在大型文件Python上执行多处理的最佳方法

import multiprocessing

def process_chunk(chunk):
    # 处理文件块的逻辑
    # ...

if __name__ == '__main__':
    # 定义文件路径和块大小
    file_path = 'path/to/large_file.txt'
    chunk_size = 10000

    # 打开文件并读取数据
    with open(file_path, 'r') as file:
        data = file.readlines()

    # 将数据分成多个块
    chunks = [data[i:i+chunk_size] for i in range(0, len(data), chunk_size)]

    # 创建进程池
    pool = multiprocessing.Pool()

    # 使用进程池处理每个块
    results = pool.map(process_chunk, chunks)

    # 关闭进程池
    pool.close()
    pool.join()

    # 处理结果
    # ...