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犹他州空气质量分析-从EPA的空气质量服务站API中抓取数据

创建新帐户,请访问 https://aqs.epa.gov/signup 。您需要提供的唯一信息是电子邮件地址。 使用您的电子邮件地址提交表单后,您将收到一个密码。...从网页表格迁移到编程 API 调用 一旦您理解了数据并了解了如何构建查询,就可以从基于网页的表单转换为您选择的编程语言,以便对数据进行检索,挖掘,清理,传输等。...第5步: 构建API调用 我们的郡循环中,我们将构建一个 API 调用来检索给定的州 - 郡组合的空气质量数据。 ? 这里我们只是构建一个字符串,然后用于执行API调用。...然后将响应存储 Pandas 的 DataFrame aqs_df 中。 ? 最后,我们将响应 DataFrame 合并到我们的主 DataFrame 中。...第7步: 输出全部结果 最后,我们为州中的每个县提出API请求并将每个API调用的响应组合到我们的主 DataFrame df之后,我们现在可以将结果输出到 csv 文件中。

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Python循环怎么给enumerate和for做对比

Python编程中,循环是一项常见的任务,而for循环是最常见的一种。然而,Python提供了enumerate函数,它允许迭代过程中访问元素的同时获得它们的索引。...1. for循环的基本用法迭代集合元素for循环是一种用于遍历序列、列表、元组、字符串等集合的重要工具。...for循环的语法更简单,不涉及元组的解包,而enumerate需要在循环中使用元组解包。适用场景使用for循环当只关心元素本身,而不需要索引信息。这在简单的遍历任务中很有用。...使用enumerate函数当需要同时访问元素和它们的索引,特别是需要索引进行一些额外操作时,如查找、替换或计数。4....希望本文的解释和示例有助于你更好地理解它们之间的区别和应用场景。

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Shinyforms | 用 Shiny 写一个信息收集表

title = "Favourite R package"), list(id = "terms", type = "checkbox", title = "I agree to the terms")) 创建表单信息列表...当前功能 •表单结果保存到本地文件;•支持必填字段和可选字段(问题列表中使用 mandatory 参数);•仅用一行代码即可为 Shiny UI 和 server 添加表单;•可以同一 App 中包含多种不同形式...;•以干净和用户友好的方法来捕获和报告错误;•问题和表格数据采用 R 列表格式;•支持的问题类型:文本,数字,复选框;•能够多次提交同一表单表单信息列表中使用 multiple = FALSE 参数以禁止多次提交...如果你想查看所有收集结果,则必须输入密码以验证您是管理员 (表单信息列表中使用 password 参数可设置密码);•支持更复杂的输入验证,当字段不满足某些条件时,会给出错误提示消息(表单信息列表中使用...validations 参数);•可选加入“重置”按钮,用于重置表单中的字段(表单信息列表中使用 reset = TRUE 参数);•问题可包含提示文本,显示标题下方(问题列表中使用 hint

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python导入excel数据画散点图_excel折线图怎么做一条线

数据准备,有一个Excel文件:lemon.xlsx有两个表单表单名分别为:Python 以及student, Python的表单数据如下所示: student的表单数据如下所示: 1:利用...','student'])#可以通过表单名同时指定多个 # df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=0)#可以通过表单索引来指定读取的表单 # df=pd.read_excel...的行列 1:读取指定的单行,数据会存在列表里面 #1:读取指定行 df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 data=df.ix[0]...:获取行号并打印输出 df=pd.read_excel('lemon.xlsx') print("输出行号列表",df.index.values) 输出结果是: 输出行号列表 [0 1 2 3] 7:...行号作为 x 值的列表 用range()函数来创建一个列表 [1,24) range()函数 遍历数字序列 ''' x = list(range(1,len(df)+1)) #[1,24) # 读取指定的单列也就是

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Python读取Excel文件并写入数据库

该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas项目中的应用,这仅仅只是冰山一角,希望大家可以踊跃的去尝试和探索!...image 1:利用pandas模块进行操作前,可以先引入这个模块,如下: 2:读取Excel文件的两种方式: 方法一:默认读取第一个表单 df=pd.read_excel('lemon.xlsx...important;">#方法三:通过表单索引来指定要访问的表单,0表示第一个表单 #也可以采用表单名和索引的双重方式来定位表单 #也可以同时定位多个表单,方式都罗列如下所示 df=pd.read_excel...important;">df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix[1,2]#读取第一行第二列的值,这里不需要嵌套列表 print("读取指定行的数据:\n{0...important;">df=pd.read_excel('lemon.xlsx') print("输出行号列表",df.index.values) 输出结果是: 输出行号列表 [0 1 2 3]</

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王者荣耀五周年,带你入门Python爬虫基础操作(102个英雄+326款皮肤)

herolists = [] # 遍历全部的li for li in lis: # 创建空字典,用于存储 英雄列表信息 herolist = {} # get_text() 获取节点下面的文案部分...5.1.存储图片类数据 我们英雄列表中有英雄头像数据,这里演示将英雄头像数据存入本地。...英雄头像图片数据存储 5.2.文本数据表单存储 import pandas as pd # 列表转化为dataframe类型 df = pd.DataFrame(li) ?...').str.replace('','') # 存为表格,页签取名为“装备数据信息list” df.to_excel(r'D:\python\爬虫\王者荣耀\道具表单数据.xlsx',index...道具文本数据表单 6.你也来玩一玩 标题中我们提到王者荣耀五周年,有102个英雄和326个皮肤。其实,英雄列表中我们抓取的html数据中只有93个,如何获取全部的呢?

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【ES】199-深入理解es6块级作用域的使用

100 我们可以使用let声明将变量i限制环中,此时再在循环作用域之外访问变量i就会报错了,因为let声明已经为循环创建了一个块级作用域。...如下: for(let i = 0;i < 100;i++){ //执行某些操作 } //报错 console.log(i); 6.循环中创建函数 使用var声明变量的循环中创建一个函数非常的困难...es5中,我们可以使用函数表达式(IIFE)来解决这个问题,因为函数表达式会创建一个自己的块级作用域。...,因此不能将const声明用在for循环中,但可以将const声明用在for-in或者for-of循环中。...for-of循环是es6的新增的坏。。 7.全局作用域绑定 let,const声明与var声明还有一个区别就是三者全局作用域中的行为。

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甘特图,看这篇就够了

甘特图又称为横道图、条状图,它是以作业排序为目的,将活动与时间联系起来的最早尝试的工具之一,能够很直观地显示项目、进度等和时间的内在关系随着时间的进展情况,管理和生产活动中被广泛使用。...deeppink', 'purple', 'brown', 'black'] # 设置画布大小和分辨率 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=200) # barh:水平柱状图,设置坏迭代以绘制层叠效果...可是对于咱们充满艺术细胞的数据从业者来说,图表的颜值也是相当重要,因此我们来一个小小的美化,只需修改设置一下渐变配色列表就好~(来自十八线美工的手动配置) colors = ['#3B9DD3', '...于是乎,一副精美的甘特图出来了~ 考虑到有些小伙伴不是很喜欢渐变色,或者对色彩的区分度要求比较高,亦或者,老板大人是个色狼,哦不对,色盲,那么下一种配色方案就显得格外重要了 (将上面第一步的设置渐变配色列表替换为以下内容即可...优点 1.醒目、直观、易于理解; 2.方便调配各项业务及工作流程的时间安排; 3.有专业软件支持,无须担心复杂计算和分析。

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关于“Python”的核心知识点整理大全6

使用单数和复数式名称, 可帮助你判断代码段处理的是单个列表元素还是整个列表。 4.1.2 for 循环中执行更多的操作 for循环中,可对每个元素执行任何操作。...for循环中,想包含多少行代码都可以。代码行for magician in magicians后面,每个 缩进的代码行都是循环的一部分,且将针对列表中的每个值都执行一次。...for循环中,想包含多少行代码都可以。实际上,你会发现使用for循环对每个元素执行众 多不同的操作很有用。 4.1.3 for 循环结束后执行一些操作 for循环结束后再怎么做呢?...例如,你可能使用for 环来初始化游戏——遍历角色列表,将每个角色都显示到屏幕上;再在循环后面添加一个不缩进 的代码块,屏幕上绘制所有角色后显示一个Play Now按钮。...试图环中执行多项任 务,却忘记缩进其中的一些代码行时,就会出现这种情况。

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python 字典推导式(经典代码)

昨天的文章中,我们介绍了关于 python列表推导式 的使用,字典推导式使用方法其实也类似,也是通过循环和条件判断表达式配合使用,不同的是字典推导式返回值是一个字典,所以整个表达式需要写在{}内部。...循环中,如果条件表达式condition成立(即条件表达式成立),返回对应的key,value并作key_exp,value_exp处理 value_exp:for循环中,如果条件表达式condition...循环中,如果条件表达式condition成立(即条件表达式成立),返回对应的key,value并作key_exp,value_exp处理 value_exp1:for循环中,如果条件表达式condition...成立(即条件表达式成立),返回对应的key,value并作key_exp,value_exp1处理 value_exp2:for循环中,如果条件表达式condition不成立(即条件表达式不成立...三.重点总结 字典推导式和列表推导式的效率均比普通的for循环效率更高,注意字典推导式与列表推导式的区别: 1.列表推导式返回列表,表达式中括号[]中 2.字典推导式返回字典,表达式大括号{}中 猜你喜欢

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Python处理Excel数据的方法

电子表格格式 我们日常工作中常常见到各种后缀的电子表格,例如最常见的xlsx以及较为常见的csv、xls等格式的表格。同样是电子表格,它们之间有什么区别吗? xls为Excel早期表格格式。...xlrd book = xlrd.open_workbook('excelFile.xlsx') # 获取工作簿对象 names = book.sheet_names() # 获取所有工作表名称结果为列表...默认保存在py文件相同路径下,如果该路径下有相同文件,会被新创建的文件覆盖。...如果写入中文为乱码,可添加参数encoding = 'utf-8' sheet = book.create_sheet('Sheet_name',0) # 创建工作表,0表示创建的工作表工作薄最前面...# 读取指定的多行: data2=sheet.loc[[0,1]].values print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data2)) # 获取行号输出: print("输出行号列表

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CentOS7下日志轮转logrotate简单入门与实践

用来把旧文件轮转、压缩、删除,并且创建新的日志文件。...(图片可放大查看) 参数说明: create 0644 nginx root: 以指定的权限创建全新的日志文件,同时logrotate也会重命名原始日志文件 daily:日志文件将按日轮 rotate...对于第11个归档,时间最久的归档将被删除 missingok: 日志轮期间,任何错误将被忽略,例如“文件无法找到”之类的错误。 notifempty: 如果日志文件为空,轮不会进行。...compress: 任务完成后,已轮的归档将使用gzip进行压缩 postrotate/endscript: 在所有其它指令完成后,postrotate和endscript里面指定的命令将被执行...我们经常使用的是crontab命令是cron table的简写,它是cron的配置文件,也可以叫它作业列表,我们可以以下文件夹内找到相关配置文件。

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CNN训练循环重构——超参数测试 | PyTorch系列(二十八)

清理训练循环并提取类别 当我们训练循环中退出几节时,我们建立了很多功能,使我们可以尝试许多不同的参数和值,并且还使训练循环中的调用需求可以得到结果 进入TensorBoard。...当我们编写一个主程序然后对其进行重构时,我们可以想到这种创建抽象层的方法,这些抽象层使主程序变得越来越易读和易于理解。程序的每个部分都应该很容易理解。...好了,接下来,我们训练循环中进行了一些TensorBoard调用。这些调用将我们的网络和一批图像添加到TensorBoard。...最后,我们将结果附加到run_data列表中。 将数据添加到列表后,我们将数据列表转换为pandas数据框,以便可以格式化输出。 接下来的两行特定于Jupyter笔记本电脑。...', encoding='utf-8') as f: json.dump(self.run_data, f, ensure_ascii=False, indent=4) 现在,我们可以训练循环中使用此

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pandas基础:数据显示格式转换(续)

标签:pandas,pivot()方法 《pandas基础:数据显示格式转换》中,我们使用melt()方法将数据框架从宽(wide)格式转换为长(long)格式。...下面的代码将创建一个“长”表单数据框架,看起来像上图1中左侧的表。...pandas的pivot方法的语法如下: pandas.DataFrame.pivot(index=None, columns=None, values=None) 其中: index:字符串,或字符串值列表...columns:字符串,或字符串值列表。这是新数据框架的列,相当于Excel数据透视表的“列”。 values:字符串,或字符串值列表。用于新数据框架列填充的值,相当于Excel数据透视表的“值”。...long_df.pivot(index='Country',columns='Month') long_df.pivot(index='Country',columns='Month',values='

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