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提升编码幸福感的秘密「GitHub 热点速览」

最后,热评的 JSON 可视化工具 JSON Crack 也不要错过呀! 对了,贾扬清博士开源的对话式 AI 搜索工具(Demo)有时间也可以玩一下,感受下新型搜索工具的交互模式。...开源新闻 1.1 500 行对话式 AI 搜索工具 该项目是贾扬清博士(PyTorch、TensorFlow 的核心贡献者之一)用 Python 做的 AI 搜索服务,仅作为对话式搜索的演示。...GitHub 地址→github.com/leptonai/search_with_lepton 小插曲,在贾扬清博士放出演示地址后,AI 搜索引擎 Perplexity 创始人认为这款产品参考了自家的...该项目刚刚在上周正式开源,结果仅仅短短一周时间,它已经获得了超过一万个 Star!...3.1 优雅的 JSON 数据可视化工具:JSON Crack 主语言:TypeScript 该项目不是简单的展示 JSON 数据,而是将其转化为类似脑图的形式,支持放大/缩小、展开/收缩、搜索节点、导出图片等操作

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猫头虎 分享: Python库 utils的简介、安装、用法详解入门教程

摘要 Python库 utils 是一个功能强大且灵活的工具包,它在日常开发中可以大大简化工作。本文将详细介绍如何安装和使用这个库,帮助开发者在实际应用中快速上手。...这个库包含了许多有用的函数和工具类,涵盖了从数据处理到文件操作的方方面面。...使用pip进行安装: pip install python-utils 在命令行中执行上述命令,pip 会自动从 Python 包管理器中下载并安装python-utils库。...数据转换 在处理数据时,格式转换是常见的需求。utils 提供了许多便捷的函数来处理数据转换。...to_json(data) print(json_data) 使用 to_json 函数,你可以轻松地将 Python 数据结构转换为 JSON 格式,非常适合在开发 API 或处理配置文件时使用。

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    DeepSeek 引发 AI 大模型战火,编程语言群雄激战谁夺胜利权杖?

    一、本篇背景: AI 大模型正以一种前所未有的速度改变着我们的世界,从自然语言处理到图像识别,从智能推荐到自动驾驶,其应用领域不断拓展。...强大的社区支持:庞大的 Python 社区为开发者提供了丰富的资源和交流平台,遇到问题可以迅速找到解决方案。...3.4 局限性: 虽然 Python 有诸多优势,但也存在一些局限性,例如执行速度相对较慢,在处理大规模数据和高性能计算场景下可能会受到一定限制。...,在编译时就能避免许多常见的内存错误,如空指针引用、数据竞争等,提高了代码的可靠性和安全性。...七、各编程语言的综合比较: 7.1 开发效率: 从开发效率来看,Python 具有明显的优势。其简洁的语法和丰富的库使得开发者能够快速实现想法,迭代开发。

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    python中文编码&json中文输出问

    python2.x版本的字符编码有时让人很头疼,遇到问题,网上方法可以解决错误,但对原理还是一知半解,本文主要介绍 python 中字符串处理的原理,附带解决 json 文件输出时,显示中文而非 unicode...参考书籍:Python网络爬虫从入门到实践 by唐松 在python 2或者3 ,字符串编码只有两类 : (1)通用的Unicode编码; (2)将Unicode转化为某种类型的编码,如UTF-8,GBK...new_dict; #{u'house_area': u'95', u'build_year': u'2005'} json.dumps() 是将一个Python数据结构转换为一个JSON编码的字符串...json.loads() 是将一个JSON编码的字符串(字典形式)转换为一个Python数据结构,{u'name': u'xiaoming'} ?...str,无需写入文件,类似一个数据格式的转换方法,将python字符串转成json字典。

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    python json 编码_python乱码转中文

    python2.x版本的字符编码有时让人很头疼,遇到问题,网上方法可以解决错误,但对原理还是一知半解,本文主要介绍 python 中字符串处理的原理,附带解决 json 文件输出时,显示中文而非 unicode...参考书籍:Python网络爬虫从入门到实践 by唐松 在python 2或者3 ,字符串编码只有两类 : (1)通用的Unicode编码; (2)将Unicode转化为某种类型的编码,如UTF-8,GBK...() 是将一个Python数据结构转换为一个JSON编码的字符串, {“name”: “xiaoming”} json.loads() 是将一个JSON编码的字符串(字典形式)转换为一个Python...一般要求当要字符串通过loads转为python数据类型时,得外层用单引号,里面元素key和value用双引号。...str,无需写入文件,类似一个数据格式的转换方法,将python字符串转成json字典。

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    python爬虫中api代理的详细使用过程

    在进行Python爬虫业务时,使用API代理可以帮助我们解决IP限制、反爬虫策略等问题,提高爬取数据的效率和稳定性。...接下来我将重点介绍API代理中的API接口是什么,讨论将API代理的API接口配置到Python爬虫业务中的好处,并提供详细的配置步骤和代码演示,帮助读者实现API代理的无缝集成。...API提取模式的代理在python爬虫中有什么好处?可以从以下几方面来说: (1)通过API接口配置API代理到Python爬虫业务中,我们可以实现代理IP的自动获取和管理。...api接口在python中的使用过程如下: 图片 2:获取API代理供应商提供的API接口信息。 3:在Python爬虫项目中引入相关的库和模块,例如requests库用于发送HTTP请求。...count': 1 } # 发送API请求获取代理IP response = requests.get(api_url, params=api_params) data = response.json

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    Vue3入门:Vite创建项目和使用

    setting.json vscode可以在项目配置个性的设定,首先需要创建setting.json文件,在vscode中点击左下角的设置按钮,选择命令面板(或者直接使用快捷键 shift+command.../api”路径代理到原接口,简单来说就是将 https://localhost:3300/api/xxx代理到https://xxx.xxx.com/xxx 以上面用户信息接口为例,就是将 https:...//localhost:3300/api/userInfo代理到https://xxx.xxx.com/userInfo 这里的"/api"是为了与前端页面路径进行区分,所以在代理的时候需要通过rewrite...: "/api/userInfo", method: "GET" }).catch(e => e); } 这样请求端口的时候因为是“localhost”,不跨域所以cookie正常,然后代理到原服务端接口就可以将...比如上面测试环境,就是将https://localhost:3300/apidev/xxx代理到http://dev.xxx.com/xxx

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    树和森林:深度学习不是唯一的选择

    延伸阅读 Homebrew(https://brew.sh) 本文节选自新书《Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习》。...不管你是正在应聘数据科学家,还是初登职场的准AI工程师,将这样一本Cookbook摆在案头都是明智之举。...内容简介:《Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习》采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。...书中有近200个独立的解决 方案,针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的常见任务,涵盖从简 单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。...你可以将本书作 为案头参考书,在机器学习的日常开发中遇到问题时,随时借鉴书中代码,快速解决问题。

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    150 行代码,手搓一个 Immer

    === JSON.stringify({ a: [1, 2, 3], b: 0 }) // true 即: 仅在写时拷贝(见注释 2、注释 3) 读操作被代理到了原值上(见注释 1) 写操作被代理到了拷贝值上...根节点预先创建一个 Proxy,对象树上被访问到的所有中间节点(或新增子树的根节点)都要创建对应的 Proxy 而每个 Proxy 都只在监听到写操作(直接赋值、原生数据操作 API 等)时才创建拷贝值...(所谓Copy-on-write),并将之后的写操作全都代理到拷贝值上 最后,将这些拷贝值与原值整合起来,得到数据操作结果 因此,Immer = Copy-on-write + Proxy 三.具体实现...return proxyProp(original[key], key, draftState, onWrite); } else { // 改过直接从draft...mutated)才将原值上的其余属性拷贝到draftValue上 特殊的,浅拷贝时需要注意属性描述符、Symbol属性等细节: // 跳过target身上已有的属性 function copyProps

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    解密无人机飞手的高薪:什么样的才算合格?

    根据客户的需求、拍摄的难度系数以及拍摄的时间周期,每个任务的报价从几千元到几万元不等。 “无人机飞手这项职业不要求你一天8小时都在工作,但这并不代表这项职业很轻松。...比如拍摄时要考虑对光的要求,对天气的要求,起早贪黑是常有的事情。还有对特定景别的要求,为了取几个镜头的景,我们经常要驱车几百公里。”刘士清说。...所以作为一名无人机职业飞手,仅仅会飞是远远不够的,把与无人机飞行相关的每一个细节都考虑到位、预防到位并处理到位,这样才算是一名合格的无人机飞手。”刘士清补充到。...这样一来,许多单位将持证飞行作为招聘时的一项硬性指标。持证飞手的含金量也相应提高了。”胡强说到。...在课程费用方面,无基础班比有基础班平均费用高3000元~5000元。以无基础班为例,根据课程种类的不同,30天培训周期的费用从12800元~28000元不等。

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    python接口自动化(八)--发送post请求的接口(详解)

    1、用上面给的python发送post请求接口案例,稍稍地做个简单修改,就可以发个简单的post 请求 2、便可以像官方文档给出的案例将payload 参数是字典类型(dict),传到如下图的 form...发展到现在其登录涉及安全性考虑,所以实际的情况要比上面讲的几个复杂很多, 2、我们在请求数据时也可以加上自定义的headers(通过headers关键字参数传递)有时候有的特殊的请求必须加上headers...例如:博客园登录时,将请求头 headers添加上,这里不是说博客园登录必须登录才能返回 响应结果,而是以其为例子来说明将请求头header参数加入到登录请求接口中。...将请求头写成字典格式,进行传参。...4、最后结果是 json 格式,可以直接用 r.json 返回 json 数据: {'args': {}, 'data': '', 'files': {}, 'form': {}, 'headers':

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    Java开发者的Python进修指南:JSON利器之官方json库、demjson和orjson的实用指南

    因此,我们今天的主要讨论内容是如何熟练地应用Python的JSON库来处理将JSON映射到文本,以及如何从文本映射到对象中。现在,让我们开始探讨这个话题。...如果你在解析中文时遇到问题,很可能是由于默认的编码格式不支持中文字符。为了解决这个问题,你可以尝试使用ensure_ascii=False参数。...orjson 在日常的开发工作中,我们经常需要将一些数据存储为JSON格式。而最常用的方法是使用Python原生的JSON库。然而,我们发现该库的速度较慢,特别是当数据量过大时,使用起来非常不便。...在使用官方json库时,可以使用dumps函数将Python对象转换为JSON文本,也可以使用loads函数将JSON文本转换为Python对象。...总之,掌握Python的JSON处理库对于处理JSON数据非常重要,可以帮助我们在项目开发中更加高效地处理JSON数据。

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    数据库同步 Elasticsearch 后数据不一致,怎么办?

    在使用 Logstash 从 pg 库中将一张表导入到 ES 中时,发现 ES 中的数据量和 PG 库中的这张表的数据量存在较大差距。如何快速比对哪些数据没有插入?...确认集群是否在接收和索引数据时遇到问题。 如果问题仍然存在,尝试将批量操作的大小减小,以减轻 Elasticsearch 和 Logstash 的负担。.../bin/bash # 将 JSON 文件中的 ID 提取到一个文件中 jq '.id' /path/to/logstash_output.log > logstash_ids.txt # 删除 JSON...使用 Python 脚本将 ID 数据加载到 Redis: import redis import csv # 连接到 Redis r = redis.StrictRedis(host='localhost...然而,这种方法需要额外的设置和配置,例如安装 Redis 服务器和编写 Python 脚本。 在实际应用中,可能需要根据具体需求进行权衡,以选择最适合的解决方案。

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    测试之路 pytest接口自动化框架扩展-json数据解析

    本期内容就json格式的数据解析,来进行阐述。 在MeterSphere中,有两种方式可以进行json格式的数据维护。一种是使用他们自带的JsonSchema来填写key-value表单。...另一种就是手写json。 手写json在日常工作中效率较低,原因有二,一是手写太麻烦,占据大量个工作时间,影响效率。二是对正确性以及层级结构无法保证准确性。...两者相比较,故选择JsonSchema的方式来维护json格式的数据。...所以在解析这类数据时,我们就需要先解决这种层层嵌套的问题。 思路梳理 首先判断一下数据类型是否为上述这种套娃格式 判断字段类型是object还是array 利用python的递归,调用自身。...大家在写的时候将思路缕清,别写出我这么烂的代码。。。。

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    SAP最佳业务实践:SD–含客户预付款的销售订单处理(201)-6开票

    必须每周/每月查看事务 V23 以确保开票冻结上未清销售订单的有效性。 后勤® 销售和分销 ® 销售® 订单 ® 更改 1....在 修改销售订单: 初始 屏幕上,进行以下输入: 字段名称 用户操作和值 注释 订单 以前处理步骤中的订单编号 2. 选择 回车(必要时使用回车确认系统消息)。 3. 选择行项目。...从菜单中选择转到® 项目® 出具发票计划。 4. 在 日期 部分,在冻结 列中,删除结清发票 项目的开票冻结。 ? 5. 选择 返回。 6. 选择 保存。 将移除开票冻结。...角色销售开票员 后勤® 销售和分销 ® 开票® 开票凭证 ®处理到期单据清单 1. 输入相关搜索标准,取消选择 与交货相关的 标记并选择与订单相关的 标记,然后选择 显示开票清单 (F8)。 2....收预收款: 借:银行存款 贷:预收账款 发票收入: 借:预收账款 贷:应收账款 预收账款清应收账款。

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    云问科技王清琛:政企深度融合,引领市场发展

    带着这些问题我们采访了中国领先的互联网人工智能技术服务提供商之一,同时也是国家工信部“大数据产业战略布局”合作企业,云问科技的创始人兼CEO王清琛。...应用场景广泛,需求大 在谈到市场应用情况时,王清琛用两个典型案例做了详细介绍。...典型应用一,拼多多是最近比较受欢迎的电商,用户爆发式增长,页面访问量也非常大,当大量用户在购物时遇到问题,比如对这个商品不了解,或者对订单产生疑问的时候,如何快速、准确的提供给客户解决方案常常让人苦恼,...王清琛表示,这时我们需要结合人工智能、大数据、文本挖掘以及新媒体这些创新工具,通过对信息的自动监测、采集、数据融合,对用户做一些画像。...再结合政策知识图谱建设、语义理解和智能问答等技术,对政策做文本数据的挖掘、系统化的集成,这样为政府构建出一个政务一网通服务系统,将来实现服务的零距离,从企业到市民的零距离交流与服务,达到准确、高效的目标

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