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怎样JavaScript中创建和填充任意长度的数组

没有空洞的数组往往表现得更好 大多数编程语言中,数组是连续的值序列。 JavaScript 中,Array 是一个将索引映射到元素的字典。...例如,下面的 Array 索引 1 处有一个空洞: 1> Object.keys(['a',, 'c']) 2[ '0', '2' ] 没有空洞的数组也称为 dense 或 packed。...某些引擎中,例如V8,如果切换到性能较低的数据结构,这种改变将会是永久性的。即使所有空洞都被填补,它们也不会再切换回来了。... `Array` 构造函数后面加上 `.fill()` 方法 .fill()方法会更改当前的 Array 并使用指定的值去填充它。...你是否需要创建一个空的数组,以后将会完全填充? 1new Array(LEN) 你需要创建一个用原始值初始化的数组吗?

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R语言里面如何高效编程

高效编程 R里面为什么尽量使用向量化编程 R语言中,向量化编程是一种高效的编程方式,它可以提高代码的执行速度和可读性。这是因为R是一种基于向量的语言,其内部函数和操作都是为向量运算设计的。...例如,如果你一个循环中反复向一个向量添加元素,那么每次添加元素时,R都会创建一个新的向量,复制旧向量的内容,并添加新元素。这会导致大量的计算时间被浪费复制数据上,而不是实际的数据处理上。...例如,如果你知道你需要一个长度为1000的向量,那么你应该一开始就创建一个长度为1000的向量,而不是开始时创建一个空向量,然后一个循环中反复添加元素。...这种预先分配空间的策略可以显著提高R的性能,特别是处理大型数据结构时。 假设我们想要创建一个包含1到1000000的向量。 一种方法是开始时创建一个空向量,然后环中逐个添加元素。...这种方法的代码可能如下: vec <- c() for (i in 1:1000000) { vec <- c(vec, i) } 另一种方法是预先分配一个长度为1000000的向量,然后环中填充元素

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OushuDB-PL 过程语言-控制结构

RETURN NEXT expression 如果PL/pgSQL函数声明为返回SETOF sometype,其行记录是通过RETURN NEXT命令进行填充的,直 到执行到不带参数的RETURN时才表示该函数结束...可选的label可以由EXIT和 CONTINUE语句使用,用于嵌套循环中声明应该应用于哪一层循环。 2)....CONTINUE 如果没有给出label,CONTINUE就会跳到最内层循环的开始处,重新进行判断,以决定是否继续执行 环内的语句。如果指定label,则跳到该label所在的循环开始处。...表示范围上下界的两个表达式只 进入循环时计算一次。...: [ > ] FOR record_or_row IN query LOOP statements END LOOP [ label ]; 这是另外一种形式的FOR循环,该循环中可以遍历命令的结果并操作相应的数据

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Day7-R语言综合运用

玩转字符串字符型向量:由字符串元素组成的向量字符串:一个引号里的所有东西字符:引号里的单个字母/数字/符合需安装stringr包长度:str_length()length()计算的是字符串的个数str_length...)[1] "0"for循环对x里的每一个元素i进行同一操作for( i in x){代码}for( i in 1:4){ print(i)}[1] 1[1] 2[1] 3[1] 4矩阵/数据框的隐式坏...## (1)分步解法a = colnames(y)b = x$file_namek = match(a,b);k#match(a,b)的意思是a里的每个元素b的第几个位置上。...#是b的下标,可以给b取子集,也可以给与b对应的其他向量取子集。...file.remove("douhua.txt") #用代码删除文件file.exists("douhua.txt") #删掉了就不存在啦## 可以批量的新建和删除f = paste0("douhua"

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异步,同步,阻塞,非阻塞程序的实现

如果是同步,线程会等待接受函数的返回值(或者轮函数结果,直到查出它的返回状态和返回值)。如果是异步,线程不需要做任何处理,函数执行完毕后会推送通知或者调用回调函数。...线程同步调用下,也能非阻塞(同步轮非阻塞函数的状态),异步下,也能阻塞(调用一个阻塞函数,然后函数中调用回调,虽然没有什么意义)。 下面,我会慢慢实现一个异步非阻塞的sleep。...场景二:轮非阻塞 实现非阻塞场景,关键在于函数不能阻塞住当前线程。也就是说,要启用新的线程让系统帮忙调度,或者以自己的方式确保所有任务都能被调度(比如yield切换来切换去)。...上面的代码中,一个while循环中timer的状态。由于timer存在于wait中。所以需要把timer“提取”出来。...轮timer的状态(实质是切换进出timer,看它有没有引发StopIteration异常) 3. 如果发生了异常说明gen应该执行下一步操作了。next(gen) 4.

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常见负载均衡策略「建议收藏」

基于这个前提,轮调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况,选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮,即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...加权轮 Weighted Round Robin: 这种算法解决了简单轮调度算法的缺点:传入的请求按顺序被分配到集群中服务器,但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...这个值 L7 配置界面设置。...但是请注意,低流量情况中使用这种方法时,请参考 “最小连接数” 方法中的注意事项。...加权响应 Weighted Response: 流量的调度是通过加权轮方式。加权轮中 所使用的权重 是根据服务器有效性检测的响应时间来计算。

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专题 | 特征工程简介 (文末免费送AI币)

作者 | AI小昕 编辑 | 磐石 出品 | 磐AI技术团队 【磐AI导读】:本文主要介绍特征工程中的数据预处理、特征选择、降维等环节。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐AI。...但有时使用哑编码的方式,可能会造成维度的灾难,所以通常我们在做哑编码之前,会先对特征进行Hash处理,把每个维度的特征编码成词向量。...往往很多特征工程的方法需要我们项目中不断去总结积累比如:针对缺失值的处理,不同的数据集中,用均值填充、中位数填充、前后值填充的效果是不一样的;对于类别型的变量,有时我们不需要对全部的数据都进行哑编码处理...主成分分析法本质上是一种无监督的方法,不用考虑数据的类标,它的基本步骤大致如下: (a)数据中心化(每个特征维度减去相应的均值) (b)计算协方差矩阵以及它的特征值和特征向量 (c)将特征值从大到小排序并保留最上边的...N个特征 (d)将高维数据转换到上述N个特征向量构成的新的空间中 此外,把特征映射到低维空间时要注意,每次要保证投影维度上的数据差异性最大(也就是说投影维度的方差最大)。

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这家ChatGPT概念股年报遭监管关注,如何实现逆风翻盘?

大数据智能处理业务方面,针对上述市场领域中对大数据智能处理服务的需求,云数据自主研发人工智能分析系统、工业智能平台、高维向量计算一体机等产品,为客户提供跨平台整合现有各种业务系统数据资源的能力,通过人工智能进行数据理解...报告期内,云数据cVector一体机部分智慧城市、智慧校园中有实际应用,产生经济效益696.03万元。...例如,图像识别中,将图像转化为特征向量,其中每个分量表示图像中的像素值或其他特征;自然语言处理中,可以使用向量来表示单词或文本的特征,以进行文本分类、情感分析等任务。...但云数据的cVector向量一体机是否真的有实力达到这种预期效果,还需等待其后续的回复。 业绩下滑受关注 当然,问询函中,涉及最多的还是其业绩表现问题,这也是目前云数据面临的核心问题。...与此同时,二次问询函中,北交所对于云数据的主要客户、预付款项、委外研发几项也作了追问,要求其6月13日之前回复相关问题,留给云数据的时间不多了。

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向量数据库:AI时代的下一个热点

国内方面,星环科技、北交所云数据等公司的股价连续异动,其中云数据自底部以来股价已接近翻倍。...向量数据库的发展 向量数据库出现之前,大家普遍使用的是关系型数据库,如MySQL、Oracle等,这些数据库以表格的形式存储数据,适合存储结构化数据。...2005年到2015年间,随着基因研究的深入和加速,向量数据库也并行中增长,像UniVec 数据库这样的工具2017年就已经被广泛使用,它们基因序列比对、基因组注释等领域发挥了重要作用。...目前各大厂商使用的推荐系统、以图搜图、哼唱搜歌、问答机器人等应用,其内核都是向量数据库。 今年,向量数据库开始被用于与大语言模型结合的应用。...向量数据库 过使用诸如BERT、GPT等预训练模型将文本转换为向量,并使用诸如FAISS、Milvus等开源平台来构建和管理向量数据库。

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博客 | 度量学习笔记(一) | Metric Learning for text categorization

本文原载于微信公众号:磐AI(ID:xunixs),欢迎关注磐AI微信公众号及AI研习社博客专栏。...作者 | Walker 编辑 | 安可 出品 | 磐AI技术团队 目前,机器学习中的K近邻(KNN)分类算法和支持向量机(SVM)算法被认为是处理文本分类的最好方法。...其次,要解决的就是样本密度分布不均的问题,应用LMNN 算法时我们注意到可能会加剧样本的密度分布不均衡,我们通常采用裁剪或是填充的方案。...其中, i x 为 j x 的 K 近邻点, (,) Dx c i i 表示 K 近邻中类标签为 i y 向量的密度,K 为最近邻数, i n 为类标签为 i y 的 K 近邻中向量个数,K近邻决策公式表示为...而余弦相似度和欧式距离度量相比较,更加注重两个向量方向上的差异,而非距离或长度。

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哪吒汽车收购广西宁达汽车| 镁客网每周硬科技领域投融资汇总(6.4-6.10)

清云智通是一家化学工业智能制造赋能企业,是清华大学化学工程系、自动化系科技成果的持续转化平台,公司致力于以工业大数据技术、工业智能控制技术、5G技术、AI技术等赋能化工园区及化工企业,助力化工产业新基建和工业互联网建设...生医学 生医学完成数千万元Pre-A轮融资,此次融资由多闻资本基金管理(北京)有限公司旗下基金独家投资。...生医学是一家新型个体化肿瘤免疫治疗产品研发商,公司以肿瘤免疫治疗研究为核心,致力于研发新型个体化肿瘤免疫治疗产品。...辉能科技是一家电源产品研发商,2013年实现了固态锂电池的商业化量产,早期应用于消费电子领域,近年来应用于新能源汽车领域。...成功研发并量产多款芯片产品,主要有高性能锁相环芯片、高速开关、电源管理等,其中锁相环输出抖动及环路带宽指标上达到世界先进水平,满足了各种应用领域中的高速接口时钟及系统参考时钟的应用需求。

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吴恩达最新短课,知识很硬核,附中英字幕

吴恩达最新短课,知识很硬核,附中英字幕 简介 大家好我是老章,吴恩达老师忠实粉丝 最近吴老师又限时免费开放了一个短课:《构建和评估高级 RAG 应用程序》 该课程由由 llama_index 和 truera_ai...普通 RAG 工作流程如下图所示: 检索增强生成 (RAG) 工作流程,从用户查询到使用矢量数据库检索,再到提示填充并最终生成响应。 检索:用户查询用于从外部知识源检索相关上下文。...为此,使用嵌入模型将用户查询嵌入到与向量数据库中的附加上下文相同的向量空间中。这允许执行相似性搜索,并返回矢量数据库中最接近的前 k 个数据对象。...增强:用户查询和检索到的附加上下文被填充到提示模板中。 生成:最后,检索增强提示被馈送到 LLM。...开发RAG应用有多种技术路线,这个课程使用了OpenAI嵌入模型 Python 中实现 RAG 管道,使用TruLens做语言模型应用评估,LlamaIndex做编排。

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Java代码评审歪诗!让你写出更加优秀的代码!

贾言 代码评审歪诗 窗外风雪再大 也有我陪伴着你 全文字数:2000字 阅读时间:5分钟 贾言 代码评审歪诗 验幻空越重 命频异长 依轮线日简 接偶正分壮 架构师说, 用20个字描述代码评审的内容...-勋 不要在循环中调用服务,不要在循环中做数据库等跨网络操作; 频-品 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率,一天多少,一分多少,一秒多少,峰值可能达到多少,调用频率高的一定要考虑性能指标,考虑是否会打垮数据库...接-洁 接口是用来隔离变化的,如果一个业务有几种不同的形态,但都有相同的处理,那么可以定义接口来隔离业务形态的不同,服务调用处,通过业务类型字段来获得不同的服务类。...而不要实现一个类,然后类的各个方法中都根据业务类型做if else或更复杂的各种判断。 典型示例做法1: ? 典型示例做法2: ?...但是mq解耦的方式不能滥用,同一系统内不宜过多使用mq消息来做异步,要尽可能保证接口的性能,而不是通过mq防止出问题后重新消费。

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