在多索引Dataframe上执行groupby / rolling操作后，如何保留日期索引？

在多索引Dataframe上执行groupby / rolling操作后，可以通过使用reset_index()方法来保留日期索引。

reset_index()方法可以将多索引Dataframe转换为普通的Dataframe，并将原来的索引作为列添加到Dataframe中。在执行groupby / rolling操作后，可以使用reset_index()方法将结果转换为普通的Dataframe，并将日期索引作为列保留下来。

以下是一个示例代码：

# 假设df是一个多索引Dataframe，其中日期索引为第一级索引
df = ...

# 执行groupby操作并保留日期索引
grouped_df = df.groupby(level=0).sum().reset_index()

# 执行rolling操作并保留日期索引
rolling_df = df.rolling(window=3).mean().reset_index()

在上述示例中，groupby操作和rolling操作后，使用reset_index()方法将结果转换为普通的Dataframe，并保留了日期索引。

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