首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用HTTP协议的最佳实践

使用HTTP协议的最佳实践 开发应用时,网络通信是一个不可或缺的方面。HTTP协议是许多应用程序数据交换的基础,因此了解如何正确地使用它对于确保应用的性能和安全性至关重要。...选择合适的HTTP客户端 提供了多种HTTP客户端,包括HttpURLConnection、OkHttp和Retrofit等。每个客户端都有其优势和特点。...Android 9(API级别28)和以下版本中,只支持A和AAAA记录类型。 简化网络操作 为了简化网络操作并减少代码重复,可以使用设计模式模块化存储器来处理网络操作。...结论 应用开发中,正确使用HTTP协议对于提供良好的用户体验和保护用户数据至关重要。通过遵循上述最佳实践,开发者可以确保其应用程序在网络通信方面运行高效且安全。...希望这篇文章能够帮助您理解使用HTTP协议的重要性以及如何实现最佳实践。

5110
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

使用ScrcpyLinux操控

Windows 系统自带了投屏功能,然而 deepin 也有 深度演示助手 ,不过我并没有系统中找到。论坛中的反响都是 15 版本,现在已经是 20.2 了。...便到深度商店下载使用,根据说明进行连接。最后启动服务的时候就闪了一下没了。自觉是商店的软件打包又出问题了,就来到了星火商店下载重新下载并使用,发现依然如上次一样一闪而过。...最终直接使用 Cli 应用来启动这个服务,github仓库地址 。...lib/android-sdk # 该路径为 Android SDK的路径 export PATH=$PATH:$ANDROID_SDK_ROOT 编译服务,如果编译失败可以下载编译好的预编译服务,推荐使用这种方式...开启这几项后就可以 scrcpy 目录下执行 ./run x 启动服务。 ? ? 安装到系统 如果不想每次都进入路径使用命令,可以直接安装到系统中,或者直接设置一个别名。

4.2K10

DroidVim:手机上使用vim

背景 有时候邮件,钉钉,微信上收到一份文件,急需打开看一下,但有些文件用普通编辑器打开体验实在不佳,例如 patch,log 甚至 bin 文件。...由于日常在电脑使用的是 vim ,一个朴素的想法就是,手机上是不是也可以装个vim玩玩。...DroidVim 既然 Vim Touch 不能用,那就再找找好了,给新手机折腾了下安装了 Google 套件,到 PlayStore 搜了下,就找到了 DroidVim 。...[ffrin4ls6i.png] [jrkds0h41o.png] [6ms7cadh7v.png] 装上好,我又开始愉快地使用 vim 了,但好景不长,升级完 Android 10 之后,这个软件就挂了...搜索了下,源码 github https://github.com/shiftrot/droidvim 那就提个 issue 好了。

3.1K20

手机或Win电脑同步iOS的日历

说说我的需求:我平时都是我的iPad添加我日常的日程,但是如果要到电脑或手机上也有同样的日历就比较不方便。...有想过去试一下多平台的日历软件,但都没有iOS的日历那么强大和直观,但目前网上的日历软件大都不能与iCloud同步,于是我找到一些能用的APP: SOL日历(早已不更新) Sunrise(已经被微软收购...一直在用,同步功能很好,桌面插件也多,也美观。 下面简单说说同步的方法: 去icloud帐号申请专用密码 第一步:要有一个iphone id。然后苹果手机上开始登陆网页。...这个密码就是要输入的密码了。 更多详情参照:手机如何同步共享苹果日历?...参考 手机使用时间积木(TimeBlocks)APP进行苹果icloud日历进行日程添加、同步、分享 手机如何同步共享苹果日历?使用icloud同步方法

4.1K20

教程 | 如何用TensorFlow设备实现深度学习推断

她在 Insight 工作的时候,系统用 TensorFlow 部署了一个 WaveNet 模型。本文详细介绍了部署和实现过程。... Insight 任职期间,我用 TensorFlow 上部署了一个预训练的 WaveNet 模型。我的目标是探索将深度学习模型部署到设备并使之工作的工程挑战!...这篇文章简要介绍了如何用 TensorFlow 构建一个通用的语音到文本识别应用程序。 ? 图 1. 流程概述。将 WaveNet 安装到的三个步骤。...在这个项目中,我使用了 TensorFlow 中的量化工具来进行模型压缩。目前我只使用权重量化来减小模型大小,因为根据 Mac 的测试结果,完整 8 位转换没有提供额外的好处,比如缩短推断时间。...第三步:的数据预处理 最后,让我们将输入数据处理成模型训练所需格式。对于音频系统来说,原始的语音波被转换成梅尔频率倒谱系数(MFCC)来模拟人耳感知声音的方式。

1.8K50

模拟器如何实现HTTP代理自动切换

开发和测试应用程序时,有时需要在模拟器实现HTTP代理的自动切换以方便调试。本文将介绍如何在模拟器实现HTTP代理的自动切换。...1.使用脚本文件使用脚本文件是一种实现HTTP代理自动切换的简单方法。...您可以将此脚本保存为proxy.py并通过以下命令执行:python proxy.py3.使用Tasker应用Tasker是一款应用程序,可以帮助您定制自动化任务。...3.命令文本框中输入以下命令:其中,proxy_array是代理服务器地址和端口号数组,proxy是在数组中随机选择的代理服务器地址和端口号。这个命令会将代理服务器设置为全局HTTP代理。...以上就是模拟器如何实现HTTP代理的自动切换的一种方法,希望能对大家有所帮助。

32220

使用Clang编译C程序设备中执行

由于Android NDK从r18开始就已经抛弃GCC,转而将Clang当作默认编译器,因此我们直接使用NDK工具包进行编译 实验环境 模拟器 android-ndk-r19c 实验步骤 第一步 源码编写...\n"); return 0; } 第二步 源码编译 android-ndk-r19c目录下toolchains文件夹中的llvm文件夹即为clang编译工具包 llvm的子目录bin...下存放这针对各个架构的clang编译器,由于模拟器是ARM架构,这里我们使用armv7a-linux-androideabi23-clang 命令窗口执行如下指令: armv7a-linux-androideabi23...-clang test.c -o test 由于clang已经指定了Android23版本的SDK,这里无需要像GCC那样指定-static编译 第三步 将编译后的可执行文件传至设备 adb push.../test 如果提示权限拒绝,那么 chmod 777 test 附加 如果C语言和汇编语言混合开发,同样也可使用clang编译: armv7a-linux-androideabi23-clang aaa.s

2.8K20

用 TensorFlow Lite 系统实现即时人体姿态跟踪

我们很高兴发布一个TensorFlowLite样本应用程序,用于Android使用PoseNet模型进行人体姿态估计。...谷歌I/O ‘ 19,TensorFlow Lite展示了一款名为Dance Like的应用程序,它可以帮助用户学习如何使用PoseNet模型跳舞。...画布对象绘制新的位图。 5、使用从Person对象获取的关键点的位置画布绘制骨架。显示置信度得分高于某个阈值的关键点,默认值为0.2。...SurfaceView通过视图画布获取、锁定和绘制来确保将surface毫不延迟地放到屏幕。...我们希望这个应用程序能让设备的机器学习变得更容易。如果您使用该应用程序,请使用#TFLite、#TensorFlow和#PoweredByTF与我们共享。

3.6K30

11.1K Star开源软件电脑控制手机,无需ROOT

QtScrcpy 软件介绍 QtScrcpy是一款基于Scrcpy和Qt开发的Android远程控制软件,支持Windows、macOS和Linux系统,它能够将Android手机的屏幕投射到电脑,并且不需要...Windows上演示 MacOS上演示 Linux演示 功能特点 Scrcpy:支持高帧率显示和低延迟,通过USB连接手机,支持Windows、macOS和Linux系统; Qt:使用Qt框架进行开发... Windows 系统中,可以直接下载 QtScrcpy 的最新稳定版,并使用捆绑的 adb 工具。 连接 打开 QtScrcpy。 通过 USB 连接 Android 设备和电脑。...可以使用鼠标和键盘来控制手机。...例如,左键单击模拟 Android 手机的单击,电脑键盘的方向键可用于模拟屏幕的滑动操作; 支持过滤器,可以通过关键词过滤控制设备总共整理CentOS,Ubuntu,Windows,MacOS,Debian

1.2K30

使用Tensorflow对象检测手机上“寻找”皮卡丘

最后,我将演示如何在Python notebook中使用该模型,以及将其导出到手机的过程。...皮卡丘锻炼 ? 皮卡丘和lil bro ? 人类装扮成皮卡丘。没有被检测到 手机上检测皮卡丘 到目前为止,我们已经对模型进行了训练,并对其进行了评估。...现在是时候把它导入手机中了,这样我们就可以用手机摄像头来检测皮卡丘了。然而,这个部分是非常复杂的,所以我会尽可能详细地解释主要步骤。...让我们转到TensorFlow的部分。首先,你需要下载Android Studio。...在这一节中,我谈到了训练管道,如何使用TensorBoard来评估模型。然后,一旦训练完成,我就完成了导出模型并导入Python notebook和手机的过程。

2K50

谷歌13设备推出隐私沙盒测试版

谷歌表示:"隐私沙盒测试版提供了新的API,这些API的设计以隐私为核心,不使用可以应用程序和网站上跟踪的识别码。"选择Beta版的应用程序可以使用这些API向你展示相关的广告,并衡量其有效性。...预计Beta测试将从13设备的 "小部分 "开始,并将随着时间的推移逐步扩大。...的隐私沙盒是谷歌对苹果的应用追踪透明度(ATT)的回应,它要求应用开发者通过独特的标识符追踪用户应用和网站上的在线行为之前,必须征求用户的明确同意。...目前,设备被分配了一个独特的用户可重置的标识符,可被应用开发者用于跟踪在线行为。隐私沙盒用一套保护隐私的工具取代了这个标识符,这些工具的设计是为了限制信息共享,同时支持个性化广告。...此外,《金融时报》2021年12月的一份报告发现,应用程序正在继续跟踪iOS的用户,尽管是以匿名和聚合的方式。

66830

NrealCES 2020发布3D系统“星云”,支持全部应用

拉斯维加斯2020年1月7日 /美通社/ -- 北京时间1月7日,可穿戴式混合现实(MR)眼镜开发商NrealCES 2020宣布,推出全新的3D系统—“星云”。...北京时间1月7日,可穿戴式混合现实(MR)眼镜开发商NrealCES 2020宣布,推出全新的3D系统—“星云”。...借助5G和MR技术,Nreal正在帮助消费者从平面世界朝着3D混合现实世界转移,今年的CES,Nreal也展示了大量的混合现实技术的应用场景和案例。...智能手机与Nreal Light绑定后,手机将变成操控手柄,用户可以进行操作及交互。...;《Corner Fight》中,使用黑鲨的双翼游戏手柄,玩家能够进行街机风格的滚动式格斗。

86810

重磅实战:如何用TensorFlow设备实现深度学习,附Demo和源码

Insight 任职期间,我用 TensorFlow 上部署了一个预训练的 WaveNet 模型。我的目标是探索将深度学习模型部署到设备并使之工作的工程挑战!...这篇文章简要介绍了如何用 TensorFlow 构建一个通用的语音到文本识别应用程序。 ? 图 1. 流程概述。将 WaveNet 安装到的三个步骤。...在这个项目中,我使用了 TensorFlow 中的量化工具来进行模型压缩。目前我只使用权重量化来减小模型大小,因为根据 Mac 的测试结果,完整 8 位转换没有提供额外的好处,比如缩短推断时间。...现在可以将这个模型文件移动到项目中的「assets」文件夹。...第三步:的数据预处理 最后,让我们将输入数据处理成模型训练所需格式。对于音频系统来说,原始的语音波被转换成梅尔频率倒谱系数(MFCC)来模拟人耳感知声音的方式。

2.2K30

手把手教你移动端AI应用开发(一)——快速跑通OCR应用

只有通过不断地学习,才能够对当下和未来的事物有比较清晰的认知,并且适当的时候做出正确的选择。...本应用开发使用的是平台(只需一台电脑,一部手机就可以搞定)、使用开源模型(飞桨文本识别模型OCR)。看完这篇文章,你可以快速上手AI应用开发。...在此基础发挥想象力和创造力,更换模型,还可以开发更多有趣、有实用价值的APP哦。...准备工作 硬件: 准备一台PC机 准备一部Android手机 开发环境: 安装Android Studio PC机上安装较新版本的Android Studio,本文使用的是4.0.1版本,下载地址:...创建第一个项目 Android Hello World Hello World,几乎是程序猿学习各种语言的第一个程序,这里教大家Android Studio实现第一个项目:Android HelloWorld

3.8K32
领券