2019年4月22日，一则「B站后台代码主仓库被上传GitHub」的消息不胫而走，犹如深水炸弹，在互联网圈里蔓延开来。
使用mongo –nodb选项启动mongo shell，启动shell但是不连接到任何mongod
来源：机器之心本文约3100字，建议阅读5分钟arXiv上上传了一篇新论文，证明了将普通的、非分层的视觉 Transformer 作为主干网络进行目标检测的可行性。 做目标检测就一定需要 FPN 吗？昨天，来自 Facebook AI Research 的 Yanghao Li、何恺明等研究者在 arXiv 上上传了一篇新论文，证明了将普通的、非分层的视觉 Transformer 作为主干网络进行目标检测的可行性。他们希望这项研究能够引起大家对普通主干检测器的关注。 研究概览 论文链接： https:/
漏洞分析 Drupal 在 3 月 28 日爆出一个远程代码执行漏洞，CVE 编号 CVE-2018-7600，通过对比官方的补丁，可以得知是请求中存在 # 开头的参数。Drupal Render API 对于 # 有特殊处理，比如如下的数组： 比如 #prefix 代表了在 Render 时元素的前缀，#suffix 代表了后缀。 通过查阅 Drupal 的代码和文档，可以知道，对于 #pre_render，#post_render、#submit、#validate 等变量，Drupal 通过 ca
SALSA算法的初衷希望能够结合PageRank和HITS算法两者的主要特点，既可以利用HITS算法与查询相关的特点，也可以采纳PageRank的“随机游走模型”，这是SALSA算法提出的背景。由此可见，SALSA算法融合了PageRank和HITS算法的基本思想，从实际效果来说，很多实验数据表明，SALSA的搜索效果也都优于前两个算法，是目前效果最好的链接分析算法之一。
最近，越来越多的研究开始将深度学习方法应用到图数据领域。图神经网络在数据具有明确关系的结构场景，如物理系统，分子结构和知识图谱中有着广泛的研究价值和应用前景，本文将介绍在KDD 2020上发表的两个在这一场景下的最新工作。
数据无价，相信很多人都深有体会。数码照片、电子文档、工作产出、游戏存档，哪一样都丢不起。除了硬盘故障导致的文件丢失，人为的误操作、计算机宕机或软件崩溃导致的单一文件丢失，以及被要求“回滚版本”却发现没有保存历史版本的尴尬，都是工作和生活中令人头疼不已的问题。因此，备份的重要性，毋庸置疑。
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 做目标检测就一定需要 FPN 吗？昨天，来自 Facebook AI Research 的 Yanghao Li、何恺明等研究者在 arXiv 上上传了一篇新论文，证明了将普通的、非分层的视觉 Transformer 作为主干网络进行目标检测的可行性。他们希望这项研究能够引起大家对普通主干检测器的关注。 研究概览 论文链接：htt
做目标检测就一定需要 FPN 吗？昨天，来自 Facebook AI Research 的 Yanghao Li、何恺明等研究者在 arXiv 上上传了一篇新论文，证明了将普通的、非分层的视觉 Transformer 作为主干网络进行目标检测的可行性。他们希望这项研究能够引起大家对普通主干检测器的关注。
机器之心报道 编辑：张倩、小舟 做目标检测就一定需要 FPN 吗？昨天，来自 Facebook AI Research 的 Yanghao Li、何恺明等研究者在 arXiv 上上传了一篇新论文，证明了将普通的、非分层的视觉 Transformer 作为主干网络进行目标检测的可行性。他们希望这项研究能够引起大家对普通主干检测器的关注。 研究概览 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2203.16527.pdf 当前的目标检测器通常由一个与检测任务无关的主干特征提取器和一组包含检测专用
是指运行系统安全即保证信息处理和传输系统的安全。它侧重于保证系统正常运行。避免因为系统的崩溃和损坏而对系统存储、处理和传输的消息造成破坏和损失。避免由于电磁泄露，产生信息泄露，干扰他人或受他人干扰。
T客汇官网：tikehui.com 原文作者：Charles Babcock 编译：徐婧欣 对象存储系统供应商 Cloudian 于 11 月初做了一项调查，参与调查的是来自英美的 409 位 IT
本月17日，Unit42研究人员在其官网博客中公布了一款新型恶意软件Xbash。据了解Xbash是由2016年以来便一直保持活跃的网络犯罪组织Iron开发。Xbash名字由来于恶意代码的原始主模块名称。该恶意软件主要针对Linux和Microsoft Windows服务器，结合了不同恶意软件的功能，如勒索软件，挖矿软件，僵尸网络和蠕虫，对目标展开攻击。
机器之心整理 参与：思源 Scikit-learn 中文文档已经由 ApacheCN 完成校对，这对于国内机器学习用户有非常大的帮助。该文档自 2017 年 11 月初步完成校对，目前很多细节都已经得到完善。该中文文档包含了分类、回归、聚类和降维等经典机器学习任务，并提供了完整的使用教程与 API 注释。入门读者也可以借此文档与教程从实践出发进入数据科学与机器学习的领域。 中文文档地址：http://sklearn.apachecn.org Scikit-learn 是基于 Python 的开源机器学习库，
腾讯云 COS 对象存储是利用云存储空间来存放静态文件，让网站动静分离跑的更快。我们平时用 wordpress 博客较多，而适用于腾讯云的很多都失效不好用了，今天看到一个腾讯云 COS 对象存储的 WordPress 同步插件，日期比较新，测试了一下也好用。下面魏艾斯博客把用这个插件同步腾讯云 COS 对象存储的过程写出来。
漏洞概要 早前，知名 CMS 系统 Drupal 被官方宣称存在严重安全漏洞（漏洞编号：CVE-2018-7600）。 风险等级：官方定级为 “Highly Critical” 。 影响范围：Drupal 7.X、8.X 版本中的多个子系统。 漏洞危害 Drupal 是全球三大开源内容管理系统 CMS 平台之一，被广泛应用于构造各种不同应用的网站项目。 攻击者利用该漏洞对受影响版本的 Drupal 网站发动攻击，无需登录认证即可直接执行任意命令，包括下载重要文件，修改页面，上传 Webshll，篡改页面
您应该意识到时间序列不是随机分布数据这一事实，它本质上是按照时间顺序排序的，因而不使用K-折交叉验证。
有人天生喜欢荤段子，便迷之养活了一批以“讲笑话”谋生的媒体；有人天生爱看激情，便助长了“某类片段”作品的邪气；有人爱寻求刺激，便衍生出一堆低俗标题党，为午夜寂寥沉默而呐喊。当“禽兽”“少妇”“今夜”“419”各类词汇攻占屏幕，颤抖了无数屏幕背后的猥琐。
上个月的一天，接到老爸消息：“家里电脑出了点问题，QQ打不开，还有好多文档也都打不开。”
而我，最尴尬的事，是在菲律宾团建，扯着嗓子叫着：“waiter（服务员）！waiter（服务员）！”全店里的服务员，都在埋头刷微视
一、API解读 1 GridFSBucketOptions 1）public string BucketName { get; set; } 获取或设置bucket名称 2）public int ChunkSizeBytes { get; set; } 获取或设置块的字节大小 3）public ReadConcern ReadConcern { get; set; } 获取或设置读关注 4）public ReadPreference ReadPreference { get; set; } 获取或设置读优先
微信小游戏换量计划旨在帮助 Cocos Creator 小游戏开发者相互换量，开启一个从『A游戏』通向『B游戏』的传送门，提高游戏的曝光率和用户活跃度。
在数字化时代，磁盘分区是我们管理电脑存储空间的重要手段。然而，一旦不小心误删了某个分区，其中的重要数据就可能面临丢失的风险。这种误删分区的操作可能会让你感到惊慌失措，毕竟那些珍贵的文件、照片、视频等可能就此消失。但请别急，本文将为你解析磁盘分区误删的原因，并提供实用的数据恢复方案，帮助你找回丢失的数据。
取反 ~ 对二进制表示的每一位取反（有符号数的符号位也会取反） 左移 << 对二进制表示向左移动
NumPy数组的索引是一个内容丰富的主题，因为选取数据子集或单个元素的方式有很多。一维数组很简单。从表面上看，它们跟Python列表的功能差不多：
导语 | Redis 大家用的不少，但是我们大多数人可能都只是关注业务本身，对于底层的细节则经常忽略，久而久之，对个人的成长帮助甚少。本文为大家总结了关于 Redis 常见用法的进阶指南，希望帮助大家加深对这门技术的理解。文章作者：何永康，腾讯 CSIG 后台研发工程师。 一、Redis 基础数据结构 1. String Redis 里的字符串是动态字符串，会根据实际情况动态调整。类似于 Go 里面的切片-slice，如果长度不够则自动扩容。至于如何扩容，方法大致如下：当 length 小于 1
有时人们把神经网络称为“机器学习工具箱中的另一种工具”。有时你可以用它们来赢得Kaggle的比赛。但是，这种解释完全见木不见林。神经网络不只是另一种分类器，它们代表了我们如何编写软件的根本性转变的开始
国庆前夕想着测试点功能，在上传js文件的时候，水印插件报错提示：Trying to access array offset on value of type bool，其他插件也类似这个文件，关于水印插件其实还有问题，因为这个插件最初的鸟哥写的，后期因为鸟哥不在zb了，所有我把这个插件从猪那要来了，当时是因为修改一个BUG，修改之后上架了，期间不少人找我，因为在使用的时候无效，无法选择水印模式，这个问题今天也顺便解决了，咳咳，聊正题哈，为什么会提示这个呢？
在机器学习的模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少，训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题，过拟合具体表现在：模型在训练数据上损失函数较小，预测准确率较高；但是在测试数据上损失函数比较大，预测准确率较低。
1. 自我介绍 2，介绍一下项目 3，MapReduce中容易发生数据倾斜，是怎么产生的，如何处理？ 4，Hive数据倾斜怎么产生的？ 怎么处理？ 5，Spark 数据倾斜怎么产生，如何处理？ 6. 大表和小表如何进行查询？ 7.说说HashMap？ 8.hashMap使用什么样的数据结构？如何扩容？ 9.hashMap线程安全吗？和它对应的hashTable呢？ CurrentHashMap呢？ 10.HashTable 和CurrentHashMap 的区别？ 12.用过哪些设计模式？ 讲讲动态代理模式 和单例模式 13 写一下单例模式，在多线程情况下呢？ 14 设计一个栈，包含出栈，入栈，是否为空等 15 求两个大数相加，每个数100位长度。
从事DBA的行业也有两年多了，在数据备份上无论是理论和实践上，都积累了一些经验，恰逢这两天又出现一些数据备份方面的问题，这里，我将之前遇到过的数据备份方法简单做个整理。
本文探讨了大数据分析所面临的10个最重要的隐私风险。这些风险包括隐私泄露、无法匿名化、屏蔽数据可能泄露个人信息、基于解释的不道德行为、大数据分析并非100%准确、歧视、涉及到的个人几乎没有法律保护、大数据可能永远存在、对电子证据发现的影响以及使专利和版权变得无关紧要。在使用大数据分析时，组织应在实际使用分析之前确定相关的隐私和信息安全影响。
概要：据一份报告称，一款来自中国的Android勒索软件生成套件，正在某地下黑客论坛和中国社交网站上传播。黑客只需一次性付款，即可随意创建不受限的勒索软件变体。 在过去黑客想要渗透某个目标，大多需要自己来编写相应的漏洞利用脚本。而如今，互联网上却充斥着大量的免费高级特洛伊木马开发套件（TDK），这些套件往往不需要使用者具备任何的编程基础或是黑客技术就能使用。 最近，赛门铁克的Dinesh Venkateshan发现了一个特制的基于Android的应用程序，可用于开发功能性的Android勒索软件。借助D
在选择多个原数组的元素组成新成组合时，对于任何一个原数组的元素在新的组合中都可以对其有两种选择形式：当前位置选择或者不选择。
在云计算时代，曾经无限风光的“块”技术正在遭遇不小的尴尬。 “块”是IT存储中十分常见的概念，而所谓的块存储就是事先在存储空间中画好整齐的格子（格式化），然后以一个格子为最小单位进行存取，即每次存取至少涉及一个格子的空间。基于这样的存储方式，便衍生出了诸如读写、复制、传输等相关技术。 不过，在云计算时代，曾经无限风光的“块”技术却遭遇了不少的尴尬。 首先是有限带宽下的数据传输问题 在一切向“云”看的当下，一个企业如果想转向云计算，那或多或少会需要改变企业网络带宽。大部分企业选择的云计算都是最简单的带
随着多云存储技术成为市场主流，其用例正在迅速增长。因此组织需要考虑其备份、弹性、合规性、人工智能、软件开发的多云存储技术。
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 机器之心报道 放榜了！ 在短短几分钟，朋友圈已经被 CVPR 2022 论文接收结果公布的消息刷屏。 作为人工智能领域的顶级会议，CVPR 每年都会吸引大量研究机构和高校参会，投稿量在去年 11 月临近 deadline 时迅速超过了一万——上届 CVPR 2021 的有效投稿数还「仅有」7500 篇。创新高的投稿数引发了审稿压力，截止 1 月 25 日，共有 6427 位审稿人给出了 25801 个评审意见，包括 2104 位紧急审
首先，让我们澄清一下 "RANDOMIZED-SELECT" 这个术语。我猜您可能指的是随机化算法，该算法用于在最坏情况下以O(n)时间复杂度找到一个无序数组的最小元素。在这种情况下，我们可以使用随机化算法来找到一个导致最坏情况发生的划分序列。
勒索病毒已成为网络安全最大威胁之一。从大洋彼岸的美国油管瘫痪，肉类加工告急，州轮渡停摆，再到邻近的日本富士胶片集团关闭部分服务，近期频发勒索事件，更是凸显了该威胁的严重性，也再次为组织单位敲响警钟。
近日，国内出现Satan最新变种勒索病毒感染案例，被加密的文件都会被修改为.lucky后缀。该勒索病毒同时具有传播能力，其传播模块与Satan勒索病毒类似，利用多个应用漏洞进行传播。并且该病毒具有多平台感染的特点，恶意文件可在Windows和Linux系统下执行并传播。
虽然我是肯定不会信的，但是家里的长辈就不一定了。 更有意思的是，下滑页面你会看到显示的是酷狗的域名。
给你一个整数数组 nums ，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的子集（幂集）。
人类对与当前心理状态相关的很久之前的事件有很强的记忆能力（Ciaramelli et al., 2008）。大多数关于记忆的实验和理论分析都集中在理解形成记忆和回忆的精细路径上。然而，自动化的提醒机制（当记忆涌入脑海），会对认知有很大的影响。提醒机制通常是由检索时出现的上下文特征触发的，这些特征与被记忆的显著特征相匹配（Berntsen et al., 2013; Wharton et al., 1996），它通常更容易在意料之外的事件之后被触发（Read & Cesa, 1991）。因此，一个人当前的理解状态可以触发对过去状态的回忆。提醒机制有时可能会提供一些无关的信息导致注意力被分散（Forbus et al., 1995; Novick, 1988），但是它也可以通过提供决策所必需的信息，在持续的认知过程中发挥有效的计算作用（Benjamin & Ross, 2010）。
付费视频平台面临的最大痛点，是用户可能通过各种方式下载视频，非法传播到其他平台分享或销售，严重损害到版权方的利益。一般视频内容被盗主要有破解、盗录两种途径。 破解：视频被破解传播。视频本身没有被加密，或者加密的安全度不高，偷盗者将内容下载后进行破解。 盗录：录屏软件转录或摄像头拍摄。偷盗者通过录屏软件工具，甚至直接拿摄像头拍摄，将视频内容录制下来。 过去，版权保护的重心主要放在了围堵第一种途径上，即加密视频内容，提升破解门槛。苹果在推出 HLS 传输格式之初，就考虑了媒体加密的需要，一并推出了名为 HL
近日，Scikit-Learn中文文档已由开源组织ApacheCN完成校对，这对于国内机器学习用户有非常大的帮助。该中文文档依然包含了Scikit-Learn基本功能的六大部分：分类、回归、聚类、数据降维、模型选择和数据预处理，并提供了完整的使用教程与API注释。入门读者也可以借此文档与教程从实践出发进入数据科学与机器学习的领域。 中文文档地址：http://sklearn.apachecn.org Scikit-learn是以Python的开源机器学习库和NumPy和SciPy等科学计算库为基础，支持
链接：90. 子集 II - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
函数代码中调用自己时称为递归，该函数被称为递归函数。递归函数是一个很高效的 开发技巧，可以极大的简化代码提高开发效率。递归函数与循环类似，循环可以完成的 事情，递归函数都可以完成，并且对于一些复杂的问题，递归函数的实现代码更简单
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