在过去的几篇关于轮廓线的文章中，我们已经使用了OpenCV提供的几个与轮廓线有关的函数。但是当我们使用cv.findContours()函数在图像中找到轮廓时，我们传递了一个参数，即轮廓检索模式。我们通常传递cv.RETR_LIST或cv.RETR_TREE，而且效果不错。但它实际上是什么意思？
以往我们在关系数据库中建立树状结构的时候，通常使用ID+ParentID来实现两条纪录间的父子关系。但这种方式只能标示其相对位置。解决这类问题在SqlServer2005出现之前通常是采用游标来操作，但熟悉数据库内部机制的人都知道使用游标带来的性能问题和其他问题是比较严重的。 到了SqlServer2005下，可以选择用CTE来做递归查询，这种方式查询比较简练，但由于数据库内部是采用递归查询的方式，其效率依旧不高；为了能够实现既简练又高效的查询，通常的做法是增加冗余字段，比如增加一个"Path"字段，查询时
到目前为止，我们讨论的许多设计模式都强调省去JOIN操作的时间是有好处的。那些会被一起访问的数据也应该存储在一起，即便导致了一些数据重复也是可以的。像扩展引用（Extended Reference）这样的设计模式就是一个很好的例子。但是，如果要联接的数据是分层的呢？例如，你想找出从某个员工到CEO的汇报路径？MongoDB提供了$graphlookup运算符，以图的方式去浏览数据，这可能是一种解决方案。但如果需要对这种分层数据结构进行大量查询，你可能还是需要应用相同的规则，将那些会被一起访问的数据存储在一起。这里我们就可以使用树形模式。
这是关于学习使用Unity的基础知识的系列教程中的第六篇。这次我们将创建一个动画分形。我们从常规的游戏对象层次结构开始，然后慢慢过渡到Jobs系统，并一直伴随着评估性能。
Slurm为cgroup v2的系统提供支持。这个cgroup版本的文档可以在kernel.org Control Cgroup v2文档中找到。
有一个多行字符串，每行开头会用空格来表示它的层级关系，每间隔一层它的空格总数为2，如何将它转为json格式的树型数据？本文就跟大家分享下这个算法，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
Certified Pre-Owned是安全研究员@（Will Schroeder和Lee Christensen）在6月17号提出的针对Active Directory 证书服务的一个攻击手法，并于8月5日在Black Hat 2021中进行展示。
在机器学习领域中，层次聚类是一种常用的聚类算法，它能够以层次结构的方式将数据集中的样本点划分为不同的簇。层次聚类的一个优势是它不需要事先指定簇的数量，而是根据数据的特性自动形成簇的层次结构。本文将详细介绍层次聚类算法的原理、实现步骤以及如何使用 Python 进行编程实践。
美美导读：系统报警是运维人员每天必须要面对的事情，本文分析了后端服务运维中大量报警出现时相互淹没的问题，选定了一种基于聚类的根因分析算法，并且针对业务报警日志进行了设计与实现，最后构造实验对算法的效果进行了验证与定性分析。
10 月 14 日，在最新一期《自然》杂志上，出现了一项类脑计算体系结构的突破性进展。
关于「Actor Systems」的前一节解释了 Actor 如何形成层次结构，以及在构建应用程序时是最小的单元。本节将孤立地研究一个这样的 Actor，解释在实现它时遇到的概念。有关所有细节的更深入参考，请参考「Actors」。
在本系列文章的前两讲中，分别介绍了计算机组成原理这一系列文章的关注点——程序是如何跑起来的，以及系统总线的相关内容，具体可以看我的这两篇文章。在我的个人博客和CSDN上都已经发布了。在前面的这两章中，我们一直讲，CPU是通过存储器这么一个部件，来获取指令和各种数据的。 但是，从没有更加深入的去讲解这部分的内容。如果你有过装机的经验或者学过计算机的导论等等这些基础课程，肯定会知道，计算机有硬盘、内存条、SSD等等，这些类似的就是我们这一讲的主角——存储器。 你可能会说，我靠我学了这东西好像也没有什么用啊，好像知道了底层的东西对我并没有太大的帮助啊，我的目标仅仅是编写程序啊！ 这可能是大家对基础内容的误解，之所以这个系列的文章叫做《程序猿内容心法》，就是因为这些内容对于程序猿来说是十分重要的。你需要了解存储器的层次结构，因为这将会对你编写的程序的性能产生巨大的影响。原因很简单，上面说了，CPU是通过存储器来访问你编写的程序的。你肯定知道，CPU一般对于访问内存条的优先级肯定是要高于硬盘的，因为内存条更快，所以内存条容量的大小对计算机的性能有着很大的影响。如果你的程序能够直接在内存区，肯定执行速度是更快的，性能自然就更好。 顺便提一下，存储这部分内容较多，我分成几个部分来完成写作。第一步帮助读者建立起存储器结构层次的概念，接下来顺着这个层次结构分别介绍主存、高速缓冲存储器、辅助存储的顺序介绍。
本章描述如何在可能的分布式 Actor 系统中标识和定位 Actor。它与这样一个核心理念紧密相连：「Actor 系统」形成了内在的监督层次结构，并且 Actor 之间的通信在跨多个网络节点的位置方面是透明的。
3.2.2.3 多层预算结构的维护 1)FMHIE_HIEID- 编辑层次结构标识 功能为多层预算结构备用树定义一相标识ID，并定义相关属性，为之后生成备用树做准备。操作如下 ① 在第一次进入
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】无需对象信息，首个纯视觉UI理解解决方案！ 对AI来说，「玩手机」可不是一件易事，光是识别各种用户界面（user interface, UI）就是一大难题：不光要识别出各个组件的类型，还要根据其使用的符号、位置来判断组件的功能。 对移动设备UI的理解，能够帮助实现各种人机交互任务，比如UI自动化等。 之前的工作对移动UI的建模通常依赖于屏幕的视图层次信息，直接利用了UI的结构数据，并借此绕过了从屏幕像素开始对组件进行识别的难题。 不过并不是所有的
工厂是UVM中使用的一种特殊查找表，用于创建组件或事务类型的对象。使用工厂创建对象的好处是，测试平台构建可以在运行时决定创建哪种类型的对象。因此，一个类可以用另一个派生类替换，而无需任何实际代码更改。为确保此功能，建议所有类都在工厂注册。如果不注册到工厂，则将无法使用工厂方法::type_id::create()构造对象。
JavaScript 是一种奇怪的语言。虽然受到 Smalltalk 的启发，但它用了类似 C 的语法。它结合了程序、函数和面向对象编程（OOP）的方方面面。它有许多能够解决几乎任何编程问题的方法，这些方法通常是多余的，并没有强烈推荐哪些是首选。它是弱动态类型，但采用了类似强制类型的方法，使经验丰富的开发人员也可以使用。
用途：承诺项目将影响流动性的预算交易和商业交易分类为收入，支出和现金余额项目。 您可以将特定责任区域（资金中心）的预算分配给承诺项目。 预算被用做过帐承诺项目和具有承诺和实际值的资金中心。 在支票机系统中输入的资金预留和业务交易也会影响预算。
声明：本文仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。
设计模式（Design Pattern）是软件开发领域的宝贵经验，是多人反复借鉴和广泛应用的代码设计指导。它们是一系列经过分类和归纳的代码组织方法，旨在实现可重用性、可维护性和可理解性。使用设计模式，我们能够编写高质量的代码，使其更易于他人理解，并提供了代码可靠性的保证。
3.1.1.2 承诺项目主数据维护 1）FMCIA - 单个处理 维护单个的承诺项目。 ① image.png ② 直接可记账的：该承诺项目可以在预算生成和预算耗用中直接记账使用。 ③ 不能直接可记
如果由于超出最大时间的某些错误而导致测试无法进行，那么仿真超时机制有助于停止仿真。在UVM中，set_global_timeout(timeout)是一个便捷函数，用于将uvm_top.phase_timeout变量设置为超时值。如果run()阶段在该这个时间内之前没有结束，则仿真将停止并报告错误。
所谓类的功能层次结构就是对类进行继承后进行的功能扩展，例如Car(车类)，所有车都有启动和停止方法以及转弯等方法。但是现在我有一个特殊的车需要在Car车类的基础上加一个倒车影像功能，此时只需要继承Car类再自己的类中加一个倒车影像即可，此时就是类的功能层次结构。
3.1.2 基金中心 是基金预算管理的最小责任单元，并可归属指定的公司代码，同时可指定责任人员。它可带层次结构，并不是只有最末级才能有预算和预算消耗。在账户分配要素当中，基金中心和承诺项目为必用要素，
作者 | A N M Bazlur Rahman 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 JEP 428，即结构化并发 (孵化器阶段)，已经从 Proposed 状态进入到 Target 状态。在 Project Loom 的框架下，这个 JEP 提议引入一个库，将在不同线程中运行的多个任务视为原子操作，以此来简化多线程编程。它可以简化错误处理和取消操作，提高可靠性，并增强可观察性。这个 API 仍然在孵化当中。 开发人员可以使用 StructuredTaskScope 类来组织他们的并发代码，这个类将把一组子
一个本体及其 classes 的实例集构成一个知识库。实际应用中，构建一个本体包括：
SAP 分析云是一款先进的商务分析云解决方案，集商业智能 (BI)、增强分析、预测分析和企业规划功能于一体，消除单点解决方案和数据孤岛挑战，能提供你需要的全面云分析功能。
UVM testbench 是使用SystemVerilog(动态)类对象与SystemVerilog(静态)接口和结构化层次结构中的模块交互构建的。层次结构由功能层组成，testbench 的中心是被测设计(DUT)。
http://www.devbean.net/2013/02/qt-study-road-2-model/
销售管理“井田制” 曾经听说过国内某公司重金请人实施销售管理的“井田制”，就是将市场不留死角的划分为一个个区域，不同业务员负责不同区域，对区域内的客户进行销售。 C79 区域管理 本文档介绍了创建地域和机会的 CRM 地域管理业务情景。本文档逐步向您展示了客户、地域和机会管理如何对销售流程进行支持、可用的选项以及可在此流程中使用的功能。销售经理的业务角色 (BP_SLS_MAN) 被用于该业务情景。 在此业务情景中，销售经理将拜访一家公司，以了解是否可为自己的公司觅得新商机。 此次拜访的结果是两个具体的机会
Atlas的术语表(Glossary)提供了一些适当的“单词”，这些“单词”能彼此进行关连和分类，以便业务用户在使用的时候，即使在不同的上下文中也能很好的理解它们。此外，这些术语也是可以映射到数据资产中的，比如：数据库，表，列等。
桥接模式 (Bridge Pattern)：将抽象部分与它的实现部分分离，使它们都可以独立地变化。它是一种对象结构型模式，又称为柄体 (Handle and Body) 模式或接口 (Interface) 模式。
我们接第一篇来继续说明在代码review中，有哪些属于“层次结构”中的坏味道。 第一篇链接如下：http://www.jianshu.com/p/07dbf69c5957
要使用 Quartz Core 框架，你需要将其添加到你的工程中 。 然后 #import
知足知不足，有为有不为 数据透视图可以说是数据透视表的孪生兄弟，它们的设计原理及使用方法基本一致。所以我们在之前学习的关于数据透视表的知识基本都能应用到数据透视图中。 数据透视表与数据透视图，其实是一组数据的不同展现方式。以下关于Power Pivot与数据透视图的3个实用技巧值得我们学习掌握。 一、从数据模型到数据透视图 在Excel中制作图表，通常情况下是基于工作表中现有的数据的，也就是图表基于工作簿中的数据表生成。即使是使用数据透视图，也会同时生成数据透视表，然后再基于数据透视表的数据作图。 这
同样的组织也需要应用于数字和纸上的页面布局。这可以通过将层次结构应用于您的设计元素来完成。坚持视觉层次结构只是说信息从最重要到最不重要的组织方式的一种奇特方式。
ASP.NET Core 中，可以使用 ConfigurationBuilder 对象来构建。
Bridge的意思是桥梁，作用就是将两边连接起来。桥接模式的作用也是如此，桥接模式分别类的功能层次和类的实现层次连接起来。
uvm_config_db机制支持在不同的测试平台组件之间共享配置和参数。用名为uvm_config_db的配置数据库启用该功能。任何测试台组件都可以使用变量，参数，对象句柄等填充配置数据库。
假设现在我有个图形类接口和各种图形（点、线、面）的实现类，这些类是已经实现好了的：
本文介绍了如何使用 Akka 进行并行编程，包括 Actor 的创建和停止、消息传递、以及基于层次结构的容错机制。通过示例代码，展示了如何在 Akka 中实现并行编程，并总结了 Akka 在并行编程中的优势和适用场景。
wiki百科: 组合模式，又叫部分整体模式，是用于把一组相似的对象当作一个单一的对象。组合模式依据树形结构来组合对象，用来表示部分以及整体层次。这种类型的设计模式属于结构模式，它创建了对象组的树形结构。
集合在程序中是非常有用的，只有用好集合才能真正感受到该语言的魅力。在scala中集合主要在三个包里面：scala.collection， scala.collection.immutable和scala.collection.mutable。
背景 数据库中有一张叫后宫佳丽的表,每天都有几百万新的小姐姐插到表中,光阴荏苒,夜以继日,日久生情,时间长了,表中就有了几十亿的小姐姐数据,看到几十亿的小姐姐,每到晚上,我可愁死了,这么多小姐姐,我翻
本文主要介绍我们在ICDM‘2021发表的工作，ACE-HGNN: Adaptive Curvature Exploration Hyperbolic Graph Neural Network。
这里所说的核心容器，大家可以把它简单的理解为ApplicationContext，前面虽然已经用到过，但是并没有系统的学习，接下来咱们从以下几个问题入手来学习下容器的相关知识:
按照[043][译]blkio-controller.txt，我已经学会了如何通过cgroup v1来调整不同进程的IO权重，这个IO权重是在CFQ调度算法中实现的，在深入学习一下CFQ调度算法之前，我决定先看一下CFQ的说明书cfq-iosched.txt。翻译完这个文档之后，我感觉受益良多，比网上很多的资料讲的清楚多了。
Hierarchical network structure as the source of hierarchical dynamics (power-law frequency spectra) in living and non-living systems: How state-trait continua (body plans, personalities) emerge from first principles in biophysics
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