首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在已排序的一维数组中查找最接近/最接近的元素下限值

在已排序的一维数组中查找最接近/最接近的元素下限值,可以使用二分查找算法来解决。

二分查找算法是一种高效的查找算法,适用于已排序的数组。它通过将数组分成两部分,并比较目标值与数组中间元素的大小关系来确定目标值在哪一部分中,然后再在该部分中继续进行二分查找,直到找到目标值或确定目标值不存在为止。

具体步骤如下:

  1. 初始化左指针left为0,右指针right为数组长度减1。
  2. 进入循环,直到左指针大于右指针: a. 计算中间位置mid,即mid = (left + right) / 2。 b. 如果目标值小于等于数组中间元素,则将右指针right更新为mid-1。 c. 否则,将左指针left更新为mid+1。
  3. 循环结束后,如果左指针大于等于数组长度,说明目标值大于数组中的所有元素,返回数组最后一个元素作为最接近的元素下限值。
  4. 否则,返回左指针对应的元素作为最接近的元素下限值。

这种算法的时间复杂度为O(logN),其中N为数组的长度。

在腾讯云中,可以使用云函数SCF(Serverless Cloud Function)来实现这个功能。云函数是一种无服务器计算服务,可以按需运行代码,无需关心服务器的配置和管理。您可以使用Node.js、Python、Java等多种编程语言编写云函数。

以下是一个使用Node.js编写的云函数示例代码:

代码语言:javascript
复制
exports.main_handler = async (event, context, callback) => {
    const array = event.array; // 输入的已排序一维数组
    const target = event.target; // 目标值

    let left = 0;
    let right = array.length - 1;
    let result = -1;

    while (left <= right) {
        const mid = Math.floor((left + right) / 2);
        if (array[mid] <= target) {
            result = array[mid];
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid - 1;
        }
    }

    if (left >= array.length) {
        result = array[array.length - 1];
    }

    return result;
};

您可以将上述代码上传到腾讯云的云函数控制台,并配置触发器和输入参数,然后调用该云函数即可实现在已排序的一维数组中查找最接近/最接近的元素下限值的功能。

腾讯云云函数产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/scf

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python3实现查找数组最接近与某值元素操作

查询集合中最接近某个数数 /* ★实验任务 给你一个集合,一开始是个空集,有如下两种操作: 向集合插入一个元素。...2 1 2 1 2 2 4 2 3 1 4 2 3 */ 解题思路 一、采用C++ map容器,因为它可以实时对输入元素进行排序。...1.先查找集合是否有查询元素,有则输出该元素 2.没有的话,将该元素先插入集合,再查找元素处于集合某个位置。 若该元素集合首位,则输出该数下一位。...若该元素集合末位,则输出该数上一位。 否则,判断它左右元素值与它绝对值,输出差绝对值较小那个元素。若相等,则同时输出。...实现查找数组最接近与某值元素操作就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

6.1K20

面试算法,绝对值排序数组快速查找满足条件元素配对

对于这个题目,我们曾经讨论过当数组元素全是整数时情况,要找到满足条件配对(i,j),我们让i从0开始,然后计算m = k - A[i],接着(i+1, n)这部分元素,使用折半查找,看看有没有元素正好等于...m,如果在(i+1,n)存在下标j,满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j),这种做法在数组元素全是正数,全是负数,以及是绝对值排序时都成立,只是绝对值排序数组,进行二分查找时...因此查找满足条件元素配对时,我们先看看前两种情况是否能查找到满足条件元素,如果不行,那么我们再依据第三种情况去查找,无论是否存在满足条件元素配对,我们算法时间复杂度都是O(n)。..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于绝对值排序数组查找满足条件元素配对...,它先根据两元素都是正数情况查找,然后再根据两元素都是负数情况查找,如果这两种情况都找不到,再尝试两元素一正一负情况查找,如果三种情况都找不到满足条件元素,那么这样元素数组不存在。

4.3K10

排序数组查找元素第一个和最后一个位置

排序数组查找元素第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。...对二分还不了解同学先做这两题: 704.二分查找 35.搜索插入位置 下面我来把所有情况都讨论一。...nums 数组中二分查找 target; // 2、如果二分查找失败,则 binarySearch 返回 -1,表明 nums 没有 target。...nums 数组中二分查找 target; # 2、如果二分查找失败,则 binarySearch 返回 -1,表明 nums 没有 target。...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target下标leftBorder; # 2、 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1下标, 减1则得到rightBorder;

4.6K20

Leetcode No.34 排序数组查找元素第一个和最后一个位置

一、题目描述 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 如果数组不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...2、mid=(low+high)/2 3、假如low等于high,返回下标mid 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻左侧元素大,返回下标mid 5、当目标值小于等于...nums[mid]时,说明目标值左侧,往左侧递归查找,否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理,唯一不同是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻右侧元素小...,返回下标mid ​5、当目标值大于等于nums[mid]时,说明目标值右侧,往右侧递归查找,否则往左侧递归查找 三、代码 package search_range; public class Solution...二分查找时间复杂度为 O(logn),一共会执行两次,因此总时间复杂度为O(logn)。 空间复杂度:O(1) 。只需要常数空间存放若干变量。

1.9K10

leetcode34-排序数组查找元素第一个和最后一个位置

前言 今天刷题目是:排序数组查找元素第一个和最后一个位置,这道题目最开始AC以后,然后做了两步优化操作,供大家参考。...题目 leetcode-34:排序数组查找元素第一个和最后一个位置 分类(tag):二分查找这一类 英文链接:https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 你算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组不存在目标值,返回 [-1, -1]。...,前面已经讲过了二分查找,(二分查找:RNG输了,但我们不能输)这里不再继续讲,讲一代码23行到24行,leftIndex就是我之前说保存这个已经找下标,24行就是因为是找最最左边下标,所以把...-1,如果不是-1,那说明需要继续找最右边下标,如果是-1的话,那么说明数组没有target值,所以我们也不必去找最右边下标了,因为已经找过了,不存在,还费这事干嘛,最终这样优化完速度快了1ms

2.6K30

LeetCode题目34:排序数组查找元素第一个和最后一个位置

原题描述 + 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 你算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果数组不存在目标值,返回 [-1, -1]。...普通二分查找找到target后立即返回,所以我们需要做变式,情况分为以下两种。 寻找左边界 还是得举个例子。...此时由于我们已经知道nums[mid]不等于target,所以lower要挪动到mid+1位置。 那么这种情况,当lower和higher相撞,该点一定是左边界。...因为lower左边不是target,而higher也一直尽可能往左挪动。 寻找右边界 与上面过程相反,我们尽可能向右挪动lower,让其与higher相撞即可。

3.1K20

排序数组查找元素第一个和最后一个位置

前言 今天主要讲解内容是:如何在排序数组查找元素第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题,提供二分查找解题思路,供大家参考。...利用二分查找找到数组元素值等于目标值 target 时,不像二分查找模板那样立即返回(数组中有多个元素值等于 target),而是通过缩小查找区间上边界 high (令 high = mid -...同查找元素第一个位置类似,查找数组元素值等于目标值 target 时,不立即返回,通过增大查找区间下边界 low (令 low = mid + 1),不断向 mid 右侧收缩,最后达到锁定右边界...此时nums[mid] = 8 == target = 8, 按照解题思路方法一 2 描述,找到数组元素值等于目标值 target 时,不立即返回,而是缩小查找区间上边界 high (令 high...此时nums[mid] = 8 == target = 8, 按照解题思路方法一 3 描述,找到数组元素值等于目标值 target 时,不立即返回,而是增大查找区间下边界 low (令 low

2.5K20

排序数组查找元素第一个和最后一个位置--题解

排序数组查找元素第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。...如果数组不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 算法解决此问题吗?...: 输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 提示: 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...target ,所以校验是否相等 if nums[start] == target { return start } return -1 } func findLast(nums []int...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid<end 导致死循环问题

1.8K30

LeetCode-34-排序数组查找元素第一个和最后一个位置

# LeetCode-34-排序数组查找元素第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。...你算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组不存在目标值,返回 [-1, -1]。...end,end] 反之,返回头尾指针区间[start,end] 方法2、二分查找(fast): 通过判断mid位置数值,决定左右边界移动 当nums[mid]<target时,说明targetmid...,这时候只需要查找另外一个边界等于target即可,可以进行循环移动查找,最后返回[start,end]即可 如果没有找到,返回[-1,-1] 方法3、递归分治(low): 通过二分查找切分数组寻找左右子数组...target位置,迭代到只有一个,判断是否是目标值,返回一个都是当前index数组,然后进行合并即可 方法4、二次二分找左右边界(fast): 第一次二分找左边界,第二次二分找右边界,找左边界时向右逼近

2.2K20

排序数组查找元素第一个和最后一个位置(leetcode34)

给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 如果数组不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...示例 1: 输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出:[3,4] 解析: 方法一:二分查找 二分查找,寻找leftIdx 即为在数组寻找第一个大于等于 target...下标,寻找 rightIdx 即为在数组寻找第一个大于target 下标,然后将下标减一。...两者判断条件不同,为了代码复用,我们定义 binarySearch(nums, target, lower) 表示 nums 数组中二分查找 target 位置,如果 lower 为 true,...则查找第一个大于等于 target 下标,否则查找第一个大于target 下标。

1.7K10

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (101)-- 算法导论9.3 7题

该算法基于快速排序思想,可以平均情况以线性时间复杂度找到第 k 小元素。...5.最后,我们需要从排序数组取出前k个元素和后k个元素,这两个子数组就是最接近中位数k个元素。...选择排序基本思想是每次找到未排序部分最小元素,然后将其放在排序部分末尾。 具体来说,我们可以使用两个指针 i 和 j 来表示排序部分左右边界。...初始时,i=0,j=n-1,表示排序部分为空。然后我们重复以下步骤: 1.找到未排序部分最小元素 x,即第 i 个元素。...若最大堆和最小堆元素个数之和小于k,则说明需要从剩余元素中选择k个最接近中位数元素。在这种情况,遍历集合S尚未被插入堆元素,依次与中位数进行比较,选择最接近中位数k个元素。 6.

16140

LeetCode - #34 排序数组查找元素第一个和最后一个位置(Top 100)

微博:@故胤道长[1]**) Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。...如果大家有建议和意见欢迎文末留言,我们会尽力满足大家需求。 难度水平:中等 1. 描述 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。...找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 如果数组不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 算法解决此问题吗? 2....nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 约束条件: 0 <= nums.length <= 10^5 -10^9 <= nums[i] <= 10^9 nums 是一个非递减数组...时间复杂度: O(logn) 空间复杂度: O(1) 该算法题解仓库:LeetCode-Swift[2] 点击前往 LeetCode[3] 练习 特别感谢 Swift社区 编辑部每一位编辑,感谢大家辛苦付出

1.4K20

前端工程师leetcode算法面试必备---二分搜索算法(

从有序数组找出一个速度之后,还需要计算当前速度吃完所有香蕉所需时间和 H 相比较:如果当前速度吃完所有香蕉时间大于 H,那么所需要搜索速度 K 必然落在右半区间;反之,K 落在左半区间;图片...找到 K 个最接近元素  这道题要求我们找到一个起始下标 index,使得 [index, index + k) 数字最靠近 x 。  ...排序数组查找元素第一个和最后一个位置  这道题目相对比较简单,但是它与前面题目的差异在于:搜索目标不一定存在有序数组,那么搜索结束后,就需要注意特殊情况处理。  ...找到 K 个最接近元素  这道题要求我们找到一个起始下标 index,使得 [index, index + k) 数字最靠近 x 。  ...排序数组查找元素第一个和最后一个位置  这道题目相对比较简单,但是它与前面题目的差异在于:搜索目标不一定存在有序数组,那么搜索结束后,就需要注意特殊情况处理。

53730
领券