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MySQL的CHAR、VARCHAR、TEXT等字符串字段在等值比较(=)时,会忽略掉尾部的空格,导致有空格也能匹配上的坑

('lingyejun '); #四个空格 如上有个user_info表,我们分别插入'lingyejun'、'lingyejun '、'lingyejun '三个用户。...但我们在查询时却遇到一个诡异的现象: SELECT * FROM user_info WHERE user_name = 'lingyejun'; #无空格 SELECT * FROM user_info...WHERE user_name = 'lingyejun '; #一个空格 SELECT * FROM user_info WHERE user_name = 'lingyejun '; #两个空格...SELECT * FROM user_info WHERE user_name = BINARY 'lingyejun '; #四个空格 注:这里的BINARY关键字要放在“=”的后边,以便有效利用该字段的索引...四、结论 MySQL的CHAR、VARCHAR、TEXT等字符串字段在等值比较("=")时,基于PAD SPACE校对规则,会忽略掉尾部的空格; 在存储时,不会自动截断尾部的空格,会按原值存储; 如果想要精确查询就不能用等值查询

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Python Pandas 用法速查表

文章目录 数据读写 数据创建 数据查看 数据操作 数据提取 数据筛选 数据统计 操作数据表结构 数据表合并 修改列名 插入一列 数据读写 代码 作用 df = pd.DataFrame(pd.read_csv...‘prince’].mean()) 使用列prince的均值对NA进行填充 df[‘city’]=df[‘city’].map(str.strip) 清除city字段的字符空格 df[‘city’]=df...df_inner.cov() 数据表中所有字段间的协方差 df_inner[‘price’].corr(df_inner[‘m-point’]) 两个字段的相关性分析 相关系数在-1到1之间,接近1为正相关...代码 作用 frame.insert(0, ‘num’, 1) 在第一列插入名为num的列,值为1 frame.insert(0, ‘num’, np....[i for i in rang(10)], allow_duplicates=True) 在第一列插入名为num的列,值为1…10,允许有重复列

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    MySQL枚举类型enum字段在插入不在指定范围的值时, 是否是”插入了enum的第一个值”?…「建议收藏」

    ’M’“ 但是当我插入另外一种值’S’时, 却提示我”Data truncated for enumColumn at row 1″ 我想问这个结论是否正确?...这个相当于是一个警告信息,在我本地测试的 5.7 中,直接插入会报错,但是使用 ignore 后,数据能被强制插入,但是是空值。...INSERT ignore INTO user (sex) VALUES (5); 在服务器使用 MySQL 5.5 测试 无论是否添加 ignore 数据都能被插入,但是是空值。...在 MySQL 枚举类型的“八宗罪” 这篇文章的第七条,文中提到了,如果不合法会被处理成空字符串,在后一段中又提到了因为类型的缘故,会根据枚举索引去取值。...总结:报错跟版本有关,5.5版无论是否添加igonre都可以插入,但是空值; 5.7版本添加ignore可以插入,但是空值; 不添加直接报错”ERROR 1265 (01000): Data truncated

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    Spark综合练习——电影评分数据分析

    import org.apache.spark.storage.StorageLevel /** * 电影评分数据分析,需求如下: * 需求1:查找电影评分个数超过50,且平均评分较高的前十部电影名称及其对应的平均评分...格式数据,文件首行为列名称 val ratingDF: DataFrame = readCsvFile(spark, RATINGS_CSV_FILE_PATH, verbose = false)...// TODO: 缓存数据 dataframe.persist(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK) // 需求1:查找电影评分个数超过50,且平均评分较高的前十部电影名称及其对应的平均评分...rating_num")) // } // ) // 释放资源 dataframe.unpersist() } /** * 需求:查找电影评分个数超过50,且平均评分较高的前十部电影名称及其对应的平均评分....withColumn("update_time", current_timestamp()) } /** * 需求:查找被评分次数较多的前十部电影 * 电影ID 电影名称

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    Hive表加工为知识图谱实体关系表标准化流程

    其他不包含特殊字符的字段则没有被包围符包围。 在处理此类CSV文件时,解析器应该能够正确地识别字段值两侧的包围符,并将其视为一个整体。通常,CSV解析器会根据字段两侧是否有包围符来区分字段。...sed -i 's/,\([0-9]\{17\}[0-9X]\|^[0-9]\{15\}\),/\n\1,/g' your_file.txt 该命令会以大陆身份证为特征作为数据开头,在身份证前插入换行符...2 CSV文件导入Hive的建表 在CSV(Comma-Separated Values)文件中,包围符的作用是确保正确地解析包含特殊字符(例如逗号、换行符、双引号等)的字段。...图数据库导入前的验证: 在实际导入图数据库之前,使用图数据库的工具或者脚本对数据进行小批量模拟导入,确保导入过程不会引入数据质量问题。...3.2 标准导图表的构建 这种方式是将导图所需的字段经过前一小节的清洗后提取出来,创建一个新的表,该表只包含必要的字段。

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    SparkDSL修改版之从csv文件读取数据并写入Mysql

    import org.apache.spark.storage.StorageLevel /** * 电影评分数据分析,需求如下: * 需求1:查找电影评分个数超过50,且平均评分较高的前十部电影名称及其对应的平均评分...格式数据,文件首行为列名称 val ratingDF: DataFrame = readCsvFile(spark, RATINGS_CSV_FILE_PATH, verbose = false)...// TODO: 缓存数据 dataframe.persist(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK) // 需求1:查找电影评分个数超过50,且平均评分较高的前十部电影名称及其对应的平均评分...Int]("timestamp")) } ) // 释放资源 dataframe.unpersist() } /** * 需求:查找电影评分个数超过50,且平均评分较高的前十部电影名称及其对应的平均评分...dataframe: DataFrame): DataFrame = { import dataframe.sparkSession.implicits._ dataframe // 添加日期字段

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    7步搞定数据清洗-Python数据清洗指南

    作者:KOALA https://zhuanlan.zhihu.com/p/60241672 脏数据就是在物理上临时存在过,但在逻辑上不存在的数据。.../Actual transactions from UK retailer.csv' DataDF = pd.read_csv(fileNameStr,encoding = "ISO-8859-1",...包含了什么字段?字段格式是什么? 字段分别代表什么意义 字段之间的关系是什么?可以用做什么分析?或者说能否满足了对分析的要求? 有没有缺失值;如果有的话,缺失值多不多? 现有数据里面有没有脏数据?...尤其需要注意人工输入的数据,经常会出现名称写错,多输入空格等等的情况 3....日期调整前(为求简便这里用已经剔除分秒,剔除的办法后面在格式一致化的空格分割再详细说) #数据类型转换:字符串转换为日期 #errors='coerce' 如果原始数据不符合日期的格式,转换后的值为空值

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    阿里Java编程规约【三】代码格式

    【强制】如果大括号内为空,简洁地写成{}即可,大括号中间无需换行和空格;如果是非空代码块,则: 1)左大括号前不换行。 2)左大括号后换行。 3)右大括号前换行。...【强制】左小括号和右边相邻字符之间不需要空格;右小括号和左边相邻字符之间也不需要空格;而左大 括号前需要加空格。详见第 5 条下方正例提示。 反例:if(空格 a == b 空格) 3....5)在括号前不要换行。...文档注释的描述性内容可以包含简单的 HTML 标记标签,例如: 用于强调, 用于显示类、方法和字段的名称, 用于显示多行代码示例。...每个类和接口定义都应该使用这个标签,但单个方法和字段一定不能使用。如果一个类有多位作者,在相邻的几行中使用多个 @author 标签。

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    阿榜的生信笔记5

    : 一、认识csv格式 ①、csv格式的定义: CSV是用逗号分隔值文件格式,用于存储数据的一种简单的文本文件格式,每行都是一条记录,每个字段用逗号隔开。...②、csv的四种打开方式: R语言读取文件获得数据框是我们前一篇阿榜的生信笔记中讲过哦,大家应该还记得吧? 有没有人和阿榜第一次学习到这个知识点一样,会觉得在R语言上修改了数据会对原文件产生修改?...二、认识分隔符 常见的分隔符有三种:逗号、空格、制表符,如下图所示: 3、将表格文件读入R语言,成为数据框 4、将数据框导出,成为表格文件 大家注意其格式 5、R语言特有的保存格式——Rdata 注意:...大家还记得前一篇阿榜的生信笔记里面说过我们学会了查字典了,所以现在让我们打开帮助文档吧?...还是用参数,row.name=1:第一列是行名;check.names=F:不检查行名是否合法化,允许使用不规范的变量名,例如包含空格或特殊字符的变量名称。

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    MySQL各种存储引擎介绍与适用场景1.引擎的介绍第三方存储引擎:InfobrightTokuDBXtraDB、PBXT2.常用两种引擎的选择

    该种类型的存储引擎不支持索引,即使用该种类型的表没有主键列;另外也不允许表中的字段为null。csv的编码转换需要格外注意。 场景: 这种引擎支持从数据库中拷入/拷出CSV文件。...memory 出发点是速度 采用的逻辑存储介质是内存 Merge Merge允许将一组使用MyISAM存储引擎的并且表结构相同(即每张表的字段顺序、字段名称、字段类型、索引定义的顺序及其定义的方式必须相同...静态表在数据存储时会根据列定义的宽度定义补足空格,但是在访问的时候并不会得到这些空格,这些空格在返回给应用之前已经去掉。...同时需要注意:在某些情况下可能需要返回字段后的空格,而使用这种格式时后面到空格会被自动处理掉。...9.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引。 10. MyISAM不支持外键,需通过其他方式弥补。

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    通过两个简单的教程来提高你的 awk 技能

    awk 由 Alfred Aho、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan(即工具名称中的 A、W 和 K)在 20 世纪 70 年代创建,用于复杂的文本流处理。...有一些特殊的变量会影响 awk 读取和处理文件的方式: FS( 字段分隔符(field separator))。默认情况下,这是任何空格字符(空格或制表符)。...在 awk 脚本中的语句用 ; 分隔。第一个任务是设置字段分隔符变量和其他几个脚本需要的变量。你还需要读取并丢弃 CSV 中的第一行,否则会创建一个以 Dear firstname 开头的文件。...你可以解析一个文件,在每一行中分解出单词(忽略标点符号),对行中的每个单词进行递增计数器,然后输出文本中出现的前 20 个单词。...首先,在一个名为 wordcount.awk 的文件中,将字段分隔符设置为包含空格和标点符号的正则表达式: BEGIN { # ignore 1 or more consecutive

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    MySQL存储引擎与适用场景详解

    但是不支持索引,即使用该种类型的表没有主键列; 也不允许表中的字段为null。csv的编码转换需要格外注意。 适用场景 支持从数据库中拷入/拷出CSV文件。...Merge Merge允许将一组使用MyISAM存储引擎的并且表结构相同(即每张表的字段顺序、字段名称、字段类型、索引定义的顺序及其定义的方式必须相同)的数据表合并为一个表,方便了数据的查询。...MyISAM MySQL5.5版本之前默认数据库引擎,由早期的ISAM所改良,提供ISAM所没有的索引和字段管理等大量功能。 适用于查询密集型,插入密集型。...静态表在数据存储时会根据列定义的宽度定义补足空格,但是在访问的时候并不会得到这些空格,这些空格在返回给应用之前已经去掉。...同时需要注意:在某些情况下可能需要返回字段后的空格,而使用这种格式时后面到空格会被自动处理掉。

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