本文将介绍如何使用Python将深度学习模型部署到嵌入式设备上，并提供详细的代码示例。...x_train, y_train, epochs=5, validation_data=(x_test, y_test))# 保存模型model.save('mnist_model.h5')步骤三：模型转换为了在嵌入式设备上运行...converter.convert()# 保存转换后的模型with open('mnist_model.tflite', 'wb') as f: f.write(tflite_model)步骤四：在嵌入式设备上运行模型我们可以使用...TensorFlow Lite解释器在嵌入式设备上运行模型。...然后运行该脚本：python run_model.py结论通过以上步骤，我们实现了一个简单的深度学习模型在嵌入式设备上的部署。
在 Intel 11 代锐炬 Intel® Iris® Xe Graphics 核显设备上，如果此设备使用旧版本驱动，则可能导致 WPF 的 WriteableBitmap 停止渲染。...1180G7 i5-1140G7 1130G7 的核显 显示为 Intel(R) Iris(R) Xe Graphics 由 lsj 帮忙编写识别 Intel 显卡类别代码放在 github 和 gitee 上，...可以使用如下方式获取 先创建一个空文件夹，接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹，在命令行里面输入以下代码，即可获取到由 lsj 帮忙编写识别 Intel 显卡类别代码 git init git remote
前言 在我的嵌入式linux上板子资源和性能还是有限。想玩下OpenGL，倒不是板子flash或内存太小，而是底层图形接口是基于framebuffer的dev/fb0的，在标准的OpenGL下不支持。...OpenGL ES 是 OpenGL 的子集，早先定义 OpenGL ES 是 OpenGL 的嵌入式设备版本，用于移动端平台（Android、iOS）。...（即：OpenGL ES 能实现的，OpenGL 也能实现；OpenGL 部分 API，OpenGL ES 不支持）但由于嵌入式设备要求的是高性能，所以一些其它纯追求高性能的设备也开始用这种 API 方式...x11这在一些嵌入式linux板子上是没有的，所以选择了一个PicoGL。...开发板上的移植 - 百度文库 在Linux下，从头构建图形环境(TinyX + GTK) TinyX移植步骤_linuxarmsummary的博客-CSDN博客 在ESP32上移植OpenGL实现
文章目录 下载marvell 编译 命令 示例cmake项目 arm设备上运行编译结果 下载marvell marvell是交叉编译工具 解压到容器,cpoy到容器.我采用的容器是libtorch的容器...the project name project (hello_cmake) # Add an executable add_executable(hello_cmake main.cpp) arm设备上运行编译结果
摘要 前面一篇文章把整个SP2WS工具的原理描述了，这一篇来描述这个操作怎么玩。 应用说明 这个工具提供了两条命令，可以同时对wifi模块和主控进行监控 对于w...
Fiddler铩羽而归 首先尝试了鼎鼎有名的Fiddler，Fiddler是一款基于.NET的应用，天然运行在Windows系统上。...但是想要安装到Mac上则需要安装.NET运行时，可是一旦启动Fiddler代理就无缘无故崩溃，最后不得不铩羽而归，另谋他路。...SquidMan SquidMan是一款Mac上的图形化的squid代理服务器的安装管理工具。使用squid服务器软件可以帮助我们实现如下功能 缓存下载内容，减少网络带宽，加速网页浏览。...客户端配置 以下操作的WIFI热点应该为Mac设备与客户端设备同时连接的热点，以确保在同一局域网中。 代理服务器的IP地址使用ifconfig查看，端口默认为8087。...通过在配置中加入strip_query_terms off保存，重新启动，再次查看日志，就可以看到查询参数了。
2018 年 9 月 21 日 ，凌钰城（Google Brain 软件工程师）带来一场《TensorFlow Lite：TensorFlow在移动设备与嵌入式设备上的轻量级跨平台解决方案》的演讲，本文将对演讲做一个回顾...在终端 / 设备上运行机器学习日益重要 今天，机器学习的发展日新月异，机器学习不仅部署在服务器端，运行在个人电脑上，也存在于我们生活中许许多多的小设备上，比如移动设备和智能手机。...再比如Google的照片app，可以通过机器学习来制作背景虚化、人像清晰的照片，这些在移动设备、智能手机上的机器学习应用很有用、很有趣。 在移动设备上实现机器学习，可以有两种实现方法。...一种是在设备上收集数据，传递给云端，服务器执行机器学习任务，最后把结果回传给设备。另一种方法是在终端设备上运行所有功能，包含机器学习模型。...什么是TensorFlow Lite TensorFlow Lite是TensorFlow在移动设备上运行机器学习的跨平台解决方案，具有低延迟、运行时库 (runtime library) 极小等特性，
Yuan展示了开源的WasmEdge如何使用WebAssembly在您自己的设备上本地运行大型语言模型，无论是Mac、笔记本电脑还是像树莓派这样的边缘设备。...使用轻量级的执行环境，可以在这些不同类型的设备上高效地运行更大的语言模型。...在Python中进行大规模语言推理，您需要整个PyTorch和GPU驱动程序等等，这些东西大约是3GB，我不敢在我的电脑上安装它。"...Yuan补充说:Python代码不是为了可移植性而设计的，因为在不同的计算机上运行LLM意味着“您必须重新开始”。...此外，Yuan表示，Python是一种解释型语言，在某种程度上其速度很慢，因为在将Python用于机器学习时，用户必须依赖底层的基于C的库(如PyTorch)“才能真正完成工作”。
实质上，该软件桥接了现有神经网络框架（例如 TensorFlow 或 Caffe）与在嵌入式 Linux 平台上运行的底层处理硬件（例如 CPU、GPU 或新型 Arm 机器学习处理器）。...训练目前通常在服务器或类似设备上发生，而推理则更多地转移到网络边缘，这正是新版本 Arm NN 的重点所在。 ?...对象识别是在嵌入式平台上运行的众多机器学习工作负载之一 一切围绕平台 机器学习工作负载的特点是计算量大、需要大量存储器带宽，这正是移动设备和嵌入式设备面临的最大挑战之一。...Arm NN主要优势 有了 Arm NN，开发人员可以即时获得一些关键优势： 更轻松地在嵌入式系统上运行 TensorFlow 和 Caffe Compute Library 内部的一流优化函数，让用户轻松发挥底层平台的强大性能...使用 NNAPI 时，机器学习工作负载默认在 CPU 上运行，但硬件抽象层 (HAL) 机制也支持在其他类型的处理器或加速器上运行这些工作负载。
嵌入式设备的网络设置主要是靠一些命令进行处理的： #MAC地址设置 ifconfig eth0 down ifconfig eth0 hw ether $MACADDR ifconfig eth0 up...计算机在发送数据报的时候，由于数据链路层只负责MAC（Media Access Control 媒体访问制）地址，而IP地址是网络层负责的，因此需要ARP（Address Resolution Protocol...子网掩码由32位（每位可以是0或1，规则上，高位必须有连续的若干个1，低位必须全为0）表示，分为网络地址段和主机地址段。
但是在一些 4k 加百分之 200 的 DPI 缩放设备上，看不到某些 GlyphRun 的内容，本文记录此问题和对应的解决方法 前置要求： 4k 分辨率屏幕 百分之两百 DPI 缩放 使用 GlyphRun...，但是在相同的 DrawingContext 里面的其他绘制内容，如线条或图片等都可以正常绘制出来 以上的现象包括： 在某些设备上，暂时未找到具体影响因素 某些文本内容不可见，而不是全部文本内容 对整个控件进行...和 VisualBrush 的机制有关，在 VisualBrush 里面，要求先将内容渲染为 Bitmap 位图再作为某个元素的贴图层，执行顺序上需要有些复杂。而为什么如此复杂的逻辑会挖坑？...表示我追踪了代码也没有发现更本质的问题，而且此问题只有在我的此图表控件才有偶尔复现，在能复现的设备上，每次都能用相同的图表数据进行复现。...在能复现的设备上，如果变更了图表的内容，也许就又不复现了 如果将我的图表控件放在 demo 上跑，那也不会有啥锅。我也不知道是不是我的应用层挖的坑。
Graphene coated with nanoparticles has been used to make wearable light sensors ...
移动设备同样也有扩展内存的需求，基于CXL在服务器上的扩展形态，将带来高能耗、过度冗余等系统问题，如何优化CXL在移动设备上的使用？ 3....将 CXL 移到主板是下一步合乎逻辑的发展 CXL 在移动设备上的优化路径： • 降低功耗 • 缩小占用空间 • 缩短通道 PCI-SIG 是一个由硬件制造商组成的组织，致力于开发和推广 PCI 标准。...而 DDR4 在大多数主板上是支持每通道两个内存模块的。以下是这种设计差异的主要原因： 1....创新方向：NAND和DRAM封装在同一个主板上，节约主板空间的同时，有效提升移动设备的内存，从而支持新场景的大内存应用。 总结 1....CXL 在未来硬件系统上的互联价值已被行业普遍接受，NVlink/UALink 将与其形成互补，构建新兴硬件互联架构； 2.
vscode 在不同设备上共用自己的配置 介绍 code settings sync：是专门用来同步vacode配置到Gitee中的插件，通过这个插件，可以在任何新的设备，新的平台同步自己的配置，快速的构建自己熟悉的...，创建完成后需要立即复制，因为刷新或关闭页面，私人令牌都将不再展示，只能重新创建，在Gitee中生成私人令牌的时候只需要勾选gists 即可，user_info 权限是必选。...私人令牌写在setting json的gitee.access_token属性中 配置VsCode 中的setting json,在最后追加gitee.gist和gitee.access_token...在自己的Gitee中查看自己上传的配置 7....如果同步配置 这条命令一般发生在新设备之上，只需要完成步骤5即可，当然你可以不需要知道上一次的私人令牌是什么，重新生成一个就好（出于安全的考虑私人令牌的权限不可以给的太高，听从插件作者的建议，只需要在
在本教程中，您将学习： 什么是嵌入式开发以及为什么要使用 Python 来完成它 在嵌入式系统上运行 Python 的硬件和软件选项是什么 当Python的是一个非常适合嵌入式系统时，它的不 如何使用MicroPython...要访问完整代码并预览您将要构建的内容，请单击以下链接： 什么是嵌入式开发？ 嵌入式开发是为任何非通用计算机的设备编写代码。...用于嵌入式开发的 Python 学习 Python 最好的事情之一是它适用于很多地方。您可以编写可以在任何地方运行的代码，甚至可以在嵌入式系统上运行。...在本节中，您将了解一些专门针对编写嵌入式代码的实现。 微Python MicroPython是事实上的标准嵌入式 Python 实现。它是一个 Python 3.x 实现，旨在在微控制器上运行。...要对 micro:bit 进行编程，请将下载的.hex文件拖到您的 micro:bit 上。micro:bit 背面的红色 LED 应闪烁。一旦它停止，您的程序就会加载到设备上并立即开始执行！
在设备端如果通过串口打印查看丢包现象是非常麻烦的，网络报文很多，而且无法辨别是否丢包。...在第3点和第4点中都有缺点，串口可以知道设备端的报文，但无法辨别网络报文。wireshark可以清晰辨别报文，但是无法知道设备端的情况。...这个抓包工具命名为: SP2WS（serial packet to wireshark）通过串口抓取设备端网络报文，然后显示在wireshark中 github: https://github.com/...能识别的数据包，wireshark的命名管道实现捕获，便可以在wireshark查看设备端的报文。...其中入参：buf--设备端接收到的网络报文，len--设备端接收到网络报文长度。
在带 Intel UHD 770 的设备上，使用旧版本驱动，即小于 30.0.101.1660 版本驱动，将会导致 WPF 的 3D 模块出现渲染异常。...System.Windows.Threading.ExceptionWrapper.TryCatchWhen(Object source, Delegate callback, Object args, Int32 numArgs, Delegate catchHandler) 复现设备... 解决方法：只需更新 Intel 驱动即可 此问题已经在
在 React 中，你可以创建不同的组件来封装各种你需要的行为。然后还可以根据应用的状态变化只渲染其中的一部分。...它会根据当前的状态来渲染 或 ，它也将渲染前面例子中的 。...ReactDOM.render( , document.getElementById('example') ); 与运算符 && 你可以通过用花括号包裹代码在...JSX 中嵌入任何表达式 ，也包括 JavaScript 的逻辑与 &&，它可以方便地条件渲染一个元素。...; ReactDOM.render( , document.getElementById('example') ); 在
该工具旨在帮助安全取证人员在iOS设备上执行不同类型的信息采集任务，将来该工具会添加针对Android设备的支持。...Evidence Acquisition Toolkit optional arguments: -h, --help 显示帮助信息并退出 -iOS 在iOS...设备上执行信息采集 -filesystem 执行文件系统采集 -filesystemPath 文件系统路径，需配合--filesystem参数使用，默认为"/"...-逻辑采集 在MEAT上使用逻辑采集功能，将指示工具通过越狱设备的AFC提取可访问的文件和文件夹。...-文件系统 前提要求：已越狱的iOS设备、通过Cydia安装AFC2、Apple File Conduit 2 在MEAT上使用文件系统采集功能，可以允许该工具开启AFC2服务，并将目标设备上所有的文件和文件夹拷贝至我们的主机系统中
起因 在一台陌生的SUSE Linux Enterprise上面迁移之前做的一个服务器端接口，需要用到phpredis。...而安装phpredis，需要用到phpize，phpize在php5-devel这个包里面。 然后，很直接的，使用yast2 –install php5-devel进行安装的时候，麻烦来了。...这台Server是一台部署在一线的生产环境，意味着稳定第一。而使用yast2进行安装的时候，也不知道是不是很久没更新的缘故，提示有大量的包需要更新，甚至连一些系统核心的依赖包也需要更新。...感触 Linux在某些方面上的设计，真是很不错。比如你可以装很多个Apache，装很多个php，并且可以做到每一个都互相独立工作，互不干扰。
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