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明月机器学习系列014:用Docker构建深度学习环境

主要的框架 ---- 现在深度学习的框架主要有Tensorflow,Pytorch,MXNet,Paddle和Keras,简单总结一下: 就是想构建一个镜像,将这些都安装进去,避免每次都需要编译一个...基础镜像 ---- 基础镜像包含cuda和python的基础组件,Dockerfile如下: 主要在NVIDIA镜像的基础上安装了Python3和pip,还有配置环境变量。 3....RUN pip3 install mxnet-cu101 gluoncv gluonnlp gluonts 安装nlp相关包及常用的xgboost,lightgbm等: # nlp工具 # install...安装jupyterlab: # install jupyter RUN pip3 install jupyterlab 配置matplotlib,支持中文字体: ENV matplotlibrc...c", "source /etc/bash.bashrc && jupyter lab --ip 0.0.0.0 --no-browser --allow-root"] PS:希望构建这样一个比较完整的深度学习环境之后

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机器学习新手必看:Jupyter Notebook入门指南

Anaconda 安装了这两种工具,并包含了数据科学和机器学习社区中常用的很多软件包。你可以从这里下载最新版本的Anaconda 。...setuptools 一旦 pip 安装完毕,你可以继续安装 Jupyter: #For Python2 pip install jupyter #For Python3 pip3 install jupyter...jupyter notebook 执行上面命令之后, Jupyter Notebook 将在你的默认浏览器中打开,网址为:http://localhost:8888/tree 在某些情况下,它可能无法自动打开...这种情况下,你的终端或者命令提示符中将会生成一个带有令牌密钥( token key )的网址。要打开 Notebook,你需要将整个 URL(包括令牌密钥)复制粘贴到浏览器中。...在 JupyterLab 中,你只需一个窗口即可安排 Notebook 的工作区域、终端、文本文件和输出!你要做的仅仅是将单元格拖放到你想要的位置。

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    机器学习新手必看:Jupyter Notebook入门指南

    Anaconda 安装了这两种工具,并包含了数据科学和机器学习社区中常用的很多软件包。你可以从这里下载最新版本的Anaconda 。...setuptools 一旦 pip 安装完毕,你可以继续安装 Jupyter: #For Python2 pip install jupyter #For Python3 pip3 install jupyter...jupyter notebook 执行上面命令之后, Jupyter Notebook 将在你的默认浏览器中打开,网址为:http://localhost:8888/tree 在某些情况下,它可能无法自动打开...这种情况下,你的终端或者命令提示符中将会生成一个带有令牌密钥( token key )的网址。要打开 Notebook,你需要将整个 URL(包括令牌密钥)复制粘贴到浏览器中。...在 JupyterLab 中,你只需一个窗口即可安排 Notebook 的工作区域、终端、文本文件和输出!你要做的仅仅是将单元格拖放到你想要的位置。

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    机器学习新手必看:Jupyter Notebook入门指南

    Anaconda 安装了这两种工具,并包含了数据科学和机器学习社区中常用的很多软件包。你可以从这里下载最新版本的Anaconda 。...setuptools 一旦 pip 安装完毕,你可以继续安装 Jupyter: #For Python2 pip install jupyter #For Python3 pip3 install...jupyter notebook 执行上面命令之后, Jupyter Notebook 将在你的默认浏览器中打开,网址为:http://localhost:8888/tree 在某些情况下,它可能无法自动打开...这种情况下,你的终端或者命令提示符中将会生成一个带有令牌密钥( token key )的网址。要打开 Notebook,你需要将整个 URL(包括令牌密钥)复制粘贴到浏览器中。...在 JupyterLab 中,你只需一个窗口即可安排 Notebook 的工作区域、终端、文本文件和输出!你要做的仅仅是将单元格拖放到你想要的位置。

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    入门 | 始于Jupyter Notebooks:一份全面的初学者实用指南

    pip setuptools pip 安装好之后,继续安装 Jupyter: #For Python2 pip install jupyter #For Python3 pip3 install jupyter...而是会在终端/命令行生成一个 URL,并带有令牌密钥提示。你需要将包含这个令牌密钥在内的整个 URL 都复制并粘贴到你的浏览器,然后才能打开一个笔记本。...Terminal 完全类似于在 Mac 或 Linux 机器上的终端(或 Windows 上的 cmd)。其能在你的网络浏览器内执行一些支持终端会话的工作。...命令模式是将键盘和笔记本层面的命令绑定起来,并且由带有蓝色左边距的灰色单元边框表示。编辑模式让你可以在活动单元中输入文本(或代码),用绿色单元边框表示。...JupyterLab 环境与 Jupyter Notebooks 环境完全一样,但具有生产力更高的体验。 ? JupyterLab 让你能在一个窗口中排布你的笔记本、终端、文本文件和输出结果工作区!

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    万字长文太可怕,数据科学神器JupyterLab的使用(精简版)

    小码匠:你不愿意理我,哼 关于Jupyter 2014年诞生于IPython项目,当时目标:开发一款跨编程语言的交互式数据科学软件。...Lab左边带有树形目录结构,使用起来更方便,建议直接安装Jupyter Lab Jupyter Desktop 推出的桌面版,模样和Jupyter Lab完全一样,安装完毕后,直接点图表就可以启动...使用,桌面上直接点击图标就可以启动 jupyter01-02 启动,样子长的jupyter lab基本一样 jupyter01-05 强烈推荐插件:6款 好的插件让我们专注在写业务代码,不用来会做各种切换...TOC:Markdown工具 简介:在JupyterLab中可以写Markdown,这个工具是个导航,便于我们快速定位到想查阅的段落 地址:https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-toc...我按照你的装了个环境。 老码农:最懂小孩心,我高明吧。 小码匠:自吹自擂,得瑟吧。 老码农:工具你自己先研究怎么用,多自己研究,少上来就让老爸讲,提高自己动手能力。

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    【腾讯云HAI域探秘】“赋予艺术生命:通过腾讯云HAI和MagicAnimate呈现动态蒙娜丽莎“

    依赖安装及问题修复当我们前期工作准备好后,接下来从终端进入到magic-animate 目录 , 然后输入命令进行依赖安装命令如下pip3 install -r requirements.txt我这里出现的错误如下...错误信息表明torchaudio需要torch版本2.0.0,但是目前已经安装了不兼容的2.0.1版本。...启动应用依赖安装完成 我们接下来启动一下吧!...鸣谢~相信很多人在使用HAI 搭建了这个 MagicAnimate 之后 , 都会有一个想法, HAI 应运而生, 他真的解决了我们在AI 运用上的硬件问题环境问题等等,各种各样的问题, 本人在搭建 MagicAnimate...但是当用户的文件已经上传完成后才发现这个问题, 这种情况下, 没发自动扩容,就会陷入两难的境地, 新建实例会浪费时间, 不新建实例项目无法启动新建实例之后服务器的用户和密码是否可以在详情展示出来呢?

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    【腾讯云HAI域探秘】“赋予艺术生命:通过腾讯云HAI和MagicAnimate呈现动态蒙娜丽莎“

    依赖安装及问题修复 当我们前期工作准备好后,接下来从终端进入到magic-animate 目录 , 然后输入命令进行依赖安装 命令如下 pip3 install -r requirements.txt...错误信息表明torchaudio需要torch版本2.0.0,但是目前已经安装了不兼容的2.0.1版本。...启动应用 依赖安装完成 我们接下来启动一下吧!...鸣谢~ 相信很多人在使用HAI 搭建了这个 MagicAnimate 之后 , 都会有一个想法, HAI 应运而生, 他真的解决了我们在AI 运用上的硬件问题环境问题等等,各种各样的问题, 本人在搭建..., 但是当用户的文件已经上传完成后才发现这个问题, 这种情况下, 没发自动扩容,就会陷入两难的境地, 新建实例会浪费时间, 不新建实例项目无法启动 新建实例之后服务器的用户和密码是否可以在详情展示出来呢

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    Jupyterlab 使用手册:号称要取代 Jupyter Notebook

    启动 JupyterLab 只需在控制台上键入以下内容,即可启动Jupyterlab: jupyter lab JupyterLab将在浏览器中自动打开,界面类似于下图。...由于我在Jupyter Lab中安装了 Python和 R,我的工作表上有这两门语言的图标。 2、交互界面 在使用各种功能之前,让我们先了解一下交互界面。 ?...您可以从 Running面板查看正在运行的会话,而 Commands面板可以搜索所有可用的命令。 ? 主要工作区 这是实际工作发生的区域。它包括Notebook,文档,控制台,终端等。...终端 JupyterLab的终端,支持 Mac / Linux 和Windows等各种系统提供的shell。我们可以使用终端在系统shell中运行任何东西,包括vim或emacs等程序。 ?...它是一个免费的在线图表软件,可用于制作流程图,流程图,组织结构图,UML,ER和网络图。 安装 jupyter labextension install jupyterlab-drawio 用法 ?

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    解决An error ocurred while starting the kernel

    在终端或命令行中输入​​python --version​​检查Python版本,确保安装的版本是你期望的版本。确保你安装了Jupyter。...在终端或命令行中输入​​jupyter --version​​检查Jupyter的版本,确保已经安装。检查Jupyter内核的配置。...重新启动Jupyter并检查问题是否解决。5. 其他解决方法如果以上方法无法解决问题,你可以尝试以下方法:更新Python和Jupyter到最新版本。...与Jupyter Notebook相比,JupyterLab具有以下特点:多标签界面: JupyterLab使用分栏的方式展示笔记本、代码编辑器、终端等工作区组件,可以通过拖放和重新排序来自定义界面布局...这使得JupyterLab成为一个可定制和可扩展的环境,可以集成其他工具和库,满足个人和团队的特定需求。

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    超强一代JupyterLab 3.0发布,兼具可视化调试、中文显示、简单交互界面等功能

    用户可以使用它编写 notebook、操作终端、编辑 markdown 文本、打开交互模式、查看 csv 文件及图片等。除此以外,JupyterLab 还具有灵活而强大的用户界面。...3 种安装方式 JupyterLab 3.0 的安装方式有 3 种,第一种采用 pip 方式进行安装,代码如下: pip install jupyterlab==3 第 2 种采用 mamba(快速跨平台软件包管理器...用户可以使用状态栏中的开关切换简单交互界面模式,也可以从视图菜单或命令面板中切换或者使用默认快捷键「Ctrl/Cmd+Shift+D」。 ? 启用和禁用简单交互界面模式。...预构建的扩展可以作为单独的包发布到 PyPI 和 conda-forge 中,或者捆绑到带有 Jupyter 服务器扩展和 Classic Notebook 扩展的包中。这些有助于整个系统的一致性。...例如:使用 pip 或 conda 方式安装新的 ipywidgets 7.6.0,以在典型的 Jupyter Notebook 和 JupyterLab3.0 中自动启用 ipywidgets—无需额外的步骤或者重建

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    简单几步,轻松完成 GPU 云服务器开发环境搭建

    其实,开发者们完全可以在“本地开发一致的体验”和“服务器端更高质量资源”这二者之间,做到最佳的结合,享受计算加速以及专注开发过程的双重乐趣。...创建指定远端解释器的项目 我们从0开始,创建一个新项目 选择创建解释器,即点击那个“三个点”的按钮 选择SSH解释器,设置登录服务器IP和用户名 输入服务器密码 接下来,PyCharm会验证服务器登录...> SSH Terminal设置默认的终端。...7、Jupyter Notebook安装示例 Jupyter简介及服务器端安装 首先,服务器端安装Jupyter sudo pip3 install jupyterlab 启动Jupyter服务...但服务器端的jupyterlab安装还是必须的,参考上一节。 在PyCharm的设置(settings)里添加jupyter服务地址: 虽然这里貌似无需输入登录密码。

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    JupyterLab 3.0发布:支持中文界面,安装插件无需Node.js

    用户可以使用它编写 notebook、操作终端、编辑 markdown 文本、打开交互模式、查看 csv 文件及图片等。除此以外,JupyterLab 还具有灵活而强大的用户界面。...3 种安装方式 JupyterLab 3.0 的安装方式有 3 种,第一种采用 pip 方式进行安装,代码如下: pip install jupyterlab==3 第 2 种采用 mamba(快速跨平台软件包管理器...用户可以使用状态栏中的开关切换简单交互界面模式,也可以从视图菜单或命令面板中切换或者使用默认快捷键「Ctrl/Cmd+Shift+D」。 ? 启用和禁用简单交互界面模式。...预构建的扩展可以作为单独的包发布到 PyPI 和 conda-forge 中,或者捆绑到带有 Jupyter 服务器扩展和 Classic Notebook 扩展的包中。这些有助于整个系统的一致性。...例如:使用 pip 或 conda 方式安装新的 ipywidgets 7.6.0,以在典型的 Jupyter Notebook 和 JupyterLab3.0 中自动启用 ipywidgets—无需额外的步骤或者重建

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    JupyterLab 3.0,极其强大的下一代Notebook!

    用户可以使用它编写 notebook、操作终端、编辑 markdown 文本、打开交互模式、查看 csv 文件及图片等。除此以外,JupyterLab 还具有灵活而强大的用户界面。...3 种安装方式 JupyterLab 3.0 的安装方式有 3 种,第一种采用 pip 方式进行安装,代码如下: pip install jupyterlab==3 第 2 种采用 mamba(快速跨平台软件包管理器...用户可以使用状态栏中的开关切换简单交互界面模式,也可以从视图菜单或命令面板中切换或者使用默认快捷键「Ctrl/Cmd+Shift+D」。...采用 pip 方式安装新的扩展 预构建的扩展可以作为单独的包发布到 PyPI 和 conda-forge 中,或者捆绑到带有 Jupyter 服务器扩展和 Classic Notebook 扩展的包中。...例如:使用 pip 或 conda 方式安装新的 ipywidgets 7.6.0,以在典型的 Jupyter Notebook 和 JupyterLab3.0 中自动启用 ipywidgets—无需额外的步骤或者重建

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    大幅提高生产力:你需要了解的十大Jupyter Lab插件

    让我们从扩展工具开始。 如果你是一个用 Python 的数据科学家,那么用 Jupyter Notebook 就是大概率事件了。...大多数 IDE 工具都支持这种带有「step over」和「step into」的调试特性,但遗憾的是,Jupyter 中没有这种特性。...jupyterlab-topbar-extension 你想要拥有的扩展,它可以在 Jupyter Lab UI 的顶部栏显示 CPU 和内存使用情况,这样我们就可以实时监控了。...只需要输入一个魔术命令 %matplotlib widget 来启动它,则你的精美 3D 图表就变成交互式的。...该库封装了很多常见图表,我们可以通过数行代码生成令人惊叹的图表。 为使 Jupyter Lab 无缝支持和显示交互的 Plotly 图表,用户需要安装 jupyterlab-plotly。

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    大幅提高生产力:你需要了解的十大Jupyter Lab插件

    让我们从扩展工具开始。 ? 如果你是一个用 Python 的数据科学家,那么用 Jupyter Notebook 就是大概率事件了。...大多数 IDE 工具都支持这种带有「step over」和「step into」的调试特性,但遗憾的是,Jupyter 中没有这种特性。...jupyterlab-topbar-extension 你想要拥有的扩展,它可以在 Jupyter Lab UI 的顶部栏显示 CPU 和内存使用情况,这样我们就可以实时监控了。如下动图所示: ?...只需要输入一个魔术命令 %matplotlib widget 来启动它,则你的精美 3D 图表就变成交互式的。如下动图所示: ?...该库封装了很多常见图表,我们可以通过数行代码生成令人惊叹的图表。 为使 Jupyter Lab 无缝支持和显示交互的 Plotly 图表,用户需要安装 jupyterlab-plotly。

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    腾讯云HAI服务器上部署与调用DeepSeek-R1大模型的实战指南

    具体的购买流程和配置选项可以参考下面的图示:在我完成购买后,腾讯云 HAI 服务器会自动为我们部署 DeepSeek-R1 模型并启动运行,整个过程非常简便。...JupyterLab:作为一种极为流行的数据科学工具,JupyterLab 提供了多个终端选择,包括 Linux 终端和 Python 脚本执行环境。...ollama终端我们继续选择JupyterLab方式连接算力,这里选择终端,如图所示:我们去看下终端命令查看下,如图所示:在这里,我们可以看到其实它使用的也是基于Ollama运行的DeepSeek-R1...不过,需要注意的是,采用这种方式仅支持在本地运行和启动,无法进行外网调用或配置远程访问。因此,如果希望实现外网访问或其他更复杂的配置,接下来的步骤将会介绍相关方法。...从购买HAI应用服务,到通过ChatBotUI、JupyterLab、CloudStudio等工具进行配置和调试,我们详细介绍了每个步骤。

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    大幅提高生产力:你需要了解的十大Jupyter Lab插件

    让我们从扩展工具开始。 ? 如果你是一个用 Python 的数据科学家,那么用 Jupyter Notebook 就是大概率事件了。...大多数 IDE 工具都支持这种带有「step over」和「step into」的调试特性,但遗憾的是,Jupyter 中没有这种特性。...jupyterlab-topbar-extension 你想要拥有的扩展,它可以在 Jupyter Lab UI 的顶部栏显示 CPU 和内存使用情况,这样我们就可以实时监控了。如下动图所示: ?...只需要输入一个魔术命令 %matplotlib widget 来启动它,则你的精美 3D 图表就变成交互式的。如下动图所示: ?...该库封装了很多常见图表,我们可以通过数行代码生成令人惊叹的图表。 为使 Jupyter Lab 无缝支持和显示交互的 Plotly 图表,用户需要安装 jupyterlab-plotly。

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