django 中迭代字典，可以直接Dict.items，在flask 中迭代字典遇到了一些坑
函数是python为了代码最大程度地重用和最小化代码冗余而提供的基础程序结构。
在我看来，写作是一件不能敷衍的事，通过写作来学习，反而要比单纯地学习的效果要好。为了写成一篇“拿得出手”的文章，我要反复查找资料，阅读与思考，拆解与整合，最终写成的时候，也是知识的拼图成型的时候。
Python解释器内置了很多函数和类型，可以随时随地在编程中使用。其实，我们在前面的学习中已经接触过好多内置函数。
Type: builtin_function_or_method Base Class: <type 'builtin_function_or_method'> String Form: <built-in function filter> Namespace: Python builtin Docstring: filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string Return those items of sequence for which function(item) is true. If function is None, return the items that are true. If sequence is a tuple or string, return the same type, else return a list.
循环是计算机程序中经常用到的流程。试想一下，如果我们有一万个数据要处理，每个数据处理的流程都一模一样，如果我们用顺序流程就要把处理流程重复写一万遍，是不是很累？而用for循环就简单多了。
以上是维基百科中对反射的解释。我的理解反射是在运行过程中，获取和修改未知对象的属性和方法的一种解决方案。
python现在很火，最近花了些时间去了解了一下，最初了解的是2.7.x版本，感觉，从书写上是很不习惯，少了一双大概号，取而代之的是缩进；然后跟kotlin和swift一样省去了每行的分号，象我们这种分号强迫症的人真心的不习惯；还有!True的条件改成not True、while后面可以跟else等等这些，真心不习惯啊！用2.7.x做了几天的测试，基本慢慢算有个了解了，也试着爬了些行业网的数据，感觉这个比PHP写爬虫方便很多。然后昨晚就在家里装了个3.X的版本，很悲催的发现，原来写的有很多的错误，万般无奈的检查之下，发现语句上是没什么问题，只是3.X版本不兼容部分的语句，例如最常用的print,raw_input都不一样了，今天花了些时间查一查，并总结了一下它们的区别。
前面几篇博客我都是通过python自省来分析代码并试图得出结论。当然，仅仅通过自省能解决的问题有限，但遇到问题还是不自主的去用这个功能，觉得对于认识代码的含义还是有一定帮助的。而这些自省的知识我都是从python自省指南中学习的。所以，下文的内容基本参考自这份指南，看官可以直接转跳，笔者只是希望通过博客整理自己的思路，检验学习效果。
字符串是对象。列表对象。函数对象。甚至模块也是对象。任何东西都是一个对象，因为它可以赋值给一个变量或作为参数传递给一个函数。
现在来讲一个新名词：工厂函数。Python2.2以后，对类和类型进行了统一，做法就是将int（）、float（）、str（）、list（）、tuple（）这些BIF转换为工厂函数：
自Python2.2以后，对类和类型进行了同一，做法就是将int()，float(),str(),list()tuple()这些BIF转换为工厂函数
五一小长假已经结束了，想必大家都吃饱喝足玩好了，那就继续学习吧。一天不学习，自己知道；两天不学习，对手知道；三天不学习，大家知道；一周不学习，智商输给猪。好了开个玩笑都逗大家一乐，但是想想还是有道理的。那就进
li = [1,2,3,4,5,6,7] 取 [2,3,4] 以及取出 [2,4,6]
迭代是数据处理的基础，迭代可以理解为是一种惰性求值。在python里迭代器和生成器是一回事，使用的是yield关键字。
输出结果：0 1 2 3 4 5 6 7 [0, 1, 3, 4, 5, 6, 7]
with os.popen('who','r') as f: for eachLine in f: print(re.split(r'\s\s+|\t',eachLine.strip())) 18、实例tasklist
下载地址：http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html
计算机编程中，会经常涉及输入输出（IO，输入/输出）。提供IO功能的设备就是输入输出设备，比如，键盘，鼠标就是典型的输入设备，显示器就是典型的输出设备。程序在运行过程中，数据存储在内存中，但有时候它需要用户通过输入设备把数据（比如，密码）传递给程序;也有时候，程序需要把运行的结果数据输出给用户，这可能是打印到显示器，也可能是写到磁盘文件中。
计算机与计算机之间要想实现远程通信除了有物理连接介质之外还需要有一套：公共的协议标准
文章目录 1、公共方法 2、公共函数 3、推导式 4、函数介绍 5、函数参数 6、函数返回值 7、函数的嵌套 8、局部变量和全局变量 9、gloal 10、函数参数进阶 1、公共方法 + 加法运算适用于所有的基础数据类型（int float bool） 加法运算所有两侧要是同种数据类型 加法运算再容器类型中是拼接的意思，不是相加计算值 # +法运算,都可以用于哪些数据类型之间 # int float bool 肯定可以用于加法运算,不再赘述 print(1 + 12.3) # 13.3 # st
np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype
因为操作的是列表，而原列表映射的是地址，修改元素后对地址进行映射，因此list1和2的修改相同
文章目录 1、列表的查询 2、列表的增加 3、列表中的删除 4、列表的修改 5、列表遍历 6、列表的嵌套 7、元组的定义 8、元组的相关操作 9、字典的定义 10、字典的增加 11、字典的删除 12、字典的修改 13、字典的查询 14、字典的遍历 15、集合的定义 16、集合的相关操作 1、列表的查询 index：从左至右查询元素在列表中所处的位置，如果查询到该元素返回其第一次出现所在位置的正向下标，如果不存在则报错 count：查询指定元素在列表中出现的次数 in：查询指定元素是否在列表中 not in：
之前写代码感觉一直缺乏一定的规范，所以整理了一些Python的语言规范方面的东东，这个来自google发布的开源项目风格指南-Python语言规范。 1、对你的代码运行pylint 定义: pylint是一个在Python源代码中查找bug的工具. 对于C和C++这样的不那么动态的(译者注: 原文是less dynamic)语言, 这些bug通常由编译器来捕获. 由于Python的动态特性, 有些警告可能不对. 不过伪告警应该很少. 优点: 可以捕获容易忽视的错误, 例如输入错误, 使用未赋值的变量等. 缺
运行Python解释器很便捷，在终端里输入python就进入了Python解释器。如果要输出文本“Hello world”，则使用print语句print("Hello world")。
输入和输出通过In/Out标签标示，实际上In和Out分别是两个变量，保存了最近的输入输出信息。可以直接通过下标获取之前的输入或者输出。
前言 在上一篇文章【python进阶】Garbage collection垃圾回收1，我们讲述了Garbage collection(GC垃圾回收)，画说Ruby与Python垃圾回收，Python中的循环数据结构以及引⽤计数以及Python中的GC阈值，这一节我们将继续介绍GC模块的一些应用和注意事项，下面开始今天的讲解~~ 一、垃圾回收机制 Python中的垃圾回收是以引⽤计数为主，分代收集为辅。 1、导致引⽤计数+1的情况 对象被创建，例如a=23 对象被引⽤，例如b=a 对象被作为参数，传⼊到⼀个函
一、函数基础 函数可以计算出一个返回值。作用：最大化代码重用，最小化代码冗余，流程的分解 1、函数相关的语句和表达式 语句 例子 Calls myfunc(‘diege','eggs',meat=lit) #使用函数 def,return,yield def adder(a,b=1,*c): return a+b+c[0] global changer(): global x;x='new' lambda Funcs=[lambad x:x**2,lambad x:x*3] 2、编写函数 def是可执行的代码，实时执行的，Python中所有语句都是实时执行的，if,while，def可嵌套,可以出现在任何地方，但往往包含在模块文件中， 并早模块导入时运行，函数还可以通过嵌套到if语句中去实现不同的函数定义。 def创建了一个对象并将其赋值给某一个变量名。 return将一个结果对象发送给调用者。 函数是通过赋值（对象引用)传递的。
不能直接修改键， 本质是哈希表，键不能重复！ 值可以是python支持的任何对象
>>> 交互式终端中默认的 Python 提示符。往往会显示于能以交互方式在解释器里执行的样例代码之前。 ... 交互式终端中输入特殊代码行时默认的 Python 提示符，包括：缩进的代码块，成对的分隔符之内（圆括号、方括号、花括号或三重引号），或是指定一个装饰器之后。 2to3 一个将 Python 2.x 代码转换为 Python 3.x 代码的工具，能够处理大部分通过解析源码并遍历解析树可检测到的不兼容问题。2to3 包含在标准库中，模块名为 lib2to3；并提供一个独立入口点
01 基本类型 基本类型都可以用type()判断： >>> type(123) <class 'int'> >>> type('str') <class 'str'> 02 指向函数或类的变量 也可以用type()判断： a = Animal() >>> type(a) <class '__main__.Animal'> >>> type(abs) <class 'builtin_function_or_method'> 如果函数不是内置函数，该怎么查看变量是否是函数类型？ 03 变量指向非内置函数
表达式的type是其最终值的类型。 所以，type函数永远不会表明，表达式的类型是一个名称，因为名称总是求值为它们被赋予的值。
本章讨论Python的内置功能，这些功能本书会用到很多。虽然扩展库，比如pandas和Numpy，使处理大数据集很方便，但它们是和Python的内置数据处理工具一同使用的。 我们会从Python最基础的数据结构开始：元组、列表、字典和集合。然后会讨论创建你自己的、可重复使用的Python函数。最后，会学习Python的文件对象，以及如何与本地硬盘交互。 3.1 数据结构和序列 Python的数据结构简单而强大。通晓它们才能成为熟练的Python程序员。 元组 元组是一个固定长度，不可改变的Python序列对
如果某一层嵌套字典不存在，那么 get 方法就会返回一个空字典 {}，这样就可以继续向下查找了。
列表（list）：内置类型，可变（或不可哈希），其中可以包含任意类型的数据，支持使用下标和切片访问其中的某个或某些元素，常用方法有append()、insert()、remove()、pop()、sort()、reverse()、count()、index()，支持运算符+、+=、*、*=。可以使用[]直接定义列表，也可以使用list()把其他类型的可迭代对象转换为列表，列表推导式也可以用来创建列表，若干标准库函数、内置类型方法以及扩展库函数或方法也会返回列表。列表不能作为字典的“键”，也不能作为集合的元素
Python 解释器内置了许多函数和类型，列表如下（按字母排序）（省略了几个我没用过或者不常用的）。
笔记；因为Python不像C语言那样的强结构语言，所以我学完C就开始学Python，脑袋嗡嗡的，不过还好，它的赋值很不一般，像C语言第一条应该是先申请一个变量然后在接收赋值，但Python不一样，直接因为赋值是什么类型就变成什么类型的变量。
有时候用python就有这么一种感悟，各种钩子函数就是通过内置的“__”属性实现，python学得好不好，就是对“__”属性理解得透彻不透彻。
类与实例相互关联,类是对象的定义,而实例是"真正的实物",它存放了类中所定义的对象的具体信息
最近在代码评审的过程，发现挺多错误使用eval导致代码注入的问题，比较典型的就是把eval当解析dict使用，有的就是简单的使用eval，有的就是错误的封装了eval，供全产品使用，这引出的问题更严重，这些都是血淋淋的教训，大家使用的时候多加注意。 下面列举一个实际产品中的例子，详情见bug83055：
PyYAML介绍 PyYAML是Python出众的模块之一。PyYAML就是python的一个yaml库yaml格式的语言都会有自己的实现来进行yaml格式的解析（读取和保存）。若对于Python反序列化有所了解一定会听说过它。 PyYAML历史漏洞和修复 它的反序列化漏洞使得大多数Python安全研究人员对齐记忆犹新。 当咱们使用反序列化时候会使用如下的载荷： !!python/object/new:os.system ["whoami"] 并且使用load()进行加载时PyYAML将会执行os.sys
魔法方法、属性和迭代器 本文内容全部出自《Python基础教程》第二版 在Python中，有的名称会在前面和后面都加上两个下划线，这种写法很特别。前面几章中已经出现过一些这样的名称(如__future__)，这种拼写表示名字有特殊含义，所以绝不要在自己的程序中使用这样的名字。在Python中，由这些名字组成的集合所包含的方法称为魔法(或特殊)方法。如果对象实现了这些方法中的某一个，那么这个方法会在特殊的情况下(确切地说是根据名字)被Python调用。而几乎没有直接调用它们的必要。 本章会详细
字符串元素的截取 Python中的字符串用单引号 ’ 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。
Python是Google使用的主要动态语言。该样式指南列出了Python程序的注意事项。
isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上
原文作者： AstralWind 出处：博客园 原文链接：https://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/01/02/1924317.html
在当前的作用域中找不到某个变量时，引擎就会在外层嵌套的作用域中继续查找，直到找到 或 到达最外层作用域（全局作用域）为止。
python学习笔记2——python文件类型、变量、数值、字符串、元组、列表、字典
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
