如果数组已经有序时，此时的分割就是一个非常不好的分割。因为每次划分只能使待排序序列减一，此时为最坏情况，快速排序沦为冒泡排序，时间复杂度为Θ(n^2)。...， 即通过将所有数字分配到应在的位置最后再覆盖到原数组完成排序的过程 用于大量数，很长的数进行排序时。...想清楚了这一点之后，我们就要考虑如何存储每一位排序结果的问题了，首先既然作为分配式排序，联想计数排序， 每一位排序时存储该次排序结果的数据结构应该至少是一个长度为10的数组（对应十进制该位0-9的数字...，最高位相同的依次按下一位排序，依次递推。...得到排序的结果数组。 初始化：构造一个10*n的二维数组，一个长度为n的数组用于存储每次位排序时每个桶子里有多少个元素。
Synchronized: Synchronized是一种排他性的同步机制，保证了多个线程访问共享资源时的互斥性，即同一时刻只允许一个线程访问共享资源。...两次握手会造成资源浪费 即两次握手会造成消息滞留情况下，服务端重复接受无用的连接请求 SYN 报文，而造成重复分配资源。 为什么断开连接是四次挥手？...在快速排序的早期版本中呢，最左面或者是最右面的那个元素被选为枢轴，那最坏的情况就会在下面的情况下发生啦： 数组已经是正序（same order）排过序的。 数组已经是倒序排过序的。...有了这些修改，那快排的最差的情况就不那么容易出现了，但是如果输入的数组最大（或者最小元素）被选为枢轴，那最坏的情况就又来了。 冒泡排序最坏复杂度，最好情况？...冒泡排序的最好时间复杂度出现在以下情况：当待排序数组已经有序时，即每个元素都比其前面的元素小，那么在第一次遍历数组时就可以确定排序已经完成，因此时间复杂度为O(n)。
我们就只好像沙丁鱼罐头一样全部向前8排的位置挪动,一个紧挨着一个坐着,最后终于全部同学都坐到前8排了,老师才不仅不慢的说:"我这个人嗓门比较小,加上教室的扩音器不太好,如果你们坐在后面讲课的声音传到你们的耳朵就大打折扣了...既然线性表的每个数据元素的类型都相同,所以可以用C语言的一维数组来实现顺序存储结构,即把第一个元素存到数组下标为0的位置中,接着把线性表相邻的元素存储在数组中相邻的位置....三.数组长度与线性表长度的区别 数组的长度(capacity)是存放线性表的存储空间的长度,存储分配后这个量一般是不变的....四.地址计算方法 C语言中的数组是从0开始第一个下标的,因此线性表的第i个元素要存储在数组下标为i-1的位置,即数据元素的序号和存放它的数组下标之间存在对应关系: 用数组存储顺序表意味着要分配固定长度的数组空间...,由于线性表中可以进行插入和删除操作,因此分配的数组空间要大于等于当前线性表的长度.
二、深度拷贝 如果在对象中包含子对象的引用，拷贝的结果是使得两个域引用同一个对象，默认的拷贝是浅拷贝，没有拷贝包含在对象中的内部对象。...，都是保证共享变量的可见行，但是保证不了原子性，避免出现脏毒现象 可以避免指令冲排 包含编译器冲排序和运行时冲排序，jvm在编译的时候，对现有的指令进行重新排序，在不改变程序运行结果的情况下，会进行排序...equest值 2 hashmap如何避免内存泄漏问题 内存泄漏，key一直占用内存，不被回收 如果使用hashmap,自定义key对象，一定要重写hashcode值和equals。...使用entry对象存放健值对 3.1 arraylist 不需要考虑hash膨胀，但是查询很慢 3.2 (jdk1.7)数组+链表 初始化大小是16 同一个链表中存放的都是hashCode值可能相同，...但是内容值却不同 3.3 (jdk1.8)数组+链表+红黑树/hash如何解决hash冲突 初始化大小是16（1<<4），当数组容量大于等于64()并且链表长度大于8的时候，就会把链表转红黑树存储（红黑树的个数小于
我们把每个后缀分开来看。 开始时，每个后缀的第一个字母的大小是能确定的，也就是他本身的ASCLL值 具体点？...然后我们对其进行排序，我们暂且先不管它是如何进行排序，因为排序的过程非常难理解，一会儿我重点讲一下。 排完序之后各个后缀的位置关系是这样的 ? 各个数组的大小 ? 然后我们进行倍增。...这里再定义几个变量 M：字符集的大小，基数排序时会用到。不理解也没关系 p：排名的多少(有几个不同的后缀) 注意在排序的过程中，各个后缀的排名可能是相同的。...因为我们在倍增的过程中只是对其前几个字符进行排名。 但是，对于每个后缀来说，最终的排名一定是不同的！毕竟每个后缀的长度都不相同 下面是倍增的过程 ?...在判断重复的时候，我们实际上是对一个二元组进行比较。 ? 当满足判断条件时，两个后缀的名次一定是相同的（想一想，为什么？） 然后愉快的输出就可以啦！ ?
当上层的快速排序调用返回后，对整个数组运行插人排序来完成排序过程。试证明:这一排序算法的期望时间复杂度为 O(nk+nlg(n/k))。分别从理论和实践的角度说明我们应该如何选择 k?...Qsort 函数接受一个参数 k,表示待排序数组的长度，如果 k 等于 n,则直接返回原数组;否则，将 k 作为基准值，将数组分成长度小于 k 和长度大于等于 k 的两个子数组，然后递归地对这两个子数组进行排序...因为我们只在最后一次调用快速排序时才对整个数组进行插入排序，所以总的时间复杂度为： O(nlogn + n) = O(nlogn + nlogk) 现在我们来讨论如何选择 k。...因此，在对长度小于 k 的子数组进行快速排序时，期望时间复杂度为 O(n) * O(nlogn)，即 O(nlogn)。 从实践角度，我们可以通过实验来确定 k 的值。...我们可以先尝试不同的 k 值，然后统计每种情况下的排序时间。我们可以选择 k 的值，使得排序时间最短，同时保证排序的稳定性。
局部动态分配，每个收集器机器在汇报自己日志收集状态的同时，也会把自己的负载汇报上去，如果一个机器宕机了，那么日志系统会把之前分配给这个机器的任务重新分配给那些负载较低的机器，同样，如果有新的机器加入，会从那些负载较高的机器上转移一部分任务给新机器...2.3.7 分布式锁 分布式锁用于控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式，可以保证不同系统访问一个或一组资源时的一致性，主要分为排它锁和共享锁。...排它锁又称写锁或独占锁，若事务T1对数据对象01加上了排它锁，那么整个加锁期间，只允许事务T1对01进行读取或更新操作，其他事务都不能再对整个数据对象进行任何类型的操作，直到T1释放了排它锁。...上述共享锁的实现方案，可以满足一般分布式集群竞争锁的需求，但是如果机器规模扩大会出现一些问题，下面着重分析判断读写顺序的步骤3： 针对如上图所示的情况进行分析： 1. host1首先进行读操作，完成后将节点...如果无法获取共享锁，就调用exist接口来对比自己小的节点注册Watcher。对于读请求：向比自己序号小的最后一个写请求节点注册Watcher监听。
最低位优先(Least Significant Digit first)法，简称LSD法：先从kd开始排序，再对kd-1进行排序，依次重复，直到对k1排序后便得到一个有序序列。...（1）假设有欲排数据序列如下所示： 73 22 93 43 55 14 28 65 39 81 首先，根据每个数据个位数的数值，在遍历数据时将它们各自分配到编号0至9的桶（个位数值与桶号一一对应）中。...对数组a按照该指数进行排序。...当对数组按各位进行排序时，exp=1；按十位进行排序时，exp=10；......int max = get_max(a, n); // 数组a中的最大值 // 从个位开始，对数组a按"指数"进行排序 for (exp = 1; max/exp > 0; exp
111.png 我们都知道堆内存是线程共享的，那在分配内存的时候就会存在并发安全问题，JVM 是如何解决的呢？...对象的初始设置（设置对象的对象头） 接下来虚拟机要对对象进行必要的设置，例如这个对象是哪个类的实例、如何才能找到类的元数据信息、对象的哈希码、对象的GC分代年龄等信息。...如果对象是一个 Java 数组，那在对象头中还必须有一块用于记录数组长度的数据。 元数据：描述数据的数据。对数据及信息资源的描述信息。在 Java 中，元数据大多表示为注解。...这部分的存储顺序会受虚拟机默认的分配策略参数和字段在 Java 源码中定义的顺序影响（相同宽度的字段总是被分配到一起）。...规则： 相同宽度的字段总是被分配在一起 父类中定义的变量会出现在子类之前 如果 CompactFields 参数为 true(默认true)，子类的窄变量可能插入到父类变量的空隙 对齐填充 对齐填充部分并不是必然存在的
从低位到高位分配收集过程： 观察可以看到，此时原无序数据序列已经排序完毕。如果排序的数据序列有三位数以上的数据，则重复进行以上的动作直至最高位数为止。...MSD的方式由高位数为基底开始进行分配，但在分配之后并不马上合并回一个数组中，而是在每个“桶子”中建立“子桶”，将每个桶子中的数值按照下一数位的值分配到“子桶”中。...在进行完最低位数的分配后再合并回单一的数组中。...使用这种排序方法对每一个关键码进行排序时，不需要再分组，而是整个对象组。 因为分配和收集阶段，数字符合先入先出的关系。...再分别对每组中对象根据关键码K2进行排序，按K2值的不同，再分成若干个更小的子组，每个子组中的对象具有相同的K1和K2值。 依此重复，直到对关键码Kd完成排序为止。
、范围变小，可能造成不同的原始信息被 Hash函数 映射为相同的值，处理该冲突的方法有： “闭散列法”（开放寻址法）：闭散列方法把所有记录直接存储在散列表中，如果发生冲突则根据某种方式继续进行探查 “开散列法...P ，把字符串看做 P 进制数，并分配一个大于 0 的数值，代表每种字符 一般来说，分配的数值都远小于 P ，例如，对于小写字符构成的字符串，可以令 a=1,b=2,\cdots 取一固定值...如何求解字符串任意子串的哈希值 基于上述递推，我们对整个字符串哈希完成后，同时获得了两个数组： H[N], P[N] 因此我们可以在 O(1) 的时间内，获得范围内任意 字符串的前缀哈希值 和...解析 本题的问题是如何将同类集合的雪花存下来，映射到一个更小的范围内，便于查询 蓝书上用了累加累乘值之和作为一个字符串的哈希值，y总用了字符串的最小表示法进行的哈希 蓝书解法直接看书，y总解法见下一章节的字符串最小表示法...在本题中，我们希望使用快排、Hash 与二分实现一个简单的 O(nlog^2n) 的后缀数组求法。
首先选一个轴值(pivot，也有叫基准的)，通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。...那么非递归版的快排如何实现呢？ 因为递归的本质是栈，所以我们非递归实现的过程中，可以借助栈来保存中间变量就可以实现非递归了。...对radix进行计数排序（利用计数排序适用于小范围数的特点）； 3、代码实现 基数排序：通过序列中各个元素的值，对排序的N个元素进行若干趟的“分配”与“收集”来实现排序。...分配：我们将L[i]中的元素取出，首先确定其个位上的数字，根据该数字分配到与之序号相同的桶中 收集：当序列中所有的元素都分配到对应的桶中，再按照顺序依次将桶中的元素收集形成新的一个待排序列L[]。...基数排序更适合用于对时间, 字符串等这些整体权值未知的数据进行排序。 Tips: 基数排序不改变相同元素之间的相对顺序，因此它是稳定的排序算法。
1、如何解决spring单例的线程不安全问题？ 一般线程不安全问题都是因为成员变量，因为成员变量放在堆上，堆是线程共享的。 如何解决呢？...a.改变单例作用域 在对应的类名上加上该注解@Scope("prototype")，表示每次调用该接口都会生成一个新的Bean。...null值排序问题 当sql语句是升序时 null值会为最大“默认值”排序最底部，如何解决呢?...在sql语句后面添加 nulls first 排前面 ，nulls last 排后面解决 select * form user where order by id nulls first / nulls...，通过socket访问到缓存服务，效率比ehcache慢比数据库访问快 如果是单个应用独立程序，对缓存要求高的推荐用ehcache 如果是分布式架构，大型应用推荐用redis 10、spring有哪些组成
如数组, 链表，栈 ，队列等。 数组 数组是是由相同类型的元素（element）的集合所组成的数据结构，分配一块连续的内存来存储。利用元素的下标位置可以计算出该元素对应的存储地址。 ?...2.分块思想：将一大块内存分为n个小块，以 小块 为单位进行数组内存的拷贝。...2.时间复杂度的系数、常数 、低阶 在对小规模的数据排序时，如10个，100个，1000个。需要把系数、常数、低阶也考虑进来，才能选择合适的排序算法。...如果 快排合理的选择pivort，多路指针参与分区可以避免时间复杂度的恶化。而且快排是原地排序，相比归并排序是外部排序，空间复杂度较高O(n)。快排的应用更为广泛。...当要排序的 n 个数据，所处的范围并不大的时候，比如最大值是 k，我们就可以把数据划分成 k 个桶。每个桶内的数据值都是相同的，省掉了桶内排序的时间。
）相同的两个类） 双亲委派模型的工作过程为： 1.当前 ClassLoader 首先从自己已经加载的类中查询是否此类已经加载，如果已经加载则直接返回原来已经加载的类。...4、Java堆：被所有线程共享的一块存储区域，在虚拟机启动时创建，它是JVM用来存储对象实例以及数组值的区域，可以认为Java中所有通过new创建的对象的内存都在此分配。...JVM将Heap分为两块：新生代New Generation和旧生代Old Generation Note: 堆在JVM是所有线程共享的，因此在其上进行对象内存的分配均需要进行加锁，这也是new开销比较大的原因...程序时，通常多个小的对象比大的对象分配起来更加高效 5、方法区 方法区和堆区域一样，是各个线程共享的内存区域，它用于存储每一个类的结构信息，例如运行时常量池，成员变量和方法数据，构造函数和普通函数的字节码内容...由于GC要消耗一些资源和时间，Java 在对对象的生命周期特征（eden or survivor）进行分析之后，采用了分代的方式进行对象的收集，以缩短GC对应用造成的暂停。
序号从1开始，按照顺序，生成分组内记录的序列，row_number()的值不会存在重复，当排序的值相同时，按照表中记录的顺序进行排列。...与row_number函数不同的是，rank函数考虑到了over子句中排序字段值相同的情况，如果使用rank函数来生成序号，over子句中排序字段值相同的序号是一样的，后面字段值不相同的序号将跳过相同的排名号排下一个...dense_rank功能与rank函数类似，但dense_rank函数在生成序号时是连续的。dense_rank函数出现相同排名时，将不跳过相同排名号。 rank值紧接上一次的rank值。...：都是分组排序 不同点： row_number：即便出现相同的排序，排名也不会一致，只会进行累加；即排序次序连续，但不会出现同一排名。...将一个有序的数据集划分为多个桶(bucket)，并为每行分配一个适当的桶数。它可用于将数据划分为相等的小切片，为每一行分配该小切片的数字序号。
基本思想 希尔排序就是在处理一些极端情况比较高效，比如在上面的插入排序时如果我们在原数组降序的情况下去排升序，那么我们交换的次数是十分多的，也可以说是插入排序的最坏的情况，这个时候聪明的先辈想到了希尔排序...如果我们不进行“三数取中”，快排如果遇见最坏的情况——有序，时间复杂度将会变成O（N^2），如果加了“三数取中”，这一最坏情况将会不复存在（后边俩种单趟排序同理）。...2.排序：遍历Count数组，对应位置的值出现多少次就往原数组写几个这个值 当然，在对于数据比较大的时候我们可以通过相对映射，让（该值-min）后的数组加一，最后还原回去即可。...选择排序：在进行俩数交换位置的过程当中，可能数组当中有一个数跟发生交换的俩数数值是一样的，这样就改变的相同数之间的相对顺序，不稳定。...希尔排序：在预排序时，相同的数据可能在不同的组里面，没办法控制，所以不稳定。
排序算法 image.png 经典排序算法 快排 2. 结构 堆和栈区别 堆 Java的堆是一个运行时数据区，类的对象从堆中分配空间。这些对象通过new等指令建立，通过垃圾回收器来销毁。...因此，需要将带排序的记录存储在外存上，排序时再把数据一部分一部分的调入内存进行排序，在排序中需要多次进行内外存的交互，对外存文件中的记录进行排序后的结果仍然被放到原有文件中。...时，容器会进行扩容resize 为 2n）； 如果 K 的 hash 值在HashMap 中不存在，则执行插入， 若存在，则发生碰撞； ii.如果 K 的 hash 值在 HashMap 中存在，且它们两者...从而获取该键值所在链表的数组下标； 顺序遍历链表，equals()方法查找相同 Node 链表中 K 值对应的 V 值。...存储器管理：内存分配、地址映射、内存保护、共享和内存扩充。
如果有n个数据，那么需要的比较次数，所以当数据量很大时，冒泡算法的效率并不高。 当输入的数据是反序时，花的时间最长，当输入的数据是正序时，时间最短。 步骤 从前往后依次比较相邻的元素。...重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面，相同的数可以到任何一边。在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区partition操作。...重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。...希尔排序在插入排序的基础上进行了改进，它的基本思路是先将整个数据序列分割成若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录基本有序时，再对全部数据进行依次直接插入排序。...如果这两个数组内部数据是有序的（转向步骤2-4）；如果无序，则对数组进行二分，直至分解出的小组只有一个元素，此时认为该小组内部有序。
例如，在对一组人按出生日期排序时，如果有两个人出生日期相同，我们可能会希望他们在排序后保持按姓名的顺序，如果使用稳定的排序算法，就可以保证这一点。...我们进行代码测试： 插入排序算法的时间复杂度取决于输入数组中元素的初始排序状态： 最坏情况 ：如果数组是完全逆序的，那么每次插入操作都需要将元素移到已排序部分的开头。...2.3稳定性分析 在插入排序中，每个新元素被"插入"到已经排序的序列中，在找到合适的插入位置之前，它不会交换到任何具有相同值的元素前面。...：2, 5, 8 子序列3排序后：1, 4, 7 现在将排序后的子序列放回原数组中，数组变化为： 完成了一轮希尔排序，此时整个数组并不完全有序，但是已经比原始的数组更接近有序了。...，小的值更慢调到前面，越接近有序 当gap为1，就是直接插入排序 所以在实现希尔排序时，给gap固定值是行不通的 因此，gap的值是应该随着n来变化的，实现多次预排 void ShellSort(
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