Boost 库是一个由C/C++语言的开发者创建并更新维护的开源类库，其提供了许多功能强大的程序库和工具，用于开发高质量、可移植、高效的C应用程序。Boost库可以作为标准C库的后备，通常被称为准标准库，是C标准化进程的重要开发引擎之一。使用Boost库可以加速C应用程序的开发过程，提高代码质量和性能，并且可以适用于多种不同的系统平台和编译器。Boost库已被广泛应用于许多不同领域的C++应用程序开发中，如网络应用程序、图像处理、数值计算、多线程应用程序和文件系统处理等。
http://blog.csdn.net/lanxuezaipiao/article/details/24845625
反序列化漏洞是基于序列化和反序列化的操作，在反序列化——unserialize()时存在用户可控参数，而反序列化会自动调用一些魔术方法，如果魔术方法内存在一些敏感操作例如eval()函数，而且参数是通过反序列化产生的，那么用户就可以通过改变参数来执行敏感操作，这就是反序列化漏洞。
昨天有幸参加了极致游戏的笔试，题目分为了30道选择题（60分）和2道编程题（40分），都只有一次进入作答的机会。两道编程题趁还有映像赶紧记录一下。
例如，我们可以把一个只有根节点为1的二叉树序列化为"1,"，然后通过自己的函数来解析回这个二叉树
本篇概览 因为欣宸个人水平有限，在刷题时一直不敢面对hard级别的题目，生怕出现一杯茶一包烟，一道hard做一天的窘境 📷 这种恐惧心理一直在，直到遇见了它：LeetCode297，建议不敢做hard题的新手们速来围观，拿它练手，轻松找到自信 题目简介 二叉树的序列化与反序列化 序列化是将一个数据结构或者对象转换为连续的比特位的操作，进而可以将转换后的数据存储在一个文件或者内存中，同时也可以通过网络传输到另一个计算机环境，采取相反方式重构得到原数据。 请设计一个算法来实现二叉树的序列化与反序列化。
思路： 这题首先要理解题意吧。题目就是给了两个操作，insert和FirstAppearingOnce两个函数，至于一些其他需要你自己实现。你可以选择字符数组、或者String做容器储存。这里我是用StringBuider储存。
🔥FdogSerialize🔥 FdogSerialize是一个用于C++序列化的开源库，采用非入侵方式，无需在原有结构体上进行修改，目前支持基础类型，基础类型数组，结构体，以及vector，list，map等数据类型的序列化，支持JSON和XML两种数据格式，支持别名，支持忽略字段，最少三行代码即可完成转换。 github地址：FdogSerialize开源库 代码中有使用到C++11特性，并且使用到了正则表达式，若是linux编译，需保证gcc版本在4.9(4.8不支持正则表达式) 该库包括
导读：二叉树是一种经典的数据结构，其概念本身不难理解，但因其结构的特殊性，许多操作都有着非常精妙的技巧。结合最近LeetCode中的一些相关题目，简要记录一些个人觉得比较巧妙的编程实现。
链接：https://leetcode-cn.com/problems/xu-lie-hua-er-cha-shu-lcof/
Optional 自 Java8 发布以来深受喜爱。很多人认为它是来解决“空”异常问题的，其实它并不能解决空异常，它只是一个容器，这个容器内的对象可能为空，需要使用者自行判断。
不知道你有没有这种困惑，虽然刷了很多算法题，当我去面试的时候，面试官让你手写一个算法，可能你对此算法很熟悉，知道实现思路，但是总是不知道该在什么地方写，而且很多边界条件想不全面，一紧张，代码写的乱七八糟。如果遇到没有做过的算法题，思路也不知道从何寻找，那么这篇文章就主要为你解决这几个问题。
将二叉搜索树序列化和反序列化，序列化是指将树用字符串的形式表示，反序列化是指将字符串形式的树还原成原来的样子。
关于HIVE中文乱码问题的解决办法，网上有很多帖子，然而很多都是基于LINUX终端显示字符的修改，其实上对于一些条件下的HIVE中文乱码问题是无法解决的，如从CSV文件导入到HIVE中出现的中文乱码问题。
结果： 先序遍历： [1, 2, 4, 5, 3, 6, 7] 中序遍历： [4, 2, 5, 1, 6, 3, 7] 后序遍历： [4, 5, 2, 6, 7, 3, 1] 层次遍历： [[1], [2, 3], [4, 5, 6, 7]]
使用第三方静态库的步骤： 1、编译文件生成静态库。 2、把相关的.h文件放入D:\VS2005安装目录\VC\include路径下。 3、把相应的.lib文件放在D:\VS2005安装目录\VC\lib路径下。 在使用中只需要将json.rar中的文件添加（并包含）到项目中 链接：json.rar下载地址 在需要使用Json的文件中添加json.h的头文件即可使用了 使用教程如下： JsonCpp 是一个C++用来处理JSON 数据的开发包。下面讲一下怎么使用JsonCpp来序列化和反序列化Json对象，以实际代码为例子。
JSON 的运用非常广泛，比如我们经常将变成语言中的结构体序列化成 JSON 字符串，存入缓存或者通过网络发送给远端服务，消费者接受 JSON 字符串然后进行反序列化，就可以得到原始数据了。这就是「序列化」和「反序列化」的目的，以某种固定格式组织字符串，使得数据可以独立于编程语言。
通过在属性、getter 方法或类级别上使用 @JsonSerialize 注解，可以指定要使用的序列化器。
用于序列化和反序列化中特定格式的数据。虽然我们经常使用它来格式化时间，但是它不单单能格式化时间。
Protocol buffers 是 Google 的一种语言中立、平台中立，可扩展，用于序列化结构化数据的交互式数据语言。相比 JSON、XML，它更小、更快、更简单。
树的重建（Tree Reconstruction）是一种从给定的遍历序列中恢复原树结构的算法。在本文中，我们将讨论树的重建问题以及常见的重建算法，包括先序遍历和中序遍历序列重建二叉树，以及层序遍历序列重建二叉树。我们将提供Python代码实现，并详细说明每个算法的原理和步骤。
序列化是将对象转换为字节流，在序列化期间，对象将当前状态写入到临时或持久性存储区。以后，可以通过从存储区中读取或反序列化对象状态，重新创建该对象，序列化的目的是便于对象在内存、文件、数据库或者网络之间传递。
给定一棵二叉树，返回所有重复的子树。对于同一类的重复子树，你只需要返回其中任意一棵的根结点即可。
简单提一下，PHP的unserialize()函数采用一个字符串并将其转换回PHP对象。
而我们在数据结构中所探讨的与此有相似之处，又与此有莫大的不同。我们数据结构吗，要从树这种结构说起。
之前已经介绍了二叉树的四种遍历(如果不熟悉请戳我)，下面介绍一些二叉树的建立方式。首先需要明确的是，由于二叉树的定义是递归的，所以用递归的思想建立二叉树是很自然的想法。 1. 交互式问答方式 这种方式是最直接的方式，就是先询问用户根节点是谁，然后每次都询问用户某个节点的左孩子是谁，右孩子是谁。代码如下(其中字符'#'代表空节点)： #include <cstdio> #include <cstdlib> using namespace std; typedef struct BTNode *Positi
通过 @JacksonInject 注解可以在 Jackson 反序列化的时候为空值字段动态赋值，当反序列化的对应属性值不存在时，可通过该注解为其动态设置值。
另一个基于 String 的棘手 Java 问题，相信我只有很少的 Java 程序员可以正确回答这个问题。这是一个真正艰难的核心Java面试问题，并且需要对 String 的扎实知识才能回答这个问题。
对象的序列化，反序列化 对象序列化，就是将Object转换成byte序列，反之叫对象的反序列化 序列化流(ObjectOutputStream),是过滤流—-writeObject 反序列化流(ObjectInputStream)—readObject 序列化接口(Serializable) 对象必须实现序列化接口 ，才能进行序列化，否则将出现异常 这个接口，没有任何方法，只是一个标准 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17public static void
建立图书管理系统： 表Book: name, price, img, authors, publish, is_delete, create_time 表Publish: name, address, is_delete, create_time 表Author: name, age, is_delete, create_time 表AuthorDetail: mobile, author, is_delete, create_time
2010 求后序遍历 时间限制: 1 s 空间限制: 64000 KB 题目等级 : 白银 Silver 题目描述 Description 输入一棵二叉树的先序和中序遍历序列，输出其后序遍历序列。 输入描述 Input Description 共两行，第一行一个字符串，表示树的先序遍历，第二行一个字符串，表示树的中序遍历。 输出描述 Output Description 仅一行，表示树的后序遍历序列。 样例输入 Sample Input abdehicfg dbheiafcg 样例输出 Sam
中序遍历是指中序遍历根结点的左子树，然后访问根结点，在中序遍历右子树（左子树为空或者已经遍历才能访问根）
protobuf（Protocol Buffers ）是Google的开源项目，是Google的中立于语言、平台，可扩展的用于序列化结构化数据的解决方案。官网见：here，源码见：github。
二叉排序树概念 c++类的定义 二叉排序树的插入 二叉排序树的构造 下面演示两种不同的方式实现二叉树的插入和构建 法1： #include<iostream> using namespace std;
golang json序列化/反序列化的轮子一大票，很多人都吐槽官方库耗性能，但是性能耗在哪里？既然那么多优秀的开源库存在，golang官方包为啥不更新？带着这个疑问，基于go1.19分析下它的源码。
接前文 手把手带你刷二叉树（第一期）和 手把手带你刷二叉树（第二期），本文继续来刷二叉树。
成分句法分析近年来取得了飞速的发展，特别是深度学习兴起之后，神经句法分析器的效果得到了巨大的提升。一般来说，句法分析器都可以分为编码模型和解码模型两个部分。编码模型用来获取句子中每个单词的上下文表示，随着表示学习的快速发展，编码模型也由最初的LSTM逐渐进化为了表示能力更强的Transformer （VaswaniSPUJGKP17）。而解码模型方面，也诞生了许多不同类型的解码算法，比如基于转移系统（transition-based）的解码算法（WatanabeS15, CrossH16, LiuZ17a），基于动态规划（chart-based）的解码算法（SternAK17, KleinK18）和基于序列到序列（sequence-to-sequence）的解码算法（BengioSCJLS18, Gomez-Rodriguez18）等等。
企业数据安全一直是项目中需要重点关注的问题，自2021年《中华人民共和国数据安全法》发布以来，绝大多数大型企业都展开了自身项目的安全审查和整改，对于敏感数据要求加密存储、并支持脱敏显示，这样的述求在企业中日渐增多。
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今天遇到了一个很牛X的问题，多人一起解决很久，无果。 然，锲而不舍，一下午，从网络海洋里捞啊捞，终于觅得善果。 感谢这位大神，原文地址：http://hi.baidu.com/_253/blog/item/923a83f45b3c37c5f3d38559.html 本文经过了些微的整理。 WCF 传输大量数据出现“基础连接已经关闭...”错误的解决方案 按图做，如果自己的webconfig里没有相应节点，加上就好了。 先说错误： WCF服务端配置文件： 客户端 <system.s
由于大多数的spark计算是基于内存的的天性，spark应用的瓶颈一般受制于集群的CPU，网络带宽，内存。大部分情况下，如果内存适合当前数据量的计算，那么瓶颈往往就是带宽，但是有时候我们也需要进行一些调优比如序列化，来减少内存的使用。调优系列目前主要会更新两个主题：数据序列化，这点对于网络带宽调优和减少内存是至关重要的；另一种是内存调优。当然，也会简单介绍一些其他的调优点。本文只讲数据的序列化。 在任何分布式应用中序列化都扮演者一个重要的角色。序列化过程非常慢的或者消耗大量字节的序列化格式，都是会巨大的减缓
二叉树的序列化是指：把一棵二叉树按照某种遍历方式的结果以某种格式保存为字符串，从而使得内存中建立起来的二叉树可以持久保存。序列化可以基于先序、中序、后序、层序的二叉树遍历方式来进行修改，序列化的结果是一个字符串，序列化时通过 某种符号表示空节点（#），以 ！ 表示一个结点值的结束（value!）。
JSON（JavaScript Object Notation）JavaScript对象表示法，它是一种基于文本，独立于语言的轻量级数据交换格式。在现在的通信中，较多的采用JSON数据格
序列化和反序列化作为Java里一个较为基础的知识点，大家心里也有那么几句要说的，但我相信很多小伙伴掌握的也就是那么几句而已，如果再深究问一下Java如何实现序列化和反序列化的，就可能不知所措了！遥记当年也被问了这一个问题，自信满满的说了一大堆，什么是序列化、什么是反序列化、什么场景的时候才会用到等，然后面试官说：那你能说一下序列化和反序列化底层是如何实现的吗？一脸懵逼，然后回家等通知！
队满的条件：(tail+1)%size =head。（因为为了区分队空 和 队满，留一个位置不让存储）
本文只是将学习过程中需要深刻记忆，在工作中常用的一些命令或者知识点进行一个罗列并阐释，不会全面的将所有内容进行讲解。大家可以在了解了Django框架和DRF框架之后再来看这篇文章。否则会有点不知所云。
序列化和反序列化作为Java里一个较为基础的知识点，大家心里也有那么几句要说的，但我相信很多小伙伴掌握的也就是那么几句而已，如果再深究问一下Java如何实现序列化和反序列化的，就可能不知所措了！遥记当年也被问了这一个问题，自信满满的说了一大堆，什么是序列化、什么是反序列化、什么场景的时候才会用到等，然后面试官说：那你能说一下序列化和反序列化底层是如何实现的吗？一脸懵逼，然后回家等通知！结果自然是凉了~
在实际工作中，很多接口的响应都是json格式的数据，在测试中需要对其进行处理和分析。
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