25、数据分层（层级）结构 25.1 分层结构的概念和意义 分层结构是一种维度之间自上而下的组织形式，Tableau默认包含对某些字段的分层结构，比如日期、日期与时间、地理角色，以日期为例，日期本来就包括年...3、电量销售区域标靶图 步骤： ①创建：中国地理区域和省市->行，当期值->列，中国地理区域->颜色，阅读计划值->详细信息 ?...2、复杂点的数据集： 步骤：在①的基础上加上：市场和细分市场->列，利润->颜色->编辑颜色(两色、倒序) ? ②选取负利润国家->右键->创建集->自定义名称 ?...3、动态的数据集 创建动态数据集与前两种有所不同，直接在维度中创建。 方法1、步骤①：右键产品名称->创建->集->条件->按字段->利润->符号 ? ②：利润->列，负利润产品->行。...7、拓展：数据集可以进行字段的计算 27.3 使用集做对比分析 步骤： 利润->列，卖情怀的产品->行，列->在集内显示成员，显示标记标签 ?
，为决策提供支持 数据表征 数据的最新状态（当前时间点） 随时间推移的历史事件 数据规模 GB ~ TB TB ~ PB 最开始的时候，相同的数据库可以同时用于事务处理和分析查询，但是后来大公司开始慢慢放弃使用...切丁（Dice）是指根据多个维度对数据进行切割，以更全面地了解数据的分布情况。 例如，在一个销售数据报表中，我们可以根据不同的地区和时间对数据进行切丁，以了解不同地区和时间段的销售情况。...这将有助于需要在特定日期范围内按产品对销售进行分组或过滤的查询。 按顺序排序的另一个好处是它可以帮助压缩列。如果主要排序列没有太多个不同的值，那么在排序之后，将会得到一个相同的值连续重复多次的序列。...但最大的区别在于面向行的存储将每一行保存在一个地方（在堆文件或聚集索引中），次级索引只包含指向匹配行的指针。在列式存储中，通常在其他地方没有任何指向数据的指针，只有包含值的列。...它是按不同维度分组的聚合网格，如下所示: 数据立方的两个维度，通过求和聚合 如上图所示，现在每个事实都只有两个维度表的外键，分别是日期和产品。
在 Pandas 中，索引可以设置为一个（或多个）唯一值，这就像在工作表中有一列用作行标识符一样。与大多数电子表格不同，这些索引值实际上可用于引用行。...我们可以用多种不同的方式构建一个DataFrame，但对于少量的值，通常将其指定为 Python 字典会很方便，其中键是列名，值是数据。...默认情况下，pandas 会截断大型 DataFrame 的输出以显示第一行和最后一行。...日期功能 本节将提到“日期”，但时间戳的处理方式类似。 我们可以将日期功能分为两部分：解析和输出。在Excel电子表格中，日期值通常会自动解析，但如果您需要，还有一个 DATEVALUE 函数。...在 Pandas 中，您通常希望在使用日期进行计算时将日期保留为日期时间对象。输出部分日期（例如年份）是通过电子表格中的日期函数和 Pandas 中的日期时间属性完成的。
在日常工作中，我们可能会从多个数据集中获取数据，并且希望合并两个或多个不同的数据集。这时就可以使用Pandas包中的Merge函数。...pd.merge(customer, order) 默认情况下，merge函数是这样工作的: 将按列合并，并尝试从两个数据集中找到公共列，使用来自两个DataFrame(内连接)的列值之间的交集。...列和索引合并 在上面合并的数据集中，merge函数在cust_id列上连接两个数据集，因为它是唯一的公共列。我们也可以指定要在两个数据集上连接的列名。...在Inner Join中，根据键之间的交集选择行。匹配在两个键列或索引中找到的相同值。...merge_asof merge_asof 是一种用于按照最近的关键列值合并两个数据集的函数。这个函数用于处理时间序列数据或其他有序数据，并且可以根据指定的列或索引按照最接近的值进行合并。
例如，在查询经常按特定列（如位置或事件日期）进行筛选的分析工作负载中，分布在许多文件中的数据会迫使查询引擎扫描不必要的文件，这可能会对性能产生巨大影响。...排序可确保将具有相似值的数据行分组到一个数据文件中，每个数据文件对于其排序所依据的特定列都有唯一的值范围，从而提高数据局部性。...这允许查询引擎快速查找和扫描与查询相关的数据行，从而显著减少需要读取的文件数量。 图 3：按特定字段对数据进行排序 但是，虽然排序对于具有单个谓词的查询有效，但在查询涉及多个谓词时，它有局限性。...数据跳过利用这些列统计信息（例如最小值/最大值、Null 计数和记录计数）来确保仅处理相关数据。这种方法通过减少不必要的文件扫描（尤其是对于大型数据集）来显著提高查询性能。...尽管它们可能会返回误报（指示值可能存在，但实际上不存在），但它们永远不会产生误报。这使得它们能够非常有效地减少大型数据集中不必要的文件扫描。
where collation_name like '%bin'; 时间类型 DATE：日期，格式为YYYY-MM-DD TIME：时间，格式为HH:MM:SS DATETIME：日期和时间，格式为YYYY-MM-DD...HH:MM:SS TIMESTAMP：日期和时间，与DATETIME类似，但时间戳范围较小 YEAR：年份，格式为YYYY或YYtimestamp和datetime的区别？...2、JOIN JOIN 子句是在FROM子句之后，根据相关列合并两个或多个表中的行，它决定了如何匹配不同表中的行。...4、GROUP BY GROUP BY 子句将具有相同值的行分组。这通常与聚合函数（COUNT、SUM、AVG等）一起使用，以对分组数据执行计算。该子句是根据指定的列将数据组织到群组中。...6、SELECT SELECT 子句指定要包含在结果集中的列或表达式。您可以在此处定义查询的输出，包括任何计算、表达式和别名。该子句确定将从查询中返回哪些数据。
在进行存储和检索时，会保留 VARCHAR 末尾的空格，而会删除 CHAR 末尾的空格。 时间和日期 MySQL 提供了两种相似的日期时间类型：DATETIME 和 TIMESTAMP。 1....默认情况下，MySQL 以一种可排序的、无歧义的格式显示 DATETIME 值，例如“2008-01-16 22:37:08”，这是 ANSI 标准定义的日期和时间表示方法。 2....它和时区有关，也就是说一个时间戳在不同的时区所代表的具体时间是不同的。...垂直切分 垂直切分是将一张表按列切分成多个表，通常是按照列的关系密集程度进行切分，也可以利用垂直切分将经常被使用的列和不经常被使用的列切分到不同的表中。...在数据库的层面使用垂直切分将按数据库中表的密集程度部署到不同的库中，例如将原来的电商数据库垂直切分成商品数据库、用户数据库等。 ?
在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。 理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。 SQL CREATE INDEX 语法 在表上创建一个简单的索引。...在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。 视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。...DROP VIEW view_name 18.SQL 日期 MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值： DATE - 格式 YYYY-MM-DD DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD...如果您希望使查询简单且更易维护，那么请不要在日期中使用时间部分！ 19.SQL NULL 值 如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新记录或更新已有的记录。...提示：如果您在使用 Sql Server 数据库，请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间。
数据规约类似数据集的压缩，它的作用主要是从原有数据集中获得一个精简的数据集，这样可以在降低数据规模的基础上，保留了原有数据集的完整特性。...dropna：表示是否删除结果对象中存在缺失值的一行数据，默认为True。 同时还有一个stack的逆操作，unstack。...# 重塑df，使之具有两层行索引 # 原来的列数据one, two, three就到了行上来了，形成多层索引。...： 执行unstack时也可以指定层次 # 由于stack和unstack默认是操作最里层的数据，当我们想操作外层的数据时，就要传入一个层级序号或名称来拆分一个不同的层级。...对象必须具有类似日期时间的索引(DatetimeIndex、PeriodIndex或TimedeltaIndex)，或者调用方必须将类似日期时间的系列/索引的标签传递给on/level关键字参数。
当你弄清楚并掌握后，这一切的工作都是值得的。 查找包含空单元格的行中的第1个数据项 下图1展示了一个数组公式，获取一行中的第1个非空单元格中的数值。...image.png 图1 查找与行中第1个非空单元格相关的列标题 如下图2所示，从列标题中获取与行中第1个非空单元格对应的日期。...image.png 图2 查找列，在该列中匹配条件并提取数据 如下图3所示，首先查找一列（“第3天”），然后在该列中匹配条件（Job 4），获取对应的员工名，并垂直显示。...注意，在右下侧列出的公式适用于Excel2010及以后的版本。 image.png 图3 查找列中最长的单词 下图4展示了一个公式，用来查找一列中具有最大字符数的数据项。...单元格D4和D5中计算所有CPA数据的百分位标记。单元格D11和D17计算满足条件（即学校名称）的百分位标记。 image.png 图5 按条件排序 有时候，需要按条件对数据排序。
最近编辑Recently Edited（默认） 我的查询My Queries 查询名称Query Name (A-Z) 创建日期Date Created（最新） 创建日期Date Created（最旧）...在页面顶部指定要放大的项目(projects)、环境(environments)和日期范围(date range)。...，等待时间可能会有所不同。...查找不是来自数据库调用的时间最长的事务。...设置这些列后，您可能希望查找问题最多的项目。单击 COUNT_UNIQUE(ISSUE) 列标题以相应地对行项目进行排序。
选择日期和时间非常容易，这要归功于内置的日期和时间选择器！...点击列标题将显示该字段的统计信息。这些统计信息显示在两个位置：列名下方和网格下方。 你将发现的统计信息类型包括空值与非空值的百分比，以及不同值和唯一值的数量。甚至还有值分布图！...要查看所有值，你可以增加列宽，或者只需在屏幕底部的列统计中的值分布图下方使用滚动条即可： img 更改布局 有几种选项可以更改数据的呈现方式。...表配置文件 现在，你可以保存针对该表频繁使用到的筛选、排序以及列显示方式的不同组合。 img 你可以在上面的截图中看到，你现在可以选择在列表头中显示数据类型。...一次配置，轻松切换 配置和保存经常用到的表的筛选、排序顺序和列显示的不同组合。根据不同的用途，你可以保存多个配置并在它们之间轻松切换，而无需每次访问时都重新配置表。
数值类型一般是右对齐的。 数据清洗 1. 选择子集 对列进行隐藏和再表示。 2. 列名重命名 直接对列名进行重新命名。 3. 删除重复值 数据选项卡，删除重复值，选择主键。 4....缺失值处理 通过查看列的总数据数量进行比较是否缺失，如果发现缺失值，点击开始选项卡中的查找和选项，点击定位条件，选择空值找到缺失值。...COUNT IF（条件，条件成立值，条件不成立值） VLOOKUP（查找目标，查找范围，返回列，精确0还是模糊1查找） 其他： 函数的复制：双击十字架。...数据透视表的原理： Split（数据分组）→Apply（应用函数）→Combine（组合结果） 插入选项卡，选择数据透视表，选择新工作表，将需要进行数据分组的分析轴，拖入对应的行和列。 7....③ 对婴儿年龄进行分析，可以看出，用户大部分集中在0~3岁，男性宝宝的用户量略微高于女性宝宝，少数用户没有记录年龄。 ?
、“雇员”、“订购日期”、“到货日期”、“发货日期”等6列数据匹配到订单明细表中。...，分别对四种方法建立单独的工作簿，每次仅打开一个工作簿进行独立操作，如下图所示： 公式法统一在第一行写上公式，然后统一向下扩展填充至所有行，从开始填充起计算至填充完成的时间，如下图所示：...四、4种数据匹配查找方法 1、VLookup函数，按常用全列匹配公式写法如下图所示： 2、Index+Match函数，按常用全列匹配公式写法如下图所示： 3、Lookup函数，按常用全列匹配公式写法如下图所示...）并计算时间，结果如下表所示： 从运行用时来看： VLookup函数和Index+Match函数的效率基本一样； Lookup函数在大批量数据的查找中效率最低，甚至不能忍受； Power Query的效率非常高...七、结论 在批量性匹配查找多列数据的情况下，通过对Index和Match函数的分解使用，先单独获取所需要匹配数据的位置信息，然后再根据位置信息提取所需多列的数据，效率明显提升，所需匹配提取的列数越多，
（3）页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表 锁和行锁之间，并发度一般。 2、MySQL 中有哪些不同的表格？...（1）CHAR 和 VARCHAR 类型在存储和检索方面有所不同 （2）CHAR 列长度固定为创建表时声明的长度，长度值范围是 1 到 255 当 CHAR值被存储时，它们被用空格填充到特定长度，检索...（3）CURRDATE(), CURRTIME()- 返回当前日期或时间。 （4）NOW（） – 将当前日期和时间作为一个值返回。...Timestamp:以时间戳格式存储，占用 4 个字节，范围小 1970-1-1 到 2038-1-19，显示依赖于所指定得时区，默认在第一个列行的数据修改时可以自动得修改timestamp 列得值 Date...不要使用字符串类型来存储日期时间数据（通常比字符串占用得储存空间小，在进行查找过滤可以利用日期得函数） 使用 int 存储日期时间不如使用 timestamp 类型 36、对于关系型数据库而言，索引是相当重要的概念
Pandas是数据处理和数据分析中最流行的Python库。本文将为大家介绍一些有用的Pandas信息，介绍如何使用Pandas的不同函数进行数据探索和操作。...import pandas as pd pandas在默认情况下，如果数据集中有很多列，则并非所有列都会显示在输出显示中。...如果读取的文件没有列名，需要在程序中设置header，举例如下： pd.read_csv("Soils.csv",header=None) 如果碰巧数据集中有日期时间类型的列，那么就需要在括号内设置参数...例如，如果数据集中有一个名为Collection_Date的日期列，则读取代码如下： pd.read_excel("Soils.xls", parse_dates = ['Collection_Date...按列连接数据 pd.concat([df, df2], axis=1) 按行连接数据 pd.concat([df, df2], axis=0) 当您的数据帧之间有公共列时，合并适用于组合数据帧。
在关系型数据库中一个表就是一个关系（Relation），一个关系数据库可以包含多个表。表是一种按行、列排列的具有相关信息的逻辑结构，是关系数据库中组织数据的基本单元。...表的组织方式表的数据相当于一个二维矩阵，存储表的数据时，可以按行存储，即将一行的所有列数据集中存储，存完一行，再存储下一行；也可以按列存储，即先存一列的所有行数据，存完一列之后，再存下一列。...# 行存表建表时将表的组织方式指定为HEAP，则表的数据将按行的方式组织。表的每一行数据将按表定义中列的顺序存储。行存表适用于数据按行获取的场景，因此通常用于事务型业务场景。...# 列存表列存表的特点是每列的数据集中存储，数据按列查询速度远大于按行读取，适用于分析型的场景。...TAC是一种面向数据实时分析的列存表，TAC表的数据存储在实时数据区，每个列的数据集中存储。由于数据在实时数据区，因此数据的更新性能优于LSC表。特殊表类型特殊表类型是指除普通表以外的临时表和外部表。
如果冲突的数据和要更新的数据不同，则会先删除表中原有的冲突数据，然后在新插入要更新的数据，sql语句返回的结果就是2 row affected;如果update的数据和表中不冲突的话，则该语句的作用和普通的...update用于更改表中某一行或者多行的数据，值得注意的是，在使用update对表中数据进行更新的时候，如果不跟上where子句进行数据筛选的话，则update会对表中所有的行进行某一列字段值的更新，因为...如何显示每个部门的平均工资和最高工资 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资 先以部门的不同将emp中的数据分为三组，然后在每个组内部再按照岗位的不同进行细分组，然后对最终细分的组内进行聚合统计...日期类型一般可以用在记录生日的字段，date类型可以存储日期，time类型可以存储时间，datetime类型可以存储日期+时间数据。...如果要一长串的显示信息，则可以使用concat将列字段和其他字符串连接在一起，然后进行select显示 replace可以在第一个参数中查找第二个参数的位置，查找到后用第三个参数进行替换。
具体情况是：在日期临界时（00：00：00），判断数据库中是否有当前日期的记录，没有则插入一条当前日期的记录。...在没有建索引的情况下，数据库查找某一条数据，就必须进行全表扫描了，对所有数据进行一次遍历，查找出符合条件的记录。...如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。 游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段，一般使用游标逐行遍历数据，根据取出的数据不同条件进行不同的操作。...大型数据库有两种索引即簇索引和非簇索引，一个没有簇索引的表是按堆结构存储数据，所有的数据均添加在表的尾部，而建立了簇索引的表，其数据在物理上会按照簇索引键的顺序存储，一个表只允许有一个簇索引，因此，根据...比如您的某个表有一个时间列，恰好您把聚合索引建立在了该列，这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时，这个速度就将是很快的，因为您的这本字典正文是按日期进行排序的，聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可
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