3.1 几何对象几何对象在坐标空间中表示点、曲线和曲面。 每个 Geometry 对象都是一个 GeoJSON 对象，不管它出现在 GeoJSON 文本的哪个位置。...bbox 成员的值必须是一个长度为 2 * n 的数组，其中 n 是所包含的几何图形中表示的维数，最西南点的坐标轴后跟最东北点的坐标轴。bbox 的坐标轴顺序遵循几何图形的坐标轴顺序。...几何对象实例下面的每个示例都表示一个有效且完整的 GeoJSON 对象A.1 Points点坐标按x、 y 顺序排列(向东、向北为投影坐标，经度和纬度为地理坐标) :{ "type": "Point"...数组中的第一个元素表示最外环。 任何后续元素都表示内部环(或孔)。...然而，在某些情况下，应用程序可能需要表示这些对象的集合或序列(超过在 FeatureCollection 中对 Feature 对象的分组) ，例如，为了有效地“stream”大量的 Feature 对象
GeoJSON 的优点是结构简单，并且得到了所有网页地图API的支持；但 GeoJSON 不支持空间索引，这个缺点可能会限制 Turf 处理大型文件的能力效率。...：坐标筛选，pointsWithinPolygon筛查出在多边形内的坐标、GRIDS：网格，生成各种网格classification：分类，nearestPoint，寻找最靠近目标的点BOOLEANS：...脱节：Disjoint几何形状没有共有的点 A∩B=∅， 检查两个几何对象是否相交。相等：Equals：判断两个图形是否是同一个类型并且在平面上的点是否是相同的位置。...如辐射范围，使用该方法凸壳分析（ConvexHull）包含几何形体的所有点的最小凸壳多边形（外包多边形）登高先交叉分析（Intersection）A∩B 交叉操作就是多边形AB中所有共同点的集合联合分析...∩B) AB形状的对称差异分析就是位于A中或者B中但不同时在AB中的所有点的集合推荐阅读《代数拓扑\集合拓扑\代数拓扑\拓扑关系\拓扑结构_笔记》拓扑示意图turf关系分析函数turf.js关系分析函数主要在
注意： GJ2008规范中使用了可选的坐标参考系统，但是在本规范中被移除了，因为在GJ2008中已经证明不同的坐标参考系统的使用带来了互操作性的问题。...bbox"成员的值必须是一个长度为2*n的数组，n是它要囊括的几何形状的维数。所有最西南点的轴坐标紧跟所有最东北点的轴坐标，并且轴坐标顺序是和几何形状的轴坐标顺序是一样的。...连接线 边界框的4条线是完全定义在坐标参考系统内的， 也就是一个框被东南西北四个值限定，最北的每个点可以用表达式表达如下： (lon, lat) = (west + (east - west) * t,...一个GeoJSON文本包含许多的多边形，当坐标精度从6个小数位到15个小数位，会导致将近两倍的数据膨胀。...GeoJSON 文本序列 多有在本规范中定义的GeoJSON对象：FeatureCollection, Feature, and Geometry，都恰好由一个JSON对象构成。
判断一个点是否在多边形内是处理空间数据时经常面对的需求，例如GIS软件中的点选功能、根据多边形边界筛选出位于多边形内的点、求交集、筛选不在多边形内的点等等。...判断一个点是否在多边形内有几种不同的思路，相应的方法有： 射线法：从判断点向某个统一方向作射线，依交点个数的奇偶判断； 转角法：按照多边形顶点逆时针顺序，根据顶点和判断点连线的方向正负（设定角度逆时针为正...面积和法涉及多个面积的计算，比较复杂，夹角和法以及转角法用到角度计算，会涉及反三角函数，计算开销比较大，而射线法主要涉及循环多边形的每条边进行求交运算，但大部分边可以通过简单坐标比对直接排除，因此这是比较好的方法...函数isRayIntersectsSegment()里求交的部分就是利用两个三角形的比例关系求出交点在起点的左边还是右边；用图去理解如下： ?...,金汇路8号世界城E座 3,…… 城市边界为geojson格式，就是加了一些限定条件的json格式数据，如果需要详细了解geojson格式，可以参考本人之前的文章：GEOJSON标准格式学习。
根据奇偶规则，如果从该点到已知在多边形外部的某个点的线与奇数个其他边相交，则该点在多边形内部。多边形的内部是壳内的所有东西，而不是孔内。...var evenOddPoly = ee.Geometry({ geoJson: holePoly, evenOdd: true }); // 创建一个点来测试多边形的内部。...Polygon构造左多边形时，提供给构造函数的坐标顺序如何 影响结果。...具体来说，该点位于左内多边形之外，但位于奇数多边形内。 以下示例基于两个多边形之间的关系计算和可视化派生几何：也就是两个几何图形之间的交、并、非集。...如果未指定，则操作将在球坐标系中执行，并且球体上的线性距离以米为单位。 The projection in which to perform the operation.
最近做的项目需要详细了解geojson，因此查了一些资料，现在整理一份标准格式的记录，要理解本文需要首先了解json的基本知识，这里不过多展开，可以去参考w3school上的教程，简言之，json是通过键值对表示数据对象的一种格式...geojson是用json的语法表达和存储地理数据，可以说是json的子集。...点要素Point 点要素是最简单的，类型type对应Point，然后坐标是一个1维的数组，里面有两个元素（如果是立体的坐标就是三维x,y,z），分别为经度和纬度。...对于曲线（如贝塞尔曲线）目前还没有很好的表达，但是在地理数据中，曲线一般会用LineString去拟合，现实地理世界中也没有标准的曲线地理要素。...里面还有其他标签表达其他的属性，如外包矩形等，其中特别重要的是坐标系统，一般里面的坐标默认为WGS84，当然也可以是其他坐标系统的坐标，但是要标识。
利用了部分JTS的能力（JTS是最流行的java空间计算库），例如多边形是基于JTS实现的。...下面子的例子分别定义了一个凹多边形和一个凸多边形，计算了多边形的面积和多边形间的关系。...nonGeoContextFactory.geo = false; SpatialContext nonGeoContext = new SpatialContext(nonGeoContextFactory); // 平面坐标系中的距离...在下面的例子中，圆形跨越了180度经线，同样参数的两个圆形，在平面坐标系不相交，在地理空间则是相交。如果用平面坐标系的算法，需要进行换算。...nonGeoContextFactory.geo = false; SpatialContext nonGeoContext = new SpatialContext(nonGeoContextFactory); // 平面坐标系中的圆
在气象数据分析中，地理空间要素是一个必须考虑的关键特征项，也是重要的影响因素。...数据分析中，地理空间分析往往能提供有效的信息，辅助进行决策。随着航空遥感行业的发展，积累的卫星数据也成为了数据挖掘的重要数据来源。...矢量数据目前是最常用的地理空间格式，因为它是存储空间信息最有效的一种方式。矢量数据只存储几何图元，包括点、线和多边形。...在实际应用中也很少见。...，计算多边形的面积；计算5个单位的缓冲区分析，并计算缓冲区的面积 Fiona Fiona模块为OGR哭的数据访问功能提供了一套简洁的python api，大大提高了OGR库在python中的易用性。
"features":[]，所有矢量要素都存放在这个列表中，每个要素都是一个字典，下面我们来认识一下各种矢量要素在GeoJSON中的规范格式： 点要素（Point）： 对于单个点要素，其格式如下： {...（MultiPolygon）： 多多边形的格式为四维列表，其geometry下type属性传入"MultiPloygon"，由于多多边形要素中存在几种特殊情况，下面我们在geojson.io中进行对应...，直接将两个多边形要素对应的三维列表存放在最外层列表下即可。...对应的GeoJSON数据如下，可以看出其与多个重叠的多边形的区别在于多边形矢量信息嵌套在第二层列表中： { "type": "Feature", "properties": {}... 在2.1中我们较为详细的了解到矢量数据在GeoJSON数据中具体的表现形式，通过下面的自编函数，以Shp文件名称（去除文件拓展名）、Shp文件编码、GeoJSON文件编码为输入参数： def Shp2JSON
今天的文章，费老师我就将带大家一起快速了解在全新的1.0版本中，新的功能特性、优化提升以及相关API的变动情况~ 2 geopandas 1.0版本介绍 如果你还未曾安装使用过geopandas，我最推荐的方式是新建虚拟环境...，我们可以配合numpy中的apply_along_axis()实现自由的坐标点级别转换计算，而无需关心输入的要素是点线面中的哪种： 2.1.16 新增get_geometry()方法 新增方法get_geometry...()方法 新增方法to_geo_dict()，用于将GeoDataFrame快捷转化为GeoJSON格式字典数据结构： 2.2 功能增强 接下来我们来了解新版本中获得功能增强的一些主要API： 2.2.1...空间连接新增dwithin型空间关系判断 针对sjoin()方法，新增了dwithin型空间关系判断，使得我们可以在geopandas中真正意义上直接实现“匹配与目标要素距离在XXX以内的纪录行”：...，相当于设置有效的on_attribute参数后，空间连接的结果将既满足空间关系，又满足字段匹配关系： 2.3 标记为废弃的API 新版本中也新增了一系列标记为废弃的API，将会在未来某个版本正式移除，
文章列出了JanusGraph在 全局图搜索和局部遍历 中支持的所有谓词。...两种类型谓词区别： 文本搜索谓词在文本字符串被标记化后与文本字符串中的单个单词匹配。这些谓词不区分大小写。...geoContains 如果一个几何对象被另一个包含，则该方法成立。 有关地理搜索的详细信息，请参见第24.2节“地理映射”。...indexes）支持 可以存储在JanusGraph中的 任何数据类型， 但混合索引（mixed indexes ）仅限于以下数据类型。...多边形必须关闭。请注意， 与JanusGraph API不同，GeoJSON将坐标指定为lng lat。
今天的文章，费老师我就将带大家一起快速了解在全新的1.0版本中，新的功能特性、优化提升以及相关API的变动情况~ 2 geopandas 1.0版本介绍 如果你还未曾安装使用过geopandas，我最推荐的方式是新建虚拟环境... 新增方法build_area()，用于基于一系列可以构成闭合面要素的线要素，整体生成合法的若干多边形： 2.1.14 新增snap()方法 新增方法snap()，用于将满足距离阈值要求的要素A挂靠到对应的要素...，输出形状与输入一致即可，我们可以配合numpy中的apply_along_axis()实现自由的坐标点级别转换计算，而无需关心输入的要素是点线面中的哪种： 2.1.16 新增get_geometry(...中真正意义上直接实现“匹配与目标要素距离在XXX以内的纪录行”： 2.2.2 配合pd.read_csv指定矢量列类型 在新版本中，我们可以将GeoDataFrame写出为csv格式，并在使用pd.read_csv...，相当于设置有效的on_attribute参数后，空间连接的结果将既满足空间关系，又满足字段匹配关系： 2.3 标记为废弃的API 新版本中也新增了一系列标记为废弃的API，将会在未来某个版本正式移除
矢量数据通常用于表示诸如点、线、面和多边形等地理空间对象，同时还可以附带一些地理相关的属性数据，如名称、类型和面积等等。...相比之下，栅格数据通常是一种基于像素的数据格式，用于描述地理空间上的每个像素的颜色或亮度等信息。在处理大规模地图数据、复杂地理空间关系和属性数据时，矢量数据通常更加具有效率和精度。...，用于描述三维场景中的对象、图形、传感器和装置等。...在Cesium中，使用Cesium.GeoJsonDataSource.load()方法可以将本地的GeoJSON文件加载到图层中。...中 由于Cesium.GeoJsonDataSource.load()方法是异步的，我们这里使用await 的方式执行代码，首先我们将需要的GeoJSON数据拷贝到相关文件夹，然后在vue的onMounted
作者：潘与其 - 蚂蚁金服前端工程师 - 喜欢图形学、可视化 在之前数据瓦片方案的介绍中，我们提到过希望将瓦片裁剪放入 WebWorker 中进行，以保证主线程中用户流畅的地图交互（缩放、平移、旋转）。...但是本文介绍的针对 Polygon 要素的文本标注方案，将涉及复杂的多边形难抵极运算，如果不放在 WebWorker 中运算将完全卡死无法交互。...path=/story/textlayer--polygon-feature 首先我们来看看如何确定一个多边形的文本标注锚点，即难抵极的计算方法。...，但是 GeoJSON 的 Polygon 要素可能由多个子多边形组成（下图中的空洞），我们需要找到多边形的 outer ring 最外层边界，以此作为目标多边形供后续应用上述难抵极算法。...，需要确保 exterior ring 在 interior 之前，在寻找难抵极时只使用 exterior ring 作为锚点： // mapbox/utils/classify_rings.js const
在这个地理信息相关的可视化的案例中，我们能学到地图怎么画、经纬度如何转成坐标值，这些是地理可视化的通用技术。 那我们就开始吧。...通过指定点、线、多边形的类型、然后指定几个坐标位置，就可以描述出相应的形状。 geojson 的数据可以通过 geojson.io 这个网站做下预览。...但是还有一个问题，geojson 中记录的是经纬度信息，应该如何转成二维坐标来画呢？ 这就涉及到了墨卡托转换，它就是做经纬度转二维坐标的事情。...遍历 geojson 的数据，把每个经纬度通过墨卡托转换变成坐标，然后分别用线和多边形画出来。 画多边形的时候遇到北京和上海用黄色，其他城市用蓝色。...geojson 的规范，它是由点、线、多边形等信息构成的。
boolean和uuid仅支持neq和eq 2 文本谓词 Text枚举指定用于查询匹配文本或字符串值的搜索操作符。两种类型谓词区别： 文本搜索谓词在文本字符串被标记化后与文本字符串中的单个单词匹配。...geoWithin 如果一个几何对象包含另一个几何对象，则成立 geoDisjoint 如果两个几何对象没有共同的点（相反geoIntersect），则这是正确的。 ...geoContains 如果一个几何对象被另一个包含，则该方法成立。 有关地理搜索的详细信息，请参见第24.2节“地理映射”。...）支持 可以存储在JanusGraph中的 任何数据类型， 但混合索引（mixed indexes ）仅限于以下数据类型。...多边形必须关闭。请注意， 与JanusGraph API不同，GeoJSON将坐标指定为lng lat。
中的坐标参考系有了较为深入的学习，而在日常空间数据分析工作中矢量文件的读入和写出，是至关重要的环节。 ...layer：str类型，当要读入的数据格式为地理数据库.gdb或QGIS中的.gpkg时，传入对应图层的名称 下面结合上述参数，来介绍一下使用geopandas.read_file()在不同情况下读取常见格式矢量数据的方法...图12 2.1.3 GeoJSON 作为web地图中最常使用的矢量数据格式，GeoJSON几乎被所有在线地图框架作为数据源格式，在geopandas中读取GeoJSON非常简单，只需要传入文件路径名称即可...过滤 bbox过滤允许我们在read_file()中传入一个边界框作为参数bbox，格式为(左下角x, 左下角y, 右上角x, 右上角y)，这样在读入的过程中只会保留几何对象与bbox有相交的数据记录...图16 可以看到只有跟红色多边形相交的几何对象被读入。
常见矢量数据 Shapefile 存储矢量数据的一种通用格式 至少需要3个单独的二进制文件 几何信息存储在shp和shx文件中 属性信息存储在dbf文件中 索引或空间参考还有单独的文件 必须保证这些二进制文件都在同一个文件夹中...在GDAL/OGR中，不恰当的使用几何对象会导致python崩溃！...处理几何对象 使用python语言，批量输出几何对象，可代替在GIS软件中的要素创建和编辑操作，极大提高数据处理效率 下面介绍如何： 从零开始创建点、线、面几何对象 编辑已经存在的几何要素 GDAL支持的几何要素...点存储着坐标值（二维坐标），几何对象均由点构成 线是有序的点连成的线段 面（多边形）是首尾相连的线围成的区域 OGR中只有二维坐标X和Y，额外的Z坐标（海拔高程）被认为是2.5D而不是3D 创建点要素...由首尾相接的线组成一个封闭的环 也可以由多个环嵌套成甜甜圈状 必须至少创建一个环，然后添加到多边形对象 最后需要CloseRings()方法令环闭合 shapefile规定外环必须是顺时针方向，但GeoJSON
本文对应代码和数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在上一篇文章中我们对geopandas中的坐标参考系有了较为深入的学习...时，传入对应图层的名称 下面结合上述参数，来介绍一下使用geopandas.read_file()在不同情况下读取常见格式矢量数据的方法。...data.head() # 查看前5行 图12 2.1.3 GeoJSON 作为web地图中最常使用的矢量数据格式，GeoJSON几乎被所有在线地图框架作为数据源格式，在geopandas中读取GeoJSON...下面一一进行介绍： bbox过滤 bbox过滤允许我们在read_file()中传入一个边界框作为参数bbox，格式为(左下角x, 左下角y, 右上角x, 右上角y)，这样在读入的过程中只会保留几何对象与...(120, 20)]).boundary]).plot(ax=ax, color='red') 图16 可以看到只有跟红色多边形相交的几何对象被读入
import KeplerGl #创建一个KeplerGl对象 map1 = KeplerGl(height=500) #激活KeplerGl对象到jupyter的窗口中 map1 在jupyter...要显示什么对象隐藏什么对象可以全部依靠手动在菜单栏中调整对应的属性，也可以通过json格式传入config参数来实现，我们提取上面可视化结果下map1的config参数，再在初始化一个新的窗体时直接用字典传入参数...可以看到通过这种方式我们直接一步就还原了之前完成的可视化结果，通过本小节中这个简单的小例子，你应该对jupyter notebook中如何调用kepler.gl有了一个初步的认识，接下来我们在不同的例子中总结传入不同格式数据进行可视化的方法...2.2 绘制GeoJson类型文件 geojson文件是kepler.gl中使用起来最方便的一种数据格式，因为它格式清楚，kepler.gl可以直接推理出需要执行的可视化方案，下面这个例子使用到kepler.gl...所属的github下notebooks文件下的geojson-data.json，这个geojson文件记录了位于巴黎的一个多边形的矢量信息： import keplergl with open('geojson-data.json
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