一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。...下图是他的原始数据和他想得到的目标数据，如下所示： 需要在标黄的两行里边进行相关操作。...后来【瑜亮老师】又给了一个思路，如下所示： 后来【郑煜哲·Xiaopang】也给了一个思路，如下所示： 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
了解数据经过的整个过程（需要用心看） 这一篇来详细了解下整个数据在该网络中是如何传递的，对于我们深入了解access以及Trunk的处理过程是非常有帮助的。...规则细节部分 怎么理解接收不带Tag的报文处理以及发送帧处理过程 之前一直在讲解有Tag的数据是如何通过Trunk的，其实Trunk也能够实现access的功能的，只是看起来不容易被理解，不如access...当发出去的时候，如果该数据带有Tag，与PVID相同，且在允许列表里面，会执行一个动作，剥离Tag发送出去。...（1）在一个VLAN交换网络中，以太网帧有两种形式出现： 无标记帧（Untagged帧）：简称untag，原始、没有打上4字节VLAN的标签的帧。...Tag帧以及untag帧 （3）access模式下，一个接口只能加入一个VLAN，适合对接处理不了Tag帧的设备，这样在进入的时候打上对应的Tag，出来的时候，剥离Tag交给终端设备，既可以完成通信，又实现了
算的是红框占绿框的百分比 难点在保留原数据的情况下，把百分比加在后面。通过公式我是不会，但程序实验也不难。 搞定！
矩阵，并且矩阵中的每个单元格都是图像中的像素（当然，对于彩色图像，我们拥有的尺寸比2大，但为简单起见，可以忽略）。...我们通过在第一个图像中逐个像素移动（因此在第一矩阵中一个单元一个像素）并从另一个图像中替换对应的像素（因此从另一个矩阵中替换对应的像素）来获得差异。...现在的诀窍是：如果在两帧之间，像素没有被修改，那么结果当然是0。两帧之间的像素如何变化？如果视频是完全静态的（图像中没有任何动静），则所有像素的每一帧之间的差将为0，因为没有任何更改。...图像将为每个像素显示为0的黑色，我们将利用这一优势。 7.找到蒙版中超出阈值的单元格-我选择3作为阈值，当然也可以使用不同的值。...但是，这样的模型需要训练大量的数据集和大量的处理能力，在撰写本文时，我还没有这些能力做这种尝试。这种深度学习模型要解决的任务称为图像分割。
引言大家是否遇到过需要根据特定模板生成定制化的Word文档的场景？在文档生成和定制化方面，我们经常需要一种灵活而高效的方法来生成基于模板的Word文档。...is my paragraph {%p endif %}需改写成：{%p if display_paragraph %}Here is my paragraph{%p endif %}表格处理与合并单元格水平合并单元格在...for循环中要合并的单元格内容前面补充：{% hm %}垂直合并单元格在for循环中要合并的单元格内容前面补充：{% vm %}准备数据在生成文档之前，我们需要准备要插入到文档中的数据。...这些数据可以来自各种来源，如数据库、API或本地文件。根据实际情况，我们可以使用适当的方法获取和准备数据，并将其存储在合适的数据结构中，如字典、列表等。...这些占位符将在后续的文档生成过程中被实际内容替换。使用 Jinja2 的模板语法，我们可以定义占位符和可替换的内容。例如，可以使用 {{ todo }}表示一个占位符。
负载均衡是什么就不具体介绍了，四层负载均衡的工作模式包括：数据链路层负载均衡、网络层负载均衡、应用层负载均衡1.数据链路层负载均衡数据链路层传输的是以太网帧，负载均衡器修改帧的MAC目标地址，转发到对应服务器的网卡上...流程如下：2.网络层负载均衡一个 IP 协议数据包由 Headers 和 Payload 两部分组成，在 IP 分组数据包的 Headers 带有源和目标的 IP 地址即可。...源和目标 IP 地址代表了“数据是从分组交换网络中的哪台机器发送到哪台机器的”，所以可以通过改变这里面的 IP 地址，来实现数据包的转发，流程如下：3.应用层负载均衡策略3.1轮循均衡（Round Robin...3.4权重随机均衡 Weighted Random这种均衡算法类似于权重轮循算法，不过在处理请求分担的时候，它是个随机选择的过程3.5一致性哈希均衡Consistency Hash根据请求中的某些数据（...3.7 最少连接数均衡 Least Connection客户端的每一次请求服务，在服务器停留的时间可能会有比较大的差异。
前言在 Python 中，数据容器是组织和管理数据的重要工具，集合作为其中一种基本的数据结构，具有独特的特性和广泛的应用。本章详细介绍了集合的定义、常用操作以及遍历方法。...（增加或删除元素等）数据是无序存储的（不支持下标索引）不允许重复数据存在支持for循坏，不支持while循坏# 定义集合my_set={"A","B","C","B","A"}# 定义一个空集合my_set_empty...：对比集合1和集合2，在集合1内删除和集合2相同的元素，集合1被修改，集合2不变。...', 'best'，请按如下要求操作：1.定义一个空集合2.通过for循环遍历列表3.在for循环中将列表的元素添加至集合4.最终得到元素去重后的集合对象，并打印输出my_list = ['新闻', '...in my_list: # 在for循坏中将列表元素添加至集合 my_set.add(element)print(f"列表的内容为{my_list}")print(f"通过for循坏得到的集合为
环内滤波指的是在HEVC编码环中，使用深度学习网络来替换原来的后处理模块来提升编码性能，如图1。 ?...图1 环内滤波示意，使用IFCNN来替换原有的SAO滤波[2] 环外滤波则不需在HEVC编码环中进行替换，正常编码的码流在解码端解码完成后使用神经网络后处理滤波即可。...这项技术一个缺陷是训练和测试集都选自同一视频序列，虽然取不同帧，但是由于一组序列帧与帧间的内容和分布很相似，所以训练处模型的推广能力不足，不过也证明了深度学习在视频后处理这个领域的极大潜力。...将图片输入关闭去块滤波器和SAO的HM编码器，得到的重建码流即可作为训练输入数据。这项技术中，只对ALL-Intra的编码模式进行测试，同时每个序列只对第一帧进行测试，客观测试性能见表2。...作者使用Xiph.org Video Test Media[6]中的28个HD视频作为训练集，在全帧内模式下的重构序列作为输入数据，全帧内条件下测试性能见表3。
while循坏: for循环: while和for循环的对比: 区别:for 和 while 在实现循环的过程中都有初始化、判断、调整这三个部分，但是 for 循环的三个部 分⾮常集中，便于代码的维护...break和continue在循环语句中的作用 break:永久的终⽌循环....环中 continue 后的代码，直接去到循环的调整部分。...，来到了i++的调整部分 printf("%d ", i); } return 0; } 运行结果: 对比for循环和while循环中continue对代码的运行影响: 分析代码可以知道它们修改条件的位置不同...对于while循环的修改条件在continue后面所以当i=5时,他没法继续修改,而是陷入i=5的死循环 对于for循环的修改条件在continue上面,所以当i=5时,它会跳出printf函数来到上面进行条件修改
在Python编程中，循环是一项常见的任务，而for循环是最常见的一种。然而，Python提供了enumerate函数，它允许在迭代过程中访问元素的同时获得它们的索引。...2. enumerate函数的基本用法迭代集合元素和索引enumerate函数是一个内置函数，它可以用于在迭代集合的同时获取元素的索引。...3. enumerate和for之间的区别用法差异主要区别在于：for循环仅用于迭代集合的元素，而enumerate函数允许在迭代过程中获取元素的索引。...for循循环的语法更简单，不涉及元组的解包，而enumerate需要在循环中使用元组解包。适用场景使用for循环当只关心元素本身，而不需要索引信息。这在简单的遍历任务中很有用。...使用enumerate函数当需要同时访问元素和它们的索引，特别是在需要索引进行一些额外操作时，如查找、替换或计数。4.
CreateCell单元格SetCellValue表头单元格里的内容 这个0，1，2，3就相当于索引值的意思，从左到右。...然后就到创建数据行，这要用到一个for循坏，因为每次导出的数据总数可能不一样。...在视图那边写出这个导出所需要的判断条件后回调函数有所不同。...我们要实现的一个效果就是在标签页打开下载excel的url，下载excel文件 window.open(’/ExaminationManagement/SetExaminee/ExportToExcel...简单点说就两句话： 创建工作簿Excel,在工作簿里创建工作表，编写工作表里的内容（表头【第一行】，数据【数据行】） 修改文件名，将Excel表格转为流输出（创建文件流，将文件写入流）。
以前大部分项目底部导航栏关于图片部分的实现，要么两套图 selector 切换，要么通过着色器 tint 进行渲染，总之最后呈现的效果便是在点击时两张图静态切换，说 Low 吧，也还凑合，但是总是没那么高大上...mPreClickPosition], nav_bottom_bar ) } } 问题汇总 鸡老大说： 遇到问题是好事儿，多总结，多积累，掌握一个循循渐进的过程...1、BottomNavigationView 切换对应的 Lottie 不改变，怎么玩？ 这个问题是我从一开始就陷入了固有思维循环中。...apply { playAnimation() } // 这里判断如果当前点击的和上一次点击索引不同，则将上一次点击索引位置的 MenuItem Icon 替换...身为猿猿，面对实际开发中遇到的问题，一定要采取多方案，首要保证内容、结果的输出，其次才是合理的循循渐进的优化。 2、BottomNavigationView Item 长按提示怎么搞掉？
负载均衡构建在原有网络结构之上，它提供了一种透明且廉价有效的方法扩展服务器和网络设备的带宽、加强网络数据处理能力、增加吞吐量、提高网络的可用性和灵活性。...基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...加权轮循 Weighted Round Robin： 这种算法解决了简单轮循调度算法的缺点：传入的请求按顺序被分配到集群中服务器，但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...这意味着在服务器 B 接收到第一个请求之前，服务器 A 会连续的接收到 2 个请求，以此类推。...和加权轮循调度方法一样，不正确的分配可以被记录下来使得可以有效地为不同服务器分配不同的权重。
这是对 pandas 数据帧进行探索性数据分析的一种简单快速的方法。pandas df.describe（）和 df.info（）函数通常用作 EDA 过程的第一步。...但是，它只提供了非常基本的数据概述，对于大型数据集没有太大帮助。另一方面，pandas 分析函数使用 df.profile_report（）扩展 pandas 数据帧，以便快速进行数据分析。...2.第二步，为 pandas plots 带来交互性 pandas 有一个内置的.plot（）函数作为数据帧类的一部分。然而，用这个函数呈现的可视化并不是交互式的，这使得它不那么吸引人。...尝试用 notebook 替换内嵌部件，以轻松获得可缩放和可调整大小的绘图。确保在导入 Matplotlib 库之前调用了函数。 ?...6.突出报警框 我们可以在您的 Jupyter 笔记本中使用警告/注释框来突出显示重要的内容或任何需要突出显示的内容。注释的颜色取决于警报的类型。只需在需要突出显示的单元格中添加以下代码。
text 属性值为指定的内容即可 # 设置单元格的值 cell.text = "单元格显示的内容" 这样，我们定义一组数据，就可以按照插入到表格中了 # 4.设置表格数据 datas = [...["学员", "姓名", "年龄"], ["", "星安果", 23], ["", "AirPython", 18]] # 遍历设置数据到单元格中 for row_index in range...，单元格中的文本控件除了使用默认的段落，也可以添加新的段落，设置不同的内容及样式 2-4 单元格背景颜色 上一篇文章设置文本框 TextBox 背景的方法同样适用于单元格 def set_widget_bg...(1,0)) 经过上面一系列操作，最后在幻灯片中生成的表格如下： ?...因此，在实际项目中，我们只需要先获取图片的宽高比，然后等比例设置到宽度和高度参数中即可 from PIL import Image def get_image_aspect_ratio(image_path
以下几行代码将产生输入数据： 我们想要一个 50x50 大小的面板。 填充变量使计算相邻单元格变得更容易，通过用总是空的额外单元格填充边缘，我们使它不需要编写额外的逻辑来处理板的边缘。...因此，我们的50x50板被一个空单元格边界包围，使得实际的numpy数组的大小为52 x52。 变量 initial_cells 代表我们想要初始化的单元格数量，他们会随机在面板上产生。...创建的图像是这样的： ? 棋盘的初始状态(黄色=单元格 ) 现在我们要加一个辅助函数给 FuncAnimation() 调用。辅助函数 animate() 的输入是帧数，指明当前是第几帧。...在 FuncAnimation() 中，每过一帧，就会调用一次 animate() 并且把帧数作为参数输入。...遍历时间序列数据，以便描述模型或数据在新观测数据到达时的反应。 突出显示你的算法识别的集群如何随着输入(如集群数量)的改变而改变。
基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...image 加权轮循(Weighted Round Robin) 这种算法解决了简单轮循调度算法的缺点：传入的请求按顺序被分配到集群中服务器，但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...这意味着在服务器B接收到第一个请求之前前，服务器A会连续的接受到2个请求，以此类推。...这种方式中每个真实服务器的权重需要基于服务器优先级来配置。 加权响应(Weighted Response) 流量的调度是通过加权轮循方式。加权轮循中所使用的权重是根据服务器有效性检测的响应时间来计算。...所有服务器在虚拟服务上的响应时间的总和加在一起，通过这个值来计算单个服务物理服务器的权重;这个权重值大约每15秒计算一次。
，从而结束循 环，否则循环将一直执行下去，形成死循环。...③具体执行的语句 ④循环后，循环变量的变化情况 输出10次HelloWorld do...while 循环的特点：无条件执行一次循环体，即使我们将循环条件直接写成 false ，也依然会循...1.6 跳出语句 break 使用场景：终止 switch 或者循环 在选择结构 switch 语句中 在循环语句中 离开使用场景的存在是没有意义的 continue 使用场景...扩展知识点 2.1 死循环 死循环： 也就是循环中的条件永远为 true ，死循环的是永不结束的循环。例如： while(true){} 。...在后期的开发中，会出现使用死循环的场景，例如：我们需要读取用户输入的输入，但是用户输入 多少数据我们并 不清楚，也只能使用死循环，当用户不想输入数据了，就可以结束循环了，如何去结束一个死循环
在键入过程中，你会看到一些代码补全建议。尤其是当你搜索外部库的命令时（示例如下所示）。这简直太方便了！ 拆分单元格（Split Cells） 拆分单元格允许开发者并排查看 2 个单元格。...当你有两个相关单元格时（比如描述及其对应的图示），这个功能非常方便。 4....使用 Qgrid 探索 Dataframes 最后一站是 Qgrid，该工具允许开发者在不使用复杂 Pandas 代码的情况下，探索和编辑数据帧。...Qgrid 可在 Jupyter notebook 中以交互的方式渲染 pandas 数据帧，这样你就可以执行一些直观的控制，如滚动、排序和筛选，以及双击单元格编辑数据帧。...) qgrid_widget 这样，你可以对数据帧执行大量交互式操作： 添加和删除行； 筛选行； 编辑单元格。
如果是同步，线程会等待接受函数的返回值（或者轮循函数结果，直到查出它的返回状态和返回值）。如果是异步，线程不需要做任何处理，在函数执行完毕后会推送通知或者调用回调函数。...线程在同步调用下，也能非阻塞（同步轮循非阻塞函数的状态），在异步下，也能阻塞（调用一个阻塞函数，然后在函数中调用回调，虽然没有什么意义）。 下面，我会慢慢实现一个异步非阻塞的sleep。...在web项目中，这是很可怕的。所以我们需要引入非阻塞。非阻塞就是为了让一个响应的操作，不影响另一个响应。否则，当A用户在访问某个耗时巨大的网页时，B用户只能对着白板发呆。...那么，我们该如何实现自己的非阻塞sleep呢。 （tornado的sleep，原理十分复杂。以后再细说。） 场景二：轮循非阻塞 实现非阻塞场景，关键在于函数不能阻塞住当前线程。...上面的代码中，在一个while循环中轮循timer的状态。由于timer存在于wait中。所以需要把timer“提取”出来。
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