在左侧和右侧填充numpy步幅

numpy步幅（stride）是指在进行数组操作时，每次移动的步长。在numpy中，可以通过设置步幅来控制数组的切片、重塑、滑动窗口等操作。

在numpy中，步幅可以通过切片操作来实现。切片操作的语法为[start:stop:step]，其中step表示步幅。步幅为正数时，表示从左往右移动；步幅为负数时，表示从右往左移动。

下面是一些常见的numpy步幅应用场景：

1. 数组切片：通过设置步幅，可以按照一定的间隔对数组进行切片操作，提取出需要的元素。
2. 数组重塑：通过设置步幅，可以改变数组的形状，将多维数组转换为一维数组或者改变数组的维度。
3. 滑动窗口：通过设置步幅，可以实现对数组的滑动窗口操作，用于处理时间序列数据、图像处理等领域。
4. 数组翻转：通过设置步幅为负数，可以实现对数组的翻转操作，将数组倒序排列。

在numpy中，可以使用以下函数来设置步幅：

1. np.arange(start, stop, step)：生成一个从start到stop的数组，步幅为step。
2. np.reshape(array, new_shape, order='C')：将数组array重塑为指定的new_shape，可以通过设置步幅来改变数组的形状。
3. np.lib.stride_tricks.sliding_window_view(array, window_shape)：创建一个滑动窗口视图，可以通过设置步幅来控制滑动窗口的移动。
4. np.flip(array, axis=None)：将数组array沿指定轴翻转，可以通过设置步幅为负数来实现翻转。

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