在开始使用大数据作为其 BI 战略的一部分之前,公司应该考虑以下几点:
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最后,需要强调的是,实施大数据 BI 战略需要长期规划、投入资源和持续关注。要不断地优化和扩展数据分析能力,与业务保持紧密合作,以充分利用数据的潜力,实现业务增长和高效决策。
本文由CDA数据分析研究院翻译,译者:王晨光,转载必须获得本站、原作者、译者的同意,拒绝任何不表明译者及来源的转载! 员工参与程度这个话题在过去的几年里持续升温,目前已经成为企业的一个重大议题。多项研究显示,员工在公司参与度降低可能会导致多种问题的发生,包括士气不足等,企业可能还要因此为弥补损失付出昂贵的代价。 不幸的是,员工参与问题还没有趋于稳定。事实上,某机构调查报告显示,2014年,只有不到三分之一的美国工人表示自己深度参与了企业的生产活动,而这,已经是“自2000年以来最高水平”了。 事实再也明白
大数据文摘作品,转载需授权 翻译:佘彦遥 丁雪 校对:吴怡雯 王方思 数据时代,你准备好了吗?今天小编为大家献上一份信息图,帮助大家了解目前各个组织运用数据的现况和未来发展。欢迎大家就文章与小编在“公号后台”留言互动,你的公司处于哪个阶段呢? 为了给那些希望从数据中挖掘更多价值的组织提供前进方向,GoDataDriven把15个见解的可视化综合制作成下面的综合信息图。 ◆ ◆ ◆ 数据驱动型组织的关键性成功因素 由于至少92%的组织都意识到数据中蕴含着巨大的机会,近年来绝大多数组织都在增加他们的数
大数据文摘翻译作品 作者:tim-wu 翻译:魏子敏,于婷婷 校对:Linda Bi 如需转载,后台留言申请授权 欢迎熟悉外语(含各种“小语种”)的朋友,加入大数据文摘翻译志愿者团
从各种规模和形式的数据中提取有用的价值以及存储和处理数据的公司日益增多。那些支持大量非结构化和结构化数据的系统将在短期内继续上升。市场要求平台使数据管理员在授权最终用户去检测数据时实施保护和管理大数据的措施变得更加容易。此外,这些系统将成熟到足以在企业规格的IT系统内良好运行。
2015年12月12日,中关村大数据日在中关村国家自主创新示范区会议中心举办。此次大会主题为“共享共融 数创未来”。 在大数据文摘后台,回复“中关村大数据日”,下载高清大图、发布PPT;点击文末“阅读
说到大数据技术不得不提起Hadoop,今天加米谷大数据就来简单介绍一下Hadoop的简史。
无人机送货、阿法狗下棋、小冰和你谈场恋爱……人工智能领域的成果,一直是企业在大数据运用能力上的主要外在体现,但在亚马逊原首席科学家安德雷斯?韦思岸(Andreas Weigend)看来,大数据能为企业
1、2001年,Nutch问世。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取、索引、查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题;
元 旦 快 乐 多年来,云计算在技术趋势列表中总是占据主要地位。但随着绝大多数企业都开始使用云计算,该技术已经成为IT使用的主要技术而不是新兴趋势。 对于2017年,那些技术和趋势可能对IT专业人员带来影响呢?接下来,武汉中软卓越的老师为大家解析一下。 1 物联网 AI与2017年第二个热点趋势密切相关--IoT。不仅消费者开始购买联网设备,企业也开始转向IoT设备和系统来帮助他们提高效率和生产力。Gartner预测,到2020年,IoT将会帮助消费者和企业每年节省1万亿美元维护、服务和消耗品费用。 但这个
表面看起来,大数据似乎只有大企业能够用得上。当人们首次听说海量的信息被用于反恐、治愈癌症或预测埃博拉疫情时,我们的第一印象是这些大数据很昂贵,且耗时费力。但实际上并非如此。 从人口统计到气象预报再到消费者的购物习惯等大量数据,现在都可以在网上免费找到,前提是你需要知道去哪里寻找。此外,随着利用这些数据的基本工具逐渐实现免费,且变得日益简单,任何人都将可以使用它们。 在最基本情况下,任何人都可以使用谷歌的Adwords追踪他们的用户正在网上搜索什么,这实际上就是一种大数据分析,只是有时候他们甚至连都
记者 | 周翔 又一家国际巨头看上了贵州。 8 月 30 日上午,英特尔宣布与中国人工智能产业创新联盟、贵阳市人民政府共同签署战略合作备忘录,建立人工智能战略合作伙伴关系,推进人工智能产业快速、持续发展。 贵阳市委副书记李岳德介绍称,这次三方的战略合作是为了充分发挥各方优势,利用贵阳在大数据领域多年的积累、前瞻性的探索,中国智能产业创新联盟的产业资源,以及英特尔不断创新的端到端的技术,建立中国人工智能开放创新平台,成立人工智能创新的加速器,加速人工智能应用的落地和推广,共同加速中国人工智能产业的创新。
选文编译:钟云岚,Shawn 校对: Cody,Helen 素材来源:https://www.cbinsights.com/blog/major-banks-fin-tech-startup-investment-trends/ 编者按:在一次高盛高层交流的采访中,高盛技术部的负责人Don Duet表示公司正逐渐加大对人工智能和机器学习领域的投资。“是的,我们发现提取数据并将其信息转换为资产的能力是我们的战略计划中至关重要的一部分。”他如是说道,“技术策略和商业策略对于一个公司来说是同等重要的,这可以帮助我
“真正的大数据不是有了数据,把这些数据接入之后存起来就可以了,真正要做的事情是智能分析和智能决策,通过在两化融合的基础上构建的智能分析优化系统“工业大脑”,进行相应的智能决策。” 近年来,工业大数据逐
大数据在科学家们的眼里只有数字的价值,而在商业公司眼里大数据的商业价值更是可观。对于很多人来说,大数据就是0和1,在一个个数据没有联系、被发现规律之前,基本不具备价值。正是因为科学家们的执着,数据的价值被逐渐挖掘出来。大数据改变的,绝不仅仅是一家公司的命运。我们的生活早已在这只“魔力之手”下发生着变化。作为一座“富矿”,大数据宝藏之门正向外界开启。移动互联网时代的来临,促进了数据的爆发式增长。人类达成共识,开始系统性地对数据进行挖掘。 📷 一个行业的发展,如果说不能用数字来描述,那么这个行业是不成熟的。今天
12月12日,2015中关村大数据日“共享共融 数创未来”主题峰会在北京中关村国家自主创新示范区会议中心举行,峰会期间,中关村大数据产业联盟成员企业做了成果发布。 国家电网高昆仑:大家好,能源领域大数
跟踪大数据的趋势,研究和统计数据为专业人士提供了一个规划大数据项目的坚实的基础,这里有每个IT专业人士都应该知道的15个有关大数据的重要事实。 每个人都在谈论大数据,从年度支出的挑战,到创造就业机会,
最近在知乎上面看到这样一个问题:Hadoop 和大数据的关系?和 Spark 的关系?
2015年, 大数据 市场的发展迅猛,放眼国际,总体市场规模持续增加,随着人工 智能 、 物联网 的发展,几乎所有人将目光瞄准了“数据”产生的价值。行业厂商Cloudera、DataStax以及DataGravity等大数据公司已经投入大量资金研发相关技术,Hadoop供应商Hortonworks与数据 分析 公司New Relic甚至已经上市。而国内,国家也将大数据纳入国策。 我们在年底盘点了2015年大数据行业九大关键词,管窥这一年行业内的发展。 1 BI——挑战 2015年对于商业智能(BI)分析市
有公司尝试从巨大的数据中获取实际可用的信息,通过与他们合作,我们归纳了管理者在数据应用上的四个常规错误。 ◆ ◆ ◆ 导读 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收
CDA数据分析师解析《2015中国大数据交易白皮书》 5月26日,2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会开幕,由贵阳大数据交易所推出的《2015年中国大数据产业白皮书》和《贵阳大数据交易所702公约》在中国大数据交易高峰论坛上隆重亮相。贵阳大数据交易所的成立标志着数据已经成为重要资产,702公约对数据交易的行为秩序规范标致着中国大数据走向正统,受国家支持,与国际接轨。 白皮书总共分为九个部分: 1. 全球大数据产业发展现状及交易发展趋势 本章从全球的角度阐述了大数据的发展,欧盟大数据战
大家好,我是飞总。目前就职与全球领先的大数据可视化公司Tableau。应该有很多人以前就读过我的大数据系列的公众号文章,我今天的这个讲座和以往的嘉宾都有一些不同。讲的不是现在流行的大数据工具和使用大数据来解决业务的具体问题。主要的原因有两个,一个是我主要做系统的研究和开发,而且讲的不是现在流行的大数据工具和使用大数据来解决业务的具体问题。做的都不是开源的系统。开发和使用来说差别比较大。所以我并没有使用系统解决实际问题的经验。二是我本身的背景很多出自学术圈,读论文讲八卦为主,所以大家可以听得轻松一点。 今
大数据时代来临,如果你还不知道Kafka那你就真的out了!据统计,有三分之一的世界财富500强企业正在使用Kafka,包括所有TOP10旅游公司,7家TOP10银行,8家TOP10保险公司,9家TOP10电信公司等等。
Uber是一款提供出租车预订服务的智能手机应用,为需要搭车的用户和想要载客的司机搭建了沟通渠道。这项服务引起了很大争议,一方面普通的出租车司机抱怨Uber毁掉了他们的生计,另一方面民众担心Uber的司
本月16日,联想集团发布了第一财季报告。截至2018年6月30日,联想第一财季实现营收119亿美元,同比增长19%,创历史新高,并实现收入连续四个季度的持续增长。
对于许多大企业来说,开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司的高层主管开展的调查显示,如今62.5%的企业在生产环
导读:大数据公司是现在最火热的行业之一,目前全球大数据企业主要分为两大阵营:一部分属于单纯以大数据技术为核心的新兴企业,以实力和创新力为市场带来新方案并推动技术发展;另有一些原本打理数据库/数据仓储业务的老牌厂商,他们打算利用自身优势地位冲击大数据领域,将现有安装基础及产品线口碑推广到新一轮技术浪潮当中。 让我们一起来看看今天最有料的十五家大数据企业,其中十家早已名满天下,另外五家则属初来乍到。 10大老牌 1.IBM 根据Wikibon发布的报告,作为2012年大数据业务营收成绩最好的公司IBM过去一年
企业数据战略系列的一部分,探讨了领导力和责任感在指导与业务成果相关的总体数据战略方面的重要性。
随着人工智能、数据分析等相关技术逐步渗透到各行业中,更多的传统企业面临数字化转型的需求,以求获得良好的、可持续的发展。而绝大多数企业的数字化转型,都离不开数据分析等技术及组织文化的升级。
数据智能的前景光明,数据产业才是宇宙第一大产业 | 大咖周语录
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(一)政府掌握大量最具应用价值的核心数据,是推动大数据应用的最关键力量 根据麦肯锡大数据研究报告指出,各个行业利用大数据价值的难易度以及发展潜力。对比下,政府利用大数据难度最低而潜力最大。 另一方面政府开放大数据运用已经是大势所趋: 1、政府掌握了大量最具应用价值的核心数据。 过去十多年来政府投资进行了大量电子政务或者称为政府信息化的工作,后台积累了大量的数据,而这些数据和公众的生产生活息息相关。有研究表明政府所掌握的数据使政府成为了一个国家最重要的信息保有者,有百分之七十到八十的核心数据存在于政府的后
摘自:数据派(微信ID: datapi) 数据派是清华大数据产业联合会官方微信,经常组织线下讲座并发布干货内容 为了传播正确的大数据理念和前沿技术,清华大数据产业联合会开展了一系列线下讲座和论坛,本月“清华大数据产业联合会” 联合“中关村大数据产业联盟”、“清华校友互联网与新媒体协会”及“清华校友投资协会”共同推出“清华大数据月”线上讲坛。 清华大数据产业联合会、中关村大数据产业联盟、清华TMT校友俱乐部和The House四个微信群将同时进行时长90分钟的交流、探讨,惠及更大范围的听众。 所有线上讲座的
新零售在近两年成为了一个热门词汇。当新零售碰上新物流,两者间又会擦出怎样的火花?本期数据侠实验室,DT君请来了德勤物流与交通运输行业领导合伙人宋旭军,从战略角度出发,来和大家聊聊在新零售时代下,物流该如何拥抱这种新模式。
现如今每个公司都有自己的大数据平台和大数据团队,可以看出大数据建设在公司的重要地位,不管是用于做数据分析、BI还是做用于机器学习、人工智能等领域,大数据都是基础,海量数据成为了互联网公司的重要资产。
本周四,雷锋网 AI 研习社邀请了跨国 IT 巨头 Thoughtworks 的资深数据架构师白发川,主讲线上公开课,为大家讲解 TensorFlow 在工程项目中的应用。 此前,白老师与 Thoughtworks 高级咨询师佟达接受了 AI 研习社的采访,就新手入门 TensorFlow 容易遇到的一些问题,以及他们的入门经历,进行了分享。请参考:万事开头难!入门TensorFlow,这9个问题TF Boys必须要搞清楚 另外, Thoughtworks 的线上培训——"TensorFlow & 神经网络
“如果你想要新的东西,你必须停止做旧的东西。” ——彼得·德鲁克,《公司概念》的作者 这篇文章介绍了 Salesforce 运营、治理和架构框架 (SOGAF),这是一个新的大规模治理框架,由对跨多个行业的学术文献、现有框架和转型案例研究的广泛研究提供支持。 为什么我们需要另一个治理框架? 我们已经看到技术驱动转型的两个根本性转变:技术模型本身以及实施和运营的方法。技术模型发生了变化,因为从内部部署到云计算的转变带来了许多好处,例如敏捷性、可扩展性、成本节约、最小的资本支出、增强的协作、随时随地工作等
在推进大数据应用的过程中,企业主要面临以下三方面的困难,一是认识上的不足,很多人并不知道大数据是什么,因此也就无法知道如何正确地使用大数据工具;二是投入上的不足,大数据的应用可能需要相当大的投入,一般的企业可能很难承受;三是大数据人才的匮乏将制约大数据应用的发展。 大数据相关人才的欠缺将会成为影响大数据市场发展的一个重要因素。据Gartner预测,到2015年,全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位,且会有25%的组织设立首席数据官职位。大数据的相关职位需要的是复合型人才,能够对数学、统
新坑,鉴于工作越来越忙,填坑速度会慢一些,一周争取两到三次更新吧。 大数据这个概念红红火火的也有两三个年头了,我在这个坑里的时间可能要更长一些,勉强可以从08年开始算。所谓年头待得久了,看得也多一些。对应中国传统文化的说法,什么东西老了都能成精。这个坑的主要目的还是以八卦为主,顺便把我知道的道听途说的有的没的的大数据相关的东西给大家讲一讲,顺便也把大数据来龙去脉理一理,权当诸位茶余饭后的谈资。倘若写到精彩之处,还请多多打赏。钱多钱少其实不是问题,收起打赏就颇有成就感。感觉人生又完整了一些。 大概说起大数据
英国人工智能办公室宣布,聘用了多名业界AI专家作为顾问,包括DeepMind的CEO Demis Hassabis、CognitionX的联合创始人Tabitha Goldstaub。
如今数据都在增长,SAP 数据也不例外。根据SNP对300多个SAP系统的分析,每年的数据增长在20%-40%之间。当某些企业未能将旧的 SAP 数据归档、数据保留和数据管理实施到标准 IT 流程中时,数据增长甚至更快。通常,归档不遵循云优先和数据分析策略,这会增加维护成本。
Block chain is secured by mining. Bug bounty 悬赏找漏洞。
【大数据国家档案】 姓名:澳大利亚 数据开放计划:开放地理空间数据 大数据国家战略:澳大利亚公共服务大数据战略 发布时间:2013年8月 主导机构:澳大利亚联邦政府 核心内容:通过发布公共服务大数据战略,旨在推动公共行业利用大数据分析进行服务改革,制定更好的公共政策,保护公民隐私,使澳大利亚在该领域跻身全球领先水平 涉及部门:政府ICT监管委员会、澳大利亚信息管理办公室、澳大利亚税务局、澳大利亚财政部、澳大利亚研究理事会、澳大利亚财政与解除管制部门 国家战略 2013年8月,澳大利亚政府信息管理办公室(A
KDnuggets编辑为20个辨别真伪数据科学家的问题准备了答案,包括什么是正规化、我们喜爱的数据科学家、模型验证等等。
2021 年一个有趣的新变化就是:Building the modern stack with open-source data solutions,换成比较容易理解的话,就是基于开源软件构建自己的数据处理流程。如果是在国内玩大数据的人,可能对此还有些不太理解(比如我),现在各家互联网公司基于 Hadoop 生态圈等一系列开源组件构建的大数据平台解决方案早就已经成熟,那modern data stack价值在哪呢?通过对What I Learned From The Open Source Data Stack Conference 2021的阅读,我发现这是为了解决传统企业的数字化转型问题的,让这些企业也能使用上方便高效的处理工具洞察数据,而不用局限于某一家提供闭源的商业解决方案的公司。用文中的话来说,就是通过开源软件,企业可以自己掌控数据,保证用户数据隐私安全,而不用担心数据被第三方公司利用。
埃森哲(Accenture)的一份报告显示,网络安全已成为上游石油和天然气公司数字投资的重点。该报告对255位行业专业人士进行了全球性调查,其中包括高级管理人员、职能领导者和工程师。
第一种是基于数据本身的公司。这些公司拥有大量数据或者至少可以收集到大量数据,却不一定有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。最好的例子就是Twitter ,它拥有海量数据这一点是毫无疑问的,但
2月26日,国内无人驾驶初创公司小马智行(Pony.ai) 正式宣布从丰田汽车公司(Toyota Motor Corporation)筹集了4亿美元,以加深和扩大两家公司在出行领域的合作。
研究综述 在不同的行业中,企业都已认识到大数据和分析对于解决业务挑战所发挥的巨大效能。例如,零售商利用大数据解决方案更准确地预测产品需求并优化定价,而医疗服务提供商将预测分析解决方案用于大量电子病历中,帮助改善患者的治疗效果并降低成本。 大数据解决方案不仅为各类组织增加了价值,而且这些解决方案正用在多种创新领域中。实际上,根据IBM商业价值研究院联合经济学人智库在2014年对1,000多位业务领导者开展的创新调研表明,大数据和分析已经成为寻求创新的企业的关键能力。 我们的创新调研数据表明,一组领导者采用创新
本文由CDA数据分析研究院翻译,译者:王晨光,转载必须获得本站、原作者、译者的同意,拒绝任何不表明译者及来源的转载! 我们日常生活中很多技术都离不开数据流。手机、电视、电脑、信用卡,甚至包括安装了传感器的大楼,都能产生数据流。这些数据不仅总量不断增长,而且增长速度也不断加快,每两年就会翻一番。据估计,到2020年,人们创造的年数据流量会达到440亿字节,可谓数量庞大。但问题也随之而来:企业要怎样利用这些数据?我们又该如何理解这些数据呢? 研究表明,目前缺乏数据战略的组织,其盈利能力不如那些具有利用数据意识的
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