今天为大家发布本系列文章中的第三篇: 在应用中导航时使用 SafeArgs。...如果您想回顾过去发布的内容，请参考下面链接查看: 导航组件概览 导航到对话框 这篇文章主要介绍 SafeArgs，它属于导航组件，并且可以在应用不同的目的地 (界面) 之间提供更加便捷的数据传递功能。...简介 当您在应用中导航到不同目的地的时候，可能会需要传递数据。...首先，我在 DonutEntryDialogFragment 类中编写代码来获取 itemId 数据，并且确定用户的意图是添加一个新的甜甜圈还是编辑一个已有的甜甜圈: val args: DonutEntryDialogFragmentArgs...更多信息 更多关于导航组件的详情，请查看 导航组件使用入门文档 DonutTracker 应用的完整代码，请查看 Github 示例 更多现代 Android 开发技巧 (MAD Skills) 系列内容
在移动端上使用 OpenCV 可以完成一系列图像处理的工作。 二. OpenCV 在 Android 上的配置 我在项目中使用的 OpenCV 版本是 4.x。...在 Android Studio 中创建一个 Library，将官网下载的 OpenCV 导入后，就可以直接调用 OpenCV 中 Java 类的方法。...打成 so 文件时，会包含这2个类。 三. 例子两则 3.1 作为二维码识别的兜底方案 在 Android 原生开发中，二维码识别有老牌的 zxing 等开源库。为何还要使用 OpenCV 呢？...下面的代码，展示了在应用层拍完照之后，将图片的路径传到 jni 层将其转换成对应的 Mat 对象，再转换成灰度图像，然后找出二维码的位置，要是能够找到的话就识别出二维码的内容。...下面的代码，展示了在应用层拍完照之后，跟基准图片进行比对，并返回结果。
AI 在 marketing 中有很多应用，例如 搜索，推荐系统，程序化广告，市场预测，语音/文本识别（会话商务），防欺诈，网页设计，商品定价，聊天机器人等。...另一个应用是内容生成，输入一个关键词，从大量的数据里，找到和这个关键词相关的段落文章等，融合成一段文字。...一个人在不同的时间会使用电脑，手机，平板等不同的设备，AI 还可以被用来预测用户在什么时间会使用什么设备，帮助公司在特定的设备上进行有效的推送。 1....来看哪些顾客更有可能被转化 用一个矩阵来表示用户对一些广告的评分，这里需要用到矩阵分解，即要把这个矩阵分成两个矩阵的乘积，其中一个矩阵表示每个用户对某些特征的喜好程度，另一个矩阵表示这些广告在这些特征上的得分...内容生成 前面提到的其中一个应用 内容生成， 当推荐系统建立之后，要推荐的内容也可以用 AI 自动生成。 ?
测试申请 目前Cloudflare Pages处于测试阶段，可以在 pages.cloudflare.com 中申请Cloudflare Pages的试用资格。....ruby-version Yarn YARN_VERSION image.png 部署Hexo于Cloudflare Pages 类似于Netlify,绑定Github导入项目即可自动构建 应用创建后会自动生成类似...在使用包含&&的连续命令时可能会出现以下错误 /bin/sh: 1: hexo: not found 可通过package.json打包命令 //package.json "scripts": {
CyclicBarrier也叫同步屏障，在JDK1.5被引入，可以让一组线程达到一个屏障时被阻塞，直到最后一个线程达到屏障时，所以被阻塞的线程才能继续执行。...在执行很多个任务，但是这些任务中间某个节点需要等到其他任务都执行到固定的节点才能继续进行，先到达的线程会一直等待所有线程到达这个节点。...在性能测试中，经常会遇到N多个用户同时在线的场景，一般处理起来都是先让这N多个用户登录，然后保持登录状态，然后去并发请求。这个场景下CyclicBarrier就能完美解决我们的需求。...基本介绍 CyclicBarrier类常用的构造方法有两个：1、只有一个int类型的参数，表示参加等待的线程数，这一点跟CountDownLatch类一样；2、构造方法多了一个Runnable参数，这个表示所有线程都到达等待节点后执行的线程任务...，则阻塞等待；如果等待过程中，当前线程被中断，则抛出InterruptedException；如果等待过程中，其它等待的线程被中断，或者其它线程等待超时，或者该barrier被reset，或者当前线程在执行
基本介绍 Phaser类常用的构造方法有1个：只有一个int类型的参数，表示参加等待的线程数，这一点跟CountDownLatch类一样。...由于CyclicBarrier对象的await()方法在同一线程中是可以多次调用的，相当于任务分成了很多阶段，一旦某一个线程的某一个任务阶段报错，会导致其他线程同样的任务阶段都报错，进而可能导致所有现成任务报错失败...还有两个带超时功能的方法： awaitAdvanceInterruptibly(int phase)效果与awaitAdvance(int phase)相当，唯一的不同在于若该线程在该方法等待时被中断，...在创建Phaser对象的时候，可以重写onAdvance()，这个方法主要是线程都到达等待节点的方法，重写可以增加日志记录。
CountDownLatch类位于java.util.concurrent包下，利用它可以实现计数器的功能。...基本介绍 CountDownLatch类只提供了一个构造器，只有一个int类型的参数，表示计数器的初始值。...Time.getTimeDiffer(startTime, endTime), excuteTotal, errorTotal, failTotal); return over(); } 下面是多线程基类run
named a.out which would be used for reading inputs and print outputs */ cc lex.yy.c -ll //参数-ll为mac上运行...，如果不好用（Linux上运行），试试参数-lfl ?
前言 今天有位群友抛出了一个很有意思的问题：为什么系统类的 class 地址比栈区变量更高?...image-20210519235852843 iOS 进程内存布局 通常情况下，我们对进程内存的布局的印象是下面这种： 栈区在高地址，堆区和二进制内存区域在低地址 image-20210519233555128
，再结合自车GPS定位、地图导航信息，通过多元信息的融合以及计算，生成虚拟的导航指引模型，并渲染叠加到真实场景上，从而创建出更贴近驾驶者真实视野的导航画面（图1）。...传统视觉方案检测车道线过程依赖较多的先验假设，特征设计依赖经验阈值的调整，在实际应用中无法应对复杂的道路情况，因此鲁棒性较差，尤其是在光照条件变化、车道线磨损程度不同的影响下，经验阈值非常容易失效，导致较差的检测结果...该方案在图森未来举办的Lane Detection Challenge上取得了第一名。...相比于检测指定数量的车道线，Davy Neven在2018年提出将所有车道线当做一类进行语义分割得到Binary lane segmentation，与此同时网络输出Pixel embeddings结果...挑战与展望 ---- 在AR导航中，车道线有着举足轻重的地位，作为AR导航的基础，搭建在其上的一系列导航功能的好坏都与它的检测精度息息相关。
在 Windows 系统上启用远程应用 需要一个远程桌面 App 进行演示， 安装 Windows 远程桌面服务太折腾， 需要安装域控制器， 再部署一整套的远程服务， 太折腾了， 如果只是演示的话， 没必要那么折腾...本文介绍一种通过修改注册表来启用远程应用的方法， 可以用于远程应用演示。 在 Windows 上允许远程桌面访问 这个没什么好说的， 非常简单， 在系统属性中设置允许远程连接到此计算机即可。...修改注册表， 创建远程应用 打开注册表编辑器， 导航到 HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\Terminal...； 可以在 Applications 节点下创建任意多的节点， 理论上如果程序没有限制， 都可以作为远程应用； 编辑 RDP 文件， 使用远程应用 打开 Windows 附件中的 远程桌面连接...设置 RDP 超时时间 当关闭远程应用时， 服务器并不会立刻终止远程会话， 因此需要在服务器上设置远程会话超时时间 搜索 gpedit.msc ， 打开组策略编辑器； 依次找到 计算机配置 -> 管理模板
前言 我们在以往的UI自动化测试中，可以通过获取页面元素进行封装组合成一系列模拟真人的操作，来完成UI方面的自动化测试，但是在地图业务测试中，这种方式是无法完成的，地图是无法通过普通元素定位手段是无法获取元素的...，比如完成对比新老版本路径规划的准确性、与竞品比较路线的成熟度，但通过图像识别也是一个不错的思路，今天我们介绍一下利用图像识别的方式，在地图测试做一些应用。...OpenCV 的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。...注意安装以下模块和工具 GTK+ 2.x 或者更高的版本； GCC 编译器； cmake 构建工具； libtbb（英特尔线程构建模块） Python3 二、图像写入和读取 图像处理依赖于得到一幅图像、视频，并通过应用信号处理技术的
面临的挑战 理论上看只要在 FPGA 上实现一个能够运行 eBPF 指令的 IP core，在通过 Linux 已有的机制把指令 offload 到硬件上就可以了，但实际应用中会碰到另一个性能问题，那就是...FPGA 较低的主频会导致顺序处理复杂 XDP 应用的延迟大幅上升 由于 FPGA 上资源有限，如果单个 IP Core 性能太差会导致整体吞吐量大幅低于使用 CPU 进行处理。...解决方法 接下来作者主要介绍如何针对 eBPF 指令在 FPGA 上运行进行优化。...Katran 作为测试应用，对比同样的应用在 FPGA 和 运行在 1.2GHz，2.1Ghz 和 3.7GHz CPU 上的性能对比。...Firewall 和 Katran 测试中吞吐量在 2.1GHz 和 3.7GHz CPU 单核能力之间 个人想法 扩展指令集进行优化的方式对应搞软件的人来说还是个很新颖的思路，感觉一些优化方法也可以应用到
在某种程度上，这样想是令人欣慰的，因为它们感觉是可以管理的。如果一个应用实际上是散落在你的计算机上的数百个小库和资源文件的组合，那么应用在哪里？...在 Linux 上安装 Flatpak 你的 Linux 系统可能已经安装了 Flatpak。...如果没有，你可以从你的包管理器中安装它： 在 Fedora、Mageia 和类似的发行版上： $ sudo dnf install flatpak 在 Elementary、Mint 和其他基于 Debian...的发行版上： $ sudo apt install flatpak 选择一个 Flatpak 仓库 Software Repositories 如果你喜欢在终端工作，你可以用 flatpak 命令直接添加到仓库...我在 Fedora Silverblue、CentOS 和 Slackware 上使用 Flatpak，我无法想象现在没有它的生活。在你的下一个应用安装中试试 Flatpak 吧！
Jerry在11月份中旬去SAP上海研究院参加了Kubernetes的内部培训(详情参考我的前一篇文章：站在巨人肩膀上的牛顿：Kubernetes和SAP Kyma)。...Jerry 2014年底加入SAP CRM Fiori开发团队时，我们开发的CRM Fiori应用，还是部署在传统的SAP Netweaver上的，详情参考我的文章：SAP Fiori应用的三种部署方式...我用来部署的UI5应用名叫Jerry's Service Order, 是一个典型的Master-Detail风格的应用，左边Master List是所有服务订单列表，选中任意一个，在右边的Detail...UI5应用的文件想办法拷贝到这个目录下面，就达到了在本地Docker容器运行UI5应用的目的了。...[1240] 浏览器里输入localhost:1081/webapp，确保UI5应用能够正常访问，至此这个应用已经在本地docker容器里成功运行起来了。 [1240] 2.
基于文本挖掘的网络运营主要包括两类应用：第一种，是通过文本分析技术和传统统计分析技术的结合了解用户行为，一般称为在线文本分析的管理类应用；另一种，是将文本分析技术用于文本信息处理，将处理过的文本内容直接作为在线服务的输出结果推送给用户...，也称为在线文本分析的内容类应用。...2 产品定价 基于文本分析对市场需求判断的实践在“体验性”商品的作用更为突出。“体验性”商品往往是独一无二的，在进行市场定价时很少有完全同质的商品可以进行参考。...这些情感信息在宏观上可有效反映用户对证券产品的市场预期，从而影响公司股票的供需关系及相应股价的未来走势。...在具体技术应用中，应当关注在线文本中用户关注的主要产品问题和问题的严重程度，同时，研究其与客户流失率以及用户购买转化率等在线平台关键运营指标的相关性，更有针对性地开展网络运营活动。
其通常作为卫星导航方面设备生产、测试的模拟信号源。本文主要对gps发生器在卫星导航产品中的应用及其功能特点进行简单说明。...卫星导航接收机在航天航空等领域扮演着至关重要的角色，对于接收机用户而言，特别是军用飞机、导弹及航天器等的高动态用户来说，拥有测试接收机性能的gps信号发生器是十分必要的，gps发生器的研制也可为卫星信号干扰机的预研提供技术支持和关键技术保证...卫星导航设备接收GPS信号模拟器发出的信号，根据GPS信号模拟器的录制和当前运行的轨迹和位置信息进行相应工作。...SYN5203型gps信号发生器可以输出接收机的所有语句，在项目环境当中，客户端的接收机是分辨不出来GPS信号时真实的还是发生器产生的。
Google在今年的I/O上发布了一个移植跨界应用 名为App Runtime for Chrome（Beta）这个东西可以让Android系统的App运行于ChromeOS下...下载完成 把文件夹解压缩出来 加载正在开发的扩展程序 选择此文件夹 然后官方提供的chromeos-apk 基于node写的一个工具 用于转换apk文件 但是在我的...-------------------------------------分割线------------------------------------------ 免费下载地址在...上使用Chrome运行Android应用 下载方法见 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87684.htm --------------...Windows 上使用 Chrome 运行 Android 应用 见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107199.htm
深度推荐系统 实际上深度学习在自然语言处理，图像处理，图像识别等领域迅猛发展的近4年来，深度学习在其他领域，例如强化学习，推荐系统也得到快速的发展。...下面我们来看一下深度学习在推荐系统当中的一些应用，其主要分为5大类别，下面我们会重点介绍4个类别，分别是： Learning item embeddings Deep Collaborative filtering...YouTube Recommender，在今年的推荐系统顶级会议RecSys上，Google利用DNN来做YouTube的视频推荐。...针对于图像识别一类任务，深度学习已经取得了举足的进展。...5.总结 本文介绍了一些深度学习在推荐领域的应用，我们发现一些常见的深度模型(DNN, AE, CNN等)都可以应用于推荐系统中，但是针对不同领域的推荐，我们需要更多的高效的模型。
Microsoft 云包括了Azure、Power Platform、Microsoft 365、GitHub、Dynamics 365 等，虽然许多企业应用程序开发领导者了解在 Azure 上创建应用程序的价值...，但事实是您可以将整个 Microsoft 云作为应用程序平台....有一篇文章：在 Microsoft 云上构建应用程序 从应用程序开发角度介绍了 Microsoft 云的大局，重点介绍领导者必须执行的操作才能取得成功。...公民开发人员（不是软件专业人员）可以使用服务来创建应用程序和自动化业务流程。 GitHub和Azure DevOps具有创建、测试、部署和运行应用程序的工具。...Dynamics 365 具有业务应用程序，包括销售支持、财务和客户服务的应用程序。
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