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【Python】PySpark 数据计算 ③ ( RDD#reduceByKey 函数概念 | RDD#reduceByKey 方法工作流程 | RDD#reduceByKey 语法 | 代码示例 )

, 指的是 二元元组 , 也就是 RDD 对象中存储的数据是 二元元组 ; 元组 可以看做为 只读列表 ; 二元元组 指的是 元组 中的数据 , 只有两个 , 如 : ("Tom", 18) ("Jerry..., 统计文件中单词的个数 ; 思路 : 先 读取数据到 RDD 中 , 然后 按照空格分割开 再展平 , 获取到每个单词 , 根据上述单词列表 , 生成一个 二元元组 列表 , 列表中每个元素的 键...字符串 列表 , 然后展平数据解除嵌套 ; # 通过 flatMap 展平文件, 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 # 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda..., 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 # 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda element: element.split(" ")) print("...查看文件内容展平效果 : ", rdd2.collect()) # 将 rdd 数据 的 列表中的元素 转为二元元组, 第二个元素设置为 1 rdd3 = rdd2.map(lambda element

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【Python】PySpark 数据计算 ⑤ ( RDD#sortBy方法 - 排序 RDD 中的元素 )

, 统计文件中单词的个数并排序 ; 思路 : 先 读取数据到 RDD 中 , 然后 按照空格分割开 再展平 , 获取到每个单词 , 根据上述单词列表 , 生成一个 二元元组 列表 , 列表中每个元素的...文件 转为 RDD 对象 rdd = sparkContext.textFile("word.txt") print("查看文件内容 : ", rdd.collect()) # 通过 flatMap 展平文件..., 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 # 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda element: element.split(" ")) print("...查看文件内容展平效果 : ", rdd2.collect()) # 将 rdd 数据 的 列表中的元素 转为二元元组, 第二个元素设置为 1 rdd3 = rdd2.map(lambda element...PySpark 版本号 : 3.4.1 查看文件内容 : ['Tom Jerry', 'Tom Jerry Tom', 'Jack Jerry Jack Tom'] 查看文件内容展平效果 : ['

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（数据科学学习手札144）使用管道操作符高效书写Python代码

但在原生Python中并没有提供类似shell中的管道操作符|、R中的管道操作符%>%等语法，也没有针对列表等数组结构的可进行链式书写的快捷方法，譬如javascript中数组的map()、filter...正所谓“标准库不够，三方库来凑”，Python原生对链式写法支持不到位没关系，我们可以使用一些简单方便且轻量的第三方库来协助我们在Python代码中大面积实现链式写法，今天的文章中费老师我就将带大家一起学习相关的知识技巧...~ 2 在Python中配合pipe灵活使用链式写法 　　我们将使用到pipe这个第三方库，它不仅内置了很多实用的管道操作函数，还提供了将常规函数快捷转换为管道操作函数的方法，使用pip install...()展平嵌套数组 　　如果你想要将任意嵌套数组结构展平，可以使用traverse()： ( [1, [2, 3, [4, 5]], 6, [7, 8, [9, [10, 11]]]] |...这个函数非常实用，其功能相当于管道操作版本的itertools.groupby()，可以帮助我们基于lambda函数运算结果对原始输入数组进行分组，通过groupby()操作后直接得到的结果是分组结果的二元组列表

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（数据科学学习手札101）funcy：Python中的函数式编程百宝箱

fc.count(): print(i, end='\r') # 当i大于等于1000时停止迭代，否则继续 if i >= 1000: break 展平嵌套数组...funcy中的flatten()可以用来展平任意的嵌套数组： ?...图2 在指定数组中插空 funcy中的interpose()可以用来将指定元素插入到对应数组的两两元素之间： ?...图3 批量删除满足指定条件的元素 　　在funcy中有两种从原始列表中删除指定元素的方法，方式1是使用remove()来传入条件判断函数来删除满足条件的元素，类似filter()的方式： ?...图8 输出相邻成对元素二元组 　　利用funcy中的pairwise()，我们可以对输入数组从头开始，将相邻的成对元素以二元组的形式输出： ?

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这个库堪称Python编程的瑞士军刀！

图1 2 funcy中的实用API funcy的设计宗旨就是汇集一系列花哨的实用函数，其在不断地迭代过程中，已经积累下相当多的功能，下面我们就来学习其中代表性的一些。...fc.count(): print(i, end='\r') # 当i大于等于1000时停止迭代，否则继续 if i >= 1000: break 「展平嵌套数组...」 funcy中的flatten()可以用来展平任意的嵌套数组： 图2 「在指定数组中插空」 funcy中的interpose()可以用来将指定元素插入到对应数组的两两元素之间： 图3 「批量删除满足指定条件的元素...」 在funcy中有两种从原始列表中删除指定元素的方法，方式1是使用remove()来传入条件判断函数来删除满足条件的元素，类似filter()的方式： 图4 第二种方式是利用funcy中的without...，并保留长度不足的部分」 与partition()功能相似，funcy中的chunks()会在等长度拆分数组的同时，保留末尾长度不足的部分单独输出： 图8 「输出相邻成对元素二元组」 利用funcy中的

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5.0 Python 定义并使用函数

在python中，函数可以返回一个值或者不返回任何值，而且函数的参数可以是任何python对象，包括数字、字符串、列表、元组等。python内置了许多函数，同时也支持用户自定义函数。...Python 中可以创建这样四种类型的函数:全局函数：定义在模块局部函数：嵌套于其它函数中lambda函数：表达式，如需多次调用方法：与特定数据类型关联的函数，并且只能与数据类型关联一起使用函数创建的相关定义规则...,形式参数中收集任意多基于普通参数【定义函数时使用* ：收集普通参数,返回元组,*args】【定义函数时使用**：收集指定参数,返回列表,**kwargs】动态参数解包：在调用函数时,使用**开头的参数...·*,则把所有迭代对象拆分为单个元素作为元组的元素,如传入列表,会把列表中每一个元素遍历添加到元组中当作一个元素,如下可看到差别.>>> def fun(*args):...,函数还支持两种调用方式,一种是嵌套函数,另一种是递归函数,这里需要注意的是,最好在开发中尽量少用这样的结构,这种结构一旦层数变多将很难后期进行维护,所以你懂的.嵌套函数：即指在一个函数体中,嵌套另外一个函数体

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5.0 Python 定义并使用函数

在python中，函数可以返回一个值或者不返回任何值，而且函数的参数可以是任何python对象，包括数字、字符串、列表、元组等。python内置了许多函数，同时也支持用户自定义函数。...Python 中可以创建这样四种类型的函数: 全局函数：定义在模块 局部函数：嵌套于其它函数中 lambda函数：表达式，如需多次调用 方法：与特定数据类型关联的函数，并且只能与数据类型关联一起使用 函数创建的相关定义规则...指定参数：调用函数时指定"name形式参数=value实际参数"的语法通过参数名进行匹配 动态参数：在我们定义函数时,形式参数中收集任意多基于普通参数 【定义函数时使用* ：收集普通参数,返回元组,...): 若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数,就可以使用非固定参数,传递一个列表. >>> def stu(name,age,*args): #*args会把多传入的参数变成一个元组...执行函数时有·*,则把所有迭代对象拆分为单个元素作为元组的元素,如传入列表,会把列表中每一个元素遍历添加到元组中当作一个元素,如下可看到差别. >>> def fun(*args):

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尝鲜 ES2019 的新功能

在某些时候，数组的元素还是数组，这些类型的数组称为嵌套数组。 要取消数组的嵌套（展平它们），我们不得不使用递归。现在引入 flat()，可以用一行代码完成。...通常在 JavaScript 中，数组的深度可以为无穷大，或者直到内存不足为止。假设一个数组的嵌套深度为3，并且我们仅将其展平到深度 2，那么主数组中仍然会存在一个嵌套数组。 句法 ?...用 flat() 展平一个深度为3的嵌套数组，参数深度为3。 如果将参数深度设为2，我们得到： ? 可以看到输出中仍然有一个未展平的数组。...flatMap() flatMap() 用于展平嵌套数组并根据给出的像 map() 这样的函数更改值。此函数作用于数组并用一个回调函数作为参数。回调函数用于指示数组应该怎样被展平。...在此例中，我们逐个显示 map 和 flatMap 以显示两个函数之间的差异。 map() 返回嵌套数组，而flatMap() 的输出除了数组的展平外，还与 map 的结构相同。

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NumPy学习笔记

__version__) 结果如下： 用于生成array的数据源中如果有多种类型的元素，转成NumPy数组的时候，会统一成精度更高的元素 NumPy数组有个dtype属性，用来描述数组中每个元素的类型...： 还可以强转： 对于嵌套列表，转为NumPy数组后就是高维数组： 可以用NumPy的arange生成数组（注意是列表不是迭代器），arange的四个入参分别是：起始、截止、步长、类型：...： 如果您觉得元组和括号和函数的括号放在一起不好理解，也可以用以下方式，既shape参数，这是个数组： ones方法，看名字就知道和zeros方法的区别和相似指出了：构建元素值全是1的数组：...也就是将所有列的同一行相加，最后只剩一列： min、max、mean等函数也支持axis参数，做类似操作（mean是计算平均值） 数据访问 slice：分片参数 transpose：转置二维数组 ravel：展平多维数组...，返回值是原值的视图，修改返回值会导致原值被改 flatten：展平多维数组，返回值是新的内存对象，修改返回值不会影响原值 广播 NumPy的广播，也叫张量自动扩张，在两个数组实施运算的时候，如果两个数组形状不同

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必知必会的8个Python列表技巧

，可以通过Python中的切片操作，用::-1来快捷地实现： 图6 5 检查列表中元素的存在情况 有些情况下我们想要检查列表中是否存在某个元素，这种时候就可以使用到Python中的in运算符，譬如说我们有一个记录了所有比赛获胜队伍名称的列表...，就可以参考下面的例子： 图8 7 展平嵌套列表 有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表，其每个元素又是各自不同的列表，这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表展平，如下面2层嵌套的例子： 图...9 额外补充： 原作者这里只考虑到两层嵌套的列表，如果是更多层嵌套，就需要有多少层写多少for循环，比较麻烦，其实还有一种更好的方法，我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库...，可以展平任意层嵌套列表，使用例子如下： 图10 8 检查唯一性 如果你想要查看列表中的值是否都是唯一值，可以使用Python中的set数据结构的特点，譬如下面的例子： 图11 以上就是本文的全部内容...，如有疑问欢迎在评论区讨论~ -END-

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必知必会的8个Python列表技巧

4 颠倒列表 Python中的列表是有序的数据结构，正因如此，列表中元素的顺序很重要，有些时候我们需要翻转列表中所有元素的顺序，可以通过Python中的切片操作，用::-1来快捷地实现： ?...7 展平嵌套列表 　　有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表，其每个元素又是各自不同的列表，这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表展平，如下面2层嵌套的例子： ?...额外补充： 　　原作者这里只考虑到两层嵌套的列表，如果是更多层嵌套，就需要有多少层写多少for循环，比较麻烦，其实还有一种更好的方法，我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库...，可以展平任意层嵌套列表，使用例子如下： ?...8 检查唯一性 　　如果你想要查看列表中的值是否都是唯一值，可以使用Python中的set数据结构的特点，譬如下面的例子： ?

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Python3中六种标准数据类型的简单

作者：心叶 时间：2018-04-21 09:28 Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。...Python有6个序列的内置类型（列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象）。 列表其实类似数组，具体的一些操作就很像字符串（类似ES中数组和字符串的关系）。...Tuple（元组） 元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改，元组使用小括号，列表使用方括号。...和Java的集合类似，一个无序不重复元素集（与列表和元组不同，集合是无序的，也无法通过数字进行索引）。 更具体的说明，如果必要会在单独说明。...字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中，键必须是唯一的，但值则不必。

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python基础——元组【特点，创建，常见操作方法：index，len，count】

前言： 上一篇文章python基础——列表讲解了关于列表的先关知识，还介绍了很多列表的常见操作方法，这篇文章我们就基于上篇文章带大家认识的有关序列的知识，继续讲解python中另一种常见的数据容器——...●多值赋值：当你将一个元组赋值给多个变量时，这些变量将分别存储元组中的每个值。这与列表不同，列表会尝试将整个列表赋值给多个变量，这会导致类型错误。...[0] = 1 # 这是错误的，会触发TypeError （2）修改元组嵌套的列表 但是，有一种特殊情况： 当元组元素中有嵌套列表时，我们可以修改元组中嵌套的列表，如下： my_tuple = (1..., 2, [3,4,5]) my_tuple[2][0] = 0 # 修改元素列表中的第一个元素 print(my_tuple) # 输出：(1, 2, [0, 4, 5]) 并且我们在修改后，也会影响到所嵌套的列表...改变my_tuple所引用的对象的值时，my_list的值也会被改变，反之亦然 2，常见操作（index、count、len） 因为元组是不可修改的序列，所以像列表中的append、extend、insert

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Python 变量作用域与函数

在Python中可以创建如下4种函数: ● 全局函数：定义在模块 ● 局部函数：嵌套于其它函数中 ● lambda函数：表达式，如需多次调用 ● 方法：与特定数据类型关联的函数，并且只能与数据类型关联一起使用...,返回元组,*args】【定义函数时使用**：收集指定参数,返回列表,**kwargs】 ● 动态参数解包：在调用函数时,使用**开头的参数,从而传递任意多基于普通或指定参数 什么是形式参数和实际参数...): 若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数,就可以使用非固定参数,传递一个列表. >>> def stu(name,age,*args): #*args会把多传入的参数变成一个元组...执行函数时有·*,则把所有迭代对象拆分为单个元素作为元组的元素,如传入列表,会把列表中每一个元素遍历添加到元组中当作一个元素,如下可看到差别. >>> def fun(*args):...嵌套函数：即指在一个函数体中,嵌套另外一个函数体,内部函数执行后将结果返回给外部函数使用 递归函数：函数在其内部调用它自己,就叫做递归,但递归需设置退出条件,不然会一直递归下去,变成一个死循环 嵌套函数

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Python学习笔记整理(七)Pytho

一、元组介绍 元组(tuple)是无法修改的其他对象的结合.元组由简单的对象构成，元组与列表类似，不过元组不能在原处修改。通常写成圆括号中的一系列项。...1、元组的属性 *任意对象的有序集合 与字符串和列表类似，元组是一个位置有序的对象集合。与列表相同，可以嵌入任何类别的对象到其中，可以嵌套元组，列表，字典。...*通过偏移存取 同字符串，列表一样，在元组中的元素通过偏移来访问。支持所有基于偏移的操作，如果索引和分片 *属于不可变序列类型 类似于字符串，元组不可变，不支持在原处修改。...'A',1.3,4  四个元素的元组 t3=(1,('A','B'))  嵌套元组 t4=(1,('A', 'B'),[4,5,6],{'name':'diege','age':18})    元组嵌套元组...* 列表，字典，元组可以任意嵌套 * 列表，字典可以动态扩大和缩小。 六、比较，相等性和真值 所有的Python对象都可以支持比较操作--测试相等性，相对大小等。

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Python学习笔记整理 Pytho

*可变，异构，任意嵌套 与列表相似，字典可以在原处增长或是缩短（无需生成一份拷贝），可以包含任何类型的对象，支持任意深度的嵌套，可以包含列表和其他字典等。...*属于可变映射类型 通过给索引赋值，字典可以在原处修改。但不支持用于字符串和列表中的序列操作。因为字典是无序集合，根据固定顺序进行操作是行不通的（例如合并和分片操作）。...可以和列表和元组嵌套 操作                        解释 D1={}                        空字典 D={'one':1}                   ...                    字典嵌套列表的键索引 D['six'][1]                    字典嵌套元组的键索引 D2.has_key('name')                ...这样字典很像更具灵活性的列表。

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