首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在带有geom_col的ggplot中使用geom_text,并定位"dodge“

在带有geom_col的ggplot中使用geom_text,并定位"dodge",可以实现在柱状图上添加文本标签,并使用"dodge"参数进行定位。

具体步骤如下:

  1. 首先,导入所需的库:ggplot2。
  2. 创建一个数据框,包含需要绘制柱状图的数据。
  3. 使用ggplot函数创建一个基础图层,并指定数据框和x、y轴变量。
  4. 使用geom_col函数添加柱状图。
  5. 使用geom_text函数添加文本标签,并设置位置为"dodge"。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
library(ggplot2)

# 创建数据框
data <- data.frame(
  category = c("A", "B", "C"),
  value = c(10, 15, 8)
)

# 创建基础图层
p <- ggplot(data, aes(x = category, y = value))

# 添加柱状图
p <- p + geom_col()

# 添加文本标签,并定位为"dodge"
p <- p + geom_text(aes(label = value), position = position_dodge(width = 0.9), vjust = -0.5)

# 显示图形
print(p)

在这个例子中,我们创建了一个包含三个类别和对应值的数据框。然后,使用ggplot函数创建了一个基础图层,并使用geom_col函数添加了柱状图。最后,使用geom_text函数添加了文本标签,并使用position_dodge函数将文本标签定位为"dodge"。vjust参数用于调整文本标签的垂直位置。

这样,就可以在带有geom_col的ggplot中使用geom_text,并定位为"dodge"。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

77-R可视化13-多个ggplot图象映射实现以假乱真的dodge+stack效果

) 本来想颜色让你们自己调发现,还有一个技术点:重叠颜色ggplot 会变成两种颜色对应合成色,这样就和legand 不符了。...这里需要手动替换一下,最终代码如下: ggplot() + geom_col(data = a1, aes(type1, counts, fill = type2...原因在于,这个图层映射,不应该是矮下面,而应该是高下面(先画a2 再画a1): ggplot() + geom_col(data = a2, aes(type1, counts,...,永远是先画高,再画矮,并且text 标记,最后画; 检验有没有合理顺序标准是,你就看legend 颜色和真实颜色是否对应,比如第一个出图结果里,颜色,明显不对; text ,建立映射要考虑...fill(对应col ,如果是color 则也是color); https://colorbrewer2.org/ 选择合适颜色,关于颜色,我也会专门出一个系列; 有同学可能要问了,这个高的人家减了你为啥没减

63820
  • 了解绘制条形图和折线图细节

    geom_col(position = 'dodge') #这里fill参数用来指定填充色,并且必须使用dodge使两组数据水平上错开排列,# 这里映射变量需要是分类变量ggplot(cabbage_exp...'dodge'时使用为0.9默认值 ggplot(cabbage_exp,aes(x=Date,y=Weight,fill=Cultivar))+ geom_col(width=0.5,position...A:绘图命令中使用geom_text()函数即可添加数据标签,此时需要分别指定一个变量给x,y和标签本身。...))+geom_col()+ geom_text(aes(label=Weight),vjust=-0.2) #使用geom_bar函数添加条形然后使用geom_text()计数 ggplot(mtcars...=supp))+ geom_line() ##如果x变量是因子,那么必须同时告诉ggplot用来分组变量 #本例,也可以把dose算作因子型向量(0.5,1,2) ggplot(tg,aes(

    7K10

    ggplot2绘制科研数据柱状图~

    导语 GUIDE ╲ ggplot2是一个神奇R包,可以可视化各种各样统计数据。 背景介绍 ggplot2是一个神奇R包,可以将自己统计数据绘制成想要图案。...从今天起小编计划为各位观众老爷们带来一个ggplot2系列教程。那么首先呢,大家可视化自己科研数据时,最最最常用就是绘制一个带误差或者显著值柱状图。...#ggplot绘制柱状图 ggplot(frame,aes(group,num,fill=group)) + geom_col() 03 修改一些参数 我们发现柱状图有一丢丢粗糙,那就修改一下高度宽度...由于数据比较复杂不方便自己创建,我们这里使用ggplot2自带汽车数据集mpg为例绘制叠加柱状图。 如果我们直接绘制原始数据柱状图,显示是每种汽车种类及其个数。...ggplot(mpg,aes(x=class)) + geom_bar(aes(fill=factor(year)),position="dodge") ‍ 小编总结 大家快来DIY自己想要柱状图吧

    2.4K00

    87-R可视化19-利用其他图层映射自由控制背景颜色

    [[57-R可视化6-ggplot2三部曲最终之进阶为菜鸟]] 我也提到过主题中panel.background 参数,比如下图: 但是,它并不能让我们满意生成不同背景颜色,尤其是,最好可以根据不同组别...又是你,多个图层映射 之前我们提到过[[77-R可视化13-多个ggplot图象映射实现以假乱真的dodge+stack效果]],这里其实可以利用geom_rect 这个图层。...参见:R 数据可视化 —— ggplot 色块图 - 简书 (jianshu.com)[1] 这里需要强调一下rect aes 图层需要接受四个参数作为映射,这里我们仅仅通过自己判断,将数值进行选择...("a","b"), each = 5) ) ggplot() + geom_col(data = my_data2, aes(id, counts), fill = "red") 调整x 轴标记...,以假乱真 主要是之前[[86-R可视化18-自定义分类或连续数据坐标轴文本]] 知识点: scale_x_continuous(breaks=seq(0,9,1),

    46510

    知乎回答:NBA攻防一体得分后卫

    知乎看到问题,来回答一下 首先我们定义一下什么是攻防一体,在前面的回答中有答主采用标准是——全明星球员并且入选最佳防守阵容。...接下来使用R语言ballr包函数抓取2018赛季所有球员统计数据 NBAPerGameAdvStatistics(season = 2018) 函数抓取2018赛季所有球员高阶统计数据,这里我们用到包括进攻赢球贡献值和防守赢球贡献值...image.png 韦德,得分后卫盖帽王 进攻赢球贡献值 ? image.png 哈登依旧遥遥领先 防守赢球贡献值 ? image.png 奥拉迪波第一名,哈登紧随其后。...综上所述,2018赛季哈登攻防两端皆由出色表现,带领火箭队西部决赛惜败当年总冠军勇士队,MVP称号实至名归!...) ggplot(df1,aes(x=reorder(player,pts),y=pts))+ geom_col(aes(fill=player))+ geom_text(aes(label=pts

    67210

    让执着成为一种习惯——仿网易数独玫瑰气泡图

    没有难学技艺,只有不够辛勤付出! 今天这篇文章推送仿是网易数独一幅信息图,内容呈现是全球各国人民对于养老所持态度,数据来源于Pew Reserch Centre。...图表整体难度中等,使用ggplot2来写代码,主要考察关于极坐标转换与应用。(ggplot2系统,两个较为高阶用法分别为:极坐标系、地理空间多边形填充)。...<-ifelse(circle_point_data$Class=="Raito",circle_point_data$Value,0.3*circle_point_data$Value) (这里没有使用气泡图对应真实值作为气泡大小...) ###极坐标化前柱形图和气泡图 ggplot()+ geom_linerange(data=circle_bubble,aes(x=State,ymin=-150,ymax=140),size=.25...,color="#D8E5F2",alpha=0.8)+ geom_col(data=circle_data,aes(x=State,y=Value,fill=Class),width=1,colour

    1K60

    R语言可视化——多系列柱形图(条形图)与分面组图美化技巧!

    还有ggplot不支持次坐标轴功能,它作图思维基本源于塔夫脱可视化理念,而且作者个人审美也接受次坐标轴(大牛任性),但是他留给大家解决多序列图表方案是——分面组图~ data<-data.frame...默认图表配色确实挺难看,这里我们使用华尔街日报、经济学人主题、及配色模板。...以上是我们使用传统方法通过将颜色映射到不同类别的年度收入变量上,达到了区分效果,可是这样终究不是办法,五个序列实在是有点多,已经让然有点儿眼花缭乱了,如果有8个序列、10个序列呢,那又该怎么办呢~ 下面跟大家将其中一种比较有效解决办法...关于簇状、分面图表数据标签问题: 昨天讲解时候忘记了图表数据标签这回事儿,而且当时确实也不太会处理这块儿,后来突然找到了处理方法: 簇状图标签数据处理: ggplot(mydata,aes(Conpany...+geom_text(aes(y = Sale + 0.05), position = position_dodge(0.9), vjust = -0.5) ?

    5.7K70

    ggplot2position参数解析

    ❝本节来回答一个老爷问题,介绍常见绘图案例几个基本参数设置问题,主要用在柱状图与箱线图中。下面小编通过两个案例来进行展示,图形仅供展示用过程仅参考,希望各位观众老爷能够喜欢。...(df) + geom_col(aes(x =Species,y=value,fill=name), position = "dodge")+ labs(x=NULL,y...="non") p3 <- ggplot(df) + geom_col(aes(x =Species,y=value,fill=name), position = position_dodge2...使用position="dodge"或position_dodge(),你会得到四个等宽柱子(两个A=1和两个A=2),它们按B水平分开。...使用position_dodge2(preserve="single"),如果A=1和A=2柱子高度不同,那么A=1两个柱子会比A=2两个柱子更接近,因为它们宽度被保留了。

    56930

    R语言ggplot2画漂亮环形柱形图一个实例

    twitter上看到一个图 image.png 配色很漂亮,代码和数据也是公开,今天推文来学习一下他代码 代码来源链接是 https://github.com/NearAndDistant/...data_science_with_r 这个链接还有很多其他R语言ggplot2作图例子,代码和数据都是公开,大家自己有时间可以重复一下其中代码 image.png 这个环形柱形图代码是以shiny...,我把数据集下载下来了,可以公众号后台留言20220210获取 接下来作图是从top_dogs这个数据集开始 首先是读取数据 top_dogs<-read.csv("top_dogs.csv") head...(top_dogs) 画图代码 首先是背景圈和文字 top_dogs %>% filter(breed == "Russell Terriers") %>% ggplot() +...需要把添加狗品种名代码放到添加图片代码后面,要不然会有遮盖 image.png 同样代码话另外一个品种 top_dogs %>% filter(breed == "Yorkshire

    1.2K30
    领券