当你确实需要结果时，查询集 通过访问数据库来求值。 关于求值发生的准确时间，参见何时计算查询集。 缓存机制 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。...你可以将其他字段放在中介模型里面。源模型的ManyToManyField 字段将使用through 参数指向中介模型。...简单说，在对QuerySet使用select_related()函数后，Django会获取相应外键对应的对象，从而在之后需要的时候不必再查询数据库了。...若有n个对象，每个对象的多对多字段对应Mi条，就会生成Σ(n)Mi 行的结果表。 prefetch_related()的解决方法是，分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。...您可以使用tables手动将表添加到SQL FROM子句。 where和tables都接受字符串列表。所有where参数均为“与”任何其他搜索条件。
聚合管道表达式采用文档结构并且可以包含其他聚合管道表达式。 聚合管道表达式能够仅作用于管道中的当前文档并且不会涉及其他文档数据：聚合管道表达式支持在内存中执行文档转换。...1.4.1 投影器优化 聚合管道能够判定是否使用集合中字段的一个子集来获得结果。如果使用子集，那么聚合管道将只会使用那些需要的字段以减少管道中传输的数据量。...特别地，对于每一个唯一的 month_joined值，$group创建了一个新的“每个月”的文档，该文档包含了两个字段： _id字段，包含一个嵌入式文档，嵌入式文档有一个month_joined字段。...number字段，这是一个新生成的字段。对每一个包含给定month_joined字段值的文档，$sum操作符将number字段值加1....使用这些信息，$group创建含有两个字段的新文档： _id字段，包含likes字段值。 number新生成的字段,对于包含给定likes字段值的每个文档$sum操作符将number加1。
组件映射 Java主要的类主要有两种方式 组合关系，组合关系对应的就是组件映射 继承关系，继承关系对应的就是继承映射 组件映射实际上就是将组合关系的数据映射成一张表，组件类和被包含的组件类映射成一张表...-- Animal下的子类映射成一张表 指定子类的类型，对应的表 指定子类的外键字段【需要对应Animal】 指定子类的普通属性 --> joined-subclass name="Cat...这里写图片描述 ---- (推荐)每个子类映射一张表， 父类不对应表(2张表) 使用过了一张表保存所有子类的数据，这不符合数据库设计规范 每个子类、父类都拥有一张表..表结构太过于繁琐..添加信息时，过多的...因此.hbm.xml就给出了几个节点供我们使用，分别有以下的情况： 子类父类共有一张表subclass 不符合数据库设计规范 需要使用鉴别器 子类、父类都有自己的表joined-subclass，那么就是三张表...表的结构太过繁琐 插入数据时要生成SQL至少就要两条 子类拥有自己的表、父类不对应表【推荐】union-subclass 父类不对应表要使用abstract来修饰 主键的id不能使用自增长策略，修改成
那么，业务量在增长，数据到瓶颈了怎么办呢，除了使用分布式数据库，我们也可以自行分库分表，或者利用mysql的分区功能实现。...3、优化查询：在where字句中包含分区列时，分区可以大大提高查询效率，减少缓存开销、减少IO开销。...4、统计性能提升：在涉及sum()和count()这类聚合函数的查询时，可以在每个分区上面并行处理，最终只需要汇总所有分区得到的结果。...好像使用list分区的都可以使用rang分区实现呢，其实大部分场景两种分区方式都是可以实现的，线上实际只能使用list分区的场景也比较少。...) PARTITION BY key(joined) PARTITIONS 4; 同样，使用key分区跟hash分区有着神奇的相似，不同的是，如果表有主键或者唯一键的时候无需指定key的列名，key
当你确实需要结果时，查询集 通过访问数据库来求值。 关于求值发生的准确时间，参见何时计算查询集。 缓存机制 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。理解它是如何工作的将让你编写最高效的代码。...你可以将其他字段放在中介模型里面。源模型的ManyToManyField 字段将使用through 参数指向中介模型。...简单说，在对QuerySet使用select_related()函数后，Django会获取相应外键对应的对象，从而在之后需要的时候不必再查询数据库了。...若有n个对象，每个对象的多对多字段对应Mi条，就会生成Σ(n)Mi 行的结果表。 prefetch_related()的解决方法是，分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。 ?...您可以使用tables手动将表添加到SQL FROM子句。 where和tables都接受字符串列表。所有where参数均为“与”任何其他搜索条件。
这种机制就是，在表中添加一个字段，用这个字段的值来进行区分。...在Subclass标签中，用discriminator-value属性来标明本子类的discriminator字段（用来区分不同类的字段）的值 Subclass既可以被class标签所包含（这种包含关系正是表明了类之间的继承关系...的时候，需要注意如下几点： joined-subclass标签的name属性是子类的全路径名 joined-subclass标签需要包含一个key标签，这个标签指定了子类和父类之间是通过哪个字段来关联的...每个子类对应一张表，而且这个表的信息是完备的，即包含了所有从父类继承下来的属性映射的字段（这就是它跟joined-subclass的不同之处，joined-subclass定义的子类的表，只包含子类特有属性映射的字段...这个时候，虽然在union-subclass里面定义的只有子类的属性，但是因为它继承了父类，所以，不需要定义其它的属性，在映射到数据库表的时候，依然包含了父类的所有属性的映射字段。
User.username.startswith(‘张’)) startswith 以…开头/endswith以…结尾 cls.query.filter(User.id.in_([list])) in_ 和 not in 是否包含某个范围内...__lt__(3)) #查询id大于1的数据 (7) in_ 和 not in 是否包含某个范围内 #in的使用 @view.route('/in/') def myin(): data = User.query.filter...可选值有 select(首次访问时按需加载)、immediate(源对象加载后就加载)、 joined(加载记录，但使用联结)、 subquery (立即加载，但使用子查询)，noload(永不加载)和...自引用关系 多对多关系在我们的Web应用中可以用来实现用户之间的关注，但是在上面的文章和标签的例子中，关联表连接的是两个明确的实体，而在用户关注其他用户时，都在users表内，只有一个实体。...除了all()之外，还有其他方法能触发查询执行。
d.空值使用 空值是未知的值，判定一个表达式的值是否为空值时，使用IS NULL关键字，语法格式如下： expression IS [ NOT ] NULL 代码示例： -- 2、【选择查询】 --...●非等值连接：表之间使用非等号进行连接，则称为非等值连接。 ●自然连接：如果在目标列中去除相同的字段名，称为自然连接。 ●自连接：将同一个表进行连接，称为自连接。...b.以JOIN关键字指定的连接 T-SQL扩展了以JOIN关键字指定连接的表示方式，使表的连接运算能力有了增强。JOIN连接在FROM子句的joined_table >中指定。...外连接的结果表不但包含满足连接条件的行，还包括相应表中的所有行。...'最高分',min(cscore) as '最低分',avg(cscore) as '总分平均分' from student -- 统计行数 select *from student select count
table="newTable"则指定了新表的表名，鉴别器就是用来区分当前记录时student或是teacher的一个标记，它会在新表中生成一个字段，而该字段的名称和类型都在此处进行指定。...主要由student表和teacher表集成而来，对应于student表的记录salary字段的值为空，对应于teacher表记录的grade字段值为空。...使用这种策略方式映射数据表只会生成一张表，但是很大的一个问题是，当很多张表进行集成的时候会导致表结构复杂混乱。...name="salary"/> joined-subclass> 我们使用 joined-subclass来配置继承子类，在Hibernate生成数据表的时候会将student...name或者其他共有字段的信息，只需要通过自己的主键去查找父表即可得到。
按A的值分组时，B对应的为空，则group中有一个空组{}；但如果内容一样，如C= cogroup A by 1, B by 1;就是生成一个批次的group，其中包含A和B两个表中所有的等于该值的元组...2） 生成的关系有3个字段。第一个字段为连接字段；第二个字段是一个包，值为关系1中的满足匹配关系的所有元组；第三个字段也是一个包，值为关系2中的满足匹配关系的所有元组。...，则可以分别在关系中使用inner而关键字进行排除。...::log_type: chararray } 可以看出三个数据的结构很复杂，因为前面做关联所以包含了对象名（或者叫域名），指明属于哪个对象。...所以取数据时要注意，只flatten某一列，会造成其他列数据丢失，因为对应着该flatten列的空集。
批量操作使用使用： Session.flush(); // 先与数据库同步 Session.clear(); // 再清空一级缓存内容 面试题1： 不同的session是否会共享缓存数据?...-- 一对一映射，有外键方 unique="true" 给外键字段添加唯一约束 --> 包含的组件类，共同映射到一张表！...所有子类映射到一张表 (1张表) 什么情况用？ 子类教多，且子类较为简单，即只有个别属性！ 好处：因为使用一个映射文件， 减少了映射文件的个数。...-- 子类：猫 t_cat key 指定_cat表的外键字段 --> joined-subclass name="Cat" table="t_cat"> <key column="t_animal_id
当我们遇到一个慢查询语句时，首先要做的是检查所编写的 SQL 语句是否合理，优化 SQL 语句从而提升查询效率。所以对 SQL 有一个整体的认识是有必要的。...如果一个索引包含了（或覆盖了）满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。...所以在对数据库进行范围查询时，进行分页是很有必要的。 分页的实现基于 LIMIT 关键字的使用。...假如有表 t1 ，有自增主键 id （或是其他非空可排序列），就可以利用 id 作为游标进行翻页。...下面对这3种sql查询效率进行对比： 前提：为了方便查询，查询字段索引存在的情况 in、or与union all的性能对比 对于某大表的查询 使用or： SELECT * FROM article WHERE
文件系统的inode锁竞争(之后补充) (4)优化查询 在where语句中包含分区条件时，可以只扫描一个或多个分区表来提高查询效率；涉及sum和count语句时，也可以在多个分区上并行处理...2.3 分区表对索引的限制 如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么多有主键列和唯一索引列都必须包含进来。即：分区字段要么不包含主键或者索引列，要么包含全部主键和索引列。...分区表的操作按照以下的操作逻辑进行: 3.1 select查询 当查询一个分区表的时候，分区层先打开并锁住所有的底层表，优化器先判断是否可以过滤部分分区，然后再调用对应的存储引擎接口访问各个分区的数据...当删除一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，然后确定数据对应的分区，最后对相应底层表进行删除操作; 3.4 update操作 当更新一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，...，例如，当删除一条记录时，MySQL需要先找到这条记录，如果where条件恰好和分区表达式匹配，就可以将所有不包含这条记录的分区都过滤掉，这对update同样有效。
@TOC字符串常用方法字符串在编程中是一种不可或缺的数据类型，它在文本和字符数据时提供了丰富而强大的功能。...joined_str = " ".join(list7)print(joined_str) # 输出：Hello World!startswith(prefix)：判断字符串是否以指定的前缀开始。...count = str10.count("o")print(count) # 输出：2isdigit()：判断字符串是否只包含数字字符。...检查字符串是否只包含字母和数字字符 isalpha() 检查字符串是否只包含字母字符 isdecimal()...检查字符串是否只包含十进制数字字符 isdigit() 检查字符串是否只包含数字字符 isidentifier()
分区的限制和缺点： 一个表最多只能有 1024 个分区。 如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来。 分区表无法使用外键约束。 NULL 值会使分区过滤无效。...HASH 分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含 MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。...如果数据有明显的热点，而且除了这部分数据，其他数据很少被访问到，那么可以将热点数据单独放在一个分区，让这个分区的数据能够有机会都缓存在内存中，查询时只访问一个很小的分区表，能够有效使用索引和缓存。...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联。...比如原始的用户表是： 垂直拆分后是： 垂直拆分的优点是： 可以使得行数据变小，一个数据块(Block)就能存放更多的数据，在查询时就会减少 I/O 次数(每次查询时读取的 Block 就少)。
页合并： 注意： 在InnoDB中，当删除一个记录时，实际上记录并没有被物理删除，知识记录被标记(flaged)为删除，并且它的空间变得允许被其他记录声明使用。... 4、Count优化 这个话题已经是老生常谈了，但是总有人争论不休，其实，最优权威的是官方的说法，官方是推荐使用count(*)而不是其他，下面来认识各种count用法的一个区别。 ...count(主键)：主键不可能为NULL,InnoDB会遍历全表、将每行的主键ID取出来，返回给服务层进行累计操作，无需判断是否为NULL。...count(列)：统计字段值不为NULL的条数。统计逻辑：没有not null约束，idb引擎会遍历全表的每一行的字段值取出来，返回给服务层，服务层会判断是否为null，不为null则进行累加。...推荐使用：count(*) Update语句优化 更新数据时where条件一定要使用索引字段，否则就会从行锁升级为表锁，并发情况下，性能降低。
all() 核查列表元素是否完全相同 1In [11]: # 使用 all() 核查列表元素是否完全相同 2 ...: result = False; 3 ...: if len(listOfStrings...count() 核查列表元素是否完全相同 1In [12]: # 使用 count() 核查列表元素是否完全相同 2 ...: result = False; 3 ...: if len...set 核查列表元素是否完全相同 1In [13]: # 使用集合 set 核查列表元素是否完全相同 2 ...: result = len(set(listOfStrings)) == 1 3...fullStr) 4Joined String : This,is,a,sample,program 使用 str.join() 将包含数字的列表元素转换为字符串，','作为分隔符 1In [26]...: # 使用 str.join() 将包含数字的列表元素转换为字符串，','作为分隔符 2 ...: mixList = ["This" , "is", "a", "sample", 44, 55
索引字段不是复合索引的前缀索引 例如 在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致...对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。...NAME字段上的索引，因此，在对SALE_DATE进行排序时将不再使用索引。...当使用常量等值查询，显示const， 当关联查询时，会显示相应关联表的关联字段 如果查询条件使用了表达式、函数，或者条件列发生内部隐式转换，可能显示为func 其他情况null 9...但是，使用本节中讲述的SQL语句，你可以绕过这两个问题。 例如，假设你想从一个表中删除一个字段。使用SELECT INTO语句，你可以创建该表的一个拷贝，但不包含要删除的字段。
1、整合DDL语句 在将索引添加到MySQL表的过程中，一个很重要的问题就是DDL语句时阻塞性，把多条alter语句整合成一条SQL语句时一种简单的优化改进。...test (id int unsinged not null, first_name varchar(30) not null, last_name varchar(30) not null, joined...当一个给定索引的最左边部分被包含在其他索引中时也会产生重复索引。...3、删除不用的索引 除了重复索引没有被使用到之外，还有其他索引可能也没有被用到，这些索引和重复索引一样会影响性能。...4、监控无效的索引 当定义多列索引时，一定要注意确定所指定的每一列是否真的有效，可以通过分析指定表上的所有SQL语句的key_len列来找到那些可能包含没有使用到的列的索引。
这个问题同样会涉及到 sales 和 menu 表，我们会用到customer_id、product_name、order_date字段，按照要求，我们希望查询每个客户从菜单中购买的第 1 件商品，因此使用...使用窗口函数通过对customer_id进行划分并按order_date 对其进行排序，可以实现对第一个购买日期进行排序。这里依旧会需要借助临时表view_tab。...这个问题用到sales和menu两张表。我们使用case语句将积分分配给客户购买的商品，并对积分进行统计求和得到每位顾客的积分数。...），寿司和其他所有商品都是2倍积分，这种情况下1月份结束后客户有多少积分？...包含这些字段信息：customer_id, order_date, product_name, price, member Y/NSELECT s.customer_id, s.order_date
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