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中心性计算方法找到一个图中最重要节点

介绍一种常见中心性计算方法:介数中心性(Betweenness Centrality)介数中心性是一种常见中心性计算方法,用于测量节点通过它们之间最短路径图中充当桥梁能力。...介数中心性计算中,通过计算一个节点出现在所有最短路径中次数来度量节点中心性。...具体计算过程如下:对于图中每对节点,计算它们之间最短路径;对于每个节点,计算它是其他节点最短路径桥梁次数;根据节点最短路径桥梁数量对节点进行归一化,以便比较不同节点中心性。...如何找到一个图中最重要节点?要找到一个图中最重要节点,可以使用介数中心性计算方法。计算每个节点介数中心性,并选择具有最高介数中心性节点作为最重要节点。...具体步骤如下:对于给定图,计算所有节点介数中心性;选择具有最高介数中心性节点,作为最重要节点。下面以一个图为例,计算其节点介数中心性。

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titan souls 普通模式通关攻略

游戏模式 游戏模式大概四个,但是第一次玩只有第三个模式,通关后解锁其他模式 hard模式 好理解,就是困难模式,所有的boss都是加强版,有点儿毒感觉,正在尝试打。...经过非常多次尝试,找到了一个bug必杀解法,是这样图中位置提前把箭扔在那里。...上面说是传统过boss方法boss跳起来时候,可以引到一边,然后快速翻滚就可以到火另一边。...花怪 毒森林周围是一篇大型迷宫,通往花怪路是想右然后回去,上面就是花怪boss所在地。 花怪攻击方式两种, 1、一是吐毒,毒围绕你一小段时间你就会死亡,翻滚经过时不会死。...打的方法看下图中中间激活boss,然后快速跑到位置,躲过2个藤曼,等到毒过来时候,快速翻滚到二,地图边缘,吸引毒同时三跑,等2个触手经过面前后,快速翻滚到面前(四),就可以射进去

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【计算理论】计算复杂性 ( NP 完全问题 | 顶点覆盖问题 | 哈密顿路径问题 | 旅行商问题 | 子集和问题 )

G , \rm G 点集覆盖 定义 : 找到图 \rm G 点集子集 \rm V , 使得 无图 \rm G 中任何一条边 , 都与 点集子集 \rm V 至少一个节点是接触...完全问题 ; 二、哈密顿路径问题 ---- 哈密顿路径问题在图论中是很重要问题 ; 在下图中 , 从某个顶点出发 , 将所有的顶点都走一遍, 并且每个顶点只能经过一次 , 经过所有顶点 称为...哈密顿 , 经过所有顶点 道路 称为 哈密顿道路 , 又称为 哈密顿路径 ; 哈密顿路径问题 就是 找到图中哈密顿路径 ; 涉及到其它概念 : … 途径 : 顶点和边交替出现序列...与 哈密顿 ; 哈密顿路径问题 是 \rm NP 完全 ; 无图中哈密顿路径是否存在 , 该问题也是 \rm NP 完全 ; 前者是求出具体哈密顿路径 , 后者求哈密顿路径是否存在...; 三、旅行商问题 ---- 旅行商问题 : 无图中 , 每条边都有一个权重 , 求是否一条哈密顿路径权重之和 , 不超过给定自然数 \rm W ; 旅行商问题 是 \rm NP 完全

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谭东宇:智慧城市最后一公里 —— 数字化园区建设

众多园区类型中,政府机关大院智慧化建设,是一个较为特殊形态。它不同点两个: 1545292010400.png 一是它有标准、垂直主管单位(国管局)。政府机关大院所有的业务都有标准。...1545292369983.png 针对孪生园区概念,也就是电脑端一个虚拟化园区。...1545292342255.png 1545292495492.png 可视化端的当前趋势是两个方向发展。一是移动端,另外则是多媒体交互方向发展。...我们关注在任何一个管理对象当中,一旦出现任何事情,以最快方式能够把它处理掉。自下往上金字塔各层分别回答了:管理对象是什么,也就是要管什么东西,这些东西都处于什么状态,怎么管、用什么方法做等。...我们正在努力实现园区从高效型智慧型转变,在这一转变过程中,我们突出园区自动化事件处理,提出“发现即处理、全程可视化”建设理念,并建立产业生态。谢谢大家!

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2017年度全国出差地图

小雷达:各个城市群内部,热门差旅路线又常常形成以1-2个城市为中心、周边辐射雷达形态,并形成超热门路线,如珠三角城市群深圳-东莞、广州-佛山、广州-深圳,长三角城市群上海-苏州、上海-杭州...其中北京与各城市总联系度最高,但从距离上看,上海则与周边城市紧密度更高。 而广深为核心珠三角地区,与其他地区铁路联系度上不高,因此图中偏于一隅,不与其他城市连绵。...虽然已经是去地理化了,但上图几乎仍然是一个倒过来中国地图,只是尺度上略有变形,总体而言: 南方城市联系密集度远远大于北方城市,上海、苏州、深圳、广州、东莞、重庆六个大型节点城市。...相对服务力计算方法及数据来源: 火车总时间相对服务力 = 飞机行程总时间 / 火车行程总时间 火车准时性相对服务力 = 火车准时发车率 / 飞机准时出港率 便捷性相对服务力 = 最快火车车型每天班次数...便捷性指标中,飞机采用班次数;火车采用最快车型班次数。

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我用 Rust 改写了自己C++项目:这两个语言都很折磨人!

C++ 中多数函数和方法都需要声明两次:一次 header 里,一次实现文件里。但 Rust 不需要,因此代码行数会更少。 C++ 完整构建时间比 Rust 长(Rust 更胜一筹)。...、zld)大型项目上效果非常好。...上图中使用多数选项都有文档可查,但我还没找到有人写过加 -s 链接。子命令 -s 将包括 Rust 标准库静态链接在内所有调试信息全部剥离,让链接器做更少工作,从而减少链接时间。...对一个 crate 而言,Rust 项目中测试很多可运行地方: 由于依赖周期存在,我没办法做“源码文件内测试”这个布局基准,但其他布局组合里我都做了基准: Rust 完整构建:工作区布局最快...至少对我编码风格来说,Rust 大型项目上开发编译时间甚至更加远比 C++ 还要糟糕。

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机器学习入门 6-3 线性回归中梯度下降法

由于θ中是包含(n+1)个元素向量,所以相应梯度就是一个(n+1)维向量。此时梯度代表方向和导数一样,对应损失函数J增大最快方向。...一代表是等高线,也就是代表损失函数J取值,越外面的相应损失函数J取值就越大,越里面的相应损失函数J取值越小,图中心位置达到J最小值。...通过上图可以看出,当我们多个参数时候,每一点位置J取值更小方向前进其实是非常多选择,但是此时梯度下降方式是损失函数J下降最快方向,这也是每一次要求梯度,用梯度反方向作为真正θ前进方向原因...这两倍差距实际应用过程中效果差别不大,因此使用上面的损失函数MSE或者下面MSE基础上除以2损失函数作为目标函数都是可以。...这也是告诉我们,当我们使用梯度下降法来求函数最小值时候,有时候需要对目标函数进行一些特殊设计,不见得所有的目标函数都非常合适,虽然理论上梯度中每一个元素都非常大的话,我们依然可以通过调节eta

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软考高级架构师:图论应用-最短路径

一、AI 讲解 图论是数学一个分支,主要研究图性质。图论中,最短路径问题是一个经典问题,它旨在找到图中两个顶点之间最短路径长度。...最短路径可以使用多种算法来计算,其中最著名: Dijkstra算法:适用于带权图和无图,可以找到一个顶点到图中所有其他顶点最短路径。...这个算法可以检测图中是否存在负权回路,同时找到从单一源点出发到所有其他顶点最短路径。 Floyd-Warshall算法:适用于计算所有顶点对之间最短路径。...无法检测图中负权回路 C. 适用于图和无图 D. 可以找到从单一源点出发到所有其他顶点最短路径 Floyd-Warshall算法用于解决什么问题? A....如果图中存在负权边,使用Dijkstra算法无法保证找到最短路径,因为Dijkstra算法假设所有权重都是非负。 10. 答案:B。

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存储人如何养成社交牛X症?

当然,对于初入存储的人可能你很多不懂地方,但一定要用专业存储术语压死所有胆敢怀疑你专家身份一小撮别有用心者。总之,要在气势上线压过别人,社交牛逼症的人不能被人质疑。...DAS、NAS和SAN何区别? 我们日常存储社交时候,经常会听到DAS、NAS和SAN这个三个词但是很多人却分不清这三者什么区别,今天我们就来看一下。...其实,之所以块存储、文件存储和对象存储不同类型存储设备,主要是由于使用介质存储数据手段或方法不同来划分。...好比上面图中,数据像瓜子一样在一起组成了向日葵,再对应到不同向日葵杆,要找到某个向日葵籽,先找到这个对应向日葵杆,再找到这个向日葵,然后根据在这个向日葵上对应位置找到这个瓜子。...好比上面图中,数据葵花籽被做成了包装袋,每个包装袋都有一个唯一出厂条形码,但是找对应对应瓜子袋,只能通过唯一条形码找到对应瓜子袋,但每一次都只能是一袋为单位。

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点双连通分量与割点

前言 图论中,除了在有图中强连通分量,图中还有一类双连通分量 双连通分量一般是指点双连通分量 当然,还有一种叫做边双连通分量 点双连通分量 对于一个连通图,如果任意两点至少存在两条“点不重复...计算方法比较简单 tarjan过程中,如果由i dfs到j,并且low[j]>=dfn[i],那么进行弹栈直到j被弹出,弹出点加上i构成了一个点双连通分量。...(实际就是搜索树种这个点和它下面的点构成了一个双连通分量) 注意在tarjan过程中,我们可以选择存边,也可以存点,不过存点的话边界条件要变一下 do { h=s.top();s.pop()...=edge[i].v);//warning 与二分图关系 (1) 如果一个点双连通分量内某些顶点在一个奇中(即双连通分量含有奇),那么这个双连通分量其他顶点也某个奇中; (2) 如果一个点双连通分量含有奇...割点(割顶) 割点:对于无图中点i,若去掉i点,无连通快个数会增加,则称点i为割点 不难发现一个点是割点当且仅当他多个点双里。 考虑之前求点双过程,找到一个点双时,那个i就是一个割点。

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如何成为一名成功程序员?

因此,与其更改所有代码,还不如在创建程序时制作适当流程文档,以便你可以快速检查代码并尽快找到问题。制作正确文档可以方便你快速调试程序,而不浪费时间。 3....因为有时文档化项目需求并启动项目后,或者甚至完成项目后,我们才会在项目中遇到一些问题。所以最好在出现问题之前先找到问题。 此外,快速地找到解决问题方法。 4....当很多任务并且快没有时间来完成项目的时候,这时只有懒惰程序员才能找到更好和最快解决方案,因为他非常了解如何才能事半功倍。...如果你想找到做事最好方式,那么就去问懒惰的人;很多时候这些所谓懒人会找到最好、最快和最有效方法,因为他们总在试图寻找更高效路径方法。 7....欢迎评论中告诉我们你认为什么激励你成为一个成功程序员。如果你喜欢这篇文章的话,不妨分享到朋友,以便其他程序员也可以了解取得成功技巧。

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网络分析最佳路径_局域网找不到网络路径

网络分析—— 路径分析 一、实验背景 远距离送货,物资派发、急救服务和邮递等服务中,经常需要在一次行程中同时访问多个站点(收货方、邮件主人、物资储备站等),如何寻找到一个最短和最经济路径,保证访问到所有站点...,同时最快最省地完成一次行程,这是很多机构遇到问题。...具体操作如下: ⑴启动ArcMap,点击“添加数据”(图中部分)并添加所需数据,如下图; 图1.1 图1.2 图1.3 ⑵点击工具栏中【自定义】,选择 【几何网络分析...图1.8 图1.9 ⑸无权重最佳路径选择:几何网络分析——“网络路径分析”,选择起始点(图中红色所) 图1.10 图1.11 ⑹选中起始点后(图中起点为家,重点为世纪金花...图1.12 2、加权重最佳路径选择 加权重最佳路径选择是指:选择路径之前,其他附加限制条件,例如距离最短、用时最短等条件限制。

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C++ 图论算法之欧拉路径、欧拉回路算法(一笔画完算法)

欧拉图几个概念: 欧拉回路:指在图(无图或有图)中,经过图中所有边且只经过边一次所形成回路,称为欧拉回路。具有欧拉回路图称为欧拉图。...欧拉图性质: 欧拉图中所有顶点度数都是偶数。也就是说,图中存在欧拉回路充要条件是图中每个结点都是偶节点(连接该节点数量为偶数)。...图是欧拉图当且仅当:非零度顶点是强连通;每个顶点入度和出度相等。...总结 Hierholzer和Fleury算法基本思路差不多,DFS时找环。Fleury使用分段策略,找到一条环后,以环中某一个还存在邻接边节点重新开始使用DFS找环,直到找到所有环。...Hierholzer算法很有技巧性,回溯时检查节点是否还有邻接边,则重新DFS直到完毕。

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ChatGPT原班人马成立公司,被谷歌紧急投了4亿美元

动作最快微软那里,ChatGPT 本周已经加入了 Teams 产品中,还可以 Outlook 上帮人写电子邮件。...近来,一些科技公司尝试将聊天机器人与网络搜索功能结合起来,微软、谷歌、百度等大型科技公司都已入局,试图一两个月内交出一份「AI 搜索引擎」新答卷。...,让人们比以往更自然、更直观地找到所需信息」。...作为 ChatGPT 概念受益者,这些公司中大多数一定相关技术储备和战略决策,也有 AI,特别是自然语言处理领域发力理由,需要指出是,现阶段还未有相应产品原型发布。...据安信国际分析,近期 ChatGPT 引发 AIGC 概念火爆科技,现阶段来看百度是国内进展最快企业,市场预估 3 月份可能会有类似 ChatGPT 产品上线。

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Stack Overflow十万程序员大调查:最想学Python,93%是“直

各种语言中,最受程序员们喜爱,也就是用了还想继续用,是Rust,最想逃离依然是Visual Basic 6,和前两年一样。 ? 热门榜上蹿升最快Python,也深受开发者喜爱和信任。...框架 将所有框架放在一起,当然还是web开发相关最受欢迎,它们历史悠久应用广泛,是开发者老朋友。 几个机器学习和大数据框架今年也爬上了排行榜: ?...这张图中圆圈大小,表示多少开发者使用这种语言。 学习、培训 开发者,意味着终身学习。 几乎90%开发者表示他们正规教育之外,自学了一门新语言、框架或者工具。...但是Stack Overflow调查显示,许多参加编程训练营的人,其实已经是职业开发者了。他们参加培训目的是提升技能,或者其他领域转型。 而且参与培训结果看起来还不错。...如下图所示,培训结束后立即或者很快找到工作是常见结果。 ? 谁参与了调查 十万参与调查开发者都来自哪里?

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【图论】简单 概念 及 公式 入门 ( 完全图 | 二部图 | 连通图 | 欧拉回路 | 哈密顿 | 平面图 | 欧拉定理 )

] 八、 欧拉定理 九、 哈密顿 ( 闭路 / ) [ 遍历图中所有的顶点 | 每个顶点只经过一次 ] 十、 哈密顿 相关定理 十一、 平面图 十二、 面的次数 与 边数 定理 ( 面次数之和...、 二部图 二部图概念 : 1.条件 1 : 图 G 顶点集划分为两个非空子集 X 和 Y ; 2.条件 2 : 一条边 一个端点 X 中 , 另一个端点在 Y 中 ; 3...., 记作 d(v) ---- 九、 哈密顿 ( 闭路 / ) [ 遍历图中所有的顶点 | 每个顶点只经过一次 ] 图 G=(V,E) 中 , 从 某顶点出发 , 将所有顶点遍历一遍 , 每个顶点只经过一次...; G=(V,E) , G 中经过 V 中所有顶点 , 称为 哈密顿 ; G=(V, E) , G 中经过 V 中所有顶点 道路 , 称为 哈密顿道路 ; 涉及到其它概念...: 将其它顶点用虚线连起来 , 虚线部分是上图补图 ; 3.找哈密顿道路 : 图中找到一个哈密顿道路 即可 , 道路沿线顶点就是每天考试课程 ; 黑色边是共同选修课程连接在一起 ; 红色边是补图

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