异同点。...2, 7, 8]) random.choice(list,6,replace=False)#无放回 Out[9]: array([1, 3, 9, 4, 0, 8]) 7.random.rand() 生成...random.randint(1,10,5) Out[29]: array([2, 9, 8, 8, 9]) R 作为专为统计而生的一种语言，R在随机数生成上自然是异常的丰富，这里仅举常用的一些随机数生成函数...3.1511841 0.3385417 3.sample() 以不放回的方式生成指定范围内的随机整数序列 > sample(1:10,5,replace=T)#有放回 [1] 4 9 3 4 4 >

    94370

    在GAN中通过上下文的复制和粘贴，在没有数据集的情况下生成新内容

    魔改StyleGAN模型为图片中的马添加头盔 介绍 GAN体系结构一直是通过AI生成内容的标准，但是它可以实际在训练数据集中提供新内容吗？还是只是模仿训练数据并以新方式混合功能？...我相信这种可能性将打开数字行业中许多新的有趣应用程序，例如为可能不存在现有数据集的动画或游戏生成虚拟内容。 GAN 生成对抗网络（GAN）是一种生成模型，这意味着它可以生成与训练数据类似的现实输出。...例如，经过人脸训练的GAN将能够生成相似外观的逼真的面孔。GAN可以通过学习训练数据的分布并生成遵循相同分布的新内容来做到这一点。...尽管它可以生成数据集中不存在的新面孔，但它不能发明具有新颖特征的全新面孔。您只能期望它以新的方式结合模型已经知道的内容。 因此，如果我们只想生成法线脸，就没有问题。...例如，假设我们有一个在马匹上训练过的StyleGAN模型，并且我们想重写该模型以将头盔戴在马匹上。我们将所需的特征头盔表示为V ‘，将上下文中的马头表示为K’。

    1.6K10

    Pandas

    如果是多列，变为multindex drop:布尔值，默认是True。当做新的索引，删除原来的列。...在Pandas版本0.20.0之前使用Panel结构存储三维数组。它有很大的缺点，比如生成的对象无法直接看到数据，如果需要看到数据，需要进行索引。...# major_axis - axis 1，它是每个数据帧(DataFrame)的索引(行)。 # minor_axis - axis 2，它是每个数据帧(DataFrame)的列。...，False:不替换修改原数据，生成新的对象 b.缺失值不是nan,替换成nan再处理 np.replace(to_replace="?"...离散化方法经常作为数据挖掘的工具。 7.2什么是数据的离散化？ 答：连续属性的离散化就是在连续属性的值域上，将值域划分为若干个离散的区间，最后用不同的符号或整数值代表落在每个子区间中的属性值。

    5K40

    Pandas 秘籍：1~5

    在视觉上，Pandas 数据帧的输出显示（在 Jupyter 笔记本中）似乎只不过是由行和列组成的普通数据表。 隐藏在表面下方的是三个组成部分-您必须具备的索引，列和数据（也称为值）。...通常，这些新列将从数据集中已有的先前列创建。 Pandas 有几种不同的方法可以向数据帧添加新列。 准备 在此秘籍中，我们通过使用赋值在影片数据集中创建新列，然后使用drop方法删除列。...第二个操作实际上是检查数据帧是否具有相同标签的索引，以及是否具有相同数量的元素。 如果不是这种情况，操作将失败。 有关更多信息，请参见第 6 章，“索引对齐”中的“生成笛卡尔积”秘籍。...这在第 3 步中得到确认，在第 3 步中，结果（没有head方法）将返回新的数据列，并且可以根据需要轻松地将其作为列附加到数据帧中。axis等于1/index的其他步骤将返回新的数据行。...同时选择数据帧的行和列 直接使用索引运算符是从数据帧中选择一列或多列的正确方法。 但是，它不允许您同时选择行和列。

    37.6K10

    R语言函数的含义与用法，实现过程解读

    数据帧按照矩阵的方式显示，选取的行或列也按照矩阵的方式来索引。...数据帧和列表的限制 1 组件必须是向量（数值型，字符形，逻辑型），因子，数值矩阵，列表，或其他数据帧； 2 矩阵，列表，数据帧向新数据帧提供的变量数分别等于它们的列数，元素数和变量数； 3 数值向量，...2 显示多元数据 如果X是一个数值矩阵或数据帧，下面的命令 > pairs(X) 生成一个配对的散点图矩阵，矩阵由X中的每列的列变量对其他各列列变量的散点图组成，得到的矩阵中每个散点图行、列长度都是固定的...边缘会减少一半，不过这在多图共用一页的时候可能还不够。 D 多图环境 R允许在一页上创建一个n?m的图的阵列。每个图由自己的边缘，图的阵列还有一个可选的外部边缘，如下图所示。...mfg=c(2, 2, 3, 2)     当前图在多图环境下的位置。前两个数字是当前图的行、列数；后两个是其在多图阵列中的行列数。这个参数用来在多图阵列中跳转。

    4.7K120

    Pandas 秘籍：6~11

    六、索引对齐 在本章中，我们将介绍以下主题： 检查索引对象 生成笛卡尔积 索引爆炸 用不相等的索引填充值 追加来自不同数据帧的列 突出显示每一列的最大值 用方法链复制idxmax 寻找最常见的最大值 介绍...另见 Pandas Index的官方文档 生成笛卡尔积 每当两个序列或数据帧与另一个序列或数据帧一起操作时，每个对象的索引（行索引和列索引）都首先对齐，然后再开始任何操作。...但是，像往常一样，每当一个数据帧从另一个数据帧或序列添加一个新列时，索引都将在创建新列之前首先对齐。 准备 此秘籍使用employee数据集添加一个新列，其中包含该员工部门的最高薪水。...append方法最不灵活，仅允许将新行附加到数据帧。concat方法非常通用，可以在任一轴上组合任意数量的数据帧或序列。join方法通过将一个数据帧的列与其他数据帧的索引对齐来提供快速查找。...merge方法提供了类似 SQL 的功能，可以将两个数据帧结合在一起。 将新行追加到数据帧 在执行数据分析时，创建新列比创建新行更为常见。

    34K10
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券