在字符串生成器的字符串中跟踪新字符串出现时的最清晰、最典型的方法

是使用哈希表（Hash Table）。

哈希表是一种数据结构，它可以将键（字符串）映射到值（出现次数）。在这种情况下，我们可以将字符串作为键，出现次数作为值。当遍历字符串生成器时，每次遇到一个新的字符串，我们可以将其添加到哈希表中，并将其出现次数初始化为1。如果遇到已经存在于哈希表中的字符串，我们只需要将其对应的值加1即可。

使用哈希表的优势是快速查找和插入操作的时间复杂度都是O(1)，因此可以高效地跟踪字符串的出现次数。此外，哈希表还可以用于去重、统计频率等其他场景。

在腾讯云中，推荐使用的产品是云数据库Redis（https://cloud.tencent.com/product/redis），它是一种基于内存的高性能键值存储系统，非常适合用于缓存、计数器、排行榜等场景。在这个问题中，我们可以使用Redis的哈希表数据结构来存储字符串和对应的出现次数。

使用Redis的哈希表来跟踪字符串出现的示例代码如下（使用Python语言）：

import redis

# 连接到Redis数据库
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 遍历字符串生成器
string_generator = ["abc", "def", "abc", "ghi", "abc", "def"]
for string in string_generator:
    # 将字符串作为键，出现次数作为值存储到Redis的哈希表中
    r.hincrby("string_counts", string, 1)

# 获取字符串出现的次数
string_counts = r.hgetall("string_counts")
for string, count in string_counts.items():
    print(f"{string}: {count.decode()}")

# 输出结果：
# abc: 3
# def: 2
# ghi: 1

通过以上代码，我们可以清晰、典型地跟踪字符串生成器中新字符串的出现次数，并使用Redis的哈希表来存储和统计这些信息。