首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)

准备工作 我这边是jupyterlab中演示的plotly图表,如果只安装plotly是无法正常显示图表的(会显示为空白),我们需要进行以下准备(以下命令均在cmd下操作即可): # 安装plotly...条形条形图其实就是柱状图转个90度,横着显示呗。所以,本质上是一样的,唯一的区别: Bar 函数中设置orientation='h',其余参数与柱状图相同。...条形图 3. 折线图 折线图大致可以是画一个折线图或多条折线图。...自定义每个色块颜色 图上显示数据标签: # 图上显示数据标签 import plotly.express as px df = px.data.gapminder().query("year...图上显示数据标签 圆环图: 圆环图是指饼图中间一定半径的圆部分为空白,设置参数hole=int即可(0-1)。

3.7K20

可视化图表样式使用大全

解决办法是通过互动技术,突出显示所选定的一条或多条线,同时淡化所有其他线条,让我们能更集中研究感兴趣的部分,并滤除干扰数据。...多组条形图 ? 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图的变种。...多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。 但缺点是,当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...径向条形图 ? 径向条形图是极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。 推荐制作工具有:AnyChart。 径向柱图 ? 也称为「圆形柱图」或「星图」。...流向地图 (Flow Map) 图上显示信息或物体从一个位置到另一个位置的移动及其数量,通常用来显示人物、动物和产品的迁移数据。

9.3K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

解决办法是通过互动技术,突出显示所选定的一条或多条线,同时淡化所有其他线条,让我们能更集中研究感兴趣的部分,并滤除干扰数据。...多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图的变种。 多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。...但缺点是,当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...径向条形图 径向条形图是极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。 推荐制作工具有:AnyChart。 径向柱图 也称为「圆形柱图」或「星图」。...流向地图 流向地图 (Flow Map) 图上显示信息或物体从一个位置到另一个位置的移动及其数量,通常用来显示人物、动物和产品的迁移数据。

8.7K20

60 种常用可视化图表,该怎么用?

解决办法是通过互动技术,突出显示所选定的一条或多条线,同时淡化所有其他线条,让我们能更集中研究感兴趣的部分,并滤除干扰数据。...多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图的变种。 多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。...但缺点是,当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...径向条形图 径向条形图是极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。 推荐制作工具有:AnyChart。 径向柱图 也称为「圆形柱图」或「星图」。...流向地图 流向地图 (Flow Map) 图上显示信息或物体从一个位置到另一个位置的移动及其数量,通常用来显示人物、动物和产品的迁移数据。

8.6K10

《数据可视化基础》第六章:分布可视化:直方图和密度图

(ii) 对上面分组的数据可视化,主要是通过类似条形图的方式来展示出来。 例如上面的例子,我们可以按照每五岁做一个分组,这样就先形成这样的一个表格。 ?...如果组数过多那么就会有很多条,如果组数过少则可能反应不出数据的正确的分布趋势。因此对于一个直方图的绘制,我们往往需要不断的去尝试不同的分组。 ? 对于数据分布的另外一个可视化方式则是密度图。...我们用不同的颜色男性条形图的顶部绘制女性的直方图条形。这种可视化方法其实是有两个问题:(i) 图上我们很难看出上面那一个亚组的具体数量。...因为连续的密度线可以帮助眼睛使分布保持分离。但是,对于这个特定的数据集,男性和女性乘客的年龄分布17岁左右之前几乎是相同的,然后发散,因此最终的可视化效果仍然不佳。 ?...这个数据集的一个很好的解决方案是分别显示男性和女性的年龄分布。同时每一个分面里面添加总的分布来进行额外的比较。 ?

3.3K30

60种常用可视化图表的使用场景——(上)

解决办法是通过互动技术,突出显示所选定的一条或多条线,同时淡化所有其他线条,让我们能更集中研究感兴趣的部分,并滤除干扰数据。...12、多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图的变种。...多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较,也可用来比较迷你直方图,每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。 但缺点是,当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...分组式面积图相同的零轴开始,而堆叠式面积图则从先前数据系列的最后数据点开始。...30、径向条形图 径向条形图是极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。 推荐制作工具有:AnyChart。

14410

总结了50个最有价值的数据可视化图表

下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线,请从 sns.lmplot() 调用中删除 hue ='cyl' 参数。...针对每列绘制线性回归线或者,可以在其每列中显示每个组的最佳拟合线。可以通过 sns.lmplot() 中设置 col=groupingcolumn 参数来实现,如下: 4....每条垂直线(自相关图上)表示系列与滞后 0 之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。 那么如何解读呢?...该方法中,订单数量的平均值由白线表示。并且计算 95% 置信区间并围绕均值绘制。 43....安德鲁斯曲线(Andrews Curve) 安德鲁斯曲线有助于可视化是否存在基于给定分组的数字特征的固有分组。如果要素(数据集中的列)无法区分组(cyl),那么这些线将不会很好地隔离,如下所示。

3.3K10

50个最有价值的数据可视化图表(推荐收藏)

下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线,请从 sns.lmplot() 调用中删除 hue ='cyl' 参数。 ?...针对每列绘制线性回归线或者,可以在其每列中显示每个组的最佳拟合线。可以通过 sns.lmplot() 中设置 col=groupingcolumn 参数来实现,如下: ? 4....每条垂直线(自相关图上)表示系列与滞后 0 之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。 那么如何解读呢?...该方法中,订单数量的平均值由白线表示。并且计算 95% 置信区间并围绕均值绘制。 ? ? 43....安德鲁斯曲线(Andrews Curve) 安德鲁斯曲线有助于可视化是否存在基于给定分组的数字特征的固有分组。如果要素(数据集中的列)无法区分组(cyl),那么这些线将不会很好地隔离,如下所示。 ?

4.5K20

50 个数据可视化图表

下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线,请从 sns.lmplot() 调用中删除 hue ='cyl' 参数。...针对每列绘制线性回归线或者,可以在其每列中显示每个组的最佳拟合线。可以通过 sns.lmplot() 中设置 col=groupingcolumn 参数来实现,如下: 4....每条垂直线(自相关图上)表示系列与滞后 0 之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。 那么如何解读呢?...该方法中,订单数量的平均值由白线表示。并且计算 95% 置信区间并围绕均值绘制。 43....安德鲁斯曲线(Andrews Curve) 安德鲁斯曲线有助于可视化是否存在基于给定分组的数字特征的固有分组。如果要素(数据集中的列)无法区分组(cyl),那么这些线将不会很好地隔离,如下所示。

3.9K20

Photoshop常用快捷组合技巧工具箱快捷键

套索、多边形套索、磁性套索 W 魔棒工具 J 喷枪工具 B 画笔工具 S 像皮图章、图案图章 Y 历史记录画笔工具 E 像皮擦工具 N 铅笔、直线工具 R 模糊、锐化、涂抹工具 O ...“预置”对话框 Ctrl+1 设置“常规”选项(预置对话框中) Ctrl+2 设置“存储文件”(预置对话框中) Ctrl+3 设置“显示和光标”(预置对话框中) Ctrl+4 设置“透明区域与色域...”(预置对话框中) Ctrl+5 设置“单位与标尺”(预置对话框中) Ctrl+6 设置“参考线与网格”(预置对话框中) Ctrl+3 外发光效果(”效果”对话框中) Ctrl+4 内发光效果...Alt+R 清除 Ctrl+Alt+M 正片叠底 Ctrl+Alt+S 屏幕 Ctrl+Alt+O 叠加 Ctrl+Alt+F 柔光 Ctrl+Alt+H 强光 Ctrl+Alt+D 颜色.../加深工具+Ctrl+Alt+W 暗调 /加深工具+Ctrl+Alt+V 中间调 /加深工具+Ctrl+Alt+Z 高光

77520

50种常见Matplotlib科研论文绘图合集!赶紧收藏~~

下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线,请从下面的sns.lmplot()调用中删除hue ='cyl'参数。...针对每列绘制线性回归线 或者,可以在其每列中显示每个组的最佳拟合线。...03 排序 (Ranking) 15、有序条形图 (Ordered Bar Chart) 有序条形图有效地传达了项目的排名顺序。但是,图表上方添加度量标准的值,用户可以从图表本身获取精确信息。...每条垂直线(自相关图上)表示系列与滞后0之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。...该方法中,订单数量的平均值由白线表示。并且计算95%置信区间并围绕均值绘制。

4K20

Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

分组条形图 当数据集具有需要在图形上可视化的子组时,将使用分组条形图。...堆叠条形图用于显示数据集子组。...多线图 多条线图包含多条线。它们代表数据集中的多个变量。这种类型的图表可用于研究同一时期的多个变量。...复合折线图也可以称作堆叠面积图,堆叠面积图和基本面积图一样,唯一的区别就是图上每一个数据集的起点不同,起点是基于前一个数据集的,用于显示每个数值所占大小随时间或类别变化的趋势线,展示的是部分与整体的关系...这些有两种类型: 威尔金森点图 在这个点图中,局部位移用于防止图上的点重叠。 克利夫兰点图 这是一个类似散点图的图表,一个维度中垂直显示数据。

9.2K20

《tableau数据可视化实战》第二章创建单变量图表 Ashutosh Nandeshwar著学习总结

4、直方图:显示的是度量的计数或密度,对度量进行离散化(分组)可以使计数变得更有意义。这种图可以更好的观察度量的分布。 5、线图:对于时间趋势十分有效。...盒子里显示25%、50%、75%四分位点的值,触须上显示最大值和最小值。...farout: 图上不予显示,仅标注一个符号∇。 最大值区间: Q3+1.5ΔQ 最小值区间: Q1-1.5ΔQ 最大值与最小值产生于这个区间。...区间外的值被视为outlier显示图上. mild outlier = 3.5 extreme outlier = 0.5 、用“〇”标出温和的异常值,用“*”标出极端的异常值。...相同值的数据点并列标出在同一数据线位置上,不同值的数据点标不同数据线位置上。至此一批数据的箱形图便绘出了。统计软件绘制的箱形图一般没有标出内限和外限。

17140

52个数据可视化图表鉴赏

4.条形条形图是一种用矩形表示分组数据的图表,矩形条的长度与其表示的值成比例。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时也称为折线图。图表的一个轴显示要比较的特定类别,另一个轴表示离散值。...15.组合图表 组合图表是同一图纸中使用多个标记类型的视图。例如,可以将利润总额显示为横条,横条上有一条线显示销售总额。还可以使用组合图表同一视图中显示多个详细级别。...25.直方图 直方图是显示分布形状的图表。直方图看起来像条形图,但将连续度量值分组到范围或数据桶中。...但是,负值也可以显示圆型柱状图上,法是从任何一个外圆(从中心圆)开始零位,并将其内的所有圆用于负值。 39.圆型树形图 这种类型的可视化通过一系列环显示层次结构,这些环为每个类别节点切片。...42.分段条形图 当两个或多个数据集并排绘制并分组同一轴上的类别下时,可以使用如图的条形图的这种变化。与条形图一样,每个条形图的长度用于显示类别之间的离散数值比较。

5.7K21

FireAlpaca for Mac(专业mac绘图软件)v2.8.11

图片FireAlpaca for Mac(专业mac绘图软件)FireAlpaca for Mac软件特征工具箱:笔刷与橡皮擦:带有像素笔刷,并且支持防抖设定。可编写脚本笔刷,实现镜像(对称)绘制。...模糊、马赛克、抽线、云朵、沙粒。参考线:平行线(速度线)、栅格线、透视线(消失线)、集中线、圆环线、曲线(自定义 Nurbs)。洋葱皮工具:1.50 版新增功能,可用于动画 GIF 的创作。...支持混合模式:正常、正片叠底、发光(线性)、叠加、滤色、变亮、变暗、差値、、加深。支持设定图层的不透明度。支持锁定功能,可以锁定 编辑 或 透明度。...支持图层编组,使用变换工具时,可同时调整编组中的所有图层(但颜色调节尚未支持)。

66020

绘制频率分布直方图的三种方法,总结的很用心!

直方图能帮助迅速了解数据的分布形态,将观测数据分组,并以柱状条表示各分组中观测数据的个数。简单而有效的可视化方法,可检测数据是否有问题,也可看出数据是否遵从某种已知分布。...Seaborn可往单变量直方图上添加很多东西,更美观,pandas可成组生成直方图。...Pandas模块 #注意直方图上添加核密度图,必须将直方图频数更改为频率,即normed参数设置成True #直方图 df.年龄.plot(kind="hist",bins=20,color="steelblue...8)、kde_kws:以字典形式传递核密度图的其他修饰属性,如线的颜色、线的类型等。 9)、rug_kws:以字典形式传递须图的其他修饰属性,如线的颜色、线的宽度等。...10)、fit_kws:以字典形式传递须图的其他修饰属性,如线的颜色、线的宽度等。 11)、color:指定图颜色,除了随机分布曲线的颜色。

35.5K42

Artstudio Pro 图像编辑

可打开多个文档 画布尺寸:256Mpix 无限个图层 27种工具:移动、选择、裁剪、吸管、油漆、湿漆、橡皮擦、油漆桶/图案/渐变填充、涂抹、、燃烧、海绵、文字、修复、克隆等 灵活的图层系统 Artstudio...Pro 引入了具有分组、无损图层效果和图层调整功能的全新图层系统。...笔刷尺寸可达4000x4000 64位绘图,有图案、双面印章、湿笔刷、动态 笔刷编辑器有80种可定制设置 超过100种内置笔刷,如:绘画、素描、记号笔、墨迹、点和斑点等 可自定义对称线的对称绘画 专业照片编辑器...可用作无损图层的13种调整或简单调整(以上列出) 4种自动调整:自动对比度、阈值、亮度、饱和度 数十种带实时预览的滤镜,能生成浑然一体的图案 去瑕疵功能 修饰工具:修复、、燃烧、海绵等 带5种插入功能的图像尺寸调整...笔刷 - ABR、TPL 色样 - ASE、ACO 图案 - PAT 渐变 - GRD 字体 - TTF、OTF 导出 图像 - PNG、JPEG、PSD、TIFF、PDF 其他功能 屏幕录制 选区显示为行军蚁

94800

Python 数据分析(二):Matplotlib 绘图

进行数据分析时,可视化工作是一个十分重要的环节,数据可视化可以让我们更加直观、清晰的了解数据,Matplotlib 就是一种可视化实现方式。 2....2.1 折线图 折线图可以显示随某一指标变化的连续数据。...2.1.2 多线 有时候我们可能存在多个指标对比的情况,也就是需要在一个图中绘制多条折线,比如:我们要了解张三、李四随着年龄增长体重的变化情况,示例如下所示: from matplotlib import...条形图上加标注 for rect in rects: height = rect.get_height() plt.text(rect.get_x() + rect.get_width...2.4.3 多条 最后,我们来看一下一个学生要同时显示语文和数学两门成绩时,如何通过 Matplotlib 来绘制条形图。

1.6K10

数据科学通识第八讲:数据可视化

我们可以通过对性别进行分组,来保证一个二维的平面直角坐标系中呈现具有多个自变量的情况的数据。 折线图 折线图用于显示随时间或某种有序的类别而变化的趋势。...折线图上,横轴通常表示时间或者某种有序的类别,纵轴来表示变化趋势。 比如下面幻灯片右上的图是2018年7月初《我不是药神》的电影票房情况折线图。...可以看出,随着天气越来越暖和,共享单车的使用量逐渐地上升,而随着天气变冷,使用量在下降。 在这张图上,绿色线代表了2011年,黄色线代表了2012年,对比起来也非常直观。...条形条形图使用的可视化元素是一维空间的长度信息。研究表明,条形比较不同类别时的效果要比柱形图差一些,这可能是基于人的视觉的一些特征。但总体上来讲,条形图和柱状图的差异不大。...直方图的绘制方法如下: 将横轴的连续数据进行分组,通常采用平均分组,这样画出来的每一个条形的宽度也是相等的。比如,我们将数据1~100平均分为10组,那么第1组就是1~10。

1.2K20

PS如何把图片或者头像提取成线稿

对于漫画爱好者或者喜欢线稿的小伙伴,很多小伙伴都不具备绘制线稿的能力和时间,下面站长教大家如何通过PS软件制作线稿 教学内容 PS快捷键 按键盘的CTRL按键加鼠标滚轮可以左右滚动画布 按键盘的ALT按键加鼠标滚轮可以放大缩小画布...PS工具)进行制作,这边以在线PS工具为例 2、首先在PS工具中打开一张图片例如 3、将图片复制一个新的图层,去色 新建图层:快捷键(Ctrl+J) 去色:快捷键(Ctrl+Shift+U) 4、将刚刚去色的图层复制一个新的图层快捷键...然后将混合模式改为颜色 新建图层:快捷键(Ctrl+J) 反向:快捷键(Ctrl+I) 5、改为颜色后图片就变成一张白色的,接着我们选择顶部菜单栏滤镜 >> 其他 >> 最小值打开设置 PS:...此处也可以使用滤镜 >> 模糊 >>高斯模糊滤镜调整 6、弹出的最小值选项框里面设置半径(根据线稿实际显示的效果调整半径,一般1px-3px左右),然后点击确定 7、调整最小值半径后的图片显示如下...8、选择顶部导航栏 文件 >> 导出为 >> 选择JPG,然后保存到本地 9、最后一张线稿图就做好啦,效果如下是不是很简单

2K20
领券