这个类是做什么用的？通过实时数据增强生成张量图像数据批次，并且可以循环迭代，我们知道在Keras中，当数据量很多的时候我们需要使用model.fit_generator()方法，该方法接受的第一个参数就是一个生成器。简单来说就是：ImageDataGenerator()是keras.preprocessing.image模块中的图片生成器，可以每一次给模型“喂”一个batch_size大小的样本数据，同时也可以在每一个批次中对这batch_size个样本数据进行增强，扩充数据集大小，增强模型的泛化能力。比如进行旋转，变形，归一化等等。
在深入探讨 Python 之前，简要地谈谈笔记本。Jupyter 笔记本允许在网络浏览器中本地编写并执行 Python 代码。Jupyter 笔记本使得可以轻松地调试代码并分段执行，因此它们在科学计算中得到了广泛的应用。另一方面，Colab 是 Google 的 Jupyter 笔记本版本，特别适合机器学习和数据分析，完全在云端运行。Colab 可以说是 Jupyter 笔记本的加强版：它免费，无需任何设置，预装了许多包，易于与世界共享，并且可以免费访问硬件加速器，如 GPU 和 TPU（有一些限制）。 在 Jupyter 笔记本中运行教程。如果希望使用 Jupyter 在本地运行笔记本，请确保虚拟环境已正确安装（按照设置说明操作），激活它，然后运行 pip install notebook 来安装 Jupyter 笔记本。接下来，打开笔记本并将其下载到选择的目录中，方法是右键单击页面并选择“Save Page As”。然后，切换到该目录并运行 jupyter notebook。
和Python的列表序列不同，通过下标范围获取的新的数组是原始数组的一个视图。它与原始数组共享 同一块数据空间：
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类：
number（数字）、string（字符串）、Boolean（布尔值）、None（空值）
想啥呢？labuladong 怎么可能被整不会？只是东哥又发现了一个有趣的套路，所以写了篇文章分享给大家~
lamofire是一个为iOS和macOS打造的并基于Swift的网络库.它在Apple的基础网络架构上提供了更加优雅的接口来简化繁重而常用的网络请求任务。 Alamofire提供了链式的request/response方法，JSON的传参和响应序列化，身份认证和其他特性。Alamofire的优雅之处在于它完完全全是由Swift写成的，并且没有从它的Objective-C版本-AFNetworking那继承任何特性。
Swift 提供了三种主要的集合类型（collection types），所谓的数组（arrays）、集合（sets）还有字典（dictionaries），用来储存值的集合。数组是有序的值的集合。集合是唯一值的无序集合。字典是无序的键值对集合。
1000倍的速度听起来很夸张。Python并不以速度著称。这是真的吗？当然有可能 ，关键在于你如何操作！
浮点型也就是小数，浮点数对于很大或很小的数值，计算机会以科学记数法进行存储，把10用e来代替，例：1.23e9=1.23x109或者 0.000012=1.2e-5
本文是 Python 系列的 Cufflinks 补充篇。整套 Python 盘一盘系列目录如下：
翻译自：https://docs.swift.org/swift-book/LanguageGuide/CollectionTypes.html
使用matplotlib的pyplot模块，可以供用户直接使用最重要的绘图命令。多数情况下，我们希望创建一个图形并且立即展示出来，但是有时如果生成要通过更改其属性来修改的图形，就需要用面向对象的方式来处理图形对象。
在静态语言（C、Java、Go）中，数组的定义通常是同一类型数据的连续序列，PHP 的数组从功能角度来说更加强大，可以包含任何数据类型，支持无限扩容，并且将传统数组和字典类型合二为一，在 PHP 中，传统的数组对应的是索引数组，字典类型对应的是关联数组，这得益于 PHP 底层通过哈希表实现数组功能。下面，我们就来简单介绍下 PHP 索引数组和关联数组的基本使用。
Redis通过使用哈希表数据结构、优化哈希函数、处理冲突、使用压缩列表以及渐进式rehash等特殊设计和优化，来保证高效的查找和插入操作。这些设计和优化使得Redis在处理大规模数据时，仍能保持出色的性能和响应速度。
在这里可以看到这里的Series相比与之前学习的ndarray是一个自带索引index的数组 = 一维的数组 + 对应的索引，当pd.Series单单只看values时就是一个ndarray。
继上篇文章比较了PHP与Python语法之后，这周又学习了Python数据类型，准备从通过这篇文章给自己进行一些总结，也给其他读者一些参考。
Python基本数据类型一般分为：数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型。
给你一个字符串 s ，请你去除字符串中重复的字母，使得每个字母只出现一次。需保证 返回结果的字典序最小（要求不能打乱其他字符的相对位置）。
indexOf()：接收两个参数：要查找的项和（可选的）表示查找起点位置的索引。其中， 从数组的开头（位置 0）开始向后查找。
np.arange(begin,end,step)：生成一个从begin到end-step的步长为step的一维数组，其中begin(默认0),step(默认1)可省略
关于Keras中，当数据比较大时，不能全部载入内存，在训练的时候就需要利用train_on_batch或fit_generator进行训练了。
列表 列表是 Python 的主力数据类型。当提到 “ 列表 ” 时，您脑海中可 能会闪现“ 必须进一步声明大小的数组，只能包含同一类对象 “ 等想法。千万别这么想。列表比那要酷得多。 ☞ Python 中的列表类似 Perl 5 中的数组。在 Perl 5 中，存储数组的变量总是以字符 @ 开头；在 Python 中，变量可随意命名，Python 仅在内部对数据类型 进行跟踪。 ☞ Python 中的列表更像 Java 中的数组（尽管可以
pandas的官网地址为：https://pandas.pydata.org/ 官网首页介绍了Pandas，
用以生成一个batch的图像数据，支持实时数据提升。训练时该函数会无限生成数据，直到达到规定的epoch次数为止。
有 PHP 基础的同学都应该知道，PHP 数组包含索引数组和关联数组，PHP 中的索引数组即对应 Go 语言的数组和切片类型，PHP 中的关联数组即对应 Go 语言中的字典类型（map），所谓字典，其实就是存储键值对映射关系的集合，只不过对于强类型的 Go 语言来说，与 PHP 关联数组的不同之处在于需要在声明时指定键和值的类型，此外 Go 字典是个无序集合，底层不会像 PHP 那样按照元素添加顺序维护元素的存储顺序。
首先Keras中的fit()函数传入的x_train和y_train是被完整的加载进内存的,当然用起来很方便，但是如果我们数据量很大，那么是不可能将所有数据载入内存的，必将导致内存泄漏，这时候我们可以用fit_generator函数来进行训练。
之前的文章中，我们已经对 Python 有所了解了，并且也学会了 Pycharm 的安装及使用。现在该开始正式进入主题了，接下来就要学习 Python 的相关语法，以及如何使用他们进行编程。
字典在数学上的词汇是映射，将一个集合中的所有元素关联到另一个集合中的部分或全部元素，并且只能是一一映射或者多对一映射。
go语言数据类型按语言类可分为布尔型、数字类型、字符串类型、派生类型；其中派生类型包含指针、数组、函数、map、接口、切片等；布尔型和字符串类型和常规的差不多，不做介绍
1.yaml [ˈjæməl]: Yet Another Markup Language ：另一种标记语言。yaml 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大,之前用ini也能写配置文件，看了yaml后，发现这个更直观，更方便，有点类似于json格式。在自动化测试用的相当多所以需要小伙伴们要熟练掌握
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame Series创建 基本知识 类似于一维数组的对象 由一组数据（各种Numpy数据类型）和数据标签（索引）组成 左边索引，右边数值； 不指定索引的话，自动从0开始； 索引也可以自定义：index=[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’] 通过Python的字典类型创建 obj = pd.Series([4, 7, 8, -1]) obj 0 4 1
作者简介 一十，携程资深后端开发工程师；振青，携程高级后端开发专家。 一、前言 携程酒店查询服务是酒店BU后端的核心服务，主要负责提供所有酒店动态数据计算的统一接口。在处理请求的过程中，需要使用到酒店基础属性信息、价格信息等多维度的数据信息。为了保证服务的响应性能，酒店查询服务对所有在请求过程中需要使用到的相关数据进行了缓存。随着携程酒店业务的发展，查询服务目前在保证数据最终一致性以及增量秒级更新延迟的情况下，在包括服务器本地内存以及Redis等多种介质上缓存了百亿级的数据。 本文将主要讨论酒店查询服务
携程酒店查询服务是酒店BU后端的核心服务，主要负责提供所有酒店动态数据计算的统一接口。在处理请求的过程中，需要使用到酒店基础属性信息、价格信息等多维度的数据信息。为了保证服务的响应性能，酒店查询服务对所有在请求过程中需要使用到的相关数据进行了缓存。随着携程酒店业务的发展，查询服务目前在保证数据最终一致性以及增量秒级更新延迟的情况下，在包括服务器本地内存以及Redis等多种介质上缓存了百亿级的数据。
前言 JavaScript 中的对象（Object），实际上就是键值对的集合，但是有一个局限性，键(属性)只能是字符串，不能是数字等其他类型。 字典是一种很常见的数据类型，键值对的结构，键应该可以是数字，也可以是字符串。为了解决这个问题，ES6 提供了Map数据结构。 它类似于对象，也是键值对的集合，但是“键”的范围不限于字符串，各种类型的值（包括对象）都可以当作键。 Map 字典对象 Map 构造一个字典对象 let m = new Map(); console.log(m); // Map(0) 初
pandas是python数据分析中一个很重要的包； 在学习过程中我们需要预备的知识点有：DataFrame、Series、NumPy、NaN/None；
有过 Redis 使用经验的同学应该很熟悉，所谓字典，其实就是存储键值对映射关系的集合，只不过对于强类型的 Go 语言来说，需要在声明时指定键和值的类型，此外，和 Redis 一样，Go 字典也是个无序集合，底层不会按照元素添加顺序维护元素的存储顺序。
经过较长时间的反思，准备整理第二版Python基础教程--菜鸟学Python，第二版会加上自己这一段时间来学习python过程中的一些感悟，走过的弯路，毕竟之前的自己还是太嫩了，会补充之前遗漏的知识点，同时会增加一些练习题和面试题，希望帮助大家轻松愉快，由浅入深的学习Python。
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 数据处理：Pandas库的使用 ---- Python 数据处理：Pandas库的使用 1.Pandas 数据结构 1.1 Series 1.2 DataFrame 2.基本功能 2.1 重新索引 2.2 丢弃指定轴上的项 2.3 索引、选取和过滤 2.4 用 loc 和 iloc 进行选取 2.5
while循环是python中常见的循环，用于让执行的代码按照指定次数重复执行，语法如下：
Go语言官方文档给出action（动作）的列表。"Arguments"和"pipelines"代表数据的执行结果
本系列教程介绍Groovy编程语言的语法。Groovy的语法源自Java语法，但是通过特定类型对其进行了增强，并允许进行某些简化。
在Golang中，int和int32被认为是两种不同的类型，编译器也不会自动做类型转换。
项目地址：https://github.com/GokuMohandas/practicalAI
var命令会发生“变量提升”现象，即变量可以在声明之前使用，值为undefined。
相较于 PHP，多出了字符类型（单个字符）、错误类型和复数类型，PHP 通过系统级配置函数 error_reporting 定义应用的错误报告级别，不区分单独的字符与字符串类型，Go 还对整型的精度及是否有符号（正数还是负数）做了区分，PHP 则只有一个 int 类型标识整型数据，另外 PHP 通过 float 和 double 来区分浮点型精度，这一点也是 Go 语言 和 PHP 不一样的地方。
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