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VB.netList(of string())与List(of List(of string))有什么区别

VB.netList(of string())与List(of List(of string))有什么区别 (1)List(of string())与List(of List(of string)...)区别 VB.NETList(Of String()) 和 List(Of List(Of String))  是两种不同数据结构,它们分别表示: 1. ...List(Of String())   - 这个类型表示一个列表,其中每个元素是一个字符串数组(String array)。这意味着你可以将多个字符串数组添加到这个列表。...(2)VSTO外接ExcelList(of List(of string))如何输出到Excel工作表 VB.NETVSTO外接程序,如果您有一个`List(Of List(Of String...然后,遍历列表每一项(每一项代表一行),并在Excel工作表对应位置写入数据。 请注意,与COM对象交互后释放资源是很重要,以避免内存泄漏。

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VB.net List(of string())与Arr(,)有什么区别

VB.net List(of string())与Arr(,)有什么区别 (1)List(of string())与Arr(,)有什么区别 VB.NETList(Of String()...5.使用场景:a.如果你需要一个能够动态改变大小数据结构来存储字符串数组,那么List(Of String())可能是更好选择。...总之,选择使用哪种数据结构取决于你具体需求和场景。VB.NET,这两种数据结构都是非常有用工具,但它们使用场景和特性是不同。...(2)VSTO外接ExcelList(of string())如何输出到Excel工作表 VB.net,要将List(Of String())快速输出到Excel工作表,您可以使用Microsoft...请注意,数组索引从0开始,而Excel工作表行和列索引从1开始,因此我们循环中进行了相应调整。

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匿名字典还是dict()函数: Python字典创建方式选择

1、问题背景 Python ,当您要将一个字典值传递给函数,或以其他方式使用一个不会被重复利用临时字典时,有两种简单方法可以做到这一点:一种是使用 dict() 函数创建字典:foo.update...除了个人风格外,选择其中一种方法时是否还有其他原因?2、解决方案对于这个问题,不同程序员有不同偏好和看法,下面是几位程序员回答:答案1:我更喜欢匿名字典选项。...b=2, c='three')").timeit()1.9494664824719337答案2:我认为在这种特殊情况下,我可能会更喜欢这样:foo.update(bar=42, baz='qux')更一般情况下...匿名方法最适合“字典文字”,就像您使用 “” 表示字符串,而不是 str() 一样。总之, Python 中使用 dict() 函数还是匿名字典来创建字典,很大程度上取决于个人喜好和具体使用场景。...dict() 函数可以更明确地指定键值对,而匿名字典则更简洁直观。使用时,应根据具体情况选择最合适方法。

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【DB笔试面试564】Oracle,什么是索引选择性?

♣ 题目部分 Oracle,什么是索引选择性? ♣ 答案部分 索引选择性(Index Selectivity,索引选择度或索引选择率)是指索引不同值记录数与表总记录数比值。...索引选择取值范围是[0,1]。例如,某个表记录数是1000条,而该表索引值只有900个不同值(有100个是相同或是空),所以,该列索引选择性为900/1000=0.9。...对于索引选择性,值越高那么表示该列索引效率也就越高。...可以使用如下SQL来计算索引选择性: SELECT COUNT(DISTINCT NAME)/COUNT(*) FROM TB_A; 这种方法优点是创建索引前就能评估索引选择性。...当索引被收集了最新统计信息时,可以使用如下SQL语句查询索引选择性: SELECT INDEX_NAME,DISTINCT_KEYS/NUM_ROWS SELECTIVITY FROM DBA_INDEXES

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Redisstringlist底层数据结构原理

Redis 五大数据结构使用简介 Redis 有一个比较突出特点就是数据结构更丰富, 「string、hash、list、set、zset、Redis5.0 新数据结构-stream」 这部分使用相对简单...知道了ziplist原理后,我们来看一下压缩列表转化成双向链表条件: 如果添加字符串元素长度超过默认值64 zip包含节点数超过默认值512 这两个条件是可以修改redis.conf list-max-ziplist-value...64 list-max-ziplist-entries 512 复制代码 ziplist 缺点 ziplist 最大的确定就是连锁更新问题 因为 ziplist ,每个 zlentry 都存储着前一个节点所占字节数...以此类推 list-compress-depth 0 总结 本节内容主要讲解了Redisstringlist对象底层结构,string通过int、raw、embstr三种结构来表示,而list3.2...版本之后采用quicklist数据结构,我们可以看到节省内存、提高查询效率方面都体现了优秀设计,这些都可以作为我们日后设计及开发宝贵经验!

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String类型JVM内存分配

因此,a这个引用指向是堆这个String对象。...而非纯常量字符串相加 像是字符串相加表达式变量那种的话,就是JVM会自动创建一个StringBuilder然后再调用append()方法最后再调用toString()方法返回方式了,所以堆中会有个...== s2)); //result = true 这个不是变量相加吗,不应该是返回一个堆上引用吗?...书上说,产生差异原因是:JDK1.6,intern()方法会把首次遇到字符串实例复制到永久代,返回也是永久代这个字符串实例引用,而由StringBuilder创建字符串实例Java堆上...添加该常量引用(引用好像是这个String对象char数组地址),而a这个引用指向是堆这个String对象地址,所以肯定是不同

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为什么StringJava是不可变

String Java 是不可变。 不可变类只是一个无法修改其实例类。 创建实例时,将初始化实例所有信息,并且无法修改信息。 不可变类有许多优点。...缓存哈希码 字符串哈希码经常在 Java 中使用。 例如, HashMap 或 HashSet 。 不可变保证哈希码总是相同,这样它就可以缓存起来而不用担心变化。...String,它具有如下代码: private int hash;//this is used to cache hash code. 3....(new String("b")); set.add(new String("c")); for(String a: set) a.value = "a"; 在此示例,如果 String 是可变...不可变保证了线程安全 由于无法更改不可变对象,因此可以多个线程之间自由共享它们。 这消除了进行同步要求。

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Java基础提升篇:理解StringString.intern() 实际应用

常量池(constant pool)指的是在编译期被确定,并被保存在已编译.class文件一些数据。它包括了关于类、方法、接口等常量,也包括字符串常量。...因为例子s0和s1”kvill”都是字符串常量,它们在编译期就被确定了,所以s0==s1为true;而”kv”和”ill”也都是字符串常量,当一个字符串由多个字符串常量连接而成时,它自己肯定也是字符串常量...String.intern():   再补充介绍一点:存在于.class文件常量池,在运行期被JVM装载,并且可以扩充。...类保存到一个全局String,如果具有相同值Unicode字符串已经在这个表,那么该方法返回表已有字符串地址,如果在表没有相同值字符串,则将自己地址注册到表“如果我把他说这个全局...String表理解为常量池的话,他最后一句话,“如果在表没有相同值字符串,则将自己地址注册到表”是错: 1String s1=new String("kvill"); 2String s2

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常见索引类型及MySQL应用

索引出现其实是为了提高数据查询效率,就像书目录一样,根据目录可以快速定位到内容,类比于索引,根据索引提供指向存储指定列数据值指针,根据指针找到包含该值行。...索引常见模型 哈希表 有序数组 B+树 哈希表 哈希表模型是将待查询值放入key,value值放入数组, 图片 当使用哈希表时,key值计算成确定位置,将value值放入该地址对应哈希槽,取值通过...等值查询:确定条件查询,即可以使用等号查询 与之对应是模糊查询、范围查询。 有序数组 有序数组等值查询和范围查询场景性能都非常优秀。...二叉树是搜索效率最高,但是实际上没有多少数据库存储使用,因为索引不止存在于内存,还要写在磁盘上。数据量较大时,二叉树树过高,查询时需要访问过多节点,即需要硬盘多次寻址,这是一个耗时操作。...树高是4时候,就可以存12003次方个值(17亿),树根数据总是存在内存,一个10亿行表上一个整数字段索引,查找一个值最多只需要访问3次磁盘。

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python字典统计元素出现次数简单应用

如果需要统计一段文本每个词语出现次数,需要怎么做呢? 这里就要用到字典类型了,字典构成“元素:出现次数”健值对,非常适合“统计元素次数”这样问题。...下面就用一道例题,简单学习一下: 列表 ls 存储了我国 39 所 985 高校所对应学校类型,请以这个列表为数据变量,完善 Python 代码,统计输出各类型数量。...: 1、构建一个空字典 想要构成“元素:出现次数”健值对,那首先肯定就是要先生成一个空字典。...如果要给上面那个空字典装东西,直接用索引和赋值配合增加元素: 例子: >>> t["一周有几天"] = "7" >>>print(t) {‘一周有几天’:’7’} 同样方法,往d = { }...喜大普奔~~~~~ 如果wordIs里接下来取到词不是“综合”,那就是重复以上步骤; 如果取到词还是“综合”,因为健值对'综合':'1'已经字典里了,所以d.get(word, 0) 结果,就不是

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48%Kubernetes用户工具选择挣扎

Spectro Cloud 一份 新报告 接受调查近一半 Kubernetes 用户表示,他们选择和验证要在生产环境中使用基础设施组件时遇到了问题。...主要原因:Kubernetes 成熟度。 根据调查参与者回答,对于组织来说,选择实在太多了。新报告,48% 的人表示,他们发现很难从 广泛云原生生态系统 决定使用哪些堆栈组件。...除了调查参与者报告难以选择所需工具之外,配置漂移(45% 的人将其列为挑战,高于 2023 年 Spectro Cloud 报告 33%)以及难以防止安全漏洞(43%,高于 26%)是其他主要痛点...采用平台工程用户遇到问题较少 平台工程 已成为 Kubernetes 上运行分布式系统时解决复杂性过高和工具选择过多问题解决方案。...采用平台工程 70% 组织,不到一半的人强烈认为它已被完全采用。

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Pylon框架:PyTorch实现约束损失函数

用户可以通过编写PyTorch函数来指定约束,Pylon将这些函数编译成可微分损失函数,使得模型训练过程不仅拟合数据,还能满足特定约束条件。...例如,医疗数据分析,一个程序性约束可能是“患者年龄不能为负数”。深度学习模型训练过程,可以将这样约束作为额外条件,确保模型预测结果符合这一逻辑规则。...Pylon框架,程序性约束通过PyTorch函数形式被定义和整合到模型训练,允许开发者将领域知识直接编码到学习过程,从而指导和优化模型学习行为。...Pylon框架,通过约束函数(Constraint Function)定义约束条件,它是一种特殊Python函数,用于表达和实施模型训练过程特定约束。...股票量化投资与组合管理,Pylon框架可以帮助投资者将领域知识、业务规则和逻辑约束整合到量化模型,以提高模型性能和可靠性。

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MySQLMyISAM和InnoDB索引方式以及区别与选择

而对于二级索引 MyISAM存储引擎以与上图同样方式实现,可以看出MyISAM索引文件仅仅保存数据记录地址。...,InnoDB ,主键索引和数据是一体,没有分开。...可以有目的性地选择聚集索引,比如一个邮件表,可以选择用户ID来聚集数据,这样只需要从磁盘读取较少并且连续数据页就能获得某个id用户全部邮件,避免了读取分散页时所耗费随机I/O。...再例如,用非单调字段作为主键InnoDB不是个好主意,因为InnoDB数据文件本身是一颗B+Tree,非单调主键会造成插入新记录时数据文件为了维持B+Tree特性而频繁分裂调整,十分低效,...3、该如何选用两个存储引擎呢 此处参考链接:MySQLMyISAM与InnoDB区别及选择 因为MyISAM相对简单所以效率上要优于InnoDB.如果系统读多,写少。对原子性要求低。

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MySQLMyISAM和InnoDB索引方式以及区别与选择

而对于二级索引 MyISAM存储引擎以与上图同样方式实现,可以看出MyISAM索引文件仅仅保存数据记录地址。...,InnoDB ,主键索引和数据是一体,没有分开。...可以有目的性地选择聚集索引,比如一个邮件表,可以选择用户ID来聚集数据,这样只需要从磁盘读取较少并且连续数据页就能获得某个id用户全部邮件,避免了读取分散页时所耗费随机I/O。...再例如,用非单调字段作为主键InnoDB不是个好主意,因为InnoDB数据文件本身是一颗B+Tree,非单调主键会造成插入新记录时数据文件为了维持B+Tree特性而频繁分裂调整,十分低效,...3、该如何选用两个存储引擎呢 此处参考链接:MySQLMyISAM与InnoDB区别及选择 因为MyISAM相对简单所以效率上要优于InnoDB.如果系统读多,写少。对原子性要求低。

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requests库解决字典列表URL编码时问题

本文将探讨 issue #80 中提出技术问题及其解决方案。该问题主要涉及如何在模型 _encode_params 方法处理列表作为字典情况。...问题背景处理用户提交数据时,有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。 requests 库,这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。...这是因为 URL 编码,列表值会被视为字符串,并被编码为 “%5B%5D”。解决方案为了解决这个问题,我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。一种可能解决方案是使用 doseq 参数。... Python urllib.parse ,urlencode 方法有一个 doseq 参数,如果设置为 True,则会对字典值进行序列化,而不是将其作为一个整体编码。...该函数,我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码,同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式,我们可以 URL 编码中正确处理列表作为字典情况。

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