，Anaconda支持导入导出以方便迁移导入环境信息，即根据配置文件创建一个新环境：移除环境激活进入环境，请使用停用一个活动环境，请使用包管理查看已安装包向指定环境中安装包从Anaconda.org安装一个包通过...conda后命令行前出现的base，取消每次启动自动激活conda的基础环境 Anaconda介绍 ?...内容大致是下面这个样子的， 然后执行source /etc/bashrc # added by Anaconda3 5.3.1 installer # >>> conda init >>> # !!...conda remove -n py274 --all 激活进入环境，请使用 conda activate newname 停用一个活动环境，请使用 conda deactivate 包管理 查看已安装包...查看conda配置文件 cat ~/.condarc 其他注意事项 安装conda后命令行前出现的base，取消每次启动自动激活conda的基础环境 方法一 每次在命令行通过conda deactivate
/configure脚本 make make install （2）Window系统 访问http://www.python.org/download/ 在下载列表中选择Window平台安装包 下载后，...下载教程怎么安装Anaconda3（https://www.zhihu.com/tardis/sogou/art/75717350） 下载完成后直接安装，需要注意，在点击过程中会出现添加环境变量的提示，...还可以通过命令创建新的conda环境，如conda create --name py27 python=2.7执行后即创建了一个名为py27的Python版本为2.7的conda环境。...激活环境执行命令conda activate py27，停用使用命令conda deactivate。...安装成功后conda会默认加入到环境变量中，因此可直接在命令行窗口运行conda命令。
它方便我们创建不同的环境，然后自由的在各个环境之间切换，对于后续的开发工作十分友好。...，打开你的控制台，然后使用 conda list 进行测试，如果安装成功，此时就会列出你当前环境下所安装的包； 如果要升级，使用 conda update conda 命令进行升级即可； Linux 首先下载对应...latest-Linux-x86_64.sh 按照提示进行安装即可（主要就是选择自己的安装位置以及是否设置环境变量）； 安装完成后最好重启终端，然后使用 conda list 命令进行测试是否成功；...如果要升级，使用 conda update conda 命令进行升级即可； macOS 下载 安装包[5]； 如果下载的是 .pkg 格式，双击打开安装即可，如果不是，则打开终端，进入安装包所在路径，然后使用如下命令进行安装...； bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh 根据屏幕提示进行安装； 安装完成后最好重启终端，然后使用 conda list 命令进行测试是否成功； 如果要升级，
虚拟环境和包 — Python 3.10.5 文档） WIndows下安装过程比较简单，去官网下载安装包按照提示安装即可（史上最全最详细的Anaconda安装教程_OSurer的博客-CSDN博客_anaconda...Ubuntu下的安装参考深度学习环境配置（Ubuntu+Anaconda）_一只大鸽子的博客-CSDN博客_ubuntu配置anaconda环境 安装完成后，使用 conda --version 查看版本...使用conda 安装包 conda install 要安装的包名 例：conda install numpy 4....使用帮助 在命令后面加 -h 例如： conda -h conda create -h 12.2 使用pip安装包 可以用pip 安装管理包，例如 python -m pip install numpy...pip show 将显示有关特定包的信息：pip list 将显示虚拟环境中安装的所有软件包：pip freeze 将生成一个类似的已安装包列表，但输出使用 pip install 期望的格式。
关于TensorFlow相关知识的更多介绍请查看下面的文章：深度学习及TensorFlow简介 TensorFlow环境搭建 官方虽然提供了一些搭建环境的教程，但是并不详细，也不利于初学者学习。...安装完成后，需要将Python添加到环境变量中。...使用Anaconda安装TensorFlow主要有以下几个步骤： 安装 Anaconda 建立一个 conda 计算环境 激活环境,使用 conda 安装 TensorFlow 安装成功后,每次使用 TensorFlow...的时候需要激活 conda 环境 安装完成后，请建立一个 conda 计算环境名字叫tensorflow: # Python 2.7 $ conda create -n tensorflow python...=2.7 # Python 3.5 $ conda create -n tensorflow python=3.5 激活tensorflow环境,然后使用其中的 pip 安装 TensorFlow.
它方便我们创建不同的环境，然后自由的在各个环境之间切换，对于后续的开发工作十分友好。...，然后使用 conda list 进行测试，如果安装成功，此时就会列出你当前环境下所安装的包； 如果要升级，使用 conda update conda 命令进行升级即可； Linux 首先下载对应 安装包..._64.sh 按照提示进行安装即可（主要就是选择自己的安装位置以及是否设置环境变量）； 安装完成后最好重启终端，然后使用 conda list 命令进行测试是否成功； 如果要升级，使用 conda update...conda 命令进行升级即可； macOS 下载 安装包； 如果下载的是 .pkg 格式，双击打开安装即可，如果不是，则打开终端，进入安装包所在路径，然后使用如下命令进行安装； bash Miniconda3...-latest-MacOSX-x86_64.sh 根据屏幕提示进行安装； 安装完成后最好重启终端，然后使用 conda list 命令进行测试是否成功； 如果要升级，使用 conda update conda
/archive/ 如选择当前最新版本进行安装： https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-0-Linux-x86_64.sh 图片 然后下载该安装包.../2（64-bit）->Anaconda Prompt在命令行中执行指令即可 后续框架库包安装同linux 2.环境变量配置 2.1 linux环境变量配置 Linux上成功安装anaconda后-bash...）并使环境变量生效打开文件后按i进入编辑模式，按Esc退出编辑模式，shift+冒号然后输入wq 保存文件并退出注意：这里是anaconda的安装路径，根据自己的安装路径即可 source ~/.bashrc...2.2 Windows 环境变量配置 其实，以上的环境变量配置，相当于在window环境下的环境变量加上环境变量。.../etc/conda/activate.d/env_vars.sh export LD_LIBRARY_PATH="$CONDA_PREFIX/lib" 详细版 1. activate你的虚拟环境，查看虚拟环境路径
它包含了一系列工具和库，使得安装和管理Python环境变得简单和方便。Anaconda还提供了一个名为conda的包管理器，用于安装、更新和管理软件包。...双击安装包，按照安装向导的指引进行安装。在安装过程中，你可以选择将Anaconda安装到特定的目录下，也可以选择是否将Anaconda的路径添加到系统环境变量中。...安装完成后，你可以在系统中搜索并打开Anaconda Navigator。它是一个可视化的管理界面，可以让你更方便地管理和使用Anaconda。...activate myenv对于Linux/Mac系统：bashCopy codesource activate myenv停用一个环境：对于Windows系统：bashCopy codeconda...-all安装和管理软件包Anaconda的包管理器conda可以用于安装、更新和管理软件包。
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python、Jupyter Notebook等多个科学包及其依赖项，在科学计算和数据分析方面搭建环境运用的比较多。...Anaconda环境搭建 Anaconda官网下载地址： https://www.anaconda.com/products/individual ? 下载安装包后，双击安装包进行安装。...安装时，需要磁盘空间预留3G的样子存在安装后的文件。 windows系统下直接双击，然后一直不停的点下一步进行安装即可。...“开始菜单 → Anaconda3（64-bit）→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”，在Anaconda Prompt中输入conda list，可以查看已经安装的包名和版本号...写入一个打印语句，然后页面运行一下：(这个是通过本地python的pip install jupyter notebook启动的网站执行结果) ?
，在Windows环境下安装CPU版TensorFlow 1.3.0。 ? TensorFlow Step 1：新建conda虚拟环境 在1 Hello,TensorFlow!...中创建了conda虚拟环境“tensorflow” for 1.1.0。...创建conda虚拟环境 Step 2：升级Python到3.6.1+ 从TensorFlow 1.2.0开始支持了Python 3.6.x，在上一节创建conda虚拟环境“tensorflow13”时没有特别指定...另一个提供TensorFlow安装包的源是Python的官网，可以先将CPU版安装包tensorflow-1.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl下载到本地，然后执行本地安装： pip...>>> sess = tf.Session() >>> print(sess.run(hello)) 打印成功则表示安装成功。
，在Windows环境下安装CPU版TensorFlow 1.3.0。 ? TensorFlow Step 1：新建conda虚拟环境 在 1 Hello,TensorFlow!...中创建了conda虚拟环境“tensorflow” for 1.1.0。...创建conda虚拟环境 Step 2：升级Python到3.6.1+ 从TensorFlow 1.2.0开始支持了Python 3.6.x，在上一节创建conda虚拟环境“tensorflow13”时没有特别指定...另一个提供TensorFlow安装包的源是Python的官网，先将CPU版安装包下载到本地，然后执行本地安装： pip install --ignore-installed --upgrade D:\Project...>>> sess = tf.Session()>>> print(sess.run(hello)) 打印成功则表示安装成功。
env list # 每次运行前，激活创建的小环境rna conda activate rna # 退出小环境 conda deactivate 在小环境rna中安装生信软件 #软件要安装在小环境中...R4 # 创建R4环境 conda create -y -n R4 python=3.8 # 激活R4环境 conda activate R4 # (可选步骤：在R4里安装mamba) # conda...的官网搜索即可 #在R里面安装包 install.packages("BiocManager") BiocManager::install("org.Hs.eg.db") #退出R环境 Ctrl+d...、克隆 卸更新软件：conda update 软件名 载软件：conda remove 软件名 删除环境：conda remove 环境名 克隆环境：conda create –n 新环境名...找到工具的老家并且使用$PATH调用命令 echo #打印字符串，打印变量值，变量调用要加$ $echo $PATH #echo命令在服务器中的路径 /trainee2/vip28/miniconda3
获取当前环境中已安装的包信息 conda list 执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。 3....安装包 ① 在指定环境中安装包 conda install --name 注意： ① 即将包安装的指定环境名。...② 执行命令后在当前环境中安装包。 例如： conda install pandas 即在当前环境中安装pandas包。...查询路径的方式如下： ① 在浏览器中输入：http://anaconda.org，或直接点击Anaconda Cloud ② 在新页面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中输入要安装的包名，然后点击右边...② 执行命令后即在当前环境中卸载指定包。 例如： conda remove pandas 即在当前环境中卸载pandas包。 5.
all 更新后验证安装包： conda list 常用命令： # 安装包 conda install package_name # 更新包 conda update package_name # 卸载包...conda remove package_name conda 可以为你不同的项目建立不同的运行环境。...下面我们安装nb_conda用于notebook自动关联nb_conda的环境: conda install nb_conda ? ?...在jupyter页面上，点击conda标签页后，可能会报错： 错误1：EnvironmentLocationNotFound: Not a conda environment 解决方法： 找到Anaconda...如果没有报错的话，就可以在jupyter中新建python环境了，需要注意的是新建的环境需要安装ipykernel包，才会显示在新建note菜单中。
安装包时自动安装其依赖项。 可以便捷地在包的不同版本中自由切换。 → 环境管理 pip：维护多个环境难度较大。 conda：比较方便地在不同环境之间进行切换，环境管理较为简单。...关闭终端，然后再打开终端以使安装后的Anaconda启动。 验证安装结果。...获取当前环境中已安装的包信息 conda list 执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。 3....安装包 ① 在指定环境中安装包 conda install --name 注意： 即将包安装的指定环境名。...② 在当前环境中安装包 conda install 注意： 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“”。 执行命令后在当前环境中安装包。
2.下载和安装Anaconda 直接在官网https://www.anaconda.com/products/individual下载安装包，选择下载 Python3.8 的安装包个人版，下载完成后直接安装...还可以通过命令创建新的conda环境，如conda create --name py27 python=2.7执行后即创建了一个名为py27的Python版本为2.7的conda环境。...激活环境执行命令conda activate py27，停用使用命令conda deactivate。...安装成功后conda会默认加入到环境变量中，因此可直接在命令行窗口运行conda命令。...conda remove matplotlib 在conda中，anything is a package一切皆是包，conda本身可以看作是一个包，python环境可以看作是一个包，anaconda
1.2、创建虚拟环境在安装Pytorch之前，必须创建一个自己的虚拟环境，其可以帮助你管理项目的依赖项，避免与其他项目的依赖冲突，并提供一个干净的环境用于安装和运行PyTorch，这里选择新建一个python3.8...的虚拟环境：conda create --name py38 python=3.8然后等待虚拟环境初始化安装完毕。...1.3、搜索Pytorch包进入Anaconda官方网站：https://anaconda.org/ 在Search Packages栏输入pytorch搜索离线安装包，然后选择一个Favorites多的或者下载量多...，这里推荐打开第一个pytorch官方源或者conda-forge源的，注意，如果操作系统内核为aarch64需要寻找后面Platforms带aarch64的：打开后可以看到该包的详细信息，包括License...，.conda的包实测不太好用1.4、安装离线包下载好之后，将该.tar.bz2的安装包丢到conda的pkgs目录中，Anaconda3/pkgs/目录下，如果是Miniconda就丢到miniconda3
本文以win10环境为例 1、Python环境安装+pandas等包安装+IDE安装（不详细描述） 到Python官方网站下载对应版本的Python安装包https://www.python.org/...（推荐） Anaconda集成了Python环境、数据科学常用第三方包、Conda包管理、Spyder IDE、Jupyter Notebook（可视为Web端的IDE，同时可以将数据分析过程以笔记形式保存分享...），用于数据分析等工作开箱即用非常方便 到Anaconda官网上下载适合你环境的安装包，右键我的电脑可以看到操作系统版本是64位还是32位，然后点击对应版本下载即可 ?...按推荐选项安装Anaconda（如果你了解选项的意义也可以选择自定义安装），安装结束后我们可以在开始面板找到“Anaconda全家桶” ?...Anaconda Prompt类似我们通过第一种安装方式的cmd环境，我们用它来执行pip、conda等指令 Jupyter Notebook、Spyder我们用来编写、执行代码，其他两个可以无视
在使用pip安装包时，会发现在安装的时候会安装其它的依赖包，但当我们用pip移除一个包时，却只移除了指定的包 为了解决上面的问题，python使用了虚拟环境这个概念，你可以认为是python环境的多个副本...如果你是使用 Python.org 官网下载的安装包安装的 Python 3.3（或更新版本）环境，那么可以直接在命令提示符中使用这个工具（在windows中，py.exe会安装在C:\Windows目录...= 等方式来限制 #在pipenv中，提倡使用 ~= 标识符而不是 == 标识符，因为后者会阻止 pipenv 更新包 思考：在虚拟环境中，使用pip和pipenv都可以安装包，区别在哪里？...使用pipenv安装的包会将相关信息写入Pipfile和Pipfile.lock，而使用pip安装包后，只在虚拟环境的site-packages目录安装了相应包，而不会将信息写入Pipfile和Pipfile.lock...创建虚拟环境 conda create --name py3.6 python=3.6 创建好虚拟环境后，你会发现虚拟环境py3.6的内容与一个实体python环境是一样的。
1、引言 在树莓派3B中下载miniconda后（3.16的版本2018年的相当老旧；）才发现他并不能下载3.7以上的版本，3.6可以，、、使用该命令对conda升级后也不能实现； conda update...-n root -c defaults conda 查阅资料才发现 Linux操作系统为32位的 要下载armv7结尾的.sh文件，但是Miniconda对armv7的支持版本已经很古老了，在创建虚拟环境...配置完成后，更新配置： source ~/.bashrc 检查现在什么版本 conda -V 查看已安装依赖 conda list 5、换源 下载东西能快一点，清华源 conda config --add...的使用（三步走：创建-激活-退出） 创建环境 conda create -n 虚拟环境的名称 python=版本 比如我： conda create -n py38 python=3.8.8 按yes...确认，三个done为安装成功 激活环境 source activate 虚拟环境的名称 比如 conda activate py38 退出环境 conda deactivate 7、卸载 在有miniconda
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