在将列表扩展到列时复制pandas数据帧而不弄乱它

在将列表扩展到列时，可以使用pandas库中的DataFrame来复制数据帧而不改变其结构。

在pandas中，数据帧是一种二维的数据结构，类似于表格，由行和列组成。要将列表扩展到列，可以按照以下步骤进行操作：

导入pandas库:
导入pandas库:
创建一个数据帧:
创建一个数据帧:
创建一个列表:
创建一个列表:
将列表扩展到列:
将列表扩展到列:
这将在数据帧df中创建一个名为'new_column'的新列，并将列表my_list的值复制到该列中。

通过以上步骤，我们成功将列表扩展到列，而不会对原始数据帧df造成任何改变。

pandas是一个强大的数据处理和分析库，在数据清洗、数据分析和数据可视化等方面都有广泛的应用。如果你对pandas库感兴趣，可以参考腾讯云的文档，了解更多关于pandas的相关知识和应用场景：

腾讯云-Data Analysis with pandas: https://cloud.tencent.com/document/product/845/37718

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