Type Inference 类型推导：如果无法确定数据的类型，那函数怎么去组合？（常见，但非必需） Lazy Evaluation 惰性求值：函数天然就是一个执行环境，惰性求值是很自然的选择。...但纯函数是可预测的，引用透明的，我们希望代码中更多地出现纯函数式的代码，这样的代码可以被预测，可以被表达式替换，而更多地把IO操作放到一个统一的位置做处理。...这样可以让我们在运行时创建很多基础函数，但并不影响实际业务运行速度，唯有业务代码真实调用时才产生开销。 图 39 map(addOne)并不会真实执行+1，只有真实调用exec才执行。...惰性计算让我们可以无限使用函数组合，在写这些函数组合的过程中并不产生调用。...但这种形式，可能会有一个严重的问题，那就是产生一个非常长的调用栈，而虚拟机或者解释器的函数调用栈一般都是有上限的，比如2000个，超过这个限制，函数调用就会栈溢出。
流收集器是 JEP 461 中交付的功能，允许开发人员创建自定义中间操作符，简化复杂操作。乍一看，流收集器似乎有点复杂和晦涩，你可能会想知道为什么要使用它们。...在 Stream API 中，流从事件源开始，filter 和 map 等操作被称为“中间”操作。每个中间操作都返回流，因此你可以将它们组合在一起。...在归约中，结果类型与元素类型相同，组合器是关联的，初始值是组合器的标识。对于折叠，这些条件不是必需的，尽管我们放弃了并行化。 因此，我们看到 reduce 是一种 fold。...归约接受一个流并将其转换为单个值。折叠也这样做，但它放宽了要求：1) 返回类型与流元素的类型相同；2) 组合器是关联的；3) fold 上的初始化器是一个实际的生成器函数，而不是一个静态值。...在流上调用 Stream.parallel 意味着引擎可以将工作分解成多个线程。这只有在运算符是关联的时才有效；也就是说，如果操作的顺序不影响结果，它才有效。
一个流上的操作产生一个结果，但是不会修改它的源。...只有当我们能够在流管道的执行过程中防止对数据源的干扰时这才是可能的。 除了逃脱舱口iterator（）和spliterator（）之外，都是在调用终端操作时开始执行，并在终端操作完成时结束。...---- Reduction operations归约操作 一个归约操作（也称为折叠）接受一系列的输入元素，并通过重复应用组合操作将它们组合成一个简单的结果，例如查找一组数字的总和或最大值，或者将元素累积到一个列表中...我们可以使用Collector来抽象的表达描述这三部分。 上面的例子可以将字符串collect到列表中，可以使用一个标准收集器来重写： ? 将可变的归约打包成收集器有另一个优点：可组合性。...在这种情况下，对迭代累计运算器的并行调用实际上可以将它们的结果并发地放到相同的共享结果容器中，从而将不再需要组合器合并不同的结果容器。这可能会促进并行执行性能的提升。
中间操作可以链接起来，将一个流转换为另一个流。这些操作不会消耗流，其目的是建立一个流水线。与此相反，终端操作会消耗流，以产生一个最终结果，例如返回流中的最大元素。...建立新的结果容器:supplier方法 supplier方法必须返回一个结果为空的Supplier，也就是一个无参数函数，在调用时它会创建一个空的累加器实例，供数据收集过程使用。 2....3.对结果容器应用最终转换finisher 在遍历完流后，finisher方法必须返回在累积过程的，最后要调用的一个函数，以便将累加器对象转换为整个集合操作的最终结果。...4.合并两个结果容器：combiner方法 四个方法中的最后一个——combiner方法会返回一个供归约操作使用的函数，它定义了对流的各个子部分进行并行处理时，各个子部分归约所得的累加器要如何合并。...UNORDERED—— 结果不受流中项目的遍历和累积顺序的影响。 CONCURRENT—— accumulator函数可以从多个线程同时调用，且该收集器可以并行归约流。
这些抽象具有广泛的操作集，可以通过各种方式组合。但是，这些操作本身并不是图灵完备的。相反，它们被假定嵌入在图灵完备的语言中，并构建了使用该模型的算法。...但是如果DFA比字符串大，大部分的DFA永远不会被构造，所以我们会充分利用这两种情况。这项改进是在名为 egrep 的 grep 版本中实现的。 图2....这项工作似乎解决了语法分析器应该如何构造的问题。然而，并非每个CFG，甚至每个典型编程语言的CFG，都满足成为任何 k 的 LR(k) 文法所必需的条件。...随着SQL的发展，更多的功能被纳入标准，包括编写递归程序的能力，以及在通用编程语言中调用代码的能力。因此，原则上，SQL现在是图灵完备的。...也就是说，输出键值对的整个集合被组织成归约器，每个归约器都是一个键，比如x，以及所有相关值的列表，也就是y的列表，这样就有了一个输出对（x，y）。然后我们在每个归约器上执行归约程序。
这些抽象具有广泛的操作集，可以通过各种方式组合。但是，这些操作本身并不是图灵完备的。相反，它们被假定嵌入在图灵完备的语言中，并构建了使用该模型的算法。...但是如果DFA比字符串大，大部分的DFA永远不会被构造，所以我们会充分利用这两种情况。这项改进是在名为 egrep 的 grep 版本中实现的。...这项工作似乎解决了语法分析器应该如何构造的问题。然而，并非每个CFG，甚至每个典型编程语言的CFG，都满足成为任何 k 的 LR(k) 文法所必需的条件。...随着SQL的发展，更多的功能被纳入标准，包括编写递归程序的能力，以及在通用编程语言中调用代码的能力。因此，原则上，SQL现在是图灵完备的。...也就是说，输出键值对的整个集合被组织成归约器，每个归约器都是一个键，比如x，以及所有相关值的列表，也就是y的列表，这样就有了一个输出对（x，y）。然后我们在每个归约器上执行归约程序。
收集器是生成最终结果的一剂配方，下游收集器则是生成部分结果的配方，主收集器中会用到下游收集器。这种组合使用收集器的方式， 使得它们在 Stream 类库中的作用更加强大。...通过分析，你会注意到，前四个方法都会返回一个会被 collect 方法调用的函数，而第五个方法 characteristics 则提供了一系列特征，也就是一个提示列表，告诉 collect 方法在执行归约操作的时候可以应用哪些优化...， finisher 方法必须返回在累积过程的最后要调用的一个函数，以便将累加器对象转换为整个集合操作的最终结果。...5.6.4 合并两个结果容器： combiner 方法 四个方法中的最后一个——combiner方法会返回一个供归约操作的使用函数，它定义了对流的各个子部分进行并行处理时，各个子部分归约所得的累加器要如何合并...UNORDERED ——归约结果不受流中项目的遍历和累积顺序的影响。 CONCURRENT —— accumulator 函数可以从多个线程同时调用，且该收集器可以并行归约流。
例如,pair RDD 提供 reduceByKey() 方法,可以分别归约每个键对应的数据,还有 join() 方法,可以把两个 RDD 中键相同的元素组合到一起,合并为一个 RDD。 2....reduceByKey() 会为数据集中的每个键进行并行的归约操作,每个归约操作会将键相同的值合并起来。它会返回一个由各键和对应键归约出来的结果值组成的新的 RDD。...如果这是一个在处理当前分区之前已经遇到的键,它会使用mergeValue() 方法将该键的累加器对应的当前值与这个新的值进行合并。 由于每个分区都是独立处理的,因此对于同一个键可以有多个累加器。...这是因为在每次调用 processNewLogs() 时都会用到 join() 操作,而我们对数据集是如何分区的却一无所知。...这通常会引起在执行器和机器上之间复制数据，使得混洗是一个复杂而开销很大的操作。
操作分类 官方将 Stream 中的操作分为两大类： 中间操作（Intermediate operations），只对操作进行了记录，即只会返回一个流，不会进行计算操作。...a : b; } 本文代码中的 max 传入的比较器为： max(Comparator.naturalOrder()) 至此会返回 int 类型的 4。...GC的行为是Java中很不好控制的一块，为增加确定性，我们手动指定使用CMS收集器，并使用10GB固定大小的堆内存。...image 分析，对于复杂的归约操作： 使用Stream并行归约在单核情况下性能比串行归约以及手动归约都要差，简单说就是最差的； 随着使用核数的增加，Stream并行效果逐渐变好，多核带来的效果明显。...以上两个实验说明，对于复杂的归约操作，Stream串行归约效果好于手动归约，在多核情况下，并行归约效果更佳。我们有理由相信，对于其他复杂的操作，Stream API也能表现出相似的性能表现。
这是因为Verilog在编程的时候不需要显式的去告诉编译器自己需要什么，而编译器会自动加载所有的库或者根据代码加载部分的库来进行编译。...中定义如下寄存器类变量， reg [15:0] a; reg [0:15] b; 元件调用与实例化比较 VHDL中，父元件要例化一个子元件，必须先在architecture的声明部分声明该元件，然后才能在...操作符号比较 VHDL与Verilog中的操作符号的功能集合基本相似，但是同样的符号在这两种语言中的意思有可能会大不相同，例如“&”符号在VHDL中是连接操作符，而在Verilog中确是逻辑与或者归约与操作符...功能相似归相似，但是两者的操作符集合之间确实有一些功能方面的差集，介绍如下： 一、VHDL中没有归约运算符号，所以无法方便的对一个逻辑向量进行归约运算程序书写，只能利用按位运算符号按位写出展开后的归约表达式...因此，相比之下Verilog的归约运算符号可以让代码编写者节省不少力气。 二、关于赋值操作。Verilog中有阻塞赋值和非阻塞赋值的符号，比较方便有好的编程习惯的开发者去分别描述组合与时序逻辑。
CONCURRENT 表示中间结果只有一个，即使在并行流的情况下 所以只有在并行流且收集器不具备CONCURRENT特性时，combiner方法返回的lambda...表达式才会执行 如果收集器没有标为UNORDERED，那它仅在用于无序数据源时才可以并行归约 Collector.Characteristics UNORDERED 表示不承诺按照操作顺序排列...Collector.Characteristics IDENTITY_FINISH表示中间结果容器类型与最终结果类型一致，此时finiser方法不会被调用 静态工厂方法 根据提供的给定条件创建...Collector 就是归约运算操作的一种抽象 ?...归约方式为 使用List.add方法不断地将集合中的元素添加到中间结果中 合并方式为直接将一个List addAll到另一个list 并且返回最终结果 因为不需要调用finisher 设置下特征
操作分类 官方将 Stream 中的操作分为两大类： 中间操作（Intermediate operations），只对操作进行了记录，即只会返回一个流，不会进行计算操作。...ReferencePipeline最终会将整个 Stream 流操作组装成一个调用链，而这条调用链上的各个 Stream 操作的上下关系就是通过 Sink 接口协议来定义实现的。...a : b; } 本文代码中的 max 传入的比较器为： max(Comparator.naturalOrder()) 至此会返回 int 类型的 4。...GC的行为是Java中很不好控制的一块，为增加确定性，我们手动指定使用CMS收集器，并使用10GB固定大小的堆内存。...以上两个实验说明，对于复杂的归约操作，Stream串行归约效果好于手动归约，在多核情况下，并行归约效果更佳。我们有理由相信，对于其他复杂的操作，Stream API也能表现出相似的性能表现。
Optional ，因为这是 maxBy 工厂方法生成的收集器的类型，但实际上，如果菜单中没有某一类型的 Dish ，这个类型就不会对应一个 Optional. empty() 值，而且根本不会出现在...中。 groupingBy 收集器只有在应用分组条件后，第一次在流中找到某个键对应的元素时才会把键加入到分组 Map 中。...这意味着 Optional 包装器在这里不是很有用，因为它不会仅仅因为它是归约收集器的返回类型而表达一个最终可能不存在却意外存在的值。...collectingAndThen 收集器又包裹着第三个收集器 maxBy 随后由归约收集器进行子流的归约操作，然后包含它的 collectingAndThen 收集器会对其结果应用 Optional...---- 与 groupingBy联合使用的其他收集器的例子 一般来说，通过 groupingBy 工厂方法的第二个参数传递的收集器将会对分到同一组中的所有流元素执行进一步归约操作。
中间操作通常的返回结果还是流，并且在调用终端操作之前，并不会立即调用，等终端方法调用后，中间操作才会真正触发执行，该示例中的collect方法为终端方法。...BiFunction accumulator：累积器函数，对流中的元素使用该累积器进行归约，在具体执行时accumulator.apply( identity, 第二个参数的类型不做限制 )，只要最终返回...BinaryOperator combiner：组合器。...对累积器的结果进行组合，因为归约reduce，java流计算内部使用了fork-join框架，会对流的中的元素使用并行累积，每个线程处理流中一部分数据，最后对结果进行组合，得出最终的值。...17 18 // 累积器执行的次数 19 AtomicInteger accumulatorCount = new AtomicInteger(0); 20 21 // 组合器执行的次数
案例需求：下面的代码会将数据流中传感器id为sensor_1的数据过滤出来。...所以在Flink中，要做聚合，需要先进行分区；这个操作就是通过keyBy来完成的。...有很多不同的方法来指定key：比如对于Tuple数据类型，可以指定字段的位置或者多个位置的组合；对于POJO类型，可以指定字段的名称（String）；另外，还可以传入Lambda表达式或者实现一个键选择器...3、归约操作： 对于键控流中的每个键，Flink 会在该键对应的所有元素上调用 ReduceFunction 的 reduce 方法。...每个键的归约操作 都会在其对应的任务中执行，这样可以实现并行处理，提高处理效率。 5、结果输出： 归约操作完成后，每个键的归约结果会被发送到下游操作。
目前已支持其中的部分组合，将来还会添加其他组合。其中一些轴包括： 同步和异步训练：这是通过数据并行进行分布式训练的两种常用方法。...MirroredVariable 的同步更新只是提高了计算速度，但并不能像 CPU 并行那样可以把内存之中的变量共享。即，显卡并行计算只是提高速度，并不会让用户数据量翻倍。...这是一种非常高效的融合算法，可以显著减少同步开销。根据设备之间可用的通信类型，可以使用的全归约（all-reduce）算法和实现方法有很多。...例如，在优化器中，我们可以执行 tf.distribute.get_strategy() 并使用该策略来规约梯度，而它将始终返回一个我们可以在其上调用 Strategy.reduce API 的策略对象...当您希望运行给定数量的步骤而非迭代整个数据集时，可能会用到此方法。现在可以将上面的迭代修改为：先创建迭代器，然后在迭代器上显式地调用 next 以获得输入数据。
Supplier，也就是一个无参数函数，在调用时，它会创建一个空的累加器实例，供数据收集过程使用。...finisher方法必须返回在累积过程的最后要调用的一个函数，以便将累加器对象转换为整个集合操作的最终结果， 这个返回的函数在执行时，会有个参数，该参数就是累积值，会有一个返回值，返回值就是我们最终要返回的东西...合并两个结果容器 combiner 上面看起来似乎已经可以工作了，这是针对顺序执行的情况。我们知道Stream天然支持并行，但并行却不是毫无代价的。...combiner方法会返回一个供归约操作使用的函数，它定义了对流的各个子部分并行处理时，各个字部分归约所得的累加器要如何合并。...Characteristics是一个包含三个项目的枚举： UNORDERED--归约结果不受流中项目的遍历和累积顺序的影响 CONCURRENT--accumulator函数可以从多个线程同时调用，且该收集器可以并行归约流
在实际应用中，尽管 Transformer 模型在诸多自然语言处理任务上表现卓越，但其能力受到设计上的固有限制，例如固定的上下文窗口长度和有限的词汇表大小。...在编程语言的基石 λ 演算 中，有三条被称为“归约”（Reduction）的规则: Alpha Reduction：这是一个绑定变量的重命名。它被用来避免命名冲突。...Find+Replace Transformer 的多Transformer 系统之所以能够实现图灵完备性，关键在于其架构设计和训练方式允许模型通过一系列组合操作模拟类似于 λ 演算中的归约规则。...尽管单个 Transformer 受限于上下文长度、词汇表大小等因素，但通过构建一个多 Transformer 协作的框架，并结合特定的学习机制，这些简单且局部的“查找与替换”操作得以在更复杂的计算任务中累积并形成强大的综合效应...3 结语 Find+Replace Transformer模型通过创新性地结合多个Transformer单元，并模拟λ演算中的归约规则，在处理如汉诺塔问题等复杂组合任务时展现出了超越传统单个Transformer
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