# Auther: Aaron Fan #示例1： #定义几个字典 alien_0 = {"color":"green", "points":5} alien_1 = {"color":"yellow...", "points":10} alien_2 = {"color":"red", "points":15} #把字典存入到列表aliens中 aliens = [alien_0, alien_1,...alien_2] #遍历这个列表 for alien in aliens: print(alien) #示例2： #创建一个用于存储外星人的空列表 aliens = [] #创建30个绿色的外星人...#显示一共创建了多少个外星人 print("外星人的数量是： %d" % len(aliens)) #示例3： #创建一个用于存储外星人的空列表 aliens = [] #创建30个绿色的外星人 for
# Auther: Aaron Fan #示例1： #存储所点披萨的信息 pizza = { '外皮':'厚的', '配料列表':['香菇', '奶酪'], } #概述所点的比萨 print
# 在函数中接受元组与字典 有一种特殊方法，即分别使用 * 或 ** 作为元组或字典的前缀，来使它们作为一个参数为 函数所接收。当函数需要一个可变数量的实参时，这将非常有用。...# 代码 # 当args变量前面添加了一个*时，函数的所有其他的参数都将传递到args中，并作为一个元组储存 # 如果采用的是 ** 前缀，则额外的参数将被视为字典的键值—值配对。...total = 0 # 在for循环中，i每次获取的是args的值，也就是说初值由args而定 for i in args: total += pow(i, power)...return total # 这里可以debug一下看下i的变化，在这里一开始的时候power=2，*args=（3，4） # i在初始时为3 print(powersum(2, 3, 4
https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/46955119 背景介绍 ---- 做项目过程中，用户登陆之后，需要将用户的信息存到Cookie...中，但因为Cookie中只能存储字符串，所以想到了先把用户实体序列化成Json串，存储在Cookie中，用到的时候再拿出来反序列化。...串反序列化为实体 UserInfoViewModel userInfo = JsonToObject(strUserInfo) as UserInfoViewModel; 说明：实体的属性值有中文时，序列化的字符串存储到...Cookie中时会产生乱码，为了防止产生乱码，我们在存入Cookie之前先用UrlEncode()和UrlDecode()对Json串进行编码与解码。...而且，一般的浏览器支持的Cookie存储的容量为4k（差也就差一两个字节），足够存储一个经过序列化的对象了。
V>[] table; Node类作为HashMap中的一个内部类，除了key,value两个属性，还定义一个next指针,当存在哈希冲突的时候,HashMap会把之前数组中相同的hash值对应的存储的...数组,这样会导致HashMap的数组复制，迁移到另外一块内存，从而影响HashMap的效率 HashMap添加元素 在初始化完后，当元素添加到HashMap中的时候，我们会调用put,首先会根据该key...的hashCode()返回值,再通过hash()方法计算hashcode值，在通过putval方法中(n-1)&hash决定该Node的存储位置....HashMap扩容 在1.7jdk中，HashMap整个扩容过程就是分别取出数组元素，一般该元素是最后一个放入链表的元素，然后遍历以该元素为头的链表元素，一次遍历元素的hash值，计算在新数组中的下标，...而在 JDK 1.8 中，HashMap 对扩容操作做了优化。 HashMap初始化长度是16,扩容之后就是32，而length-1对应就是15和31,而计算存储位置的公式如下.
因为做项目要用到数据库，因此存储过程是必不可少的，看了一点如何在.NET中调用存储过程的资料，颇有点心得，觉得这个东西是当用到数据库的时候必须要会的一项技术。...下面是它的定义： 存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中。用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。...存储过程是数据库中的一个重要对象，任何一个设计良好的数据库应用程序都应该用到存储过程。....NET中调用存储过程。...在VS2005里面新建一个控制台程序，新建一个方法如下： public void nopara() { SqlConnection con = new SqlConnection
HashMap是Java中常用的数据结构之一，它提供了一种键值对的存储机制，适用于快速查找和检索。本文将深入探讨HashMap的概念、内部结构、工作原理以及在多线程环境下的一些问题。...HashMap的概念 HashMap是Java中的一种数据结构，用于存储键值对。它实现了Map接口，并通过哈希表的方式实现了快速的查找、插入和删除操作。...HashMap使用链表或红黑树等方式解决冲突，将具有相同哈希码的键值对存储在同一个桶内。...在Java 8及之后的版本中，当链表长度达到一定阈值时，链表会转换为红黑树，以提高检索性能。这种结构允许HashMap在最坏情况下的时间复杂度保持为O(log n)。 2....总结 HashMap是Java中广泛使用的键值对存储结构，了解其内部结构和工作原理对于编写高效的Java程序至关重要。在多线程环境中，使用ConcurrentHashMap能够更好地保证线程安全性。
如果做得好，将存储在数据中的程序状态存储在控制流中，可以使程序比其他方式更清晰、更易于维护。 在说更多之前，重要的是要注意并发性不是并行性。...不管名称如何，这篇文章的基本观点是，根据多个独立执行的控制流编写程序，允许您将程序状态存储在一个或多个控制流的执行状态中，特别是在程序计数器（该部分正在执行的行）和堆栈上。...这是一个看似微不足道的问题，它演示了在控制流中存储程序状态意味着什么。假设我们正在从文件中读取字符，并希望扫描 C 样式的双引号字符串。在这种情况下，我们有一个非并行程序。...这个程序如此不透明的主要原因是它的程序状态被存储为数据，特别是在名为 state 的变量中。当可以在代码中存储状态时，这通常会导致程序更清晰。...在这些情况下，调用方一次传递一个字节的输入序列意味着在模拟原始控制流的数据结构中显式显示所有状态。 并发性消除了程序不同部分之间的争用，这些部分可以在控制流中存储状态，因为现在可以有多个控制流。
三、HashMap 中的 Node 类 Map的定义是： 将键映射到值的对象。 因此，HashMap 中必须有一些机制来存储这个键值对。 答案是肯的。...四、键值对在 HashMap中是如何存储的 键值对在 HashMap 中是以 Node 内部类的数组存放的，如下所示： transient Node[] table; 哈希码计算出来之后， 会转换成该数组的下标...， 在该下标中存储对应哈希码的键值对， 在此先不详细讲解hash碰撞的情况。...前人研究了很多哈希冲突的解决方法，在维基百科中，总结出了四大类 在 Java 的 HashMap 中， 采用了第一种 Separate chaining 方法(大多数翻译为拉链法)+链表和红黑树来解决冲突...在实际使用过程中， 我们存储的数量可能会大于该长度，因此 HashMap 中定义了一个阈值参数(threshold)， 在存储的容量达到指定的阈值时， 需要进行扩容。
基于JDK1.7.0_80与JDK1.8.0_66做的分析 JDK1.7中 使用一个Entry数组来存储数据，用key的hashcode取模来决定key会被放到数组里的位置，如果hashcode相同，或者...在hashcode特别差的情况下，比方说所有key的hashcode都相同，这个链表可能会很长，那么put/get操作都可能需要遍历这个链表 也就是说时间复杂度在最差情况下会退化到O(n) JDK1.8...中 使用一个Node数组来存储数据，但这个Node可能是链表结构，也可能是红黑树结构 如果插入的key的hashcode相同，那么这些key也会被定位到Node数组的同一个格子里。...其实还是慢于JDK1.7的 简单的测试数据如下： 向HashMap中put/get 1w条hashcode相同的对象 JDK1.7: put...0.26s，get 0.55s JDK1.8（未实现Compare接口）：put 0.92s，get 2.1s 但是如果正确的实现了Compare接口，那么JDK1.8中的HashMap的性能有巨大提升
前言 " 在阅读HashMap源码时，会发现在HashMap中使用了红黑树，所以需要先了解什么是红黑树，以及其原理。从而再进一步阅读HashMap中的链表到红黑树的转换，红黑树的增删节点等。...红黑树的概念 红黑树的性质 红黑树的操作 在HashMap中是怎么应用的？ HashMap 1 什么是红黑树？ 红黑树的概念？..." 红黑树（英语：Red–black tree）是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。...红黑树的结构复杂，但它的操作有着良好的最坏情况运行时间，并且在实践中高效：它可以在O(logN)时间内完成查找、插入和删除，这里的n是树中元素的数目。...性质4只在增加红色节点、重绘黑色节点为红色，或做旋转时受到威胁。 性质5只在增加黑色节点、重绘红色节点为黑色，或做旋转时受到威胁。
作为 Kubernetes 社区 sig-storage 的贡献者之一，才云科技在新版本中推出了基于 Local PV 的本地存储功能，为企业结合多种通用、专用存储解决方案满足使用需求提供了更强大的支撑...发布 | 才云 Caicloud 作者 | iawia002 在企业 IT 架构转型的过程中，存储一直是个不可避免的大问题。...在今年 3 月发布的 Kubernetes v1.14 中，社区对此的评价是： 出于性能和成本考量，分布式文件系统和数据库一直是 Local PV 的主要用例。...，选择存储量足够大的节点，能够将使用本地存储的 Pod 调度到正确的拓扑域上，例如上面例子中的一个节点或者一个特定的区域。...创建 StorageClass 时需要选择的节点和磁盘等信息会先记录在 parameters 中，数据结构定义如下（JSON 格式化成普通字符串后存储在 parameters 中）： ?
这是一个简单的接收客户端上传的头像文件并保存的例子，应该看过这个就已经大体会使用接收文件了
摄影：产品经理 产品经理又中了霸王餐 不少人喜欢在 Python 项目中，使用字典来存放各种数据。虽然这不是一个好习惯，但是对于少量数据来说，用字典无疑是最简单方便的做法。...但前提是，不要一不小心把字典里面的值给覆盖了。...['address'] 所以在代码里面，确实存在一不小心把字典覆盖了的情况，例如： is_rich_man = a['salary'] == 99999 正常情况下，is_rich_man应该等于...print('kingname 的月薪是：', safe_info['salary']) safe_info['salary'] = 0 运行效果如下图所示： MappingProxyType像是挡在字典前面的一面盾牌...，从前面是无法修改数据的，但是，如果你确实需要修改数据，那么你可以直接修改原始的字典，此时，修改会反映到 MappingProxyType 处理过的对象上面，如下图所示： 这样，你在处理数据时，进可攻，
在企业 IT 架构转型的过程中，存储一直是个不可避免的大问题。 Kubernetes 中使用节点的本地存储资源有 emptyDir、hostPath、Local PV 等几种方式。...在今年 3 月发布的 Kubernetes v1.14 中，社区对此的评价是： 出于性能和成本考量，分布式文件系统和数据库一直是 Local PV 的主要用例。...，选择存储量足够大的节点，能够将使用本地存储的 Pod 调度到正确的拓扑域上，例如上面例子中的一个节点或者一个特定的区域。...创建 StorageClass 时需要选择的节点和磁盘等信息会先记录在 parameters 中，数据结构定义如下（JSON 格式化成普通字符串后存储在 parameters 中）： ?...LVM Manager 监听这个对象，在需要的 Node 上动态创建 VG 并定时更新这个对象中的 VG 的容量和剩余容量等；Scheduler 根据这个对象上的容量信息辅助调度。
软件准备： 1.Tomcat 2.solr-5.2.1.tgz 3.hadoop-2.7.2 运行环境 centos7 看以前文档hadoop安装好 在hadoop-2.7.2/etc/hadoop...安装solr（看以前文档） 修改solrhome文件夹中tika/conf 下的solrconfig.xml 替换原有directoryFactory配置为如下 替换dataDir ${solr.data.dir:hdfs://172.xx.xx.xxx:9000/solr/tika/data} 在/.../WEB-INF/lib替换jar包： rm hadoop-*.jar rm protobuf-java-*.jar rm -rf htrace-core-3.0.4.jar 在hadoop...htrace-core-3.1.0-incubating.jar, protobuf-java-2.5.0.jar 复制到/apache-tomcat7-solr/webapps/solr/WEB-INF/lib中
如果需要统计一段文本中每个词语出现次数，需要怎么做呢？ 这里就要用到字典类型了，在字典中构成“元素：出现次数”的健值对，非常适合“统计元素次数”这样的问题。...下面就用一道例题，简单学习一下： 列表 ls 中存储了我国 39 所 985 高校所对应的学校类型，请以这个列表为数据变量，完善 Python 代码，统计输出各类型的数量。...d = { } 2、生成好空字典后，就要往里面“装”东西了。...for word in ls: d[word] = d.get(word, 0) + 1 让‘word’在Is里循环取值，比如第一次 word 从 Is 取到一个词， “综合”， 那...喜大普奔～～～～～ 如果word在Is里接下来取到的词不是“综合”，那就是重复以上步骤； 如果取到的词还是“综合”，因为健值对'综合'：'1'已经在字典里了，所以d.get(word, 0) 的结果，就不是
首先讲一下hashMap扩容为2的幂次.为什么呢? 假设HashMap的容量为15转化成二进制为1111，length-1得出的二进制为1110 哈希值为1111和1110 ?...我们使用的是2次幂的扩展(指长度扩为原来2倍)，所以，元素的位置要么是在原位置，要么是在原位置再移动2次幂的位置。...因此，我们在扩充HashMap的时候，不需要像JDK1.7的实现那样重新计算hash，只需要看看原来的hash值新增的那个bit是1还是0就好了，是0的话索引没变，是1的话索引变成“原索引+oldCap...有一点注意区别，JDK1.7中rehash的时候，旧链表迁移新链表的时候，如果在新表的数组索引位置相同，则链表元素会倒置，但是从上图可以看出，JDK1.8不会倒置。...在旧数组中同一条Entry链上的元素，通过重新计算索引位置后，有可能被放到了新数组的不同位置上。 下面举个例子说明下扩容过程。
该问题主要涉及如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。问题背景在处理用户提交的数据时，有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。...在 requests 库中，这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。然而，当列表作为字典值时，现有的解决方案会遇到问题。...这是因为在 URL 编码中，列表值会被视为字符串，并被编码为 “%5B%5D”。解决方案为了解决这个问题，我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。一种可能的解决方案是使用 doseq 参数。...在 Python 的 urllib.parse 中，urlencode 方法有一个 doseq 参数，如果设置为 True，则会对字典的值进行序列化，而不是将其作为一个整体编码。...在该函数中，我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码，同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式，我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典值的情况。
首先讲一下hashMap扩容为2的幂次.为什么呢?...假设HashMap的容量为15转化成二进制为1111，length-1得出的二进制为1110 哈希值为1111和1110 那么两个索引的位置都是14，就会造成分布不均匀了，增加了碰撞的几率，减慢了查询的效率...我们使用的是2次幂的扩展(指长度扩为原来2倍)，所以，元素的位置要么是在原位置，要么是在原位置再移动2次幂的位置。...元素在重新计算hash之后，因为n变为2倍，那么n-1的mask范围在高位多1bit(红色)，因此新的index就会发生这样的变化： 因此，我们在扩充HashMap的时候，不需要像JDK1.7的实现那样重新计算...有一点注意区别，JDK1.7中rehash的时候，旧链表迁移新链表的时候，如果在新表的数组索引位置相同，则链表元素会倒置，但是从上图可以看出，JDK1.8不会倒置。
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