/hotel.xlsx", header=0, names=name_columns, sep=',', nrows=10)
print(tabledata)
3、取出某列值为指定值的所有数据
这里我们做一个简单的遍历操作即可完成...#QNAN', '#N/A N/A','#N/A', 'N/A', 'NA', '#NA', 'NULL', 'NaN', '-NaN', 'nan', '-nan', '', 转换为NaN,且na_values...可以用于替换数量方向的控制
我们这里根据需求,最简单的就是将需要修改的这一列取出来进行修改,之后对原数据进行列重新赋值即可
name_columns = [' ','名字','类型', '城市', '地区...平均值的求解肯定不需要缺失值参与,于是我们先取出某一列不存在的缺失值的所有数据,再取出这一列数据,通过mean函数直接获取平均值。...同理的函数使用还有:
mean()平均值
median()中位数
max()最大值
min()最小值
sum()求和
std()标准差
Series类型独有的方法:argmax()最大值的位置 argmin