个带子 ( 输入字符串 ) 上是 图灵机的输入字符串 , 该带子上的内容永不改变 , 不能放其它内容 ;
你所编写的大多数语句(逻辑行)都包含了表达式(Expressions)。一个表达式的简单例子便是 2+3。表达式可以拆分成运算符(Operators)与操作数(Operands)。
对参数进行签名,防止参数被非法篡改。sign一般是将所有非空参数按照升序排序然后+token+key+timestamp拼接在一起,然后使用加密算法进行加密,作为接口中的一个参数sign来传递,也可以将sign放到请求头中。
高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算,例如:平面场问题、波动问题、电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点: 都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容器
性能评估模块提供了一系列用于模型性能评估的函数,这些函数在模型编译时由metrics关键字设置
ps: python的声明的数组其实很JavaScript声明是一样的,只是没有声明类型
高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算,例如:平面场问题、波动问题、电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点: 都是一个 序列 sequence,
仅用学习参考 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(b
Python学习入门基础 -- 第四章 列表、元组、字典、字符串变量使用、变量进阶
通过示例应用程序了解约束编程,该示例应用程序可以转换字符的大小写和ASCII代码。
UnityObjectToClipPos(v.vertex); 最基本的顶点变换,模型空间 ==》裁剪空间 mul(unity_ObjectToWorld, v.vertex); 顶点:模型空间 ==》世界空间,多用于顶点着色器 UnityObjectToWorldNormal(v.normal); 法线:模型空间 ==》世界空间,多用于顶点着色器,float3(归一化后fixed3) UnityWorldSpaceLightDir(i.worldPos.xyz); 仅前向渲染,世界空间顶点位置 ==》世界空间光源方向,多用于片元着色器,一般会顺带归一化(fixed3) UnityWorldSpaceViewDir(i.worldPos.xyz); 世界空间顶点位置 ==》世界空间视线方向,多用于片元着色器,一般会顺带归一化(fixed3) P.S.一般[0,1]范围内的尽量用低精度fixed类型,如单位矢量,颜色等 Tags{"lightmode"="forwardbase"}(字符串不区分大小写,编译时会自动转为所有字母大写) 指示光照模型为前向渲染的基本模式 #include "UnityCG.cginc"(字符串不区分大小写,编译时会自动转为所有字母大写) 包含大量基本内置函数,宏等,一般自带 #include "lighting.cginc"(字符串不区分大小写,编译时会自动转为所有字母大写) 包含基本光照属性,如 _LightColor0 UNITY_LIGHTMODEL_AMBIENT(使用大写) 环境光,一般取前三个分量rgb(xyz);基本光照模型需要有环境光,漫反射,高光等 基本纹理&法线贴图: TRANSFORM_TEX(v.uv, _MainTex); 基本纹理变换,用于顶点着色器,相当于v.uv*_MainTex_ST.xy + _MainTex_ST.zw;(其中xy存缩放,zw存偏移,对应面板参数);_MainTex_ST需额外定义 tex2D(_MainTex, i.uv); 基本纹理采样,用于片元着色器;一般会定义染色属性并与之相乘得到反射率(albedo),反射率作为环境光和漫反射计算的因子 UnpackNormalWithScale(packedNormal, _BumpScale); 反映射法线贴图采样结果得到顶点空间中的法线方向,同时计算凹凸映射的缩放;packedNormal为法线贴图直接采样结果,_BumpScale为凹凸缩放值;法线贴图必须进行导入设置为Normal Map UnityObjectToWorldDir(v.tangent.xyz); 方向(切线):模型空间 ==》世界空间,多用于顶点着色器 cross(worldNormal, worldTangent)*v.tangent.w 计算副法线,cross(,)两个向量叉积,用于得知两个坐标轴求第三个坐标轴朝向,w控制朝向的正负;知道三个朝向就可以构造变换矩阵了 TANGENT_SPACE_ROTATION 得到从模型空间到顶点空间的变换矩阵rotation,随后可直接进行如下计算,例如: mul(rotation, ObjSpaceLightDir(v.vertex)); 模型空间顶点位置 ==》模型空间光源方向==》顶点空间光源方向 mul(rotation, ObjSpaceViewDir(v.vertex)); 模型空间顶点位置 ==》模型空间视线方向==》顶点空间视线方向 多光源&前向渲染&光照衰减: Tags{"lightmode"="forwardbase"}(第一个Pass,全局性通用计算,只计算一次,不用开启混合) Tags{"lightmode"="forwardadd"}(第二个Pass,根据光源数目不同可能多次计算,需开启混合) 前向渲染的两种标签,分别位于不同的两个Pass,指示每个Pass的光照模式 #pragma multi_compile_fwdbase #pragma multi_compile_fwdadd 前向渲染的两种指令,只有每个Pass配置正确指令才可能得到正确的光照变量,如光照衰减值 UNITY_LIGHT_ATTENUATION(atten, i, i.worldPos.xyz); 用于第二个Pass分别计算每个光源的衰减,atten为输出的衰减值,i为片元着色器的输入结构体,其内部数学运算根据各个光照的类型不同复杂度不一,具体可参考:https://github.com/candycat1992/Unity_Shaders_Book/issues/47 接收投影: SHADOW_COORDS(idx) 声明阴影纹理采样的坐标,用于顶点着色器输出结构体,idx为下一个可用插值寄存器(TEXCOORD)的索引值 TRANSFER_SHADOW(o); 用于在顶点着色器
解释器的行为就像是一个计算器,可以说输入一个表达式,它会返回结果。 出现主提示符>>>,则表示解释器已经启动了。
这道题是给一个数组,各个数字连除,通过加括号,使得除操作的结果最大。刚开始想着是遍历所有加括号的方式,然后求出最大结果。但是,发现加括号的规律很麻烦。
Python中内置了很多非常有用的对象,本文将会介绍Python中的内置函数,内置常量,内置类型和内置异常。
''' 内置函数 : 作用域相关(2) : locals : 返回当前局部作用域内的所有内容 globals : 返回全局作用域内的所有内容 基础数据类型相关(38) : 和数字相关 : 数据类型 : bool : 将数字强制转换成bool型 int : 将数字强制转换成int型 float : 将数字强制转换成float型
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/word-break/
由于一般密码破解工具的破解速度实在是太慢,而且支持的密码破解协议也不多,暴力破解的话,有的密码1年时间也破不出来,
/** * 生成接口sign * 将获得的signStr进行md5加密候转化成大写,再拼接密钥,再md5加密,并且转化为大写 * 签名生成的通用步骤如下: * * 第一步,设所有发送的数据非空参数值的参数按照参数名ASCII码从小到大排序(字典序), * 使用URL键值对的格式(即key1:value1key2:value2…)拼接成字符串signStr。 * * 特别注意以下重要规则: * * ◆ 参数名
while循环是python中常见的循环,用于让执行的代码按照指定次数重复执行,语法如下:
True,False str:存储少量数据,进行操作 'fjdsal' ,'二哥','13243','fdshklj' list:储存大量的数据。 [1,2,3,'泰哥','12353234',[1,2,3]] 元祖:储存大量数据,但是权限为只读。 (1,2,3,'第三方',) dict:储存大量数据。
5、分别统计列表 [True,False,0,1,2] 中 True,False,0,1,2的元素个数,发现了什么?
给你一个聊天记录,共包含 n 条信息。给你两个字符串数组 messages 和 senders ,其中 messages[i] 是 senders[i] 发出的一条 信息 。
摘要: 本文主要介绍一些平时经常会用到的python基础知识点,用于加深印象,也算是对于学习这门语言的一个总结与回顾。python的详细语法介绍可以查看官方编程手册,也有一些在线网站对python语法进行了比较全面的介绍,比如菜鸟教程: python3 教程|菜鸟教程 为了方便聚焦知识点,本文涉及的操作实例并不多,想学好一门语言关键还得自己多编码多实践。
列表方法 ls.append(object) #向列表中插入元素,但每次只能插入一个 ls.count(value) #统计列表中某元素的个数 ls.extend(iterable) #向列表中插入元素,但每次可以插入多个元素 ls.index(value, [start, [stop]]) #返回列表中指定元素所在的索引位置,可以通过start和stop参数设置搜索范围 ls.insert(index, object) #向列表中的指定索引位置插入元素 ls.pop([index]) #删除指定索引位置的
关于strlen和sizeof的对比详见拙作:sizeof 和 strlen的对比及笔试题目-CSDN博客
hashcat号称世界上最快的密码破解,世界上第一个和唯一的基于GPGPU规则引擎,免费多GPU(高达128个GPU),多哈希,多操作系统(Linux和Windows本地二进制文件),多平台(OpenCL和CUDA支持),多算法,资源利用率低,基于字典攻击,支持分布式破解等等,目前最新版本为4.01,下载地址https://hashcat.net/files/hashcat-4.1.0.7z,hashcat目前支持各类公开算法高达247类,市面上面公开的密码加密算法基本都支持!
弱口令(weak password) 没有严格和准确的定义,通常认为容易被别人(他们有可能对你很了解)猜测到或被破解工具破解的口令均为弱口令。弱口令指的是仅包含简单数字和字母的口令,例如“123”、“abc”等,因为这样的口令很容易被别人破解,从而使用户的计算机面临风险,因此不推荐用户使用
一种比较常见的操作是对一个变量进行一项数学运算并将运算得出的结果返回给这个变量,因此对于这类运算通常有如下的快捷表达方式:
我们可以枚举字符串中的每一个位置作为右端点,然后找到其最远的左端点的位置,满足该区间内除了出现次数最多的那一类字符之外,剩余的字符(即非最长重复字符)数量不超过 kk 个。
采用java.util.LinkedHashSet实现的有序集合,如果score不同,则score大的元素大;如果score相同,则字符串字典顺序大的元素大,不能存在一样大的元素,因为有序集合也是集合。
运算符用于执行程序代码运算,会针对一个以上操作数项目来进行运算,在Python中运算符大致可以分为7种类型:算术运算符、比较运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算等,下面的例子将依次介绍这几种运算符的使用技巧.
Base Encoding 是一组二进制转文本的编码模式(Encoding Scheme),常见的有 Base64、Base58、Base32、Base16。可是我们总会疑惑为什么需要二进制转文本这种编码模式呢?既然所有的编码最终都会变成 0 和 1,那么分成 ASCII 和 Base64 编码是不是就没有必要呢?这篇文章会解答这些问题。
下面是常用的几个系统类的常用方法整理: list: 列表[1, 2,...] set: 集合,无重复元素{1, 2,...} str: 字符串 dict: 字典{a:'a', b:'b',...} TextIOWrapper: 文件对象 append(x) 将x添加到序列的末尾 extend(t) 将t的内容添加到列表末尾,t可以为列表 insert(i, x) 将x插入到列表i处 count(x) 统计x在列表中出现的次数 index(x, [start, end]) 返回x在列表中第一次出现的下标(指
直到一个文明在包括数学、统计学和语言学在内的几个学科中达到足够复杂的学术水平,密码分析才能被发明出来。
一个运行TensorFlow操作的类。会话对象封装了执行操作对象和计算张量对象的环境。
之前在处理QA语料库的时候,在分词和去停止词的时候消耗时间很长,所以专门搜了一些资料针对这个问题进行了一次优化,总结如下。
先看效果 为了查看慢的地方,添加了一些日志记录。其中遍历1w次便会输出一次时间。 优化前 优化后 优化后 背景 报表的查询导出功能,查询导出使用同一方法获取数据。 页面分页查询耗时还能接收,小数据
collections是python的标准库,它提供了一些解决特定问题的容器,也就是说有些问题虽然可以用list,tuple,dict解决,但解决起来太麻烦,而这些问题又经常遇到,所以他们就把这些问题的通用方法整理了出来,放到collections库中让人使用。
Python3 中有六种标准数据类型: A、Number(数字) B、String(字符串) C、List(列表) D、Tuple(元组) E、Set(集合) F、Dictionary(字典) Python3 的六种标准数据类型中,Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)是不可变的,List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)是可变的。
python3x中的str在内存中的编码方式是unicode. python3x中的str不能直接存储和发送
定义在:tensorflow/python/framework/sparse_tensor.py.
name = "my \tname is {name} and i am {year} old" print(name.capitalize())
1.Python优点:简单、优雅、明确 python缺点
返回指定长度的字符串,字符串内容居左(右)如果长度小于字符串长度,则返回原始字符串,默认填充为 ASCII 空格,可指定填充的字符串。
参考文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/376111503
1、运算符用法 运算符 名称 说明 例子 + 加 两个对象相加 3 + 5得到8。'a' + 'b'得到'ab'。 - 减 得到负数或是一个数减去另一个数 -5.2得到一个负数。50 - 24得到26。 * 乘 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 2 * 3得到6。'la' * 3得到'lalala'。 ** 幂 返回x的y次幂 3 ** 4得到81(即3 * 3 * 3 * 3) / 除 x除以y 4/3得到1(整数的除法得到整数结果)。4.0/3或4/3.0得到1.333333333333333
一般来说读写数据常常涉及的两种数据类型是文本数据与二进制数据(图片、语音),Python中对于这两大类数据的操作主要使用其内置的两种数据类型——字符串与字节数组: 字节数组: 8 比特整数组成的序列,用于存储二进制数据。 字符串: Unicode 字符组成的序列,用于存储文本数据
dictionary (字典)通常⽤于存储“键值对” 数据,键与值之间用冒号分隔。
Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
字符串作为python中最为常见的一种结构,它最典型的特征就是有引号,无论是单引号,或是双引号,还是三引号,它们都是字符串。
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