首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在字典值列表中查找与另一个列表中的短语匹配的短语,并返回找到的短语和对应的关键字

首先,我们可以使用编程语言中的循环结构来遍历字典值列表和另一个列表。对于每个字典值,我们可以使用字符串匹配算法(如KMP算法、Boyer-Moore算法等)来查找与另一个列表中的短语匹配的短语。

在找到匹配的短语后,我们可以将其存储在一个新的列表中,并将对应的关键字也存储起来。最后,返回这个新的列表作为结果。

以下是一个示例的Python代码实现:

代码语言:txt
复制
def find_matching_phrases(dict_list, phrase_list):
    result = []
    for phrase in phrase_list:
        for key, value in dict_list.items():
            if phrase in value:
                result.append((value, key))
    return result

在这个示例代码中,dict_list是字典值列表,phrase_list是另一个列表。函数find_matching_phrases会返回一个包含匹配的短语和对应关键字的列表。

对于这个问题,我们可以将其应用于各种场景。例如,在自然语言处理中,我们可以使用这个函数来查找与给定关键词相关的短语。在搜索引擎中,我们可以使用这个函数来查找与用户查询匹配的网页标题或描述。

在腾讯云的产品中,推荐使用云函数(Serverless Cloud Function)来实现这个功能。云函数是一种无服务器计算服务,可以让您在云端运行代码而无需管理服务器。您可以使用云函数来编写和运行上述的Python代码,并将其部署在腾讯云上。

腾讯云云函数产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/scf

希望这个答案能够满足您的需求。如果您有任何其他问题,请随时提问。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

查找前n个字符相匹配数据返回对应数据

标签:VLOOKUP函数,Excel公式 有时候,可能想要查找所给数据开头n个字符相匹配数据,然后返回另一列相关数据,如下图1所示。...图1 从图1可以看出,我们使用了经典VLOOKUP函数来完成这项任务。...数据表区域是单元格区域A2:B7,要查找单元格F1,我们需要在A2:B7列A查找单元格F1前11个字符相匹配,然后返回列B相应。...单元格F2公式为: =VLOOKUP(LEFT(F1,11)&"*",$A$2:$B$7,2,0) 公式,使用LEFT函数提取查找前11个字符,然后“*”联接,来在数据表区域查找以“完美Excel2023...”开头数据,很显然,单元格A4数据匹配返回数据表区域第2列即列B对应单元格B4数据630。

27110

requests技术问题解决方案:解决字典列表URL编码时问题

本文将探讨 issue 80 中提出技术问题及其解决方案。该问题主要涉及如何在模型 _encode_params 方法处理列表作为字典情况。...问题背景处理用户提交数据时,有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。 requests 库,这个过程通常通过 parse_qs urlencode 方法实现。...这是因为 URL 编码列表 [](空括号)会被视为字符串,被编码为 "%5B%5D"。解决方案为了解决这个问题,我们需要在 URL 编码之前对字典进行处理。...该函数,我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码,同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式,我们可以 URL 编码中正确处理列表作为字典情况。...结论本文讨论了 issue 80 中提出技术问题,即如何在模型 _encode_params 方法处理列表作为字典情况。

18730

elasticsearch查询之全文检索

前言:全文检索是Elasticsearch提供强大搜索引擎功能。可以实现对文本数据进行全面的搜索匹配。全文检索是通过将查询词文档文本内容进行匹配来实现。...然后返回匹配文档,内容可以为匹配文本,日期,布尔等信息。其用法为:在这个请求,我们对message字段进行全文检索,默认分词器会对"this is a test"进行分词,然后进行匹配。...将传入关键字切分为短语进行前缀匹配。搜索关键字最后一个短语匹配以该短语开头任何关键字。...best_fields:默认查找任何字段关键字匹配文档,然后使用评分(_score)最佳字段结果进行返回。...most_fields:查找全部字段匹配文档。然后结果取绝大部分符合评分(_score)要求字段。

56710

使用 Python TFIDF 从文本中提取关键词

本文中,云朵君将大家一起学习如何使用 TFIDF,并以一种流畅而简单方式从文本文档中提取关键字。 关键词提取是从简明概括长文本内容文档,自动提取一组代表性短语。...关键词是一个简短短语(通常是一到三个单词),高度概括了文档关键思想反映一个文档内容,清晰反映讨论主题并提供其内容摘要。 关键字/短语提取过程包括以下步骤: 预处理: 文档处理以消除噪音。...goldkeys 执行词形还原,以便稍后TFIDF使用Python算法生成单词进行匹配。...它最大是 max_df = 0.5,这意味着我们只想要出现在 50% 文档词条(本文中,对应 99 个中 49 个文档)。...首先使用精确匹配进行评估,从文档自动提取关键短语必须文档黄金标准关键字完全匹配

4.4K41

数据库系统:第三章 关系数据库标准语言SQL

SQL数据定义语句时,实际上就是更新数据字典相应信息。...SELECT子句目标列必须INTO子句匹配个数、类型) 3.3.2 修改数据 3.3.3 删除数据 3.4 数据查询 3.4.1 概述 SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式...选择表若干元组 消除取值重复SELECT子句中使用DISTINCT短语,DISTINCT短语作用范围是所有目标列 //DISTINCT同时作用于GrandeCno,查询选修课程各种成绩...MAX([DISTINCT|ALL] ) 求最小 MIN([DISTINCT|ALL] ) DISTINCT短语计算时要取消指定列重复 ALL短语:不取消重复,ALL...将一个查询块嵌套在另一个查询块WHERE子句或HAVING短语条件查询称为嵌套查询。

2.6K10

ES常用查询方式

,适用于keyword类型(直接在字段查找条件)或者已经执行过分词字段(倒排索引查找条件),可以使用termterms Range Query(范围查询) 根据字段范围行查询,可以用来查询数字或日期范围...) 根据字段连续短语进行查询,适用于需要保持短语顺序查询 Prefix Query(前缀查询) 根据字段文本前缀进行查询,适用于需要按照前缀匹配查询场景 Wildcard Query(通配符查询...匹配查询共有三种类型,分别是布尔(boolean)、短语(phrase)短语前缀(phrase_prefix),默认匹配查询是布尔类型,ES引擎首先分析查询字符串,使用指定分析器对查询字符串进行分词...是匹配查询两个控制参数,通过调整operatorminimum_should_match属性,控制匹配查询逻辑条件,进而控制引擎返回结果。...默认情况下operator是or,minimum_should_match是1即包含任意1个关键字,视为匹配成功。

6510

ElasticSearch权威指南:深入搜索(

本例,title body 字段是相互竞争关系,所以就需要找到单个 最佳匹配 字段。 如果不是简单将每个字段评分结果加在一起,而是将 最佳匹配 字段评分作为查询整体评分,结果会怎样?...查询字段模糊查询 字段名称可以用模糊匹配方式给出:任何模糊模式正则匹配字段都会被包括搜索条件。...目的是结果第一页为用户呈现最为相关文档。 为了提高召回率效果,我们扩大搜索范围 ——不仅返回用户搜索词精确匹配文档,还会返回我们认为查询相关所有文档。...first_name last_name 两个字段查找 smith IDF ,然后用两者最小作为两个字段 IDF 。...词项位置 当一个字符串被分词后,这个分析器不但会返回一个词项列表,而且还会返回各词项原始字符串位置或者顺序关系: GET /_analyze?

2.9K31

用 Python 从单个文本中提取关键字四种超棒方法

自然语言处理分析最基本初始步骤是关键词提取,NLP,我们有许多算法可以帮助我们提取文本数据关键字。...本文关键字关键字提取、关键短语提取、Python、NLP、TextRank、Rake、BERT 我之前文章,我介绍了使用 Python TFIDF 从文本中提取关键词,TFIDF 方法依赖于语料库统计来对提取关键字进行加权...在上图展示示例,有文本标题和文章摘要,标准关键字(由作者原始文章定义)被标记为黄色。注意machine learning这个词并不明确,也没有摘要中找到。...参数 lan:此处使用默认en。可以传递停用词列表给参数 stopwords。然后将文本传递给 extract_keywords 函数,该函数将返回一个元组列表 (keyword: score)。...然后为 N-gram 短语提取词embedding。然后使用余弦相似度测量每个关键短语文档相似度。最后将最相似的词识别为最能描述整个文档被视为关键字词。

5.2K10

【Elasticsearch专栏 02】深入探索:Elasticsearch为什么使用倒排索引而不是正排索引

正排索引可以快速找到文档包含单词,但对于查找包含特定单词所有文档则不是很高效。...倒排索引可以高效地找到包含特定单词所有文档,支持复杂查询操作,如短语查询、通配符查询布尔查询等。..."quick"所有文档,只需要查找"quick"关联文档列表即可,这是一个非常高效操作。...当查询请求到来时,Elasticsearch会根据查询词汇文档出现频率位置信息,对文档进行排序匹配。...当查询请求到来时,Elasticsearch会根据查询词汇倒排索引查找匹配文档集合,并进行排序匹配

8410

NLP关键字提取方法总结概述

关键词提取方法可以文档中找到相关关键词。本文中,我总结了最常用关键字提取方法。 什么是关键词提取? 关键字提取是从文本文档检索关键字或关键短语。...它保留了更相关那个(分数较低那个)。使用 Levenshtein 相似度、Jaro-Winkler 相似度或序列匹配器计算相似度。最后,关键字列表根据它们分数进行排序。...由于有时停用词可能是关键字一部分,因此在此步骤添加了它们。该算法文本中找到停用词连接关键字对,并将它们添加到现有停用词集中。它们必须在要添加文本至少出现两次。...研究人员开发了几种使用文档嵌入关键字提取方法(例如 Bennani 等人)。 这些方法主要查找候选关键字列表(例如,Bennani 等人只考虑由名词形容词组成关键字)。...他们将文档候选关键字嵌入到相同嵌入空间中,测量文档关键字嵌入之间相似度(例如余弦相似度)。他们根据相似度度量选择文档文本最相似的关键字

1.7K20

LeetCode 1181. 前后拼接(哈希map)

题目 给你一个「短语列表 phrases,请你帮忙按规则生成拼接后「新短语列表。 「短语」(phrase)是仅由小写英文字母空格组成字符串。...「短语开头结尾都不会出现空格,「短语空格不会连续出现。 「前后拼接」(Before and After puzzles)是合并两个「短语」形成「新短语方法。...我们规定拼接时,第一个短语最后一个单词 第二个短语第一个单词 必须相同。 返回每两个「短语」 phrases[i] phrases[j](i != j)进行「前后拼接」得到「新短语」。...请你按字典序排列返回「新短语列表列表字符串应该是 不重复 。...= string::npos)//找到了 front[phrases[i].substr(0,idx1)].push_back(i); else//没找到 front

37410

python—结巴分词原理理解,Hmm转移概率矩阵混淆矩阵。

结巴分词过程: jieba分词python 代码 结巴分词准备工作 开发者首先根据大量的人民日报训练了得到了字典库、Hmm转移概率矩阵混淆矩阵。 1....加载字典, 生成trie树 为什么要加载字典树呢,是因为如果没有字典树,那么扫描将会是一个庞大工程,有了字典树就可以该分支上扫描。...例如扫描“中国人民银行”(正向最大匹配)先扫描6个字字典库,找到了“中国人民银行”,然后再去掉一个字变成了“中国人民银”,假如没有字典树的话,就会把所有五个字字典库搜索一遍。...给定待分词句子, 使用正则获取连续 中文字符英文字符, 切分成 短语列表, 对每个短语使用DAG(查字典)动态规划, 得到最大概率路径, 对DAG那些没有字典查到字, 组合成一个新片段短语...(2) 用动态规划查找最大概率路径问题理解 从上图可以看出切词之后,有多条路径,也就是说有歧义。这里采用动态规划最优化搜索。

1.6K50

python—结巴分词原理理解,Hmm转移概率矩阵混淆矩阵。

结巴分词过程: jieba分词python 代码 结巴分词准备工作 开发者首先根据大量的人民日报训练了得到了字典库、Hmm转移概率矩阵混淆矩阵。 1....加载字典, 生成trie树 为什么要加载字典树呢,是因为如果没有字典树,那么扫描将会是一个庞大工程,有了字典树就可以该分支上扫描。...例如扫描“中国人民银行”(正向最大匹配)先扫描6个字字典库,找到了“中国人民银行”,然后再去掉一个字变成了“中国人民银”,假如没有字典树的话,就会把所有五个字字典库搜索一遍。...给定待分词句子, 使用正则获取连续 中文字符英文字符, 切分成 短语列表, 对每个短语使用DAG(查字典)动态规划, 得到最大概率路径, 对DAG那些没有字典查到字, 组合成一个新片段短语...(2) 用动态规划查找最大概率路径问题理解 从上图可以看出切词之后,有多条路径,也就是说有歧义。这里采用动态规划最优化搜索。

1.4K20

Solr理论基础

搜索引擎是为了解决传统数据库缺点而产生。它主要是用来搜索大量非结构化文本,返回最相关搜索文本。 Solr简介 Solr是搜索引擎一种,主要用来文档存储检索。...Solr会通过以下四个步骤对内容查询进行文本分析: 确定文本相似的词 理解匹配同义词 移除a、the、of这类不重要词 基于内容查询词匹配程度来计算得分,并按照得分排序,确保最佳结果排在前面。...Lucene倒排索引 现在可以看到,倒排索引将语料库每个单词与它们出现文档对应起来。 倒排索引所有词项对应一个或多个文档。 倒排索引词项根据字典顺序升序排列。...r 匹配 offer, 但是不匹配 officer 注意:不适用于短语通配符查询 区间搜索 Solr还提供了已知区间中进行搜索功能,适用于一个区间内搜索特定文档子集。...非规范化文档指文档所有字段是自包含,允许这些字段多个文档重复出现。下面通过关系型存储结构来对比二者差异。 ?

1.5K30

使用Selenium WebDriver,PythonChrome编写您第一个Web测试

测试将是一个简单DuckDuckGo搜索。DuckDuckGo是一个不跟踪用户数据搜索引擎。就像任何其他搜索引擎一样,用户可以输入搜索短语获得指向匹配网站链接。...自动化必须使用 定位器 来查找元素(如果存在),然后构造一个代表该元素对象。定位符类型很多:ID,类名,CSS选择器,XPaths等。定位器将在页面上找到所有匹配元素-可能不止一个。...上面的CSS选择器可以找到所有这样结果链接div。请注意,“元素”是复数–此调用将返回一个列表。 assert len(link_divs) > 0 测试必须验证搜索词是否确实出现了结果。...我们可以使用XPath来精确定位包含文本搜索短语结果链接。XPath比名称CSS选择器复杂,但它们也更强大。...上面的行Arrange阶段find元素调用相同 。它将再次找到搜索输入元素。我们为什么不能search_input再次使用该对象?不幸是,先前元素已经 过时了。

2.3K10

《读书报告 – Elasticsearch入门 》----Part II 深入搜索(1)

内部过滤操作 Elasticsearch 在内部会通过一些操作来执行一次过滤: 查找匹配文档。 term 过滤器倒排索引查找词 XHDK-A-1293-#fJ3,然后返回包含那个词文档列表。...shouldbool过滤器,因此至少termbool其中一个查询必须被匹配。...我们简单示例,我们有下面的倒排索引: Token DocIDs open_source 2 search 1,2 当执行 term 过滤器来查询 search 时,它直接在倒排索引匹配找出相关...因此,term terms 是 必须包含 操作,而不是 必须相等。 完全匹配 假如你真的需要完全匹配这种行为,最好是通过添加另一个字段来实现。在这个字段,你索引原字段包含个数。...例如,这些按照字典顺序排序: 5, 50, 6, B, C, a, ab, abb, abc, b 提示:倒排索引短语按照字典顺序排序,也是为什么字符串范围使用这个顺序。

2.1K40

《读书报告 – Elasticsearch入门 》----Part II 深入搜索(2)

牢记term查询只倒排查询里精确地查找特定短语,而不会匹配短语其它变形,如foo或FOO。不管短语怎样被加入索引,都只匹配倒排索引里准确。...如果检索一个全文('analyzed')字段,查询会先用适当解析器解析查询语句,产生需要查询短语列表。然后对列表每个短语执行低级查询,合并查询结果,得到最终文档相关度。...找到匹配文档 term查询倒排索引搜索quick,并且返回包含该词文档。在这个例子返回文档是1,2,3。...---- 13.5 分析控制 查询只能查找倒排索引中出现词,所以确保文档索引时候以及字符串查询时候使用同一个分析器是很重要,为了查询词能够倒排索引匹配到。...如果我们把翻译者子句放在标题作者同级目录,我们会把标题作者作用减少四分之一。 优选子句 在先前查询我们可能不需要使每个子句都占用三分之一权重。

1.2K20

es各种查询

3、GET /_search :查询全部索引下数据 精确查找 当进行精确查找时, 我们会使用过滤器(filters)。...terms 对于多个关键字查询,假设我们需要查询price10,20,30其中一个即可,那么需要使用terms指定多组 精确查询,不会使用分词器 GET /my_store/products/...类似 match 查询, match_phrase 查询首先将查询字符串解析成一个词项列表,然后对这些词项进行搜索,但只保留那些包含 全部 搜索词项,且 位置 搜索词项相同文档。...例如,下面这些字符串是采用字典序(lexicographically)排序: 5, 50, 6, B, C, a, ab, abb, abc, b 倒排索引词项就是采取字典顺序(lexicographically...must_not :所有的语句都 不能(must not) 匹配 NOT 等价。 should:至少有一个语句要匹配 OR 等价。

6.7K21

工程物料管理信息化建设(二)——材料编码

PRM编码定义了两层结构:物资编码采购编码。由短语列表路由表一起组成物资编码规则物理结构,通过路由表控制短语列表游走顺序,生成材料物资编码,再生成采购编码。...术语 提前声明几个概念 短语列表(Phrase List) 由短语代码短语描述等字段组成,短语代码对应物资编码某一位代码,短语描述是这个代码所表示材料描述 短语路由表(Route) 记录短语列表路由顺序...(简称Condition表) 这几个实体描述材料编码编码规则,其中MCAT_PHRASES记录每一个短语列表短语代码短语描述Route表记录短语列表路由顺序,它决定了编码规则代码序列,用于规定编码每一位含义...物资编码问答机制模型 当用户开始执行编码选择时候,首先向系统发送一个起始消息Start,第一个Phrase List中选择了一个CODE,返回ID、CODE属性TEXT属性。...当选择到ID为899Phrase List时,他Route表记录NEXT结点位置为结束标记(END),此时问答循环结束,退出编码选型操作,同时将物资编码材料描述作为参数返回给用户:物资编码:ACCACAASB

80320

Spring Boot 2.0 整合 ES 5 文章内容搜索实战

实现思路很简单: 基于「短语匹配设置最小匹配权重 哪来短语,利用 IK 分词器分词 基于 Fiter 实现筛选 基于 Pageable 实现分页排序 这里直接调用搜索的话,容易搜出不尽人意东西...因为内容搜索关注内容连接性。所以这里处理方法比较 low ,希望多交流一起实现更好搜索方法。就是通过分词得到很多短语,然后利用短语进行短语精准匹配。 ES 安装 IK 分词器插件很简单。...这是个 bug 第三步,利用 AnalyzeRequestBuilder 对象获取 IK 分词后返回对象列表 第四步,优化分词结果,比如都为词,则保留全部;有词有字,则保留词;只有字,则保留字 核心实现代码如下...对应 SQL 语句 Where 下 OR AND 两种语句。 ES 中使用 filter 方法添加过滤。...通过两个 BoolQueryBuilder 实现,即 SQL 对应 AND 语句。

49650
领券