在子列表中查找最大间隔(这些子列表有2个元素) - 腾讯云开发者社区

如何确定何时使用此模式：如果要求你在不占用额外内存的情况下反向链接列表链表模式就地反转的问题：撤消子列表（中）反转每个K元素子列表（中） 7、Tree BFS 该模式基于广度优先搜索（BFS）技术来遍历树...为了解决该问题，我们有兴趣知道一个部分中的最小元素，而另一部分中的最大元素。这种模式是解决此类问题的有效方法。该模式使用两个堆；最小堆可查找最小元素，最大堆可查找最大元素。...该模式通过将数字的前半部分存储在最大堆中而起作用，这是因为你要在前半部分中找到最大的数字。然后，你想将数字的后半部分存储在最小堆中，因为你希望在后半部分找到最小的数字。...K-way合并模式的问题：合并K个排序列表（中） K对最大和（硬） 14、拓扑排序拓扑排序用于查找相互依赖的元素的线性顺序。...查找所有源 a）所有度数为" 0"的顶点将作为源，并存储在队列中。排序 a）对于每个来源，请执行以下操作： —i）将其添加到排序列表中。 — ii）从图中获取其所有子级。

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代码面试

例如链表、数组或字符串要求找到最长/最短的子字符串，子数组或所需的值题目练习 1. 大小为K的最大总和子数组（简单） 2. 给定总和的最小子数组（简单） 3....两个指针在排序数组或链接列表中搜索对时通常很有用；例如，当您必须将数组的每个元素与其他元素进行比较时。需要两个指针，因为只有一个指针，您将不得不不断地循环遍历数组以找到答案。...合并间隔问题模式：区间相交（中）最大CPU负载（硬）模式五：循环排序此模式描述了一种有趣的方法来处理涉及包含给定范围内的数字的数组的问题。...它们将是涉及编号在给定范围内的排序数组的问题如果问题要求您在排序/旋转数组中查找缺失/重复/最小的数字具有循环排序模式的问题：查找丢失的号码（简单）查找最小的遗漏正数（中）模式六：就地反转链表...如何确定何时使用此模式：如果要求您在不使用额外内存的情况下反向链接列表链表模式就地反转的问题：撤消子列表（中）反转每个K元素子列表（中）模式七：树的宽度优先搜索此模式基于广度优先搜索（BFS

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14种模式搞定面试算法编程题（PART I）

面试锦囊之知识整理系列面试锦囊系列一直有收到大家的反馈，包括后台内推成功的消息、朋友的同事从创业小公司成功跳到huawei等等，非常高兴小破号的这些整理分享能够真正地帮助到大家好了不废话啦，今天文章的主题就是分享...问题输入是线性数据结构，如链表、数组或字符串题目要求查找最长/最短的子字符串、子数组或所需的值举个栗子来看看实际应用滑动窗口解决的问题滑动窗口的最大值（剑指offer）[2] 滑动窗口中位数（LEETCODE...在排序数组或链表中搜索元素对时，两个指针通常很有用，例如将数组的每个元素与其他元素进行比较时。通常我们需要两个指针是因为如果只采用单个指针，必须不断循环数组才能找到答案。...在处理循环链接列表或数组时，此方法非常有用。通过以不同的速度移动（例如，在循环链表中），算法证明两个指针必然会相遇。一旦两个指针都处于循环循环中，快速指针就应该捕获慢速指针。 ?...在涉及间隔的许多问题中，你可以需要找到重叠间隔或合并间隔（如果它们重叠）。给定两个间隔和，可能存在6中不同的间隔交互情况： ?

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数据结构和算法系列之排序算法(JavaScript版)

原理：希尔排序通过定义一个间隔序列来表示数据在排序过程中进行比较的元素之间有多远的间隔。我们可以动态定义间隔序列，不过对于大部分的实际应用场景，算法用到的间隔序列可以提前定义好。...arr[i]); } } return this.quickAux(left).concat(pivot, this.quickAux(right)); } 搜索算法在列表中查找数据又两种方式...顺序查找适用于元素随机排列的列表；而二分查找适用于元素已排序的列表。二分查找效率更高，但是我们必须在进行查找之前花费额外的时间将列表中的元素进行排序。...顺序查找对于查找数据来说，最简单的就是从列表中的第一个元素开始对列表元素逐个进行判断，直到找到了想要的元素，或者直到列表结尾也没有找到。这种方法称为顺序查找或者线性查找。...那么，有什么更加高效的查找方法嘛？这就是我们接下来要讲的了。二分查找算法在开始之前，我们来玩一个猜数字游戏：规则：在数字1-100之间，你朋友选择要猜的数字之后，由你来猜数字。

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导师计划--数据结构和算法系列（下）

原理：希尔排序通过定义一个间隔序列来表示数据在排序过程中进行比较的元素之间有多远的间隔。我们可以动态定义间隔序列，不过对于大部分的实际应用场景，算法用到的间隔序列可以提前定义好。...文章中查看。搜索算法在列表中查找数据又两种方式：顺序查找和二分查找。顺序查找适用于元素随机排列的列表；而二分查找适用于元素已排序的列表。...二分查找效率更高，但是我们必须在进行查找之前花费额外的时间将列表中的元素进行排序。...顺序查找对于查找数据来说，最简单的就是从列表中的第一个元素开始对列表元素逐个进行判断，直到找到了想要的元素，或者直到列表结尾也没有找到。这种方法称为顺序查找或者线性查找。...那么，有什么更加高效的查找方法嘛？这就是我们接下来要讲的了。二分查找算法在开始之前，我们来玩一个猜数字游戏：规则：在数字1-100之间，你朋友选择要猜的数字之后，由你来猜数字。

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数据结构：查找

也就是说，如果有的节点有2个子节点，有的节点有4个子节点，最多的有5个子节点，那么，这个树的阶就是5。...所有分支结点（可看成是索引的索引）中仅包含它的各个子结点（即下一级的索引快）中关键字的最大值及指向其子结点的指针。...每个父结点的元素都出现在子结点中，是子结点的最大（或最小）元素所有的叶子结点都位于同一层所有叶子节点包含全部关键字及指向相应记录的指针，而且叶结点中将关键字按大小顺序排列，并且相邻叶结点按大小顺序相互链接起来...无论查找成功与否，每次查找都是一条从根结点到叶子结点的路径。 image.png 注意：根结点的最大元素，也就等同于整个B+树的最大元素，以后无论插入还是删除多少元素，始终要保持最大元素在根结点中。...所有的叶子结点中包含了全部元素的信息，及指向含这些元素记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。所有的中间节点元素都同时存在于子节点，在子节点元素中是最大（或最小）元素。 4.

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python 面试题-收集100+面试题笔试题

3.5 找出列表中单词最长的一个 a = [“hello”, “world”, “yoyo”, “congratulations”] 找出列表中单词最长的一个 3.6 切片取出列表中最大的三个数取出列表中最大的三个值...使用列表推导式，将列表中a = [1, 3, -3, 4, -2, 8, -7, 6] 找出大于0的数，重新生成一个新的列表 3.15统计列表有多少大于0 统计在一个队列中的数字，有多少个正数，多少个负数...有个列表 a = [1, 2, 3, 11, 2, 5, 88, 3, 2, 5, 33] 找出列表中最大的数，出现的位置，下标从0开始 3.20找出列表中出现次数最多的元素 a = [ ‘my...’, ‘more’, ‘my’, ‘ability’, ‘are’, ‘so’, ‘poor’ ] 3.22 列表查找元素位置给定一个整数数组A及它的大小n，同时给定要查找的元素val，请返回它在数组中的位置...2.a或b中包含的所有元素 3.a中包含而集合b中不包含的元素第5章综合练习题（上机考试） 5.1 有1、2、3、4组成无重复数的三位数（排列组合）有1、2、3、4数字能组成多少互不相同无重复数的三位数

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学会 Java 数据结构，想不飘都难！

假设现在已经有了一个 ArrayList 了，准备在第 4 个位置（下标为 3）上添加一个元素 55。 ? 此时 ArrayList 中第 5 个位置以后的元素将会向后移动。 ?...4、查找一个未排序的列表时间复杂度为 O(n)，因为要遍历列表；查找排序过的列表时间复杂度为 O(log n)，因为可以使用二分查找法，当数据增大 n 倍时，耗时增大 logn 倍（这里的 log 是以...当我们要从栈中移除一个数据时，这个动作就叫做 pop。 ? 4）队列队列，只允许在队尾添加数据，队首移除数据。队列在 Java 中的出现频率非常高，有各种不同的类来满足不同的场景需求。...树形数据结构有以下这些特点：每个节点都只有有限个子节点或无子节点；没有父节点的节点称为根节点；每一个非根节点有且只有一个父节点；除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树。...2）哈希表哈希表（Hash Table），也叫散列表，是一种可以通过关键码值（key-value）直接访问的数据结构，它最大的特点就是可以快速实现查找、插入和删除。

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超详解——Python 列表详解——小白篇

Python中的列表（List）是最常用的数据结构之一，允许存储任意类型的元素，并且支持各种灵活的操作。列表是可变的，这意味着列表中的元素可以在创建后被修改。 1....列表常用操作 Python为列表提供了丰富的操作方法，用于添加、删除、修改和查询元素。这些操作方法可以使我们高效地处理列表数据。添加元素 append(x)：在列表末尾添加元素 x。...列表类型内建函数 Python提供了一些内建函数，用于操作和处理列表。这些函数包括： len()：返回列表的长度。 max()：返回列表中的最大值。 min()：返回列表中的最小值。...max() 和 min() 适用于需要找到列表中的最大和最小元素的场景，尤其在数据分析和排序操作中非常有用。 sum() 主要用于对数值列表进行累加操作，在统计计算中非常常见。...列表的深拷贝和浅拷贝拷贝列表时，有两种方式：浅拷贝和深拷贝。浅拷贝只复制列表中的引用，而深拷贝则复制整个列表及其包含的所有对象。

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mysql索引原理，看这篇就够啦

image B+Tree的特征 1:每一个父节点的元素都出现在了子节点中，是节点的最大或者最小元素比如上面事例图中的元素8和15 ?...image 需要注意的是，根结点的最大元素（这里是15），也是整个B+Tree的最大元素 2:由于父节点的元素都出现在了叶子节点，因此所有的叶子节点包含了全部元素信息，并且每一个叶子节点都带有指向下一个叶子节点的指针...image 比如我想查找大于3的数据中序遍历到元素6：中序遍历到元素8：中序遍历到元素9：中序遍历到元素11，遍历结束： ?...image 最后总结一下B+Tree的特征和优势 B+树的特征：有k个子树的中间节点包含有k个元素（B树中是k-1个元素），每个元素不保存数据，只用来索引，所有数据都保存在叶子节点。...所有的叶子结点中包含了全部元素的信息，及指向含这些元素记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。所有的中间节点元素都同时存在于子节点，在子节点元素中是最大（或最小）元素。

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爬虫 (十一) 学习 python 基础知识点的正确姿势 (四)

2 索引好比一本书目录，利用目录中的页码，可以快速的查找所需要的内容，Python使用中括号【】来对有序序列进行索引，字符串可以看成一个字符元素组成的有序序列 Python的索引位置是从0开始的，所以...3 分片在有序序列中，分片可以是一种特殊的索引，只不是他得到的内容一个子序列其用法var[lower:upper:step] 分片的范围包括lower 但是不包括upper 。...step表示子序列取值间隔大小如果没有取值，则默认为1 ?...列表(list)是一个有序的Python对象序列列表的生成列表可以用一对中括号‘[]’生成，中间的元素用逗号‘，’隔开空列表可以用‘[]’或者list()函数生成 ?...元素的删除 Python提供了一种更为通用的删除元素的方法del ? 从属关系的判断我们可以用关键字in 或者 not in 判断耨个元素是否在某个序列中 ?

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「数据结构与算法Javascript描述」十大排序算法

这里有一个简单的冒泡排序的例子。我们从下面的列表开始：「E A D B H」经过第一次排序后，这个列表变成：「A E D B H」前两个元素进行了互换。...「A E D H B」接下来查找第一个元素后面的最小值（第一个元素此时已经就位），并对它们进行互换：「A B D H E」 D 也已经就位，因此下一步会对 E 和 H 进行互换，列表已按顺序排好：...希尔排序的工作原理是，通过定义一个间隔序列来表示在排序过程中进行比较的元素之间有多远的间隔。我们可以动态定义间隔序列，不过对于大部分的实际应用场景，算法要用到的间隔序列可以提前定义好。...有一些公开定义的间隔序列，使用它们会得到不同的结果。...img 找到第二个非叶节点4，由于[4, 9, 8]中9元素最大，4和9交换。 img 这时，交换导致了子根[4, 5, 6]结构混乱，继续调整，[4, 5, 6]中6最大，交换4和6。

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GitHub标星3w+的项目，全面了解算法和数据结构知识

操作则是将元素从队列中移除。...时间复杂度: 索引: O(n) 搜索: O(n) 插入: O(1) 移除: O(1) 二叉查找树二叉搜索树（BST）是一种特殊的二叉树，其任何节点中的值都会大于或者等于其左子树中存储的值并且小于或者等于其右子树中存储的值...线段树线段树是用于存放间隔或者线段的树形数据结构，它允许快速的查找某一个节点在若干条线段中出现的次数. 时间复杂度: 区间查询: O(log(n)) 更新: O(log(n)) ?...碰撞解决链地址法（Separate Chaining）: 链地址法中，每个桶是相互独立的，包含了一系列索引的列表。搜索操作的时间复杂度即是搜索桶的时间（固定时间）与遍历列表的时间之和。...堆更准确地可以分为最大堆与最小堆，在最大堆中，父节点的键值永远大于或者等于子节点的值，并且整个堆中的最大值存储于根节点；而最小堆中，父节点的键值永远小于或者等于其子节点的键值，并且整个堆中的最小值存储于根节点

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Python课程基础总结概括梳理【pyhton笔记】

[2]str[3]str[4]str[5]被输出 str[::-1] #可以实现倒序输出 #常用操作方法（工作中遇到不重要的方法再去查，没必要全都会） #KMP查找子串第一次出现的位置...(被替换子串，替换后的子串，替换次数(可省略) ) s = str.replace('a','b') #str中的a替换成b，str本身不变，将替换结果存入s，这也说明字符不可修改 #分割...#mylist.count('Tom') #表长度/成员个数 #len(mylist) #判断某元素x在不在列表 #x in mylist 返回值 Ture 在 #x not in mylist...最后得加逗号 # my_tuple= (10,) #元组的查找操作 #下标查找 #my_tuple[0] #index查找 #my_tuple.index(元素值) #返回元素的下标，若不在报错...#count查找 #my_tuple.count(元素) #查找长度 #len(my_tuple) #元组中的列表可以修改（不常用） #字典（以my_dict为案例

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Flutter 视图布局（三）

其他相对消耗较小的列宽算法有 [FlexColumnWidth]，它可以弹性分配所需的空间。 [FractionColumnWidth] 是基于 Table 的容器最大宽度。...02 - Wrap 在水平或垂直方向中显示多个子元素的部件。这该怎么理解呢？...spacing & runSpacing spacing 控制元素之间的间隔。 runSpacing 控制行之间的间隔。这两个也不用特别说明，看图就明白了。...getConstraintsForChild 重写以提供给每个子元素的布局约束控制。默认情况下子元素会遵守给定的约束，这些约束会用于调整容器的大小。 paintChildren 重写绘制子元素。...不要慌不要怕，其实呢在源码中已经给出实现例子了，我们只要去掉不需要的部分，留下最简单的绘制子元素的部分就Ok。

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GitHub 标星 3w+，很全面的算法和数据结构知识

：链表实现栈和队列看动画轻松理解「链表」实现「LRU缓存淘汰算法」队列队列是元素的集合，其包含了两个基本操作：enqueue 操作可以用于将元素插入到队列中，而 dequeue 操作则是将元素从队列中移除...查缺补漏：看动画轻松理解「Trie树」线段树线段树是用于存放间隔或者线段的树形数据结构，它允许快速的查找某一个节点在若干条线段中出现的次数....碰撞解决链地址法（Separate Chaining）: 链地址法中，每个桶是相互独立的，包含了一系列索引的列表。搜索操作的时间复杂度即是搜索桶的时间（固定时间）与遍历列表的时间之和。...动画：什么是散列表？图图是一种数据元素间为多对多关系的数据结构，加上一组基本操作构成的抽象数据类型。...堆更准确地可以分为最大堆与最小堆，在最大堆中，父节点的键值永远大于或者等于子节点的值，并且整个堆中的最大值存储于根节点；而最小堆中，父节点的键值永远小于或者等于其子节点的键值，并且整个堆中的最小值存储于根节点

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拿下 BAT+华为校招的 200 题 LeetCode 高频题库

刷题代码仓库，这个程序锅一直有在 commit，欢迎 star：https://github.com/dawnguodev/algorithm 假如你没时间刷这么多题的话，建议可以按照这份整理先做链表、...offer42/53-连续子数组的最大和/最大子序和（最值不一定是末尾） 152-乘积最大子数组（最值不一定是末尾） 300-最长递增子序列（最值不一定是末尾） 334-递增的三元子序列 221-最大正方形...-数组中的第K个最大元素（快排思想） 283-移动零（双指针-快排思想） 75-颜色分类（快排思想的双指针）二分查找题目 35-搜索插入位置（二分查找:https://leetcode-cn.com...problems/search-insert-position/solution/hua-jie-suan-fa-35-sou-suo-cha-ru-wei-zhi-by-guanp/） offer53/34-在排序数组中查找数字.../在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置（先找左边界、再找右边界） offer53-0～n-1 中缺失的数字 287-寻找重复数（跟“数组中重复的数字”类似，但是稍微有点区别） 162-寻找峰值

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程序员必须掌握的八种数据结构

小根堆：父节点的值比每一个子节点的值都要小。这就是所谓的“堆属性”，并且这个属性对堆中的每一个节点都成立。根据这一属性，那么最大堆总是将其中的最大值存放在树的根节点。...例如，在一个最大堆中，最大的那一个元素总是位于 index 0 的位置，但是最小的元素则未必是最后一个元素。唯一能够保证的是最小的元素是一个叶节点，但是不确定是哪一个。...hash值对数组长度进行取余，取余结果就当作数组的下标，将value存储在以该数字为下标的数组空间里，这种存储空间可以充分利用数组的查找优势来查找元素，所以查找的速度很快。...在散列表中，左边是个数组，数组的每个成员包括一个指针，指向一个链表的头，当然这个链表可能为空，也可能元素很多。...我们根据元素的一些特征把元素分配到不同的链表中去，也是根据这些特征，找到正确的链表，再从链表中找出这个元素。

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(53) 剖析Collections - 算法计算机程序的思维逻辑

二分查找我们在剖析Arrays类的时候介绍过二分查找，Arrays类有针对数组对象的二分查找方法，Collections提供了针对List接口的二分查找，如下所示： public static 查找最大值/最小值 Collections提供了如下查找最大最小值的方法： public static 查找子List 在剖析String类一节，我们介绍过，String类有查找子字符串的方法： public int indexOf(String str) public int lastIndexOf(String...，可以调整子列表内的顺序而不改变其他元素的位置。...小结本节介绍了类Collections中的一些通用算法，包括查找、替换、排序、调整顺序、添加、修改等，这些算法操作的都是容器接口对象，这是面向接口编程的一种体现，只要对象实现了这些接口，就可以使用这些算法

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深入探索Python语法：索引与切片（5）

本文将详细介绍Python中索引和切片的使用方法，让我们深入探索这些强大的功能。 1. 索引（Indexing）索引是指在序列类型（如列表、字符串等）中通过位置获取元素的方法。...# 1.序列-索引、切片在Python中，序列有字符串、列表、元组、字典、集合，对于这些序列，其中集合和字典是不能够使用索引、切片、相加等操作的。...步长表示在切片范围内取元素的间隔 print('取列表所有项，步长为2',my_list[::2])#步长为2，也就是走2步，所以间隔为1 print('取列表的逆序',my_list[::-1])#当步长为...通过了解和熟练运用这些操作，我们可以更高效地处理和操作数据。在本文中，我们详细介绍了Python中索引和切片的使用方法，包括正向索引、负数索引、切片范围和步长等。...这些功能是Python编程中的重要组成部分，也是学习和掌握Python语法的关键。希望通过本文的介绍，您对Python中的索引和切片有了更深入的了解，能够更好地应用于实际编程中。

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14种模式搞定面试算法编程题（PART I）

数据结构和算法系列之排序算法(JavaScript版)

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数据结构：查找

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深入探索Python语法：索引与切片（5）

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