如果做得好，将存储在数据中的程序状态存储在控制流中，可以使程序比其他方式更清晰、更易于维护。 在说更多之前，重要的是要注意并发性不是并行性。...本文的其余部分通过一些具体的例子来说明我一直在做的关于在控制流中存储数据的相当抽象的主张。它们恰好是用 Go 编写的，但这些想法适用于任何支持编写并发程序的语言，基本上包括所有现代语言。...这个程序如此不透明的主要原因是它的程序状态被存储为数据，特别是在名为 state 的变量中。当可以在代码中存储状态时，这通常会导致程序更清晰。...在这些情况下，调用方一次传递一个字节的输入序列意味着在模拟原始控制流的数据结构中显式显示所有状态。 并发性消除了程序不同部分之间的争用，这些部分可以在控制流中存储状态，因为现在可以有多个控制流。...局限性 这种在控制流中存储数据的方法不是万能的。以下是一些注意事项： 如果状态需要以不自然映射到控制流的方式发展，那么通常最好将状态保留为数据。
Salesforce 运营、治理和架构框架 (SOGAF) 将 MIT-CISR 企业架构框架应用于 Salesforce 实施和程序。...转换程序中的通用实体 (CoE) 有多种名称： “卓越中心”、“C4E”、“专业中心”、“专家网络” 术语“设计授权”或“平台授权”也用于通用实体，这会造成一些混淆 不同的描述会导致不同的期望——当没有得到满足时会感到沮丧...此类问题在难以确定是转型、能力还是最佳实践中心的实体中很常见 共同实体也可以扮演任意数量的这些角色，增加了混乱： 毕竟，通用实体 (CoE) 什么都做。...在 SOGAF 中，Common Entity 的使命围绕着 4 个组成部分和 20 项活动展开，重点是建立运营模型的目的、愿景、价值观、角色、流程和指标。...产品组合管理/3 次年度发布，构建 POC/原型Security & Compliance/ regulations与公司安全准则保持一致，在计划中实施安全护栏，对员 工和承包商进行合规培训Architecture
本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题，腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用，并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示，引来众多参会者围观。...会中腾讯云高级产品经理林楠主要从大模型的发展回顾、对存储系统的挑战以及腾讯云存储在大模型领域中的解决方案等三个角度出发，阐述存储系统在大模型浪潮中可以做的事情。...同时在OpenAI的研究中，研究人员也发现：在使用相同数量的计算资源进行训练时，更大的模型可以在更少的更新次数后达到最优的性能；模型性能随着训练数据量、模型参数规模的增加呈现幂律增长趋势。...大模型对存储系统的挑战 回顾GPT3的论文可以发现，大模型的整体框架中包括了数据的采集、清洗、预训练、微调、推理等多个阶段。...在存储视角下，我们回顾大模型整体技术框架中会涉及存储诉求的环节： 数据采集环节。通过对象存储的海量分布式存储和高可用的公网接入能力，支持多种不同来源的结构化、半结构化、非结构化数据的快速接入。
MySQL查找重复数据，删除重复数据 数据库版本 Server version: 5.1.41-community-log MySQL Community Server (GPL) 例1，表中有主键(.../* 查找所有重复数据 */SELECT `t1`..../* 查找除id最小的数据外的重复数据 */SELECT `t1`....(可唯一标识的字段)，或者主键并非数字类型(也可以删除重复数据，但效率上肯定比较慢) 例2测试数据 /* 表结构 */DROP TABLE IF EXISTS `noid`;CREATE TABLE IF...AUTO_INCREMENT 删除重复数据与上例一样，记得删除完数据把id字段也删除了 删除重复数据，只保留一条数据 /* 删除重复数据，只保留一条数据 */DELETE FROM `noid`USING
中，但因为Cookie中只能存储字符串，所以想到了先把用户实体序列化成Json串，存储在Cookie中，用到的时候再拿出来反序列化。...（我的开发环境为VS2012，.net framework版本为4.0，） C#中Json与对象之间的互相转换 ---- 下载并引用Newtonsoft.Json.dll 定义一个简单的用户实体： public...("UTF-8")); //Json串反序列化为实体 UserInfoViewModel userInfo = JsonToObject(strUserInfo) as UserInfoViewModel...; 说明：实体的属性值有中文时，序列化的字符串存储到Cookie中时会产生乱码，为了防止产生乱码，我们在存入Cookie之前先用UrlEncode()和UrlDecode()对Json串进行编码与解码。...而且，一般的浏览器支持的Cookie存储的容量为4k（差也就差一两个字节），足够存储一个经过序列化的对象了。
我想在MySQL数据库中提取重复记录。...我试图避免做第一个，然后在代码中用第二个查询查找重复项。...---- #1楼 参考：https://stackoom.com/question/3aCG/在MySQL中查找重复记录 ---- #2楼 Another solution would be to...在这种情况下，您真正要做的就是获取原始列表表，从中创建两个p后端表-p 1和p 2 ，然后在address列上执行联接（第3行）。...第四行确保同一条记录不会在您的结果集中多次出现（“重复重复”）。
在本文中将介绍rdfind命令工具在linux中查找和删除重复的文件，使用之前请先在测试环境跑通并对测试环境进行严格的测试，测试通过之后再在生产环境进行操作，以免造成重要文件的丢失，数据是无价的。...Rdfind来自冗余数据查找，用于在多个目录或者多个文件中查找重复的文件，它使用校对和并根据文件查找重复项不仅包含名称。 Rdfind使用算法对文件进行分类,并检测那些是重复文件，那些是文件副本。...root@ds rdfind]# 开始执行查重命令 [root@ds Image]# drfind /Image/ [root@ds Image]# Rdfind 命令将扫描 /Image 目录，并将结果存储到当前工作目录下一个名为...results.txt 的文件中。...你可以在 results.txt 文件中看到可能是重复文件的名字。 通过检查 results.txt 文件，你可以很容易的找到那些重复文件。如果愿意你可以手动的删除它们。
接下来，本文将介绍在 TypeScript 项目开发过程中，如何参考 DRY 原则尽量减少重复代码。...那么如何避免出现例子中的重复代码呢？...recentFiles: State['recentFiles']; }; 在上面代码中，我们通过成员访问的语法来提取对象中属性的类型，从而避免重复定义接口中相关属性的类型。...: T[P]; }; 在以上代码中，首先通过 keyof T 拿到 T 的所有属性名，然后使用 in 进行遍历，将值赋给 P，最后通过 T[P] 取得相应的属性类型。中间的 ?...（代数数据类型或标签联合类型）的过程中，也可能出现重复代码。
在 Notion 编辑器中看到的所有内容（文本、图像、标题、列表、页面等）在后端都建模为 “块” 实体。块类型可能具有不同的前端表示和行为。...但是，为块构建权限数据很困难，因为它不是静态存储在 Postgres 中，而是通过树遍历计算动态构建的。...• Apache Hudi 是一个开源数据处理和存储框架，可将这些更新从 Kafka 写入 S3。这是原始数据。 • 接下来，对原始数据进行转换、非规范化（树遍历和权限数据构造）并进行扩充。...• 处理后的数据将再次存储在 S3 或下游系统中，以满足分析和报告需求。 1 - 选择数据存储库和湖 Notion 使用 S3 作为数据存储库，并使用湖来存储原始数据和处理数据。...一旦数据进入 S3 中，它们就会执行转换、非规范化和扩充。中间数据再次存储在 S3 中，只有高度干净、结构化和业务关键型数据才会被提取到下游分析系统中。
在 ClickHouse 里，数据分成 Partition 来存储，每个 Partition 会有一个标识； Part：在每个 Partition 中，又会再进一步地细分为多个 Part。...在 ClickHouse 中，一个节点配置的多块盘是有优先级的，默认情况下数据会优先落在最高优先级的盘上。这样实现了 Part 从一个存储介质转移到另外一个存储介质上。...在迁移的过程中，如果底层存储介质的写入性能差，整个迁移的流程也会拖得很长，对于整个 pipeline 或数据管理也会带来一些挑战。...需要注意的是以上测试中对象存储是通过 ClickHouse 的 S3 磁盘类型进行访问，这种方式只有数据是存储在对象存储上，元数据还是在本地磁盘。...，在创建表或者修改这个表的 schema 时，可以在 SETTINGS 中设置 storage_policy 为前面定义的 hot_and_cold 存储策略。
Python大数据分析 1 简介 HDF5（Hierarchical Data Formal）是用于存储大规模数值数据的较为理想的存储格式。...其文件后缀名为h5，存储读取速度非常快，且可在文件内部按照明确的层次存储数据，同一个HDF5可以看做一个高度整合的文件夹，其内部可存放不同类型的数据。...在Python中操纵HDF5文件的方式主要有两种，一是利用pandas中内建的一系列HDF5文件操作相关的方法来将pandas中的数据结构保存在HDF5文件中，二是利用h5py模块来完成从Python原生数据结构向...()-start2}秒') 图11 在写出同样大小的数据框上，HDF5比常规的csv快了将近50倍，而且两者存储后的文件大小也存在很大差异： 图12 csv比HDF5多占用将近一倍的空间，这还是在我们没有开启...time.clock() df2 = pd.read_csv('df.csv') print(f'csv读取用时{time.clock()-start2}秒') 图13 HDF5用时仅为csv的1/13，因此在涉及到数据存储特别是规模较大的数据时
在《实现存储过程的自动映射》中，我通过基于T4的代码生成实现了CUD存储过程的自动映射。由于映射的都是基于数据表结构的标准的存储过程，所以它们适合概念模型和存储模型结构相同的场景。...如果两种模型存在差异，在进行数据更新操作的时候就会出错。本篇文章主要介绍当概念模型中具有继承关系的两个实体映射到数据库关联的两个表，如何使用存储过程。...由于具有继承关系的两个实体不能有重复的属性，属于你需要删除掉T_SALES的EMP_ID属性。最后你需要修正实体和属性的名称使之更具可读性。最后的.edmx模型如下图所示。 ?...而该存储过程仅仅是为T_SALES数据表中插入数据，但是此时主表T_EMP没有相应的记录，违反外键约束。在进行数据的修改和删除时，也有相同的问题。...在Entity Framework中使用存储过程（一）：实现存储过程的自动映射 在Entity Framework中使用存储过程（二）：具有继承关系实体的存储过程如何定义？
在Python中操纵HDF5文件的方式主要有两种，一是利用pandas中内建的一系列HDF5文件操作相关的方法来将pandas中的数据结构保存在HDF5文件中，二是利用h5py模块来完成从Python原生数据结构向...图7 2.2 读入文件 在pandas中读入HDF5文件的方式主要有两种，一是通过上一节中类似的方式创建与本地h5文件连接的IO对象，接着使用键索引或者store对象的get()方法传入要提取数据的key...图11 在写出同样大小的数据框上，HDF5比常规的csv快了将近50倍，而且两者存储后的文件大小也存在很大差异： ?...图12 csv比HDF5多占用将近一倍的空间，这还是在我们没有开启HDF5压缩的情况下，接下来我们关闭所有IO连接，运行下面的代码来比较对上述两个文件中数据还原到数据框上两者用时差异： import pandas...图13 HDF5用时仅为csv的1/13，因此在涉及到数据存储特别是规模较大的数据时，HDF5是你不错的选择。
PDF.NET数据开发框架可以将表，视图，表值函数，自定义的查询语句和存储过程映射为实体类，在上一篇《（PDF.NET框架实例讲解）将任意复杂的SQL查询映射成实体类 》已经讲解了自定义查询的实体类映射方法...1，使用代码工具，生成实体类代码 具体过程跟“上一篇”文章中的步骤1-4一样，请参见原文。 ?...“InvestmentSolutionData”，在我们的Model项目下面将会生成一个文件 InvestmentSolutionData.cs 2，修改刚才生成的实体类文件，设置“映射为存储过程”：...（注：之所以要用该语法，是为了屏蔽具体数据库的差异） 4，编写代码，使用“存储过程”实体类 使用“存储过程”实体类跟使用其它类型的实体类比较类似，但存储过程可能有参数，所以需要初始化参数值，实例代码如下所示...不过使用本文介绍的“存储过程”实体类映射技术，在使用方式上更灵活，至少你不用单独去生成一个DAL层了。
它旨在降低复杂数据分析的复杂性，使生物信息学工作流的创建和执行变得更加容易和可重复。...Snakemake的设计灵感来自于Makefile，但它是专门为生物信息学和数据密集型科学工作流设计的，使用Python语言进行工作流的定义，这使得它在生物信息学社区中特别受欢迎。...灵活性：Snakemake允许用户以模块化和可重复的方式定义数据分析步骤，易于修改和重用。 可扩展性：它可以在各种计算环境中运行，从单个计算机到高性能计算集群，甚至是云环境。...它特别强调可重复性和透明性，通过整合软件环境和容器技术，确保分析结果的一致性。此外，Snakemake还支持并行执行和错误处理，使得大规模数据分析更高效、更可靠。...，可能会发生两个工作 并行运行同一规则想要写入同一文件 3、在shell 命令中，我们可以将字符串分成多行，Python 会自动将它们连接成一行。
因为做项目要用到数据库，因此存储过程是必不可少的，看了一点如何在.NET中调用存储过程的资料，颇有点心得，觉得这个东西是当用到数据库的时候必须要会的一项技术。...下面是它的定义： 存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中。用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。...存储过程是数据库中的一个重要对象，任何一个设计良好的数据库应用程序都应该用到存储过程。....NET中调用存储过程。...在VS2005里面新建一个控制台程序，新建一个方法如下： public void nopara() { SqlConnection con = new SqlConnection
在web开发中，我们经常后听到前端程序员的依据抱怨"又重启了啊？...我又要重新登录"，这是因为在传统的web开发中，服务器一旦关机，内存中的会话信息会丢失，就跟前端开发存在变量中的数据，浏览器刷新后会丢失一样。...为了解决这个问题，引入了session持久化的概念，将服务端和客户端的会话信息保存到一个载体中，不管服务器怎么重启，只要载体中的信息没有丢失，就能拿到会话信息，载体一般为数据库或者文件，但是，得益于redis...的特性，我们一般选择用redis作为存储载体。...cookie : { maxAge : 1000 * 60 * 60 * 2, // 设置 session 的有效时间，单位毫秒 这里设置两小时 }, }; // 生产环境开启持久化存储
1，删除表中重复数据，仅保留重复数据id最小的 delete from yyd_wykl_goodsInfo where skuId in (select skuId from (select...from (select min(id) as id from yyd_wykl_goodsInfo group by skuId having count(skuId )>1) b); 2，查找表中多余的重复记录...not in ( select min(id) as id from yyd_wykl_goodsInfo group by id,name having count(id )>1); 3，查找表中多余的重复记录...，重复记录是根据单个字段（userId）来判断 select * from user where userId in (select userId from usergroup by peopleId...having count(userId) > 1) 4、查找表中多余的重复记录（多个字段） select * from user a where (a.userId,a.name) in (select
给定一个整数数组 a，其中1 ≤ a[i] ≤ n （n为数组长度）, 其中有些元素出现两次而其他元素出现一次。 找到所有出现两次的元素。 你可以不用到任何...
为什么在推荐系统中适合使用mongdb存储数据 在推荐系统中，MongoDB是一个常用的数据库选择，它提供了许多特性和功能，使其成为推荐系统的理想选择。...在推荐系统中，用户的个人信息、观看历史和电影数据可能是多层嵌套的结构，使用MongoDB可以方便地存储和查询这些数据。...在推荐系统中，我们需要根据用户的喜好和观看历史，进行复杂的查询操作来获取推荐结果。MongoDB的查询性能优秀，可以快速地返回满足条件的数据。...在推荐系统中，用户数量和数据量可能会随着时间的推移而增长，MongoDB的可扩展性和高可用性可以保证系统的稳定性和性能。...MongoDB在推荐系统中的使用具有灵活的数据模型、高性能的查询、可扩展性和高可用性等优势。通过具体的案例和代码示例，我们可以看到MongoDB在存储和查询推荐系统数据方面的便利性和效果。
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